​​🌎 Топ-20 стран по использованию Claude.

В последнем Anthropic Economic Index попался прикольный график, в котором представлены топ стран по использованию Claude относительно населения.

1/ Топ-5:
🇮🇱 Израиль
🇸🇬 Сингапур
🇦🇺 Австралия
🇰🇷 Южная Корея
🇺🇸 США

2/ Из прикольного, в списке есть 🇲🇹 Мальта( #8), 🇨🇾 Кипр (#14) и 🇬🇪 Грузия (#20). Небольшие страны, но относительно других там очень большая активность!

👇 Качайте полное исследование в комментариях к посту.

@proVenture

#ai #research #trends

​​🧮 Как аллоцировать затраты, чтобы посчитать правильный P&L по отдельным клиентам или направлениям?

Отдохнем немного от AI.

В блоге Looking for Leverage была вот эта полезная табличка, которая рассуждает, какая статья затрат каким образом может аллоцироваться. Какую логикую можно применить.

Зачем это нужно? Часто предприниматели сталкиваются с тем, что продают какую-то услугу в дополнение к основному продукту, которую сложно имплементировать, и не до конца понятно, зарабатываешь ты с нее или нет. Сложно посчитать.

Эта таблица позволяет сделать шаг в направлении аллокации затрат по разным направлениям или даже клиентам. Пользуйтесь.

👉 Ссылка на статью: https://www.lookingforleverage.com/p/why-unit-economics-matter-again

@proVenture

#howtovc #saas #полезное

​​📩 Список 84 топовых ньюслеттеров про AI на Substack!

Вообще по идее их 100, но автор подборки, Юрген Апелло, сделал полный список доступным только для платных подписчиков. Подписываться не то, чтобы хочется, кажется, что потерять с 4 по 20 место в списке не так смертельно.

Список Юрген составлял с помощью AI инструментов, но также добавлял свои авторские рекомендации.

1/ Топ-3 (звездочки от автора):
❶ One Useful Thing ⭐️⭐️⭐️⭐️
❷ AI Supremacy ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
❸ Artificial Intelligence Made Simple ⭐️

2/ В самой статье также есть еще дополнительно 12 ньюслеттеров без ранжирования.

👉 Ссылка на статью: https://substack.jurgenappelo.com/p/the-ultimate-guide-to-100-best-ai

Изучайте, пользуйтесь!

@proVenture

#ai #полезное

​​Какие каналы работают для B2B софта? Классные данные из 2025 State of B2B GTM.

Любопытная коллаборация между исследователями вышла. Кайл Пояр (Growth Unhinged, экс-OpenView) и Майя Войе (GTM Strategist) сделали совместный опрос GTM специалистов и получили любопытные данные. Всего 195 специалистов, в основном из >$10M ARR стартапов (43%) с ACV клиентов $25K+ (42%) и работающих как SaaS (40%) в США (63%).

1/ Они анализируют GTM Motions, поэтому начнем с этого. Там есть табличка, что это такое. Они выделяют 6 motions:

❶ Inbound – достигается за счет контента, который генерирует лиды.
❷ Outbound – аутрич через имейл, телефон, медиа и т.п.
❸ Product-led – когда продукт сам себя промоутирует через viral loops.
❹ Account-based – фокус на отдельные аккаунты персонализированным маркетингом.
❺ Paid digital – это таргет реклама.
❻ Partners – коллаборации с партнерами.

2/ Любопытно, что данные не выделяют, какой подход лучше – разные компании используют разные motions и растут быстро. Но все же паттерны использования есть:
▪️PLG чаще всего используют небольшие стартапы (<$1M ARR, 38%) для небольших клиентов (<$5K ACV, 33%).
▪️Inbound, например, наоборот, крупными стартапами (>$10M ARR, 33%), но для продажи среднего размера клиентам ($5-25K ACV, 33%).

3/ Самое прикольное – это график с каналами, которые приносят наибольшую эффективность (по мнению респондентов).

🔹Для $1-10M ARR, например:
▪️Warm Outbound (39% называют его топ-3 каналом).
▪️Linkedin (38%).
▪️Intent-based (32%).

🔹А для $5-25K ACV, например:
▪️Warm outbound (40%).
▪️Large conferences (38%).
▪️SEO (38%).

Любопытно, что в топ-3 у крупных как по выручке так и по клиентам уже нету Linkedin’а.

4/ Еще любопытно посмотреть на то, какие tools используются (самые эффективные) и какие стоит попробовать в GTM.

🔹Топ-3 самых эффективных:
▫️ChatGPT
▫️HubSpot
▫️Clay

🔹Надо попробовать:
▫️Clay
▫️Lovable
▫️n8n

👉 Читайте больше в статье Майи: https://knowledge.gtmstrategist.com/p/b2b-gtm-2025-report-trends-insights

@proVenture

#howtovc

​​Недавний успешный запуск Gemini 3 заставил вспомнить об одной вещи, связанной с Google, о которой не так часто говорят.

Речь о возвращении Сергея Брина к операционной роли.

Он ушел “на пенсию” в 2019, но вернулся в 2023, в основном сосредоточившись на проектах в области AI, а именно на моделях, которые разрабатывал Google. На недавней конференции Google I/O он неожиданно выступил вместе с генеральным директором DeepMind Демисом Хассабисом, был одним из хедлайнеров. И сказал, что работает в офисе сейчас “почти каждый день”.

Давайте посмотрим, как изменился Google с начала 2023:
▪️2-х рост квартальной выручки Google Cloud (3Q’25 против 1Q’23) благодаря Gemini.
▪️2.5x рост доли Gemini на рынке LLM API для корпоративного сектора (теперь доля 25%. Menlo Ventures, середина 2025).
▪️7х рост MAU Gemini (3Q’25 против 2024 года) до 650M.
▪️7B токенов в минуту обрабатывается через API (3Q’25).
▪️3.6x рост цены акций с 6 января 2023 по 24 ноября 2025.

Продукты Google являются первоклассными во большом количестве областей: Antigravity (помощник написании кода), NotebookLM (аналитика и исследования), Nano Banana (генерация изображений), Veo 3 (генерация видео). Что касается рейтингов:
⭐️ 1 место Gemini 3 Pro в большинстве бенчмарков.
⭐️ 1 место Gemini Flash 2.5 в reasoning по соотношению производительности и стоимости среди средних моделей для корпоративного сектора (a16z, июнь 2025).
⭐️ 2 место по удержанию талантов в сфере AI (SignalRank, май 2025 года).
⭐️ 2 место по рейтингу AI Labs (Из отчета “State of AI Report 2025”).
⭐️ 2 место по количеству ведущих AI исследователей в списке The Metis List (по состоянию на ноябрь 2025).

Berkshire Hathaway Уоррена Баффета 7 дней назад впервые инвестировала $4.3 млрд в Alphabet. Сэм Альтман предупредил сотрудников, что OpenAI может столкнуться с финансовыми трудностями из-за успеха Google с Gemini.

Мы не должны недооценивать роль фаундера. Даже для более крупных scale-ups. Даже для таких гигантов как Google.

Keep going, фаундеры! И спасибо вам за то, что вы есть! 🙏

@proVenture

#ai #trends

​​🏃 6 необычных GTM стратегий для bootstrapped компаний.

Неожиданно полезная статья и целиком бесплатная. Ее написали Alexander Estner (MRR Unlocked) и Zdenko Zvada (Flying Founders). Они сделали небольшую подборку некоторых партизанских методов продажи софта. Для компаний, которые бережно относятся к своим ресурсам и хотят протестировать необычные каналы и подходы.

Посмотрим, что это за подходы?

1/ Реакция на негативные отзывы.
▪️Идете на G2/Capterra/Reddit.
▪️Фильтруете отзывы с 1-2 звездами.
▪️Делаете подборку негативных отзывов и их авторов.
▪️Напрямую связываетесь с авторами с посылом: “я видел, что у вас были проблемы с X. Мы как раз построили Y, чтобы решить эту проблему -–хотите попробовать?”

2/ Будьте активными в небольших сообществах.
▪️Найдите 3-5 небольших Slack/Discord/Subreddit сообществ, где находятся ваши потенциальные клиенты.
▪️Потратьте 1-2 недели отвечая на их вопросы и помогая своими знаниями.
▪️Поделитесь бесплатным контентом, гайдом, подборкой, которые могут быть полезны этой группе.
▪️Нативно упомяните свой продукт.
▪️Заинтересованным пришлите ссылку на trial доступ в личные сообщения.

3/ Коллаборации с небольшими инфлюенсерами.
▪️Найдите 5-10 микро инфлюенсеров (500-5К подписчиков).
▪️Предоставьте свой продукт бесплатно в замен на отзывы и контент.
▪️Далее выберите 1-2, которые лучше всего конвертируют клиентов и продолжайте с ними.

4/ Продажи от фаундеров работают хорошо, не отключайте этот канал, даже если достигли $1M выручки или более.

5/ Сделайте воронку из образовательного контента.
Например, 5-ти дневный курс обучения по какой-то проблеме с ежедневной доставкой контента на имейл. Следующая доставка может быть в виде вашего продукта или демо.

6/ Используйте директории.
Capterra, G2, Product Hunt, AppSumo, Zapier Marketplace, Shopify App Store, HubSpot Marketplace и многое другое.

👉 Читайте подробнее по ссылке: https://www.mrrunlocked.com/p/6-bootstrapped-gtm-tactics

@proVenture

#howtovc #saas #полезное

​​🫰Founder Salary Report 2025.

Все никак не доходили руки подсветить вам вот этот отчет от Pilot относительно того, сколько фаундеры платят себе в стартапах.

1/ В среднем фаундеры платят себе $98K, медиана – $75K. 1 из 20 фаундеров (5.4%) платит себе ровно ноль (в 2024 году таких было почти в 2 раза больше – 9%).

2/ Как определить, сколько себе платить? В основном на основе того, что себе может позволить стартап (31%). Почти половина фаундеров считает, что то, что себе может позволить себе стартап – это нормальная коспенсация (54%), но на этом же уровне (43%) считают, что недоплачивают себе.

3/ И это четко видно по графику зависимости зарплаты от привлеченных инвестиций – ребята, которые подняли <$100K платят себе в среднем $60K, а те, кто поднял $10M+ платят себе $157K (в 3x+ больше).

4/ То же самое по выручке – фаундеры стартапов с выручкой <$100K получают $62K в год в среднем, а с выручкой $10M+ получают $163K.

5/ 18% стартапов в выборке – bootstrapped (вообще не поднимали финансирования). Они платят себе в среднем на 40% меньше - $63K против $110K у venture backed стартапов.

6/ А что там с AI стартапами? Средняя зарплата AI фаундеров упала со $135K в 2024 году до $90K в 2025 году. Не помогает волшебная пилюля.

В отчете еще много более детальных данных по локациям в США, а также по другим трендам (зависимость от стадии, инвестиций и проч).

👉 Читайте подробнее: https://pilot.com/founder-salary-report-2025

@proVenture

#saas #benchmarks

​​♾️ Мультиплицируемый рост – за счет чего SaaS стартапы дорастают до крупного размера.

Кайл Пояр (Growth Unhinged) тут недавно стал сотрудничать с ChartMogul по аналитике данных, которых у последних навалом. И вот он пытается найти крутые инсайты.

1/ Кайл отмечает, что всего 3.5% стартапов добираются до $20M ARR в течение 20 лет. Так что это очень сложно. ChartMogul предоставил данные по росту от $1M до $20M ARR.

2/ Что отличает быстрорастущие стартапы?
▪️У всех падают темпы роста выручки с годами (это нормально – эффект низкой базы нивелируется с ее ростом).
▪️Также у большинства стартапов примерно одинаковые уровни удержания клиентов (retention). Кажется, что это потому, что все понимают важность удержания и фокусируют на повышение этого уровня процессы.

Но есть три показателя, которые сильно отличаются у средних стартапов, которые добежали до $20M ARR и у наиболее быстрорастущих по сравнению с теми, у кого ARR $1M:
❶ Гораздо выше средняя выручка на клиента с годами (рост у среднего стартапа – +82%, у топового – +59%) [рост у среднего выше, потому что у топовых выше база]
❷ Гораздо выше доля дополнительных продаж (expansion) в net-new MRR – у среднего стартапа на 125% (изменение с доли с ~15% до ~35%), а у топового на 76% выше (изменение с доли с ~31% до ~55%)
❸ Доля реактиваций в net-new MRR – у среднего стартапа выше на 124% (изменение с доли с ~2% до ~4%), а у топового на 94% (изменение с доли с ~5% до ~10%)

3/ Это очень крутые наблюдения! Получается, что чем лучше ты можешь допродавать и работать с отменами подписки, тем больше у тебя шансов стать большой компанией. Там еще в статье есть график, который иллюстрирует влияние различных мер, таких как сокращение churn, увеличение цены и т.п. на траекторию роста – очень наглядно, хоть и несколько схематично.

👉 Читайте подробнее по ссылке: https://www.growthunhinged.com/p/the-compounding-startup

@poVenture

#saas #benchmarks

🕋 $4T инвестиций в датацентры ожидается в 2026-2030. Сколько нужно выручки, чтобы все это окупить?

Венчурный фонд Accel Partners недавно выпустил исследование Globalscape, где помимо прочего сделал очень крутой прогноз по развитию датацентров. Думаете, что сейчас много инвестируют? Пристегнитесь!

1/ Accel прогнозирует, что за следующие 5 лет будет спрос на 580GW электроэнергии. Это потребует вложений на уровне $4.1T CAPEX в инфраструктуру датацентров за аналогичный период.

2/ Они рассчитывают, что только на то, чтобы окупились операционные затраты на поддержание и износ датацентров нужно заработать почти $3.1T при марже 20% (это $2.6T затрат и $0.6T маржи). Но достаточно ли этого?

3/ В блоге VC Happens есть прикидки по следующему уровню – сколько выручки нужно, чтобы окупить CAPEX?
▪️($2.6T + $0.6T) + ($4.1T + $0.8T) = $8T
▪️Если убрать всю маржу, то получается $6.7T.

И то, и другое – это гигантская сумма! Сможет ли отрасль такую сумму заработать? Кажется, что сделать это крайне сложно! Как считаете?

👉 Ссылка на более детальный анализ: https://vchappens.substack.com/p/data-centers-4-trillion-capex-expected
👉 Ссылка на отчет от Accel: https://www.accel.com/globalscape

@proVenture

#ai #research