Лаборатория Качества | Тестирование
246 subscribers
870 photos
24 videos
2 files
498 links
🚀Компания с профессиональным взглядом на тестирование и опытом 17 лет.🧑‍💻Пишем о том, как работается в IT нам и вам. Полезно для управления QA-процессами.

Телефон: +7 (495) 120-00-96
Cайт: quality-lab.ru
Download Telegram
Мое лицо, когда я вижу подобные вакансии на HeadHunter 😅
#юморлк
😁3
Хотите, чтобы все самые полезные видео о тестировании всегда были у вас под рукой? Тогда подписывайтесь на наш канал 😉

Вся кладезь ценной информации для тестировщиков в одном месте 🙌 Ищите ее на YouTube-канале Лаборатория Качества
🔥1
Долгожданные обновления, о которых вы просили! Лаборатория качества запускает формат, который изменит всё 🚀

Со следующего потока ПОИНТ каждому студенту становится доступна стажировка на коммерческом проекте 🔥 Вы будете тестировать настоящий веб-сервис, и этот опыт — то, что выделит вас среди других соискателей при откликах на вакансии! Больше не нужно ломать голову о том, где взять опыт без опыта. Вы получите его на самом курсе.
Стажировка входит в план курса для каждого студента. При этом стоимость обучения не изменилась.

А еще мы меняем название курса на «Тестировщик ПО: интенсивный курс со стажировкой». Некоторое время мы еще будем добавлять старое название рядом с новым. Не теряйте нас :)

Старт курса со стажировкой уже 22 августа! Регистрируйтесь по ссылке, чтобы забронировать место: https://qaschool.ru/courses/point/ ❤️
🔥4
Когда слегка переволновался на собеседовании и ответил не совсем так, как планировал 🤣
#юморлк
😁3
Как думать о работе на работе и не думать о ней дома? 🤔

Вас тоже мучает этот вопрос: как, работая удаленно, отделять быт от трудовой деятельности? Иной раз руки так и чешутся развесить достиравшееся белье из машинки, или же приготовить на обед что-нибудь посложнее макарон с сосисками 😜

Если вы ответили на предыдущий вопрос твердое "да", это видео точно для вас. Наши спикеры Роман Буданов и Станислав Марков с удовольствием поделятся с вами собственными лайфхаками на тему разделения работы и быта 👌 Смотрим и запоминаем!
⚡2
Рассказываем о паре вариантов оптимизации тестовых сценариев с помощью искусственного интеллекта, которые уже доступны прямо сейчас!
Этот пост будет полезен и новичкам, и опытным тестировщикам 👉🏻 https://vk.cc/cqmzBC
👍2
Кто еще помнит Нашу Рашу? Сергей Юрьевич Беляков из Таганрога уже готов оценить твою работу 🤣
#юморлк
😁2
⚡️ Разбор комбинаторных техник тест-дизайна

Ранее мы уже презентовали вам видео, где наша коллега Нина Полторакова (Агеева) проводила сравнительный анализ инструментов комбинаторной техники тест-дизайна Pairwise 👉 vk.cc/cqwD2x Сегодня мы с вами поговорим о других вариантах комбинаторики.

Наш спикер Валерия Останко, тест-менеджер Лаборатории Качества, специально для вас подготовила познавательный материал о комбинаторных техниках. Приятного просмотра! 🤗
❤‍🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда думал отдохнуть на выходных, но, видимо, не судьба 🙈 🤣
#юморлк
💯2
⚡️ Чек-листы против тест-кейсов: конфликт или недопонимание?

Сравнивая между собой чек-листы и тест-кейсы, необходимо понимать главное: это вопрос целесообразности, а не вкуса. Выбирать между ними - то же самое, что выбирать между арбалетом и катапультой. Вроде бы ягоды одного поля, но при этом и чек-лист, и тест-кейс имеют свои плюсы и минусы.

В этом видео мы подробно рассмотрим этот вопрос и определимся, что и в каком случае лучше использовать в своей работе.
#видеолк
🔥1
Получается, что так... 🙄 😂
#юморлк
😁4
Поговорим о мотивации тестовой команды ☝️

Люди работают не только ради денег, и если вы пытаетесь мотивировать людей, деньги - не самый эффективный инструмент. (Акио Морита)

В идеальном коллективе каждый тестировщик, достигая своих личных целей, автоматически выполняет задачи всей команды, при этом получая не только материальные выгоды, но и удовлетворение от проделанной работы. Хотите, чтобы в вашем коллективе была такая же картина? Сделать это вполне реально! В этой статье мы расскажем о принципах правильного мотивирования сотрудников одной команды.

⏰ Время прочтения: 6 минут

Хорошего дня! 😉
#статьилк
👍1😢1
5 интересных фактов о тестировании ПО 💬

1. Каждый день выпускается около 5000 новых приложений. Всем им требуются тестировщики!

2. В 2016 году сбои программного обеспечения обошлись мировой экономике в 1,1 триллиона долларов. Эти сбои были обнаружены в 363 компаниях, затронули 4,4 миллиарда клиентов и привели к потере более 315 лет времени.

3. Около 80% пользователей удаляют приложение после того, как столкнулись с проблемами или ошибками при его использовании.

4. Примерно 70% затрат на разработку ПО тратится на исправление ошибок, найденных после выпуска продукта. Раннее тестирование помогает выявлять и устранять проблемы на ранних стадиях разработки, что экономит время и ресурсы.

5. В зависимости от сложности и размера проекта, тестирование ПО может занимать от 30% до 50% от общего времени разработки.
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Примерно так происходит посвящение джуниоров 😅
#юморлк
😁3😱1
⚡️ Что такое позитивное и негативное тестирование?

Не только эмоции бывают позитивными и негативными 😜 А еще и тестирование!

В данном видео наш спикер Нина Полторакова (Агеева), руководитель внутреннего резерва и проектов Лаборатории Качества, расскажет о том, почему тестирование бывает позитивным и негативным, а также об основных особенностях каждого из них. Смотрим! ✌🏻
#видеолк
👍5
А вы за ручное или автоматизированное? 😉
😁4
Коротко о том, как обычно выглядит твоя документация на проекте 😂
#юморлк
😁4
⚡️ Почему ручное тестирование не умрет

Автоматизированное тестирование стало настолько неотъемлемой частью обеспечения качества, что некоторые тестировщики задаются вопросом, не заменит ли оно полностью ручное.

В ближайшее время — нет.

Когда Илон Маск разрабатывал Tesla Model 3, для увеличения скорости производства полностью автоматизировали сборочную линию. Предполагалось, что ИИ собирал бы автомобиль практически без участия человека.

План провалился.

Автомобили врезались друг в друга, двери перемешивались с окнами, а шины не вставали на ободы колес.

Что же произошло? Оказалось, что роботы плохо видят. ИИ, отвечающий за сборку Model 3, не смог приспособиться к неожиданным сложностям. Если бы все было настроено не так, как надо, он бы совершил катастрофические ошибки.

То же самое справедливо и для автоматизации тестирования. Некоторые виды тестирования предполагают слишком много переменных и требуют от ручного тестировщика умения корректировать курс и устранять неполадки на лету.

Продолжение здесь.
🔥2