Как рабы роботы на галерах: гуманоиды пересели на драконьи лодки на фестивале Дуань-у и гребут как не в себя!

🐉 В Китае прошёл Праздник драконьих лодок. Это древний ритуал, во время которого гребцы под бой барабанов несутся по воде, чтобы почтить память поэта Цюй Юаня. В 278 году до н.э. он утопился в знак протеста против генерации стихов искусственным интеллектом коррупции при дворе царства Чу.

🚣🏻‍♀️ На этот раз на веслах сидели не только люди. Экипаж нескольких лодок оказался смешанным: кожаные гребли бок о бок с человекоподобными роботами в идеально синхронном ритме.

⚙Интересно, что гуманоидов пришлось одеть в дождевики для защиты от воды. В остальном они показали себя гораздо лучше теплокровных. Ни одного сбитого гребка, ни одной жалобы на усталость. Пока их живые коллеги обливались потом и ловили ртом воздух, машины упорно держали темп.

Уже даже тысячелетние традиции трещат под натиском прогресса! Что дальше — роботы-жокеи на скачках в Аскоте и Челтенхэме, роботы-мозос и матадоры в Памплоне и, наконец, роботы-прыгуны через костер на Масленицу в Никола-Ленивце?

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Гуманоидные_роботы #Будущее_наступило #Китайские_роботы

Гуманоиды Figure AI после первого включения на заводе.

Зрелище немного жутковатое и многим напомнило сцены из «Звездных войн» с пробуждением армии дроидов 🐼

А админу вспомнились исправительно-трудовые лагеря, где он провел лучшие годы своей жизни 😍

Ставь 🔥 если так же по утрам не можешь встать и понять, где оказался!

Спасибо за наводку Help Robotics. Залетай к ним и подписывайся на 💚💚💚💚💚

#Гуманоидные_роботы #Будущее_наступило

Дорога как память: пока только склероз у роботов позволяет предотвратить восстание машин, но ученые под эгидой Сбера работают над их «лечением». Команда «Воплощенные агенты» из Института AIRI и МФТИ представила на конференции ICLR 2026 очень интересную работу 👨🏻‍🎓🤖

Главный тренд воплощенного ИИ в робототехнике — это VLA-модели (Vision-Language-Action) на основе трансформеров. Архитектура, аналогичная большим языковым моделям. Но с ней есть трудности 🤩

❓ ПРОБЛЕМА:

✅ В двух словах: робот видит сцену, понимает человеческую речь и сразу совершает действие. И пока всё, что ему нужно, находится перед глазами, система работает.

✅ Но стоит переместить предмету в ящик и закрыть его, а задаче — прозвучать пару минут назад, как наш железный друг превращается в растерянного пенсионера, который забыл, зачем пришёл на кухню.

✅ Дело в том, что в трансформерах память — это контекстное окно, куда пытаются запихнуть всё, что модель видела и слышала. Но есть нюанс: механизм внимания имеет квадратичную сложность по длине последовательности.

✅ Грубо говоря, каждый новый кадр или токен заставляет модель пересчитывать взаимосвязи со всеми предыдущими, и чем дольше робот действует, тем дороже ему обходится каждый следующий шаг. Просто расширять контекст до бесконечности — значит сжигать гигаватты ради воспоминания о том, где лежит отвертка.

❗️РЕШЕНИЕ:

✅ Для преодоления описанного ограничения ребята из Института AIRI и МФТИ предложили архитектуру ELMUR. Вместо того, чтобы бесконечно раздувать контекстное окно, они добавили трансформеру компактную внешнюю память. Длинная последовательность контекста разбивается на сегменты, а после обработки каждого из них модель обновляет внешнее состояние памяти и передает его следующему сегменту.

✅ Благодаря этому трансформер может использовать информацию, полученную очень давно, без квадратичного роста вычислений. Получается что-то вроде долговременной памяти: роботу уже не нужно снова и снова прокручивать всю историю наблюдений, чтобы вспомнить важный факт.

🙂 Результаты получились впечатляющими. В классическом тесте T-Maze модель успешно сохраняет и использует подсказку, полученную почти миллион шагов назад, хотя рабочий контекст составляет всего 10 шагов.

На робототехническом бенчмарке MIKASA-Robo архитектура ELMUR заметно превосходит существующие методы в задачах, где нужно помнить объекты, давно исчезнувшие из поля зрения, а на наборе POPGym становится лучшим методом более чем в половине тестов.

🤖 Как итог, современным роботам не хватает не интеллекта как такового, а долговременной памяти. И если машины когда-нибудь действительно захватят мир, то это будут не терминаторы, а робот-полицейский, который наконец перестанет забывать, куда положил ключи от шкафа с оружием.

Почитать оригинал на GitHub
и
Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Россия_для_роботов #Гуманоидные_роботы #Воплощенный_ИИ #Искусственный_интеллект

Люди оказались готовы съесть роботов без зазрения совести. Ну, по крайней мере, японцы. Милый мармеладный няшка-бот плакал и просил о пощаде, но он слишком хорош к чаю…

🥪 Похоже японские специалисты по коммуникациям всерьез вдохновились набравшим немыслимую популярность треком Кати Лель. Мурлыкая себе под нос: «Попробуй джага-джага… Мой мармеладный», они поставили над 1094 людьми эксперимент, показавший всю нашу бесчеловечность и безжалостность к роботам.

КВАЗИРАЗУМНАЯ СУЩНОСТЬ:

⏺Испытуемым показывали процесс изготовления съедобного робота, подчеркивая, что он действительно состоит из пищевых ингредиентов: желатина, сахара, карбоната кальция и 100-процентного яблочного сока. По сути это нечто среднее между мармеладом и желейным мишкой.

⏺У робота были глаза и крошечные ручки, усиливающие ощущение социального присутствия. Внутри инсталляции расположены пневматические камеры: сжатый воздух заставляет желеобразное тело плавно раскачиваться из стороны в сторону, а скрытый под ним динамик воспроизводит речь.

ЭКСПЕРИМЕНТ:

⏺Затем участники эксперимента смотрели один из двух видеороликов. В первом робот разговаривал спокойным взрослым голосом, отвечая на вопросы человека в роли своеобразного «бога или наставника».

⏺Во втором он общался с помощью младенческих вокализаций, реагируя на жесты человека и игрушки радостью, страхом, гневом и грустью.

⏺После просмотра испытуемые оценивали робота по японской версии шкалы Mind Perception Scale, включающей 18 характеристик восприятия разумности какого-либо существа.

⏺Затем исследователи с помощью факторного анализа выделили два ключевых измерения:

1️⃣агентность (agency) — способность к рациональному мышлению, самоконтролю и принятию решений;

2️⃣переживание (experience) — способность испытывать эмоции, такие как боль, радость или страх.

Как и ожидалось, робот со взрослым голосом воспринимался значительно более рациональным и самостоятельным, а робот с младенческими вокализациями — более эмоциональным и чувствительным.

ГОЛОД И БЕСПОЩАДНОСТЬ ЛЮДЕЙ:

⏺В конце участников попросили представить, что им предлагают съесть этого робота, и оценить, насколько неприятной была бы такая идея и насколько сильное чувство вины они испытали бы.

⏺Оказалось, хотя голос и поведение заметно меняли восприятие «разумности» съедобного робота, это никак не повлияло на желание его съесть и не вызывало чувство вины.

❗️Данная работа предлагает новый инструмент для изучения того, как люди воспринимают пищу, которая ведёт себя почти как живое существо; как формируются пищевые табу и как люди будут относиться к новым видам пищи — от культивированного мяса до будущих интерактивных продуктов.

🤖 Перед тем как окончательно потерять веру в человечество, стоит сделать важную оговорку: никто в эксперименте не ел говорящего робота. Добровольцы лишь смотрели видеоролики и представляли себе такую ситуацию.

🥩 Но их реакция хорошо иллюстрирует так называемый «мясной парадокс»: люди способны одновременно приписывать существу разум и всё же воспринимать его как потенциальную пищу.

Самая страшная фраза будущего: «Эти пельмени только что прошли тест Тьюринга. Вам с майонезом или сметаной?».

Прочитать исследование в PLOS One
и
Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Мягкая_робототехника #Психология_роботов #Социология_роботов

💯 Вечерней пользы пост. Если вам нужно быстро погрузиться в мировой рынок робототехники. Понять, кто главные игроки в том или ином сегменте. Узнать о размере инвестиций и перспективах, то заглядывайте на сайт RoboAtlas.

🧔‍♂️ Этот исчерпывающий каталог компаний создал и ведёт хороший друг нашего канала и большой энтузиаст робототехники Александр Орлов (@robo_list). С ним можно пообщаться и по теме роботизированных экзоскелетов, таргетингу двигательных сценариев на различные модели гуманоидов, симуляциях, кибербезопасности в робототехнике и многом другом!

Посмотреть RoboAtlas
и
Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Робототехника #Экономика

Врываемся в рабочий вторник так же резко и жестко, как тайский мидл-кик от T800 китайской EngineAI 😍

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Будущее_наступило

🇨🇳 Боец Народно-освободительной армии Китая в нижнем и верхнем роботизированных экзоскелетах патрулирует территорию выставочного центра. В случае опасности его прикроет робособака, оснащенная пистолетом-пулеметом.

🤖 Выглядит всё очень технологично и киберпанково, но эффективность сомнительная. Верхний экзоскелет позволяет вести прицельный огонь с рук, почти не нагружая их, однако явно затруднит перемещения и маневры.

⛈ А что будет с девайсом под дождём, снегом, в заполненных водой окопах — и представить сложно.

В то же время робособаки выглядят всё более перспективным направлением. Тем более, что теперь они варьируют по размерам и назначению — от мелких особей для москитной логистики и огневой поддержки — и вплоть до робомулов для переноски раненых и доставки массивных грузов.

Однако цена / эффективность миссии / риск утраты пока не позволяют говорить о возможном массовом применении.

👍 Верите, что скоро такие парочки будут патрулировать границы Китая? Ставьте 🔥

👎 Всё это не более, чем паркетные войска? Тогда ставьте 👎

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Робототехника #Спасательные_роботы #Робособаки #Военные_роботы #Экзоскелеты #Будущее_наступило

Болтать — не мешки ворочать! В США инвесторы массово выходят из битов... и заходят в атомы 💸

🛒 Пока все обсуждали, сколько денег съедят новые большие языковые модели (БЯМ), венчурные фонды незаметно начали скупать тех, кто умеет не только говорить, но и что-то делать руками.

📈 По агрегированным блогом A16Z данным, I квартал 2026 года стал рекордным в истории робототехники: почти $16 млрд инвестиций и около 500 сделок. Причём по сравнению с периодом 2021–2025 годов рынок вырос примерно в два раза по числу сделок и в 4,5 раза по объёму вложений.

💪 Видимо, после сотой презентации очередного ИИ-стартапа с одним лендингом и словом agentic в описании, инвесторам захотелось вложиться во что-то, что хотя бы можно уронить себе на ногу.

🧠 🤖 Логика здесь довольно простая. Следующая волна ИИ — это уже не только софт. Роботы позволяют искусственному интеллекту выйти в физический мир и выполнять задачи, которые невозможно решить одними только алгоритмами. Если фундаментальные модели стали новым «мозгом», то робототехника постепенно становится их «телом».

🤑 Пока главным драйвером бума остаётся оборонная отрасль — военные бюджеты по всему миру растут, а вместе с ними и спрос на автономные системы. Но если прогнозы оправдаются, нынешний разворот капитала в сторону «атомов» окажется не краткосрочным хайпом, а началом самого длинного инвестиционного цикла в современной технологической индустрии.

😎 Смотрите на инфографике — как всего за десять лет робототехника превратилась из нишевой категории в один из главных магнитов для венчурного капитала. И да, финтеху, похоже, впервые за долгое время придётся постоять в очереди за деньгами.

А что у нас? Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, ВТБ держат нос по ветру?

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Робототехника #Экономика

Гуманоиды-пограничники Walker S2 работают на заставе между Китаем и Вьетнамом? Не спешите верить! Упадок технологической журналистики в России налицо, а критическое мышление и фактчекинг для слабаков 💪

🤖 Сначала все повелись на историю с «Пухососами», а теперь как стохастические попугаи переписывают друг у друга наполовину высосанную из пальца новость с сайта Interesting Engineering. Началось всё с Naked Science и пошло по крупным робототехническим каналам. Не будем показывать пальцем.

История о том, что Китай «впервые развернул человекоподобных роботов на границе с Вьетнамом», звучит эффектно, но не бьется с фактами из оригинальных источников из Поднебесной.

➖ Фейк: утверждения, что роботы уже работают на переходе Фанчэнган, регулируют очереди, патрулируют терминалы, проверяют контейнеры, считывают штрихкоды, серийные номера и сверяют данные с таможенными базами.

➕ Реальность: компания UBTech в конце 2025 года выиграла тендер на поставку гуманоидов Walker S2 на 264 млн юаней для проекта в Фанчэнгане. Это должен быть центр сбора данных и тестирования человекоподобных роботов плюс демозона. Речь идёт о пилотной инфраструктуре для тестирования сценариев, в том числе патрулирования и сервиса на пограничных пунктах.

➖ Нет подтверждений, что Walker S2 уже полноценно несут службу на конкретном КПП. Нет фото с пункта пропуска, видео с реальной эксплуатации, сообщения таможни, администрации Фанчэнгана или UBTech о запуске роботов именно на пограничном переходе.

➕ Есть только контракт, план применения, сроки ожидаемых поставок. Первые, кстати, должны были начаться в июле.

❗️Как должно быть: UBTech получила крупный контракт на проект тестирования гуманоидных роботов в Фанчэнгане, где среди возможных сценариев указаны пограничные пункты. Но доказательств, что гуманоиды уже реально работают на границе с Вьетнамом, пока нет.

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Фактчекинг

Кстати Walker TienKung теперь есть и в лаборатории 💚💚💚💚💚 Что? Да! На видео его первый день у нас в Москве на Павелецкой! Отложили из долгого ящика. Спойлер: распаковка заняла почти целый день, уффф… 😎

⚙️ Техническая карточка Walker TienKung

Производитель: UBTECH

Назначение: исследовательская платформа для воплощенного ИИ (Embodied AI), робототехники и образования.

🪩 Рост: 172 см
🏐 Вес: 73 кг
💪 Подвижность: 42 степени свободы (DoF)
🦿 Максимальная скорость: до 10 км/ч

🧠 Вычислительная архитектура:

🤖 x86-контроллер
🟢 Intel Core i7-1355U (10 ядер / 12 потоков)
🟢 Ubuntu 22.04
🟢 ROS 2 Humble

Это низкоуровневый «мозг» робота. Он управляет приводами, обеспечивающими все 42 степени свободы, получает данные с инерциальных измерительных блоков (IMU), отвечает за работу приводов, питание, безопасность и взаимодействие с пультом управления.

🤖 NVIDIA Jetson AGX Orin №1

Высокоуровневый ИИ:

🟢голосовой интерфейс iFlytek AIUI;
🟢высокоуровневое диалоговое взаимодействие через большие языковые модели (LLM);
🟢синтез речи (TTS);
🟢обработка изображения с фронтальной RGB-камеры.

Именно этот вычислительный модуль отвечает за взаимодействие робота с человеком.

👁 NVIDIA Jetson AGX Orin №2

Компьютерное зрение и навигация:

🟢обработка данных глубинных камер Orbbec Gemini;
🟢 построение карты окружающей среды (SLAM);
🟢восприятие пространства (Perception);
🟢 обеспечение автономной навигации.

Совокупная вычислительная производительность платформы достигает 550 TOPS.

🔋 Питание

Робот оснащён двумя аккумуляторами:

🟢основная съёмная батарея — 30 А·ч;
🟢резервная батарея — 3 А·ч.
Вспомогательный аккумулятор позволяет выполнять горячую замену (Hot Swap) основной батареи без выключения робота.

🫂 Возможности платформы

✅ динамическая ходьба и бег;
✅ удержание равновесия после внешних воздействий;
✅ преодоление лестниц;
✅ движение по уклонам;
локомоция на песке и снегу;
✅ голосовое взаимодействие;
✅ открытая архитектура для разработки собственных алгоритмов.

Кажется, ближайшие месяцы будут очень интересными! 🙂

❗️❗️❗️ И, коллеги, если кто-то хочет протестировать собственные модели и программное обеспечение на полноразмерном гуманоиде — напишите нам. Их у нас уже несколько разных платформ.

💚 Мы открыты к совместным исследованиям, инженерным экспериментам, образовательным проектам, интеграциям и демонстрациям.

А если необходимо — поможем подобрать и поставить необходимую робототехническую платформу из Китая — от гуманоидов до манипуляторов и строительных коботов.

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Лаборатория_361

Ну что, время правильных ответов!

🐬 Конечно же, наркозависимый ветеран флота — дельфин Джонс — впервые появляется в рассказе Уильяма Гибсона «Джонни Мнемоник», затем упоминается в «Нейроманте» и становится центральным персонажем одноименного с рассказом фильма.

Именно он сканирует с помощью совмещенного с его мозгом сверхпроводящего квантового интерферометра (Superconducting Quantum Interference Device) мозг курьера Киану Ривза Джонни, распознает недостающие образы-ключи и помогает выгрузить невыносимые 320 гигабайтов информации.

Джонс до сих пор уникальный и непревзойденный герой киберпанка. А его концепция необычайно современна: использовать природные когнитивные способности животного как специализированный вычислительный модуль, наряду с электронными дополнениями.

🍄 На удивление многие выбрали вариант с мицелиальными технологиями, хотя это от и до вымысел чешской писательницы Вилмы Кадлечковой. Два тома из её завораживающего биопанк-цикла «Мицелий» недавно вышли в русском переводе.

Здесь фигурирует целая высокоразвитая цивилизация разумных грибов, выращивающая (grown technology) огромные космические корабли для межзвездных перелетов.

А вот компьютер и системы хранения и передачи информации из мицелия действительно реализованы в Бристольском университете в Великобритании и в Государственном университете Огайо (США). Это прямо целое направление (fungal computing). Реализованы логические вентили, структурная память, передача сигналов.

🐁 🐒 Меньше всего, что удивительно, набрали нашумевшие в своё время проекты, по объединению теленцефалонов живых крыс и обезьян в Brainet или интерфейс «мозг-в-мозг» (Brain-to-Brain Interface, B2BI). Подробнее об этом можно прочитать в новости на N+1, которую я когда-то написал.

А вот об экспериментах с телеуправляемыми тараканами в скафандрах стоит рассказать подробнее…

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Будущее_наступило #Биомиметика #Киборги #Биовычисления