NASA решило отказаться от МКС и сосредоточиться на Марсе
Руководство американского аэрокосмического агентства NASA заявило о необходимости сокращения финансирования Международной космической станции к 2024 году и перенаправления этих средств на разработку программ по подготовке человека на Марс.
«МКС для NASA – очень серьезный вопрос. Мы собираемся продолжить финансирование ее работы до 2024 года, после чего начнем перенаправлять эти средства на подготовку пилотируемого полета на Марс», — прокомментировала главный научный сотрудник агентства Эллен Стофен.
Прекращение финансирования станции со стороны США может означать ее конец, поэтому сценарии ее списания прорабатываются уже сейчас. Так, согласно одному из вариантов, МКС можно будет похоронить на так называемом кладбище космических кораблей – удаленных водах Тихого океана. На здешнем дне покоится немало затопленных отработанных космических аппаратов, ступеней ракет и других обломков, в том числе когда-то принадлежавших российской станции «Мир» и не сгоревших в атмосфере.
Международная космическая станция стала эксплуатироваться с 20 ноября 1998 года. Она представляет собой многоцелевой исследовательский космический комплекс. В проекте МКС участвуют 14 стран: Россия, США, Франция, Испания, Италия, Бельгия, Германия, Дания, Швейцария, Швеция, Нидерланды, Норвегия, Япония и Канада.
@ScienceRU
Руководство американского аэрокосмического агентства NASA заявило о необходимости сокращения финансирования Международной космической станции к 2024 году и перенаправления этих средств на разработку программ по подготовке человека на Марс.
«МКС для NASA – очень серьезный вопрос. Мы собираемся продолжить финансирование ее работы до 2024 года, после чего начнем перенаправлять эти средства на подготовку пилотируемого полета на Марс», — прокомментировала главный научный сотрудник агентства Эллен Стофен.
Прекращение финансирования станции со стороны США может означать ее конец, поэтому сценарии ее списания прорабатываются уже сейчас. Так, согласно одному из вариантов, МКС можно будет похоронить на так называемом кладбище космических кораблей – удаленных водах Тихого океана. На здешнем дне покоится немало затопленных отработанных космических аппаратов, ступеней ракет и других обломков, в том числе когда-то принадлежавших российской станции «Мир» и не сгоревших в атмосфере.
Международная космическая станция стала эксплуатироваться с 20 ноября 1998 года. Она представляет собой многоцелевой исследовательский космический комплекс. В проекте МКС участвуют 14 стран: Россия, США, Франция, Испания, Италия, Бельгия, Германия, Дания, Швейцария, Швеция, Нидерланды, Норвегия, Япония и Канада.
@ScienceRU
Верны ли ваши воспоминания?
Различные запахи и звуки могут вызвать воспоминания. Однако как вы узнаете, настоящие они или нет?
Читать полностью
Различные запахи и звуки могут вызвать воспоминания. Однако как вы узнаете, настоящие они или нет?
Читать полностью
Telegraph
Верны ли ваши воспоминания?
Существует множество способов вызвать воспоминания, например, услышать хорошо знакомый звук или почувствовать запах, но что на самом деле происходит в нашем мозге, когда оживают воспоминания? И можем ли мы точно определить, настоящие ли они? Посмотрев очередной…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Симуляция прохождения воды через песок: миллионы вычислительных операций и сотни часов рендера.
@ScienceRU
@ScienceRU
«Умная» перчатка TurnPoint не даст вам потеряться
Байкер из США представил «умные» перчатки, на тыльной стороне которых расположена навигационная система.
Читать полностью
Байкер из США представил «умные» перчатки, на тыльной стороне которых расположена навигационная система.
Читать полностью
Telegraph
«Умная» перчатка TurnPoint не даст вам потеряться
Если вам необходимо использовать GPS-навигацию во время поездок на мотоцикле, вы можете использовать свой смартфон, установив его с помощью держателя на руль. Однако байкер Стивен Фридландер (Steven Friedlander) считает, что вглядываться в маленький экран…
Инженеры научили роботов учить роботов
Исследователи из Лаборатории информационных технологий и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL MIT) разработали систему, которая позволяет даже неопытному оператору управлять роботом, а также позволяет переносить навыки между роботами разной конструкции. Доклад будет представлен на конференции ICRA 2017, кратко о разработке рассказывает Engadget.
Разработанная в MIT программная платформа C-LEARN совмещает два популярных подхода: робот пользуется библиотекой простых движений с заданными оператором ограничениями (например, библиотека содержит данные о хвате манипулятора, подходящего к форме и жесткости предмета), а оператор, не обладающий навыками программирования, показывает роботу в 3D-интерфейсе движения, ключевые для выполнения задачи. После демонстрации система самостоятельно подбирает последовательность движений робота и показывает ее оператору. Оператор при необходимости может внести правки в автоматически составленную последовательность действий.
Существуют и другие методы обучения роботов. Например, нередко используются методы машинного обучения: роботы уже могут коллективно обучаться выполнению одной задачи, сохранять равновесие, смягчать удар при падении, держать пистолет и даже правдоподобно давать пять.
@ScienceRU
Исследователи из Лаборатории информационных технологий и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL MIT) разработали систему, которая позволяет даже неопытному оператору управлять роботом, а также позволяет переносить навыки между роботами разной конструкции. Доклад будет представлен на конференции ICRA 2017, кратко о разработке рассказывает Engadget.
Разработанная в MIT программная платформа C-LEARN совмещает два популярных подхода: робот пользуется библиотекой простых движений с заданными оператором ограничениями (например, библиотека содержит данные о хвате манипулятора, подходящего к форме и жесткости предмета), а оператор, не обладающий навыками программирования, показывает роботу в 3D-интерфейсе движения, ключевые для выполнения задачи. После демонстрации система самостоятельно подбирает последовательность движений робота и показывает ее оператору. Оператор при необходимости может внести правки в автоматически составленную последовательность действий.
Существуют и другие методы обучения роботов. Например, нередко используются методы машинного обучения: роботы уже могут коллективно обучаться выполнению одной задачи, сохранять равновесие, смягчать удар при падении, держать пистолет и даже правдоподобно давать пять.
@ScienceRU