اگه به فکر راه انداختن کسب ‌و کاری، این کانال رو باز نکن.

چون ممکنه بعدش دیگه نتونی بهونه بیاری که نمیدونستی چطور و از کجا شروع کنی :)

@smallfounder

در اقدامی عجیب مجلس ملی فرانسه مالیاتی رو تصویب کرده که به موجب اون هر گیگابایت اطلاعاتی که از سرورهای خارجی وارد فرانسه میشه، مشمول 0.055 یورو مالیات خواهد بود!

این قانون که توسط قانون گذار سوسیالیست Laurent Lhardit ارائه شده، شرکتهای مخابراتی این کشور رو ملزم میکنه که ترافیک ورودی به این کشور رو اندازه گیری کنن، شرکتی که اونهارو به کاربران فرانسوی میفرسته شناسایی کنن و به صورت فصلی به دولت گزارش بدن.

سالانه 200 میلیون ترابایت از شرکتهای مخابراتی فرانسوی رد میشه و با مالیات جدید بیش از 10 میلیارد یورو برای دولت درامدزایی خواهد داشت. تقریبا مبدا نصف این ترافیک غولهای تکنولوژی از جمله گوگل، متا، نتفلیکس، امازون، Akamai و تیک تاک هستن.

دولت از جمله مخالفان این مالیات بوده و گفته بار زیادی روی دوش شرکتهای فرانسوی قرار خواهد داد. شرکت فرانسوی VideoLAN، سازنده پلیر محبوب VLC، گفته این مالیات سالانه باعث هزینه ای 1 میلیون یورویی برای این شرکت خواهد شد بدون اینکه این شرکت درامدی از این محصول داشته باشه.

این مالیات هنوز به قانون تبدیل نشده و نیاز به تایید مجلس سنای فرانسه تا اخر سال میلادی جاری برای قرار گرفتن در بودجه سال اینده داره ولی در صورت مخالفت سنا، مجلس ملی فرانسه دست بالا رو در این مساله خواهد داشت.

🔎 circleid

📍 @TechTube

تسلا به مناسبت هالویین اسکلت هایی رو در تاکسیهای خودران این شرکت موسوم به Robotaxi قرار داده و با اونها دور شهر استین در تگزاس امریکا میچرخه!

🔎 robotaxi

📍 @TechTube

🎥 رویداد ملی HiNext، آغاز فصل جدید نوآوری باز در نظام بیمه پایه سلامت ایران

🔹نخستین رویداد نوآورانه، فناورانه و تجربه بیمه سلامت ایران با هدف پیوند نیازهای بیمه پایه سلامت و ظرفیت‌های نوآوری کشور برگزار شد؛ گامی برای ساخت آینده‌ای هوشمندتر در نظام بیمه سلامت.

🔹شرکت‌های دانش‌بنیان و هسته‌های فناور می‌توانند با استقرار در سندباکس تخصصی بیمه سلامت، محصولات خود را روی داده‌های واقعی اعتبارسنجی کرده و مستقیماً وارد چرخه تجاری‌سازی و عقد قرارداد شوند.

🌐 اطلاعات بیشتر و ارسال طرح:
🔗 hinext.pasargadhit.com

#HiNext2026
#نوآوری_باز
#هوش_مصنوعی_در_سلامت
#سندباکس_تخصصی
#معاونت_علمی
#بیمه_سلامت

هواوی چند وقت پیش از گوشی عجیبی به نام Pura X View رونمایی کرده بود که طراحی اون مثل اینه که یک گوشی تاشوی پاسپورتی رو نصف کنید به طوری که عرض اون 87 میلیمتری بود و حدود 10 میلیمتر از گوشیهای دیگه عریضتره، نمایشگر 6.39 اینچی با نسبت 16:9.5 و باتری 7000mAh داره. هواوی این گوشی رو با قیمت 900 دلار در چین عرضه میکنه.

🔎 androidauthority

📍 @TechTube

این کانال رو هم ببینید، به نظرم برای کسایی که دنبال ساختن و رشد کردنن، می‌تونه خیلی مفید باشه.

قبل از اینکه یک کلیک اشتباه دردسر درست کند، بهتر است نشانه‌های خطر را بشناسیم.

در کانال «نوشدارو»:
• ترفندهای کلاهبرداری را ساده و کاربردی یاد می‌گیری؛
• با نکات امنیت و حریم خصوصی آشنا می‌شوی؛
• و یاد می‌گیری در کنار همه این‌ها، مراقب آرامش خودت و کودکان هم باشی. ❤️

برای آگاه‌تر بودن، نوشدارو رو حتما دنبال کن.

@NooshDaroo_web
@NooshDaroo_web

سه سال پیش روزنامه نیویورک تایمز از شرکت OpenAI و مایکروسافت به اتهام نقض کپی رایت و استفاده غیرمجاز از محتوای این روزنامه برای تمرین مدلهای هوش مصنوعی OpenAI شکایت کرد و این پرونده هنوز در جریان هست و حکم نهایی اون صادر نشده.

شرکت OpenAI همیشه معتقد بوده که این استفاده، استفاده منصفانه هست و نقض کپی رایت نیست و حالا دولت امریکا هم پشت اون دراومده و در بیانیه ای به عنوان پیشنهاد به دادگاه این پرونده گفته ایالات متحده قویا خواهان ان است که این دادگاه هرگونه استدلالی مبنی بر اینکه تمرین و اموزش مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از متون دارای حق نشر، نقض قانون کپی‌ رایت محسوب می ‌شود، را رد کند.

وزارت دادگستری امریکا گفته قوانینی که توسعه صنعت هوش مصنوعی رو در امریکا به‌ طور قابل‌ توجهی دشوارتر کنن، امنیت ملی رو به خطر می‌ اندازن و به رقبای خارجی امریکا که با چنین محدودیت‌ هایی رو به‌ رو نیستن، مزیت رقابتی میدن. امریکا در تفسیر و اجرای صحیح قوانین فدرال منافع حاکمیتی داره و وزارت دادگستری استدلال میکنه که فرایند تمرین و اموزش یک مدل زبانی بزرگ باید جدا از خروجی‌ های یک چت ‌بات مورد بررسی قرار بگیره.

به عقیده دولت امریکا برتری در حوزه هوش مصنوعی برای تقویت امنیت ملی، افزایش رفاه و فراهم کردن فرصت ‌های پیشرفت اقتصادی برای همه امریکایی‌ ها اهمیتی حیاتی دارد و این دولت هرگز اجازه نخواهد داد که امریکا به دلیل برداشت اشکارا نادرست از قانون کپی ‌رایت، در مقایسه با رقبای خارجی خود در موقعیت ضعف قرار گیرد.

وزارت دادگستری گفته صدور حکمی نادرست درباره استفاده منصفانه می‌ تواند به رقابت در بازار مدل‌های زبانی بزرگ اسیب بزند چرا که ممکن است تنها شرکت ‌های بزرگ فناوری توان پرداخت هزینه ‌های دریافت مجوز استفاده از اثار دارای حق نشر را داشته باشند؛ هزینه‌هایی که عمدتاً به سود رسانه‌ های قدیمی و جریان اصلی تمام می‌ شود. در مقابل، مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند با کاهش هزینه‌ های تولید محتوا برای ناشران مستقل و هدایت کاربران به منابع و دیدگاه‌های متفاوت، به ایجاد شرایط رقابتی برابرتر کمک کنند. از این رو، ایجاد موانع مالی که به انحصار چند شرکت بزرگ بر اموزش این مدل‌ها و تقویت موقعیت رسانه‌های سنتی منجر شود، به سود عموم مردم نیست.

این وزارتخانه همچنین تأکید کرده که ظرفیت‌ های خلاقانه و منافع عمومی حاصل از اموزش مدل‌ های زبانی بزرگ به‌ مراتب بیشتر از هرگونه اسیب احتمالی به صاحبان اثار دارای حق نشر است (حتی اگر فرض کنیم چنین اسیبی از نظر حقوقی قابل اعتنا باشد). هرگونه تأثیر احتمالی بر بازار آثار دارای حق نشر نمی ‌تواند بر ارزش چشمگیر و تحول‌ آفرین استفاده از این اثار برای آموزش مدل‌ های زبانی، غلبه کند.

در نتیجه محدود کردن توسعه این مدل ‌ها بر مبنای برداشتی نادرست از اصل استفاده منصفانه، نه‌ تنها مانع پیشرفت‌ های خلاقانه و علمی خواهد شد، بلکه به رفاه اقتصادی و فرصت ‌های پیشرفت اقتصادی در امریکا نیز اسیب خواهد زد.

🔎 reuters

📍 @TechTube

تیمی از محقق‌های چندین دانشگاه یه ربات بایوهیبرید به اسم Brainobot بر پایه بافت زنده مغزی توسعه دادن. هدف از این پروژه حل این چالش بوده که سیستم‌های رباتیک فعلی هنوز نمی‌تونن کارایی فوق‌العاده مغز انسان رو تو تصمیم‌گیری برای شرایط پیچیده و داینامیک تقلید کنن.

معماری این سیستم طوریه که یه شبه‌اندام مغزی به عنوان کنترلر سطح بالا برای یه لوپ بسته فیزیکی عمل می‌کنه. این شبه‌اندام با استفاده از مکانیزم reservoir computing، دیتای سنسورها رو از محیط می‌گیره پردازش می‌کنه و نهایتا اکشن‌های حرکتی ربات رو می‌سازه. یعنی تصمیم‌گیری‌ها کاملا متکی به پردازش شبکه‌های عصبی زنده انجام می‌شه.

برای اثبات این ایده، تیم توسعه این پلتفرم رو روی یه ربات انسان‌نما پیاده‌سازی کردن تا تسک‌های دنیای واقعی مثل گرفتن اشیاء و دنبال کردن لیزر رو هندل کنه.
نکته جالبش اینه که Brainobot ویژگی‌های منحصر‌به‌فردی از خودش نشون داده، از جمله قابلیت تطبیق‌پذیری سریع بین تسک‌های مختلف، راندمان پردازشی بالا و مصرف انرژی خیلی پایین که کلا با رویکردهای متکی به معماری سیلیکونی فرق داره. گویا این قابلیت یادگیری مستقیما به خاطر خاصیت پلاستیسیته سیناپسی و انعطاف‌پذیری شبکه‌های عصبی بافت ارگانویید اتفاق می‌فته.

اطلاعات تکمیلی و متن کامل مقاله رو می‌تونید تو این لینک پیدا کنید.
📡openpcb