Inception выпустила Mercury 3: диффузионная LLM, которая в 8 раз быстрее GPT-6 Luna
Пока все гонятся за размером, Inception сделала ставку на скорость. Mercury 3 — это не просто очередная языковая модель, а диффузионная LLM (dLLM), которая генерирует текст параллельно, а не последовательно, как традиционные модели.
Что внутри:
Mercury 3 уже показывает лучшие результаты в кодинге и длительных агентных сессиях, обгоняя конкурентов по скорости и стоимости решения задач. Diffusion-подход меняет правила игры: вместо того чтобы ждать, пока модель «допишет» ответ слово за словом, вы получаете результат почти мгновенно.
Тестируем бесплатно по API- здесь
⚡️ НейроБит
Пока все гонятся за размером, Inception сделала ставку на скорость. Mercury 3 — это не просто очередная языковая модель, а диффузионная LLM (dLLM), которая генерирует текст параллельно, а не последовательно, как традиционные модели.
Что внутри:
• Скорость: более 1000 токенов в секунду на GPU Nvidia — в 8 раз быстрее GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5
• Контекст: 1 миллион токенов, что в 4 раза больше, чем у Mercury 2.5
• Цена: $0.10 за 1M входных и $0.35 за 1M выходных токенов
• Размер: более чем в 40 раз крупнее первой модели Inception, но работает на той же скорости
Mercury 3 уже показывает лучшие результаты в кодинге и длительных агентных сессиях, обгоняя конкурентов по скорости и стоимости решения задач. Diffusion-подход меняет правила игры: вместо того чтобы ждать, пока модель «допишет» ответ слово за словом, вы получаете результат почти мгновенно.
Тестируем бесплатно по API- здесь
⚡️ НейроБит
🔥2
NVIDIA Nemotron 3.5: 120B-мультимодальная модель для агентов и 30B-молния для локальных задач
NVIDIA выпустила два новых открытых семейства моделей: Nemotron 3.5 Super и Nemotron 3.5 Lightning. Обе построены на гибридной архитектуре Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer, которая активирует лишь часть параметров для каждого токена.
Что внутри:
NVIDIA делает ставку на эффективность: модели можно развернуть от дата-центра до ноутбука, а открытые веса позволяют дообучать их под свои задачи.
Тестируем - здесь
⚡️ НейроБит
NVIDIA выпустила два новых открытых семейства моделей: Nemotron 3.5 Super и Nemotron 3.5 Lightning. Обе построены на гибридной архитектуре Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer, которая активирует лишь часть параметров для каждого токена.
Что внутри:
• Nemotron 3.5 Super: 120B параметров, 12B активных. Мультимодальная (текст, изображения, видео), поддержка агентных рабочих процессов и контекст до 1M токенов
• Nemotron 3.5 Lightning: 30B параметров, 3B активных. Текстовая модель для быстрых и дешёвых задач
• Native speculative decoding: встроенное Multi-Token Prediction ускоряет генерацию без потери качества
• Super — лидер среди открытых моделей США: 51.78% на SWE-bench Pro, 26 баллов в Intelligence Index
NVIDIA делает ставку на эффективность: модели можно развернуть от дата-центра до ноутбука, а открытые веса позволяют дообучать их под свои задачи.
Тестируем - здесь
⚡️ НейроБит