НейроБит
571 subscribers
402 photos
46 videos
439 links
Твой персональный нейроимплант в мир технологий

Admin: @Nick_Dream
Download Telegram
Сколько реально стоит один запрос к ИИ?

Большинство пользователей привыкли считать, что платят за количество слов в запросе или ответе. На самом деле ценник определяется через токены — это минимальные фрагменты текста, которые модель умеет обрабатывать. Токеном может быть целое слово, его часть, отдельный символ или даже пробел.

Согласно исследованию Nvidia, один токен в среднем соответствует 0,75 английского слова. Для русского языка соотношение другое: 1000 токенов ≈ 400 слов. То есть тексты на русском «дороже» в пересчёте на объём, потому что слова длиннее и грамматика сложнее.

Как работает оплата «внутри»:

1. Токенизация — запрос разбивается на токены, с которыми будет работать нейросеть.
2. Обработка — модель анализирует контекст, используя механизм внимания (attention) и кэшируя промежуточные данные.
3. Генерация — ответ строится по одному токену за раз.
4. Сборка — токены собираются обратно в осмысленный текст.

⚡️НейроБит
Антипод ChatGPT: нейросеть, которая делает тексты хуже, но убедительнее

ПопробовСтудент Гарвардской школы бизнеса запустил плагин Sinceerly — антипод ChatGPT, который специально портит идеально написанный текст. Инструмент добавляет опечатки, упрощает стиль и ломает пунктуацию, чтобы текст выглядел как написанный живым человеком.

Логика простая: безупречные тексты всё чаще вызывают подозрение — их читатели воспринимают как сгенерированные нейросетью и теряют доверие ещё до прочтения. «Живые» ошибки, наоборот, работают как сигнал: перед вами реальный человек, а не алгоритм.

У инструмента три режима:
— Subtle — лёгкие правки и пара опечаток;
— Human — максимально разговорный, небрежный стиль;
— CEO — коротко, сухо и без лишних слов.

Попробовать можно - здесь

⚡️НейроБит
Prometheus: ИИ, который будет проектировать машины и космические корабли вместо людей

В США разрабатывают нейросеть, которая должна стать универсальным инженером и радикально ускорить процесс создания новых технологий. Стартап Prometheus, основанный Джеффом Безосом, нацелен на то, чтобы «искусственный инженер-универсал» помогал проектировать двигатели, космические корабли, компьютеры и другие сложные устройства.

В отличие от развлекательных чат-ботов, Prometheus ориентирован на настоящие инженерные и научные прорывы. Компания уже привлекла 41 миллиард долларов и рассматривает возможность создания инвестиционного фонда на 100 миллиардов.

⚡️НейроБит
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японский ИИ дирижер для GPT, Gemini и Claude

Японский стартап Sakana AI представил Fugu — систему, которая не пытается создать ещё одну большую языковую модель, а берёт существующие топовые ИИ (GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8) и управляет их работой как оркестр. Fugu получает запрос, определяет, какая модель лучше справится с задачей, отправляет ей запрос, а затем собирает ответ.

Версия Fugu Ultra идёт дальше: она создаёт целый совет из ИИ-агентов, которые совместно решают проблему и проверяют друг друга.

Sakana AI обходит гонку параметров через координацию. Вместо того чтобы пытаться создать одного супер-ИИ, японцы построили систему, которая эффективно использует уже существующие модели. Для пользователя это выглядит как один API, внутри которого сложная маршрутизация запросов и сборка ответа.

Попробовать можно - здесь

⚡️НейроБит
👏1
OpenAI сделала собственный AI-чип, сопоставимый с Nvidia Blackwell

Компания OpenAI совместно с Broadcom разработала первый собственный чип — серверный ускоритель Jalapeño, предназначенный для ускорения работы ChatGPT и других моделей компании. Первый рабочий образец уже у Сэма Альтмана.

Чип создавался с прицелом на снижение затрат: Broadcom оценивает экономию до 50% по сравнению с обычными AI-графическими процессорами. Инженеры OpenAI разработали Jalapeño за рекордные девять месяцев, и он уже успешно работает в лаборатории на целевой частоте и мощности, в том числе с моделью GPT-5.3-Codex-Spark. По словам руководства Broadcom, по производительности чип сопоставим с Nvidia Blackwell и Google TPU.

Часть работы над проектированием выполнили AI-модели самой OpenAI, что позволило уложиться в сжатые сроки.

⚡️НейроБит
👍1
Теперь Claude видит страницу как человек: PixelRAG анализирует сайты по картинке

В Claude появилась новая возможность — PixelRAG, парсер нового поколения, который анализирует веб-страницы не по HTML-коду, а по скриншоту. Нейросеть теперь видит все элементы сайта так, как их видит человек: кнопки, меню, изображения, сложные интерфейсы. Обычные парсеры часто ломаются на таких структурах или пропускают важные блоки, но Claude через скриншот понимает страницу целиком.

Инструмент устанавливается как плагин в пару кликов и работает локально, без отправки данных на серверы. PixelRAG снимает ограничения традиционного парсинга и позволяет Claude взаимодействовать с сайтами так, как будто она их читает глазами

Попробовать бесплатно - здесь

⚡️НейроБит
🔥1
Яндекс обновил Алису AI: три модели нейросети стали умнее

Компания провела масштабное обновление сразу 3 моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе Алисы: языковой, поисковой и мультимодальной.

Что изменилось:
— Улучшенная работа с информацией. ИИ не просто выдаёт ссылки, а объясняет, считает, сравнивает варианты и помогает принять решение.

— Адаптивный стиль общения. Нейросеть подстраивается под манеру диалога: может пошутить, дать краткую справку или развернутый ответ в зависимости от контекста.

— Персонализация. Алиса запоминает факты из предыдущих диалогов и учитывает их в будущих разговорах, делая общение более естественным.

— Мультимодальность. Модель научилась анализировать визуальный контент: разбирает графики и схемы, переводит таблицы с изображений, объясняет технические формулы.

— Рекомендации товаров. ИИ показывает больше предложений, сравнивает их по параметрам и поясняет, какой вариант лучше подходит под конкретную задачу пользователя.


Обновленная Алиса - здесь

⚡️НейроБит
🔥1
ИИ Модель без цензуры и ограничений: китайский Qwythos обучен на данных Claude Mythos и Fable

Китайские разработчики представили Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 — новую модель на базе Qwen3.5-9B, прошедшую полный файн-тюнинг на данных Claude Mythos и Claude Fable. Контекстное окно достигает 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать огромные объёмы текста за один проход.

Модель работает без цензуры, выполняет любые задачи и полностью открыта — никаких ограничений, никаких платных подписок. Разработчики заявляют, что это результат тренировки всех параметров, а не поверхностной адаптации.

Попробовать бесплатно - здесь

⚡️НейроБит
👍1
OpenPencil — бесплатная замена Claude Design с ИИ-агентами и локальной работой

Платить за Claude Design больше не нужно — появился полноценный локальный аналог OpenPencil, который полностью заменяет хайповый сервис по работе с дизайном.

Инструмент работает с файлами формата .fig, использует ИИ-агентов для создания любых дизайнов, прототипов и быстрой посадки визуала на мокапы. Всё происходит локально на вашем компьютере, без отправки данных на сторонние серверы.

OpenPencil легко интегрируется в Claude Code и Cursor. Бесплатно, без подписок и ограничений.

Бесплатный нейродизайнер - тут

⚡️НейроБит
🔥1
MiMo-V2.5: китайская модель уровня Claude Opus за 482 рубля и 4 млрд токенов

Китайская модель MiMo-V2.5 показала результаты на уровне Claude Opus в бенчмарках, но при этом стоит в 28 раз дешевле. Она мультимодальна — работает с текстом, изображениями, видео и аудио, а также заточена под автономные агентные задачи.

Контекстное окно в 1 миллион токенов позволяет модели помнить весь ход диалога. За одну сессию она может вызывать внешние инструменты тысячи раз — подходит для сложных автоматизированных сценариев.

При этом стоимость использования — 482 рубля в месяц за 4 миллиарда токенов. По расчётам, это сопоставимо с ценой чашки кофе.

Новый уровень Вайб-кодинга - тут

⚡️НейроБит
👍2
Топ DeepFake-инструментов: простые и хардкорные решения для видео

1. DeepFaceLab — один из самых мощных инструментов с открытым исходным кодом на GitHub. Позволяет вручную дорабатывать результат, подходит для глубокой работы с видео.
2. Faceswap — продвинутое решение с высоким качеством. Обучение модели занимает 2–3 недели. Интерфейс сложный, но результат сопоставим с топовыми решениями.
3. Deepfakes Web — работает прямо в браузере. Оплата только за время обработки. Подходит для быстрых экспериментов.
4. Synthesia — генерация видео с AI-диктором. Функции монтажа ограничены, но сервис популярен для бизнес-задач.
5. Designs.ai — создаёт видео из стоковых материалов и генерирует голос. Подходит для быстрой сборки роликов без сложного монтажа.

⚡️НейроБит
👍1
Сборник воркфлоу для ИИ-агентов: 42 цикла для любых задач

Вышел сборник готовых циклов для ИИ-агентов — Loops. Инструмент позволяет автоматизировать рутинные задачи за пару кликов и экономить десятки рабочих часов.

Циклы — это полноценные воркфлоу, которые решают задачу от начала до конца. Внутри прописываются цели, правила, лимиты, триггеры и задачи. На данный момент доступны 42 готовых сценария для API, DevOps, баз данных, дебаггинга и других задач.

К каждому циклу прилагается пошаговый гайд по установке — разберётся даже новичок. Инструмент работает с Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenCode.

Автоматизируем - здесь

⚡️НейроБит
❤1
Язык за 33 дня: 6 универсальных промптов для Claude без приложений и шаблонов

Пользователь Твиттер утверждает, что выучил французский за 33 дня, заменив привычные приложения вроде Duolingo на Claude. Вместо готовых уроков — 6 промптов, которые покрывают все аспекты обучения: от разговорной речи до подготовки к экзаменам.

Система включает:

· Разговор с носителем — диалоги с исправлением ошибок в реальном времени
· Мини-уроки — короткие занятия по грамматике, аудированию и практике
· Карточки памяти — превращение слов в удобные флеш-карты
· Разбор ошибок — выявление слабых мест в грамматике
· Тестирование — симуляция экзаменов с проверкой ответов
· Глубокий перевод — перевод с дополнительными вопросами на понимание

Идея в том, что человек не «учит язык», а постоянно пропускает его через сценарии: диалог, проверка, анализ ошибок, повторение. Это полностью адаптивный ИИ-репетитор, который подстраивается под уровень и не ограничен шаблонами.

Забираем промты - тут

⚡️НейроБит
❤2
Полный гайд по локальным LLM: от выбора железа до настройки llama.cpp

В сети появился подробный гайд по запуску и оптимизации локальных LLM — для тех, кто хочет выжать максимум из своих моделей на домашнем ПК.

Автор разбирает всё пошагово: выбор железа, настройка операционной системы, распределение оперативной памяти и видеокарт, работа с KV-кэшем, конфигурация llama.cpp и ускорение работы на обычных компьютерах. Гайд закрывает все этапы — от сборки до тонкой настройки производительности.

Забрать гайд - здесь

⚡️НейроБит
❤2
OpenSEO: бесплатный сервис для анализа и продвижения сайта в поиске

Обнаружился полностью бесплатный сервис OpenSEO для продвижения сайтов. Он автоматически анализирует ресурс, выдаёт подробные рекомендации и помогает поднять позиции в выдаче. Никаких подписок, скрытых платежей и установок — всё работает в браузере.

В сервис встроен MCP-сервер: его можно подключить к Claude Code, Codex и другим нейросетям. Также доступны готовые сценарии для ИИ-агентов, которые помогут анализировать и улучшать сайт. OpenSEO отслеживает позиции сайта в обычной и ИИ-выдаче, анализирует домен и трекает изменения. Разворачивается за пару кликов через Docker.

Бесплатная мечта для SEO - тут

⚡️НейроБит
👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini теперь сам собирает курсы — учёба с ИИ от Google ускорилась в разы

Гугл добавил в Gemini возможность создавать полноценные учебные программы по любой теме. Теперь не нужно искать материалы по крупицам — нейросеть собирает курс за считанные минуты.

Как это работает:

— Задаёте тему и цель: подготовка к собеседованию, запуск проекта, повышение квалификации или просто изучение новой области. Gemini сразу формирует детальный план с источниками и материалами.

— Бот выдает готовые блоки: лекции, схемы, графики, иллюстрации, примеры кода и тесты для закрепления.

— Курс адаптируется под вас: тема раскрывается с нужного угла, а темп и стиль подачи подстраиваются под ваше восприятие. Можно углубляться в сложные моменты или проходить материал быстрее.

Обучаемся - тут

⚡️НейроБит
👍1
Новая Claude Sonnet 5: дешевле, умнее, без ручного контроля

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — новую флагманскую модель для повседневных задач. Она почти не уступает Opus 4.8 в бенчмарках, но при этом в полтора раза дешевле. Sonnet 5 оптимизирована для кодинга и рабочих процессов: строит планы, работает с браузером и терминалом, доводит до конца сложные задачи, на которых предыдущие версии спотыкались, и самостоятельно проверяет свои результаты. Уже доступна в Claude Code и веб-чате.

Пробуем - тут

⚡️НейроБит
👍2
ChatGPT получил новый «мозг»: GPT-5.5 Instant точнее и быстрее

OpenAI заменила GPT-5.3 Instant на GPT-5.5 Instant в основной версии ChatGPT. Новая модель точнее отвечает в чувствительных областях: медицине, юриспруденции, финансах. Скорость Instant-версий сохранена.

По тестам:
— математика (AIME 2025): 81,2 против 65,4
— мультимодальные задачи: 76 против 69,2

Обновленный GPT - тут

⚡️НейроБит
👍1
Авито запустил ИИ-ассистента для 500 000 селлеров: аналитика воронки, контента и цен

Платформа Авито представила AI-помощника для селлеров, который анализирует воронку продаж, связывая показы, контент и цены. ИИ парсит внутренние данные площадки и даёт конкретные рекомендации, позволяя продавцам принимать решения на основе фактов, а не интуиции. Функция уже доступна 500 000 пользователей Авито Pro.

Параллельно компания тестирует ассистента Ави для частных покупателей: он подбирает товары и услуги в формате диалога. Все функции бесплатны.
👍1
Google ускорила ИИ-генерацию: Nano Banana 2 Lite создаёт фотореалистичные изображения мгновенно

Google выпустила облегчённую версию модели генерации изображений — Nano Banana 2 Lite. Она создаёт картинки за считанные секунды, практически не уступая в качестве старшей модели. Отлично справляется с фотореалистичными сценами, интерфейсами и редактированием фотографий. Уже доступна для тестирования в Gemini.

Модель создаёт изображения в разрешении 1K всего за 4 секунды. В отличие от стандартной Nano Banana 2, поддерживающей мультиразрешение (1K, 2K, 4K), Lite-версия сфокусирована на скорости и экономичности: цена за одно изображение составляет всего $0,034, что делает её идеальным выбором для высоконагруженных рабочих процессов.

Генерируем - здесь

⚡️НейроБит
👏1