선생님들 리스크컨트롤 하세요라?

지옥에서 잘올라와서 기분좋은건 ok인데..

오늘도 매우매우 바쁘심

네이버 클라우드 신사업 컨퍼런스콜 요약

금일 공시는 AI 팩토리 사업 진출. 엔비디아와의 협업이 피봇에 큰 영향. 2가지 요소에서 기존 사업과 완전히 차별화

1. 본격적인 B2B 사업으로 무게 중심 변화
2. 자산 최소화에서 자본 집약적 사업으로 전환

# 네이버클라우드 AI 팩토리
- AI 팩토리 사업 진출: 아시아판 코어위브
- 코어위브 대비 검색, 스킬이 있기에 효과적 서비스 가능
- AI 팩토리 사업을 하지 않았던 이유는 현재 Capacity 대부분이 내부용이기 때문
- 외부용을 확대하지 않은 이유는 고객 확보에 어려움이 있었기 때문. AI 컴퓨팅 수요는 대부분 미국에 있음(75~80%). 중국 15%, 그 외로 구성
- 엔비디아와 논의하여 자신감 얻음. 아시아 중심 컴퓨팅 수요 증가 예상
- AI 팩토리 사업을 위해 4가지가 필요. 1) GPU 위주 데이터센터 운영 노하우, 2) 최신 버전의 GPU 확보(엔비디아와의 관계) 3) 자본, 4) 수요를 책임질 고객
- 본 사업은 GW로 확대 예정. 2027년 상반기 55MW, 2027년말까지 100MW, 2028년 100MW 추가, 누적 200MW 확보. GW까지 가는 기간은 5~6년으로 예상
- 2028년까지 200MW는 리스로 확보. 한국, 말레이시아, 일본 이미 확보. 200MW 이후는 각 세종 증설 작업(200MW~300MW)으로 확대
- 2029년, 2030년은 200MW~300MW 추가 리스 예정.
- 마지막 300MW는 그린필드 추가 건설. 아시아 외 중동, 유럽이 후보
- 1GW 데이터센터는 대략 500억달러~600억달러 이상(70조원 이상). 초기 200MW에 대해서는 네이버가 10억달러 이상 출자. 전략적 파트너도 10억달러 출자. 이후 SPV 펀딩 예정
- 고객은 이미 가시권 안에 있음. 잠재 고객이 계약을 하면 2028년 200MW를 확보. 추가 Capacity를 원하고 있음. 각 세종까지 수요 확보했다고 봐도 무방

# 엔비디아와의 R&D 협업
- 연합 LLM 연합이 네모트론에서 이뤄짐
- 피지컬AI 코스모스 플랫폼에도 네이버 지도 등 개발 중
- 엔비디아 반도체 아키텍처에 대한 피드백
- 젠슨황은 AI 밸류체인에서 5단계 레이어를 강조. 1단계는 에너지(전력), 2단계는 반도체, 3단계 인프라(데이터센터), 4단계 LLM 모델, 5단계 애플리케이션
- 레이어 내에서 경쟁도 중요하지만. 레이어 간의 경쟁도 중요. 어떤 레이어가 가장 높은 부가가치를 얻는지가 핵심. 엔비디아는 반도체를 기반으로 윗단 레이어로 부가가치를 가져갈려는 것
- 한 레이어에서 모든 회사가 장악한다면 다른 레이어의 수익이 감소. 3단계 인프라의 주요 플레이어인 AWS, MS, GOOGLE에 경쟁할 수 있는 플레이어를 만드는 전략
- 엔비디아의 현재 최대 경쟁자는 구글. TPU 보유. 클라우드 CAPACITY는 내부용을 포함하면 구글 글로벌 1위. LLM 모델에서도 강자
- 경쟁 역학은 피지컬AI에서도 유효. 피지컬AI 데이터는 테슬라, 구글이 다수 보유
- 엔비디아는 반도체 외 부분에서 연합을 형성하여 대응. 엔비디아에게 네이버는 흥미로운 회사. 적극적으로 타진

# 소버린AI 시장 확대 협력
- 글로벌 AI 컴퓨팅 수요는 중국 제외 시 90% 이상이 미국
- 궁극적인 수요는 앤트로픽, 오픈AI, 구글이 막대한 비중 차지
- AI 시장 확대를 위해서는 미국 외 수요 진작이 필요
- 엔비디아는 국가별로 소버린AI LLM 모델 개발의 필요성을 강조
- 네이버의 소버린AI는 LLM에서 빅테크와 직접 경쟁이 어렵기에 풀스택 경험을 바탕으로 맞춤형 제공을 하는 것

# 실적 기여
- 네이버의 25년 매출은 12조원. 5년 후 기존 사업 예상 매출은 20조원. AI 팩토리에서도 20조원 매출 기대
- 5년 뒤 네이버의 매출은 40조원~50조원 예상. AI 팩토리 마진은 20%대로 기대. 시간이 갈 수록 20% 후반까지 확대 기대
- 2027년 하반기부터 이익 기여 전망


QnA

Q. 2027년부터 신사업 이익 기여가 어떻게 가능한지
- 2027년말까지 100MW로 완성. 한국 데이터센터 리스로 확보. 반도체만 받아서 구축하면 되는 상황
- 2028년 100MW도 이미 확보되어 있음. 이후는 세종 증설이 반영
- 논의 중인 고객이 200MW보다 더 크게 요청하고 있는 상황

Q. 자본 충당 계획
- 200MW에 대해서는 네이버 10억달러, 전략적 파트너 10억달러 출자. 이후 펀딩
- 이후 용량은 추가 펀딩 필요

Q. 국내 경쟁 구도, 제한된 자본으로 경쟁력
- 경쟁력은 자본력이라기 보다는 데이터센터 운영
- 국내 수요 폭발 기대
- 네비우스가 주목받는 이유는 얀덱스 운영 경험을 바탕으로한 스킬

Q. 구체적인 재무 계획
- 토큰당 가격이 정해져 있기 때문에 해당 기준으로 설명
- GPU를 들여와서 서비스하면 바로 매출로 연결
- 현재 삼성전자, 한국은행에 서비스하는 것과 마찬가지

Q. 1GW 기준 CapEx 한도
- 1차(200MW)에는 10억달러. 이후는 미정이나 200MW에 10억달러라고 러프하게 계산 가능

Q. GPU 렌탈 가격 증가에 따른 운영 계획
- 고객 운영은 단기보다 장기 고객 락인에 집중

Q. 코어위브 850MW 기준 10조원인데, 1GW 기준 20조원 예상의 매출 구성
- 1GW 기준 산출. 단순 GPUaaS 외에 추가 수익 발생도 가능

Q. 피지컬AI 시장 경쟁력
- 엔비디아가 관심이 높았던 이유로 데이터도 작용. 국내에서 지도를 서비스하며 디지털 트윈 기술도 보유

본인이 광고 아니고 진짜 일반 유저인데

채팅방 계속 거절당한다

DM주세요 @BFox_xx

광고때문에 겹치는방 없고, 아이디 미공개면 안받아요

여러분

네이버 진짜 곤조있게 지난주부터 밀었습니다

응원해주세요

현재 시장 젠슨황 데센 투자 메타로 본인이 보는 주식은 단 2개.

NAVER

SGC에너지

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난 반도체 말고 네이버 SKT 민다고 했어

✅ [속보] LG전자, 엔비디아 '차세대 로봇' 전 개발 과정 전략적 협력

https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0008991149?sid=101

로보스타 / LG전자

저는 네이버 들고있어야해서 못삼 (진짜 전재산 다 네이버샀음)

LG전자, 네이버, SKT등 지금 하락 덜쳐맞고 잘오르는 주식들 특징

회사가 체질변환을 하고 있음. 기존의 캐시플로우를 그대로 가져가지만 / 신사업 ( AI)으로 벨류를 땡겨올 수 있는 회사로 변해가는 과정.

이때 주가가 제일 화끈하게 잘오름.

오늘 지인이랑 한 대화를 AI로 정리해봄.



요즘 시장에서 다시 평가받는 ‘구시대 기업’들의 공통점은 단순히 오래된 회사라는 점이 아니다. 핵심은 이들이 이미 산업 현장에 깊게 깔려 있는 검증된 소프트웨어, 제어 시스템, 네트워크 인프라, 제조 데이터, 안전 인증을 보유하고 있다는 점이다.

AI가 챗봇이나 검색을 넘어 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리, 산업 자동화로 확장될수록 중요한 것은 단순한 모델 성능이 아니라 “신뢰할 수 있게 실행되는 기반”이다. LLM이나 생성형 AI는 강력한 판단·추론 능력을 제공하지만, 현실세계에서 장비를 움직이고, 차량을 제어하고, 공장을 운영하고, 안전 규칙을 지키려면 검증된 실행 레이어가 필요하다.

이 지점에서 과거에는 낡아 보였던 회사들의 가치가 다시 부각된다. BlackBerry는 QNX라는 미션크리티컬 임베디드 소프트웨어 기반을 가지고 있고, Nokia는 산업용 프라이빗 네트워크와 엣지 인프라를 보유하고 있으며, LG전자는 제조 현장, 스마트팩토리, 차량용 소프트웨어, webOS, 로봇과 가전 생태계를 연결할 수 있는 기반을 가지고 있다.

결국 시장이 다시 평가하는 것은 “옛날 회사”가 아니라, AI가 물리세계로 내려올 때 필요한 신뢰성 높은 소프트웨어·데이터·인프라를 이미 보유한 회사들이다. AI 시대의 다음 리레이팅은 모델을 만드는 회사뿐 아니라, 모델이 현실에서 안전하게 작동하도록 해주는 실행 기반을 가진 회사들에서 나올 수 있다.

환개입 스타트

네이버 잘산거 리스크컨트롤로 조금 덜고

SKT 다시샀음 너도 한번은 올라야할거 아니니

시작함

여기서 추가되는 정보가 있는지를 봐야함

삼겹살집앞에서 4시간 기다린거보다 지금 방송 시작하고 지금까지 헛소리가 더 지루함;;

아니 예?

와서 개소리만 줄창하다 공차고 끝났어?