چو ایران نباشد تن من مباد
محمّد احصائی ۱۳۶۹
( رنگ روغن روی بوم )
( اندازه : ۱۰۰ × ۸۰ سانتی متر )
( محلّ نگهداری : موزه هنرهای معاصر تهران )
( بر گرفته از سایت استاد محمّد احصائی )
#محمد_احصایی
#نقاشی_خط
@Calligraphy_Archive
محمّد احصائی ۱۳۶۹
( رنگ روغن روی بوم )
( اندازه : ۱۰۰ × ۸۰ سانتی متر )
( محلّ نگهداری : موزه هنرهای معاصر تهران )
( بر گرفته از سایت استاد محمّد احصائی )
#محمد_احصایی
#نقاشی_خط
@Calligraphy_Archive
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب دانشگاه و نگاه الگوریتمی: پدیدارشناسی حیات آکادمیک مدرن (The University and the Algorithmic Gaze) نوشته لزلی گورلای در سال 2025 منتشر شده و به تحلیل تأثیرات عمیق دیجیتالی‌شدن و فناوری‌های نظارتی بر حیات دانشگاهی معاصر اختصاص دارد. نویسنده با بهره‌گیری از رویکرد پساپدیدارشناسی، چگونگی دگرگونی تجربه‌های زیسته استادان و دانشجویان را در مواجهه با سیستم‌های سنجش داده‌محور، آنالیزهای یادگیری و پلتفرم‌های ویدیوکنفرانس واکاوی می‌کند. متن بر این باور است که ایدئولوژی‌های فراانسان‌گرایی (Transhumanism) به شکلی پنهان در پس شعار «تحول دیجیتال» نهفته‌اند و تلاش می‌کنند محدودیت‌های انسانی را از طریق انتزاع الگوریتمی از میان بردارند. گورلای هشدار می‌دهد که این نگاه الگوریتمی منجر به نادیده گرفته شدن جنبه‌های حیاتی آموزش همچون جسمانیت، هم‌حضوری و لحظات گذرا در محیط‌های آموزشی می‌شود. در نهایت، کتاب فراخوانی است برای بازشناسی ارزش شیوه‌های گریزان و انسانی در آموزش که در فضای تحت کنترل و نظارت داده‌ها در حال محو شدن هستند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
کتاب ناهمزمانی دانش نوشته محمدامین قانعی‌راد، به تحلیل شکاف و عدم انسجام میان نظام علم و سایر ساختارهای اجتماعی، اقتصادی و سیاسی در ایران می‌پردازد. نویسنده با نقد رویکردهای تک‌بعدی، معتقد است توسعه علمی نباید تنها به انتقال دانش یا افزایش آمار دانشجویان محدود شود، بلکه نیازمند هماهنگی نهادی و پیوند ارگانیک با نیازهای واقعی جامعه است. کتاب بر این باور است که دانش در ایران دچار نوعی گسست زمانی شده و برای اثربخشی، باید از قالب یک ایدئولوژی دانشگاهی صرف خارج شده و به ابزاری برای حل مسائل ملی تبدیل گردد. در مقدمه نیز بر اهمیت کنشگران مرزی به‌عنوان میانجیانی که می‌توانند زبان متفاوت علم و سیاست را به هم نزدیک کنند، تأکید شده است. این مجموعه مقالات در نهایت، راهبردهایی برای مدیریت نظام علمی و ایجاد تعادل بین تولید دانش و اشتغال فارغ‌التحصیلان ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: War Machine
مولف: Carter, Richard A.
ناشر: punctum books
سال انتشار: 2026
کتاب «ماشین جنگ» اثر ریچارد ای. کارتر، اثری تجربی و خلاقانه است که با استفاده از الگوریتم‌های دیجیتال، پیوندی میان تکنولوژی، محیط زیست و منازعات سیاسی برقرار می‌کند. نویسنده در این اثر، یک بازی جنگی شبیه‌سازی‌شده را به نمایش می‌گذارد که در آن پهپادها بر روی نقشه‌های مناطق اکولوژیکی در معرض خطر، برای تسلط استراتژیک رقابت می‌کنند. هدف کارتر از این رویکرد غیرمتعارف، به چالش کشیدن شیوه‌های سنتی تحلیل آکادمیک و نمایش اصطکاک میان بهره‌کشی اقتصادی و پایداری سیاره‌ای است. این منبع در نهایت به عنوان نقد و واکنشی هنری به چالش‌های عصر حاضر، از جمله هوش مصنوعی و تخریب محیط زیست، عمل می‌کند تا امکان تصور آینده‌ای متفاوت را فراهم سازد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Carter, Richard A.
ناشر: punctum books
سال انتشار: 2026
کتاب «ماشین جنگ» اثر ریچارد ای. کارتر، اثری تجربی و خلاقانه است که با استفاده از الگوریتم‌های دیجیتال، پیوندی میان تکنولوژی، محیط زیست و منازعات سیاسی برقرار می‌کند. نویسنده در این اثر، یک بازی جنگی شبیه‌سازی‌شده را به نمایش می‌گذارد که در آن پهپادها بر روی نقشه‌های مناطق اکولوژیکی در معرض خطر، برای تسلط استراتژیک رقابت می‌کنند. هدف کارتر از این رویکرد غیرمتعارف، به چالش کشیدن شیوه‌های سنتی تحلیل آکادمیک و نمایش اصطکاک میان بهره‌کشی اقتصادی و پایداری سیاره‌ای است. این منبع در نهایت به عنوان نقد و واکنشی هنری به چالش‌های عصر حاضر، از جمله هوش مصنوعی و تخریب محیط زیست، عمل می‌کند تا امکان تصور آینده‌ای متفاوت را فراهم سازد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
کتاب «رقابت‌پذیری در بازارهای نوظهور» به ویرایش داتیس خواجه‌ئیان، مایک فریدریشسن و ویلفرد مودینگر در سال ۲۰۱۸ توسط انتشارات Springer منتشر شده است. این اثر به تحلیل چندبعدی رقابت دربازارهای پویا و تأثیر فناوری‌های تحول‌آفرین بر مدل‌های کسب‌وکار، به‌ویژه درشرکت‌های کوچک رسانه‌ای می‌پردازد . محتوای کتاب در ۲۹ فصل شامل موضوعاتی چون تحول دیجیتال، کارآفرینی، حقوق رسانه و کاربرد کلان‌داده‌ها درصنایع مختلف سازماندهی شده است . هدف این کتاب توانمندسازی مدیران و سیاست‌گذاران برای درک چالش‌های بازارهای نوظهور وشناسایی فرصت‌های جدید در عصر اقتصاد دیجیتال است .این مجموعه با همکارینویسندگانی از ۱۶ کشور،دیدگاهی جامع از پویایی بازار در قاره‌های مختلف ارائه می‌دهد .
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
✳️ توانمندسازی استادان برای آموزش فراگیر؛ نقش فناوری‌های نوظهور در بازآفرینی یادگیری دانشگاهی
پژوهشی که در مجله The Internet and Higher Education منتشر شده، به بررسی اثربخشی یک برنامه آموزش حرفه‌ای برای اعضای هیئت علمی دانشگاه در زمینه فناوری‌های نوظهور و آموزش فراگیر پرداخته است. نتایج نشان می‌دهد که بسیاری از استادان، پیش از شرکت در دوره، در زمینه دسترس‌پذیری فناوری‌ها، طراحی آموزشی فراگیر و استفاده از ابزارهای پیشرفته دیجیتال با محدودیت‌هایی مواجه بودند.
در پاسخ به این نیازها، پژوهشگران برنامه‌ای ترکیبی (حضوری و آنلاین) طراحی کردند که موضوعاتی مانند یادگیری سیار، واقعیت افزوده، واقعیت مجازی، بازی‌وارسازی و طراحی یادگیری مبتنی بر اصول «طراحی فراگیر برای یادگیری» (UDL) را پوشش می‌داد.
یافته‌ها نشان داد که استفاده هدفمند از فناوری‌های نوظهور، انگیزه، مشارکت و استقلال یادگیری دانشجویان را افزایش داده است. استادان گزارش کردند که این ابزارها امکان تطبیق بهتر آموزش با نیازهای متنوع دانشجویان را فراهم کرده و محیط‌های یادگیری فراگیرتری ایجاد کرده‌اند.
از سوی دیگر، دانشجویان نیز تأیید کردند که فناوری‌های دیجیتال کلاس‌ها را از قالب‌های سنتی خارج کرده و یادگیری را تعاملی‌تر، جذاب‌تر و منعطف‌تر ساخته‌اند. به‌ویژه دانشجویان دارای نیازهای ویژه، از جمله افراد مبتلا به نارساخوانی یا اختلال کم‌توجهی، مزایای قابل توجهی را در استفاده از روش‌هایی مانند بازی‌وارسازی تجربه کرده‌اند.
تحلیل نتایج نشان می‌دهد که موفقیت آموزش دیجیتال صرفاً به دسترسی به فناوری وابسته نیست، بلکه به نحوه تلفیق آن با اصول فراگیری و عدالت آموزشی بستگی دارد. نویسندگان تأکید می‌کنند که توسعه حرفه‌ای مستمر استادان، فرصت‌های تمرین عملی، همکاری میان همکاران و ارزیابی مداوم، از عوامل کلیدی موفقیت در این مسیر هستند.
در مجموع، این مطالعه نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در توانمندسازی دیجیتال و فراگیر اعضای هیئت علمی می‌تواند به ایجاد دانشگاه‌هایی عادلانه‌تر، دسترس‌پذیرتر و آماده‌تر برای پاسخگویی به نیازهای متنوع دانشجویان در عصر پساکرونا منجر شود.
Morina, A., & Perera, V. H. (2025). Faculty professional development in emerging technologies and inclusion in higher education: Designing and evaluating a training programme. The Internet and Higher Education, 67, 101019. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101019
https://t.me/UT_Central_Library
پژوهشی که در مجله The Internet and Higher Education منتشر شده، به بررسی اثربخشی یک برنامه آموزش حرفه‌ای برای اعضای هیئت علمی دانشگاه در زمینه فناوری‌های نوظهور و آموزش فراگیر پرداخته است. نتایج نشان می‌دهد که بسیاری از استادان، پیش از شرکت در دوره، در زمینه دسترس‌پذیری فناوری‌ها، طراحی آموزشی فراگیر و استفاده از ابزارهای پیشرفته دیجیتال با محدودیت‌هایی مواجه بودند.
در پاسخ به این نیازها، پژوهشگران برنامه‌ای ترکیبی (حضوری و آنلاین) طراحی کردند که موضوعاتی مانند یادگیری سیار، واقعیت افزوده، واقعیت مجازی، بازی‌وارسازی و طراحی یادگیری مبتنی بر اصول «طراحی فراگیر برای یادگیری» (UDL) را پوشش می‌داد.
یافته‌ها نشان داد که استفاده هدفمند از فناوری‌های نوظهور، انگیزه، مشارکت و استقلال یادگیری دانشجویان را افزایش داده است. استادان گزارش کردند که این ابزارها امکان تطبیق بهتر آموزش با نیازهای متنوع دانشجویان را فراهم کرده و محیط‌های یادگیری فراگیرتری ایجاد کرده‌اند.
از سوی دیگر، دانشجویان نیز تأیید کردند که فناوری‌های دیجیتال کلاس‌ها را از قالب‌های سنتی خارج کرده و یادگیری را تعاملی‌تر، جذاب‌تر و منعطف‌تر ساخته‌اند. به‌ویژه دانشجویان دارای نیازهای ویژه، از جمله افراد مبتلا به نارساخوانی یا اختلال کم‌توجهی، مزایای قابل توجهی را در استفاده از روش‌هایی مانند بازی‌وارسازی تجربه کرده‌اند.
تحلیل نتایج نشان می‌دهد که موفقیت آموزش دیجیتال صرفاً به دسترسی به فناوری وابسته نیست، بلکه به نحوه تلفیق آن با اصول فراگیری و عدالت آموزشی بستگی دارد. نویسندگان تأکید می‌کنند که توسعه حرفه‌ای مستمر استادان، فرصت‌های تمرین عملی، همکاری میان همکاران و ارزیابی مداوم، از عوامل کلیدی موفقیت در این مسیر هستند.
در مجموع، این مطالعه نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در توانمندسازی دیجیتال و فراگیر اعضای هیئت علمی می‌تواند به ایجاد دانشگاه‌هایی عادلانه‌تر، دسترس‌پذیرتر و آماده‌تر برای پاسخگویی به نیازهای متنوع دانشجویان در عصر پساکرونا منجر شود.
Morina, A., & Perera, V. H. (2025). Faculty professional development in emerging technologies and inclusion in higher education: Designing and evaluating a training programme. The Internet and Higher Education, 67, 101019. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101019
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
🔴 پایان افسانه‌های مهندسی پرامپت؛ آنچه ۱۵۰۰ مقاله علمی درباره گفت‌وگو با هوش مصنوعی به ما آموختند
گزارش تحلیلی aakashgupta، پس از بررسی بیش از ۱۵۰۰ مقاله دانشگاهی درباره مهندسی پرامپت، به نتیجه‌ای چالش‌برانگیز می‌رسد: بخش زیادی از توصیه‌های رایج درباره تعامل با مدل‌های زبانی، بیش از آنکه مبتنی بر شواهد علمی باشند، حاصل تجربه‌های محدود، شهود شخصی و ترندهای شبکه‌های اجتماعی هستند. نویسنده معتقد است که شرکت‌های موفقی که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ توسعه داده‌اند، اغلب برخلاف توصیه‌های رایج عمل می‌کنند.
۱. پرامپت‌های طولانی الزاماً بهتر نیستند. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که افزودن توضیحات زیاد، اغلب بهبود چشمگیری در کیفیت خروجی ایجاد نمی‌کند و حتی ممکن است باعث افزایش هزینه و کاهش دقت شود.
۲. ساختار مهم‌تر از واژگان جادویی است. استفاده از تیترها، جداکننده‌ها، شماره‌گذاری و قالب‌بندی منظم، معمولاً اثربخش‌تر از جست‌وجوی عبارت‌های معجزه‌آساست.
۳. مثال‌های متعدد همیشه مفید نیستند. تکنیک Few-shot Prompting در بسیاری از مدل‌های جدید مزیت ثابتی ندارد و گاهی عملکرد مدل بدون ارائه مثال بهتر است.
۴. عبارت «مرحله‌به‌مرحله فکر کن» راه‌حل جهانی نیست. Chain-of-Thought تنها در برخی مسائل استدلالی، منطقی و ریاضی مؤثر است و استفاده بی‌هدف از آن می‌تواند بی‌فایده باشد.
۵. آزمایش و ارزیابی از حفظ کردن ترفندها مهم‌تر است. بهترین پرامپت از طریق آزمون، مقایسه و بهینه‌سازی مستمر به دست می‌آید، نه با پیروی کورکورانه از فهرست توصیه‌ها.
۶. مدل‌های مختلف رفتار متفاوتی دارند. پرامپتی که در یک مدل عملکرد عالی دارد، ممکن است در مدل دیگر کارایی مشابهی نداشته باشد؛ بنابراین انتقال مستقیم دستورها همیشه امکان‌پذیر نیست.
۷. نقش سیستم‌پرامپت‌ها کمتر از تصور عمومی است. بسیاری از کاربران اهمیت بیش از حدی برای برخی دستورات سیستمی قائل‌اند، در حالی که کیفیت تعریف وظیفه اهمیت بیشتری دارد.
۸. تعریف دقیق خروجی مورد انتظار حیاتی است. مشخص کردن قالب پاسخ، معیارهای ارزیابی، مخاطب هدف و محدودیت‌های خروجی، تأثیر بیشتری نسبت به استفاده از اصطلاحات پیچیده دارد.
۹. مهندسی پرامپت در حال تبدیل شدن به مهندسی فرایند است. موفقیت واقعی از طراحی گردش کار، استفاده از چند مرحله پردازش و ترکیب هوش مصنوعی با نظارت انسانی حاصل می‌شود.
۱۰. تفکر انتقادی مهم‌ترین مهارت است. هیچ پرامپتی جایگزین قضاوت انسانی، راستی‌آزمایی اطلاعات و ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها نمی‌شود. کاربران حرفه‌ای کسانی هستند که خروجی‌های هوش مصنوعی را بررسی و اصلاح می‌کنند، نه کسانی که صرفاً پرامپت‌های پیچیده می‌نویسند.
Gupta, A. (2025, August 17). I studied 1,500 academic papers on prompt engineering. Here's why everything you know is wrong. Medium. Retrieved from https://aakashgupta.medium.com/i-studied-1-500-academic-papers-on-prompt-engineering-heres-why-everything-you-know-is-wrong-391838b33468
https://t.me/UT_Central_Library
گزارش تحلیلی aakashgupta، پس از بررسی بیش از ۱۵۰۰ مقاله دانشگاهی درباره مهندسی پرامپت، به نتیجه‌ای چالش‌برانگیز می‌رسد: بخش زیادی از توصیه‌های رایج درباره تعامل با مدل‌های زبانی، بیش از آنکه مبتنی بر شواهد علمی باشند، حاصل تجربه‌های محدود، شهود شخصی و ترندهای شبکه‌های اجتماعی هستند. نویسنده معتقد است که شرکت‌های موفقی که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ توسعه داده‌اند، اغلب برخلاف توصیه‌های رایج عمل می‌کنند.
۱. پرامپت‌های طولانی الزاماً بهتر نیستند. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که افزودن توضیحات زیاد، اغلب بهبود چشمگیری در کیفیت خروجی ایجاد نمی‌کند و حتی ممکن است باعث افزایش هزینه و کاهش دقت شود.
۲. ساختار مهم‌تر از واژگان جادویی است. استفاده از تیترها، جداکننده‌ها، شماره‌گذاری و قالب‌بندی منظم، معمولاً اثربخش‌تر از جست‌وجوی عبارت‌های معجزه‌آساست.
۳. مثال‌های متعدد همیشه مفید نیستند. تکنیک Few-shot Prompting در بسیاری از مدل‌های جدید مزیت ثابتی ندارد و گاهی عملکرد مدل بدون ارائه مثال بهتر است.
۴. عبارت «مرحله‌به‌مرحله فکر کن» راه‌حل جهانی نیست. Chain-of-Thought تنها در برخی مسائل استدلالی، منطقی و ریاضی مؤثر است و استفاده بی‌هدف از آن می‌تواند بی‌فایده باشد.
۵. آزمایش و ارزیابی از حفظ کردن ترفندها مهم‌تر است. بهترین پرامپت از طریق آزمون، مقایسه و بهینه‌سازی مستمر به دست می‌آید، نه با پیروی کورکورانه از فهرست توصیه‌ها.
۶. مدل‌های مختلف رفتار متفاوتی دارند. پرامپتی که در یک مدل عملکرد عالی دارد، ممکن است در مدل دیگر کارایی مشابهی نداشته باشد؛ بنابراین انتقال مستقیم دستورها همیشه امکان‌پذیر نیست.
۷. نقش سیستم‌پرامپت‌ها کمتر از تصور عمومی است. بسیاری از کاربران اهمیت بیش از حدی برای برخی دستورات سیستمی قائل‌اند، در حالی که کیفیت تعریف وظیفه اهمیت بیشتری دارد.
۸. تعریف دقیق خروجی مورد انتظار حیاتی است. مشخص کردن قالب پاسخ، معیارهای ارزیابی، مخاطب هدف و محدودیت‌های خروجی، تأثیر بیشتری نسبت به استفاده از اصطلاحات پیچیده دارد.
۹. مهندسی پرامپت در حال تبدیل شدن به مهندسی فرایند است. موفقیت واقعی از طراحی گردش کار، استفاده از چند مرحله پردازش و ترکیب هوش مصنوعی با نظارت انسانی حاصل می‌شود.
۱۰. تفکر انتقادی مهم‌ترین مهارت است. هیچ پرامپتی جایگزین قضاوت انسانی، راستی‌آزمایی اطلاعات و ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها نمی‌شود. کاربران حرفه‌ای کسانی هستند که خروجی‌های هوش مصنوعی را بررسی و اصلاح می‌کنند، نه کسانی که صرفاً پرامپت‌های پیچیده می‌نویسند.
Gupta, A. (2025, August 17). I studied 1,500 academic papers on prompt engineering. Here's why everything you know is wrong. Medium. Retrieved from https://aakashgupta.medium.com/i-studied-1-500-academic-papers-on-prompt-engineering-heres-why-everything-you-know-is-wrong-391838b33468
https://t.me/UT_Central_Library
Medium
I Studied 1,500 Academic Papers on Prompt Engineering. Here’s Why Everything You Know Is Wrong.
The $50M+ ARR companies are doing the exact opposite of what everyone teaches
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب سیستم‌های هوشمند، کسب‌وکار و پژوهش‌های نوآوری (Intelligent Systems, Business, and Innovation Research) منتشر شده در 2024 به بررسی نقش فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها در تحول فرآیندهای تجاری می‌پردازد. مقالات این مجموعه بر چگونگی بهره‌گیری از سیستم‌های تصمیم‌ساز برای ارتقای بهره‌وری، تقویت کارآفرینی و بهبود تجربه مشتریان تمرکز دارند. بخشی از متن به طور خاص به مطالعه موردی دولت الکترونیک در اردن اختصاص یافته و تاثیر کیفیت نرم‌افزار بر میزان اعتماد شهروندان را تحلیل می‌کند. نویسندگان همچنین بر ضرورت رعایت اخلاق و امنیت در پیاده‌سازی این فناوری‌ها برای جلوگیری از پیامدهای منفی اجتماعی تاکید ورزیده اند. در نهایت، این منبع به عنوان راهنمایی جامع برای درک پیوند میان نوآوری دیجیتال و مدیریت هوشمند در دنیای امروز عمل می‌کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
کتاب دموکراتیک‌سازی هوش مصنوعی: اصولی برای مشارکت عمومی معنادار (Democratizing AI: Principles for Meaningful Public Participation) نوشته میشل گیلمن در سال 2023 منتشر شده و بر ضرورت مشارکت عمومی در طراحی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی تاکید دارد تا از تکرار نابرابری‌ها و آسیب‌های اجتماعی جلوگیری شود. نویسنده با بررسی نمونه‌هایی از حوزه‌های مسکن و رفاه، نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های خودکار بدون نظرخواهی از مردم می‌توانند باعث تبعیض و بی‌عدالتی شوند. این گزارش با الگوبرداری از قوانین زیست‌محیطی، راهکارهایی برای توانمندسازی جوامع و ایجاد شفافیت در مراحل مختلف توسعه فناوری پیشنهاد می‌دهد. هدف نهایی این است که با تبدیل مشارکت به یک الزام قانونی، قدرت تصمیم‌گیری از شرکت‌های بزرگ به افراد متأثر از این سیستم‌ها منتقل شود. در نهایت، متن استدلال می‌کند که دموکراتیک کردن هوش مصنوعی تنها راه حفظ حقوق بشر و تقویت اعتماد عمومی در عصر دیجیتال است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Digital Modernity
مولف: Smithies, James
ناشر: Taylor & Francis
سال انتشار: 2026
این متن به بررسی مدرنیته دیجیتال می‌پردازد و استدلال می‌کند که عصر کنونی نه یک گسست، بلکه تداوم پروژه‌های تاریخی مدرنیته است. جیمز اسمیتیز با رویکردی بین‌رشته‌ای، زیرساخت‌های فناوری را با مردم‌سالاری، حاکمیت و میراث استعمار پیوند می‌زند تا چارچوبی برای تحلیل چالش‌های معاصر ارائه دهد. این منابع بر ضرورت نگاه تاریخی به پدیده‌هایی چون هوش مصنوعی و فضای عمومی دیجیتال تأکید دارند تا از قطعیت‌گرایی تکنولوژیک پرهیز شود. نویسنده با نقد سرمایه‌داری پلتفرمی و استعمار دیجیتال، نشان می‌دهد که چگونه قدرت و دانش در لایه‌های نرم‌افزاری متمایز بازتولید می‌شوند. این رویکرد به مخاطبان کمک می‌کند تا پیچیدگی‌های جهان دیجیتال را فراتر از تبلیغات تجاری و در بستری از عدالت اجتماعی و سیاسی درک کنند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Smithies, James
ناشر: Taylor & Francis
سال انتشار: 2026
این متن به بررسی مدرنیته دیجیتال می‌پردازد و استدلال می‌کند که عصر کنونی نه یک گسست، بلکه تداوم پروژه‌های تاریخی مدرنیته است. جیمز اسمیتیز با رویکردی بین‌رشته‌ای، زیرساخت‌های فناوری را با مردم‌سالاری، حاکمیت و میراث استعمار پیوند می‌زند تا چارچوبی برای تحلیل چالش‌های معاصر ارائه دهد. این منابع بر ضرورت نگاه تاریخی به پدیده‌هایی چون هوش مصنوعی و فضای عمومی دیجیتال تأکید دارند تا از قطعیت‌گرایی تکنولوژیک پرهیز شود. نویسنده با نقد سرمایه‌داری پلتفرمی و استعمار دیجیتال، نشان می‌دهد که چگونه قدرت و دانش در لایه‌های نرم‌افزاری متمایز بازتولید می‌شوند. این رویکرد به مخاطبان کمک می‌کند تا پیچیدگی‌های جهان دیجیتال را فراتر از تبلیغات تجاری و در بستری از عدالت اجتماعی و سیاسی درک کنند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Political Modernity and Social Theory
مولف: Domingues, Jose Maur¡cio
ناشر: Taylor & Francis
سال انتشار: 2024
این منابع به بررسی مدرنیته سیاسی و چارچوب‌های نظری آن در جوامع معاصر می‌پردازند و بر تضاد میان دموکراسی لیبرال و جمع‌گرایی اقتدارگرا تمرکز دارند. نویسنده با تحلیل مفاهیمی چون حقوق شهروندی، حاکمیت قانون و ساختار دولت، تلاش می‌کند ریشه‌ها و تحولات تمدن مدرن را کالبدشکافی کند. متن بر اهمیت آزادی برابر و جایگاه فرد به عنوان دارنده حق در یک نظام حقوقی تأکید ورزیده و تعاملات میان قدرت سیاسی و بازتولید اجتماعی را واکاوی می‌کند. همچنین، این اثر با نگاهی انتقادی به نئولیبرالیسم و بحران‌های جهانی مانند پاندمی کرونا، به دنبال شناسایی جایگزین‌های آینده برای رسیدن به رهایی اجتماعی است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Domingues, Jose Maur¡cio
ناشر: Taylor & Francis
سال انتشار: 2024
این منابع به بررسی مدرنیته سیاسی و چارچوب‌های نظری آن در جوامع معاصر می‌پردازند و بر تضاد میان دموکراسی لیبرال و جمع‌گرایی اقتدارگرا تمرکز دارند. نویسنده با تحلیل مفاهیمی چون حقوق شهروندی، حاکمیت قانون و ساختار دولت، تلاش می‌کند ریشه‌ها و تحولات تمدن مدرن را کالبدشکافی کند. متن بر اهمیت آزادی برابر و جایگاه فرد به عنوان دارنده حق در یک نظام حقوقی تأکید ورزیده و تعاملات میان قدرت سیاسی و بازتولید اجتماعی را واکاوی می‌کند. همچنین، این اثر با نگاهی انتقادی به نئولیبرالیسم و بحران‌های جهانی مانند پاندمی کرونا، به دنبال شناسایی جایگزین‌های آینده برای رسیدن به رهایی اجتماعی است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Court_and_Cosmos.pdf
22.9 MB
کتاب «دربار و کیهان: عصر بزرگ سلجوقیان» (Court and Cosmos: The Great Age of the Seljuqs) کاتالوگ جامع نمایشگاهی است که در سال ۲۰۱۶ در موزه هنر متروپولیتن نیویورک برگزار شد. این اثر به بررسی گسترده و دقیق هنر و فرهنگ دوره سلجوقیان در مناطقی از جمله ایران، آناتولی، شمال عراق و شمال سوریه می‌پردازد.
نویسندگان این کتاب (شیلا کنبی و همکاران)، به جای بررسی صرفاً سبک‌شناختی، به تحلیل پیوند میان تصاویر هنری با زندگی سلاطین، علوم، پزشکی، طالع‌بینی، جادو و مذهب پرداخته‌اند.. این اثر با ارائه مجموعه‌ای ارزشمند از اشیاء هنری، از نسخه‌های کهن شاهنامه گرفته تا ابزارهای علمی و آثار تدفینی، به دنبال بازنمایی میراث فرهنگی عظیم سلجوقیان در آسیای غربی است.
https://t.me/UT_Central_Library
نویسندگان این کتاب (شیلا کنبی و همکاران)، به جای بررسی صرفاً سبک‌شناختی، به تحلیل پیوند میان تصاویر هنری با زندگی سلاطین، علوم، پزشکی، طالع‌بینی، جادو و مذهب پرداخته‌اند.. این اثر با ارائه مجموعه‌ای ارزشمند از اشیاء هنری، از نسخه‌های کهن شاهنامه گرفته تا ابزارهای علمی و آثار تدفینی، به دنبال بازنمایی میراث فرهنگی عظیم سلجوقیان در آسیای غربی است.
https://t.me/UT_Central_Library