آموزش عالی در آستانه بازآفرینی؛ پنج روندی که آینده دانشگاه‌ها را در سال ۲۰۲۶ شکل می‌دهند
گزارش جدید Hanover Research نشان می‌دهد که دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی در سراسر جهان با مجموعه‌ای از چالش‌های مالی، فناورانه و اجتماعی روبه‌رو هستند که آن‌ها را به بازنگری در مأموریت‌ها و شیوه‌های اداره خود واداشته است.
نخستین روند مهم، تمرکز بر مهارت‌آموزی و آمادگی شغلی دانشجویان است؛ زیرا دانشجویان بیش از گذشته بازده اقتصادی مدرک دانشگاهی را ملاک انتخاب خود قرار می‌دهند.
دومین روند به گسترش هوش مصنوعی اختصاص دارد؛ فناوری‌ای که نه‌تنها آموزش و پژوهش، بلکه مدیریت و خدمات دانشگاهی را نیز متحول کرده است.
گزارش تأکید می‌کند که بسیاری از دانشگاه‌ها هنوز فاقد سیاست‌های جامع حکمرانی هوش مصنوعی هستند و باید چارچوب‌های اخلاقی و اجرایی مشخصی تدوین کنند.
سومین روند، فشارهای مالی فزاینده و کاهش برخی منابع درآمدی است که دانشگاه‌ها را به سمت برنامه‌ریزی راهبردی مبتنی بر داده سوق داده است.
در این شرایط، مدیران دانشگاهی ناچارند میان حفظ کیفیت آموزشی و پایداری مالی تعادل برقرار کنند.
چهارمین روند بر ارزیابی دقیق هزینه‌ها و منافع برنامه‌های آموزشی متمرکز است تا تصمیم‌گیری درباره توسعه، اصلاح یا ادغام رشته‌ها بر پایه شواهد انجام شود.
گزارش نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های مالی و آموزشی می‌تواند به تخصیص مؤثرتر منابع و افزایش بهره‌وری کمک کند.
پنجمین روند، توسعه نظام‌های یکپارچه حمایت از دانشجویان برای کاهش ترک تحصیل و افزایش موفقیت تحصیلی است.
دانشگاه‌ها با تلفیق داده‌های آموزشی، مالی و رفاهی تلاش می‌کنند دانشجویان در معرض خطر را زودتر شناسایی و حمایت کنند.
در مجموع، گزارش تأکید می‌کند که آینده آموزش عالی به میزان توانایی دانشگاه‌ها در استفاده از داده‌ها، پذیرش نوآوری و انطباق با تحولات سریع محیطی وابسته خواهد بود.
به باور نویسندگان، مؤسساتی که تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را در کانون راهبردهای خود قرار دهند، از آمادگی بیشتری برای مواجهه با آینده برخوردار خواهند بود.
Hanover Research. (2026). 2026 trends in higher education. Hanover Research. https://www.hanoverresearch.com/reports-and-briefs/higher-education/2026-trends-in-higher-education/#form
https://t.me/UT_Central_Library
گزارش جدید Hanover Research نشان می‌دهد که دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی در سراسر جهان با مجموعه‌ای از چالش‌های مالی، فناورانه و اجتماعی روبه‌رو هستند که آن‌ها را به بازنگری در مأموریت‌ها و شیوه‌های اداره خود واداشته است.
نخستین روند مهم، تمرکز بر مهارت‌آموزی و آمادگی شغلی دانشجویان است؛ زیرا دانشجویان بیش از گذشته بازده اقتصادی مدرک دانشگاهی را ملاک انتخاب خود قرار می‌دهند.
دومین روند به گسترش هوش مصنوعی اختصاص دارد؛ فناوری‌ای که نه‌تنها آموزش و پژوهش، بلکه مدیریت و خدمات دانشگاهی را نیز متحول کرده است.
گزارش تأکید می‌کند که بسیاری از دانشگاه‌ها هنوز فاقد سیاست‌های جامع حکمرانی هوش مصنوعی هستند و باید چارچوب‌های اخلاقی و اجرایی مشخصی تدوین کنند.
سومین روند، فشارهای مالی فزاینده و کاهش برخی منابع درآمدی است که دانشگاه‌ها را به سمت برنامه‌ریزی راهبردی مبتنی بر داده سوق داده است.
در این شرایط، مدیران دانشگاهی ناچارند میان حفظ کیفیت آموزشی و پایداری مالی تعادل برقرار کنند.
چهارمین روند بر ارزیابی دقیق هزینه‌ها و منافع برنامه‌های آموزشی متمرکز است تا تصمیم‌گیری درباره توسعه، اصلاح یا ادغام رشته‌ها بر پایه شواهد انجام شود.
گزارش نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های مالی و آموزشی می‌تواند به تخصیص مؤثرتر منابع و افزایش بهره‌وری کمک کند.
پنجمین روند، توسعه نظام‌های یکپارچه حمایت از دانشجویان برای کاهش ترک تحصیل و افزایش موفقیت تحصیلی است.
دانشگاه‌ها با تلفیق داده‌های آموزشی، مالی و رفاهی تلاش می‌کنند دانشجویان در معرض خطر را زودتر شناسایی و حمایت کنند.
در مجموع، گزارش تأکید می‌کند که آینده آموزش عالی به میزان توانایی دانشگاه‌ها در استفاده از داده‌ها، پذیرش نوآوری و انطباق با تحولات سریع محیطی وابسته خواهد بود.
به باور نویسندگان، مؤسساتی که تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را در کانون راهبردهای خود قرار دهند، از آمادگی بیشتری برای مواجهه با آینده برخوردار خواهند بود.
Hanover Research. (2026). 2026 trends in higher education. Hanover Research. https://www.hanoverresearch.com/reports-and-briefs/higher-education/2026-trends-in-higher-education/#form
https://t.me/UT_Central_Library
Hanover Research
2026 Trends in Higher Education
Turn uncertainty into strategic advantage with insights from these 2026 trends in higher education. Higher education leaders have an unprecedented
📝 معرفی Research Rabbit؛ نقشه‌راه هوشمند برای کشف منابع علمی و توسعه مرور ادبیات
یکی از مهم‌ترین مراحل نگارش مقاله، انجام مرور ادبیات و شناسایی مطالعات کلیدی در حوزه پژوهش است. ابزار هوش مصنوعی Research Rabbit به پژوهشگران کمک می‌کند تا فراتر از جست‌وجوی سنتی عمل کرده و شبکه‌ای از مقالات مرتبط را به‌صورت هوشمند کشف کنند.
فرض کنید چند مقاله اصلی در موضوع پژوهش خود پیدا کرده‌اید. کافی است این مقالات را در Research Rabbit وارد کنید؛ سامانه به‌طور خودکار مقالات مشابه، پژوهش‌های مرتبط، مطالعات پیشین و حتی تحقیقات جدیدی که پس از آن‌ها منتشر شده‌اند را شناسایی می‌کند. این قابلیت به پژوهشگر کمک می‌کند تا شکاف‌های پژوهشی و روندهای جدید حوزه تخصصی خود را بهتر تشخیص دهد.
در مرحله تدوین بخش «پیشینه پژوهش» و «مرور ادبیات»، این ابزار با نمایش ارتباط میان نویسندگان، مقالات و موضوعات تحقیق، تصویری جامع از ساختار دانش موجود ارائه می‌دهد. همچنین می‌توان پژوهشگران برجسته یک حوزه، مقالات پراستناد و خوشه‌های موضوعی را به‌سرعت شناسایی کرد.
یکی دیگر از مزایای Research Rabbit، پایش مستمر منابع علمی است. با ذخیره یک مجموعه از مقالات، هر زمان پژوهش جدیدی در آن زمینه منتشر شود، ابزار به کاربر اطلاع می‌دهد. این ویژگی برای اساتید دانشگاه و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال به‌روز نگه‌داشتن مطالعات خود هستند، بسیار ارزشمند است.
به‌طور خلاصه، Research Rabbit بیشترین کاربرد را در مراحل «جست‌وجوی منابع»، «مرور ادبیات»، «شناسایی شکاف پژوهشی»، «یافتن پژوهشگران کلیدی» و «به‌روزرسانی مستمر منابع علمی» دارد و می‌تواند کیفیت مبانی نظری و پیشینه پژوهش را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.
https://www.researchrabbit.ai
https://t.me/UT_Central_Library
یکی از مهم‌ترین مراحل نگارش مقاله، انجام مرور ادبیات و شناسایی مطالعات کلیدی در حوزه پژوهش است. ابزار هوش مصنوعی Research Rabbit به پژوهشگران کمک می‌کند تا فراتر از جست‌وجوی سنتی عمل کرده و شبکه‌ای از مقالات مرتبط را به‌صورت هوشمند کشف کنند.
فرض کنید چند مقاله اصلی در موضوع پژوهش خود پیدا کرده‌اید. کافی است این مقالات را در Research Rabbit وارد کنید؛ سامانه به‌طور خودکار مقالات مشابه، پژوهش‌های مرتبط، مطالعات پیشین و حتی تحقیقات جدیدی که پس از آن‌ها منتشر شده‌اند را شناسایی می‌کند. این قابلیت به پژوهشگر کمک می‌کند تا شکاف‌های پژوهشی و روندهای جدید حوزه تخصصی خود را بهتر تشخیص دهد.
در مرحله تدوین بخش «پیشینه پژوهش» و «مرور ادبیات»، این ابزار با نمایش ارتباط میان نویسندگان، مقالات و موضوعات تحقیق، تصویری جامع از ساختار دانش موجود ارائه می‌دهد. همچنین می‌توان پژوهشگران برجسته یک حوزه، مقالات پراستناد و خوشه‌های موضوعی را به‌سرعت شناسایی کرد.
یکی دیگر از مزایای Research Rabbit، پایش مستمر منابع علمی است. با ذخیره یک مجموعه از مقالات، هر زمان پژوهش جدیدی در آن زمینه منتشر شود، ابزار به کاربر اطلاع می‌دهد. این ویژگی برای اساتید دانشگاه و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال به‌روز نگه‌داشتن مطالعات خود هستند، بسیار ارزشمند است.
به‌طور خلاصه، Research Rabbit بیشترین کاربرد را در مراحل «جست‌وجوی منابع»، «مرور ادبیات»، «شناسایی شکاف پژوهشی»، «یافتن پژوهشگران کلیدی» و «به‌روزرسانی مستمر منابع علمی» دارد و می‌تواند کیفیت مبانی نظری و پیشینه پژوهش را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.
https://www.researchrabbit.ai
https://t.me/UT_Central_Library
www.researchrabbit.ai
ResearchRabbit: AI Tool for Smarter, Faster Literature Reviews
Save hours on your literature review. Use ResearchRabbit to find related papers, build citation maps, and track research trends — powered by AI.
قابل توجه پژوهشگران گرامی
ویدئوی آموزشی مربوط به کارگاه هوش مصنوعی NotebookLM رو سایت کتابخانه مرکزی در صفحه کارگاه های برگزار شده در دسترس قرار گرفت.
https://library.ut.ac.ir/fa/page/10146
و هم چنین در صفحه خبر مربوط به کارگاه NotebookLM:
https://library.ut.ac.ir/fa/news/53641
https://t.me/UT_Central_Library
ویدئوی آموزشی مربوط به کارگاه هوش مصنوعی NotebookLM رو سایت کتابخانه مرکزی در صفحه کارگاه های برگزار شده در دسترس قرار گرفت.
https://library.ut.ac.ir/fa/page/10146
و هم چنین در صفحه خبر مربوط به کارگاه NotebookLM:
https://library.ut.ac.ir/fa/news/53641
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان: Power in AI and public policy
مولف: Ulbricht, Lena
ناشر: Edward Elgar Publishing
سال انتشار: 2024
این منبع در واقع فصلی از کتاب " Handbook on public policy and artificial intelligence" است که به بررسی ابعاد گوناگون قدرت در حوزه هوش مصنوعی و سیاست‌گذاری عمومی می‌پردازد و چگونگی تغییر مناسبات اجتماعی توسط این فناوری را تحلیل می‌کند. نویسنده با ارائه یک گونه‌شناسی از هستی‌شناسی‌های قدرت، میان دیدگاه‌هایی که هوش مصنوعی را یک ابزار (منبع) برای کنشگران می‌دانند و رویکردهایی که آن را یک پدیده (اثر) مستقل و تأثیرگذار بر ساختارها تلقی می‌کنند، تمایز قائل می‌شود. در این نوشتار، شش جنبه مختلف قدرت از جمله مادی، معرفتی و نمادین بررسی شده است تا نشان داده شود چگونه سیستم‌های هوشمند می‌توانند باعث بازتولید تبعیض علیه گروه‌های حاشیه‌ای یا تقویت سلطه دولت‌ها و شرکت‌ها شوند و در نهایت استدلال می‌کند که درک درست از نظریه‌های قدرت برای شناسایی فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی در بخش عمومی ضروری است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Ulbricht, Lena
ناشر: Edward Elgar Publishing
سال انتشار: 2024
این منبع در واقع فصلی از کتاب " Handbook on public policy and artificial intelligence" است که به بررسی ابعاد گوناگون قدرت در حوزه هوش مصنوعی و سیاست‌گذاری عمومی می‌پردازد و چگونگی تغییر مناسبات اجتماعی توسط این فناوری را تحلیل می‌کند. نویسنده با ارائه یک گونه‌شناسی از هستی‌شناسی‌های قدرت، میان دیدگاه‌هایی که هوش مصنوعی را یک ابزار (منبع) برای کنشگران می‌دانند و رویکردهایی که آن را یک پدیده (اثر) مستقل و تأثیرگذار بر ساختارها تلقی می‌کنند، تمایز قائل می‌شود. در این نوشتار، شش جنبه مختلف قدرت از جمله مادی، معرفتی و نمادین بررسی شده است تا نشان داده شود چگونه سیستم‌های هوشمند می‌توانند باعث بازتولید تبعیض علیه گروه‌های حاشیه‌ای یا تقویت سلطه دولت‌ها و شرکت‌ها شوند و در نهایت استدلال می‌کند که درک درست از نظریه‌های قدرت برای شناسایی فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی در بخش عمومی ضروری است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
✴️ هوش مصنوعی عاطفی در آموزش عالی؛ گامی به سوی دانشگاه‌های هوشمند یا تهدیدی برای حریم خصوصی؟
گسترش آموزش‌های مجازی و ترکیبی در سال‌های اخیر، پدیده‌ای تحت عنوان «ابهام عاطفی» را در محیط‌های دانشگاهی رقم زده است که طی آن، اساتید امکان درک علائم احساسی دانشجویان را از دست می‌دهند.
در پاسخ به این چالش، «هوش مصنوعی عاطفی» (E-AI) به عنوان ابزاری نوظهور پدید آمده است که تلاش می‌کند با استفاده از حسگرهای چندگانه و یادگیری ماشین، حالات روحی دانشجویان نظیر اشتیاق، سردرگمی، بی‌حوصلگی و ناامیدی را رصد کرده و بازخوردهای آموزشی متناسب ارائه دهد.
با این حال، یک مرور نظام‌مند روی پژوهش‌های انجام‌شده بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که این حوزه با شکاف‌های جدی روبه‌رو است؛ چرا که بسیاری از مطالعات، دقت فنی سیستم‌ها در بستر آزمایشگاهی را به‌اشتباه معادل کارآمدی آموزشی آن‌ها در کلاس‌های واقعی قلمداد کرده‌اند.
از سوی دیگر، فرضیه جهانی بودن حالات چهره بدون در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی، ریسک بروز سوگیری و قضاوت‌های اشتباه الگوریتمی را به‌ویژه برای دانشجویانی با پیشینه‌های متنوع افزایش می‌دهد.
تحلیل داده‌ها حاکی از آن است که روند تکاملی این فناوری از مدل‌های ساده مبتنی بر قوانین فراتر رفته و به یادگیری عمیق و مدل‌های پیشرفته تبدیل شده است. با وجود توسعه ابزارهایی مانند داشبوردهای نظارتی اساتید و سیستم‌های هشدار زودهنگام برای پیش‌بینی احتمال انصراف یا افت تحصیلی دانشجو، پیوند میان این یافته‌ها با نظریه‌های روان‌شناسی آموزشی همچنان ضعیف است.
نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده‌های حساس زیست‌سنجی (بیومتریک) و عدم شفافیت الگوریتم‌ها از دیگر چالش‌های بنیادین هستند.
یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که کمتر از ۲۵ درصد پژوهش‌ها به موضوعات اخلاقی و فرآیندهای کسب رضایت آگاهانه دانشجویان پرداخته‌اند. در نهایت، این تحلیل تأکید می‌کند هوش مصنوعی عاطفی زمانی به بلوغ اثربخش می‌رسد که به عنوان یک سیستم اجتماعی-فنی جامع، مبتنی بر اخلاق، آگاه از سوگیری‌ها و با اولویت‌بخشی به اصول پداگوژی (تعلیم و تربیت) طراحی و اجرا شود.
Sedighi, M., & Sritharakumar, S. (2026). Emotional artificial intelligence in higher education: A systematic review. The Internet and Higher Education, 70, 101080. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2026.101080
https://t.me/UT_Central_Library
گسترش آموزش‌های مجازی و ترکیبی در سال‌های اخیر، پدیده‌ای تحت عنوان «ابهام عاطفی» را در محیط‌های دانشگاهی رقم زده است که طی آن، اساتید امکان درک علائم احساسی دانشجویان را از دست می‌دهند.
در پاسخ به این چالش، «هوش مصنوعی عاطفی» (E-AI) به عنوان ابزاری نوظهور پدید آمده است که تلاش می‌کند با استفاده از حسگرهای چندگانه و یادگیری ماشین، حالات روحی دانشجویان نظیر اشتیاق، سردرگمی، بی‌حوصلگی و ناامیدی را رصد کرده و بازخوردهای آموزشی متناسب ارائه دهد.
با این حال، یک مرور نظام‌مند روی پژوهش‌های انجام‌شده بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که این حوزه با شکاف‌های جدی روبه‌رو است؛ چرا که بسیاری از مطالعات، دقت فنی سیستم‌ها در بستر آزمایشگاهی را به‌اشتباه معادل کارآمدی آموزشی آن‌ها در کلاس‌های واقعی قلمداد کرده‌اند.
از سوی دیگر، فرضیه جهانی بودن حالات چهره بدون در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی، ریسک بروز سوگیری و قضاوت‌های اشتباه الگوریتمی را به‌ویژه برای دانشجویانی با پیشینه‌های متنوع افزایش می‌دهد.
تحلیل داده‌ها حاکی از آن است که روند تکاملی این فناوری از مدل‌های ساده مبتنی بر قوانین فراتر رفته و به یادگیری عمیق و مدل‌های پیشرفته تبدیل شده است. با وجود توسعه ابزارهایی مانند داشبوردهای نظارتی اساتید و سیستم‌های هشدار زودهنگام برای پیش‌بینی احتمال انصراف یا افت تحصیلی دانشجو، پیوند میان این یافته‌ها با نظریه‌های روان‌شناسی آموزشی همچنان ضعیف است.
نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده‌های حساس زیست‌سنجی (بیومتریک) و عدم شفافیت الگوریتم‌ها از دیگر چالش‌های بنیادین هستند.
یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که کمتر از ۲۵ درصد پژوهش‌ها به موضوعات اخلاقی و فرآیندهای کسب رضایت آگاهانه دانشجویان پرداخته‌اند. در نهایت، این تحلیل تأکید می‌کند هوش مصنوعی عاطفی زمانی به بلوغ اثربخش می‌رسد که به عنوان یک سیستم اجتماعی-فنی جامع، مبتنی بر اخلاق، آگاه از سوگیری‌ها و با اولویت‌بخشی به اصول پداگوژی (تعلیم و تربیت) طراحی و اجرا شود.
Sedighi, M., & Sritharakumar, S. (2026). Emotional artificial intelligence in higher education: A systematic review. The Internet and Higher Education, 70, 101080. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2026.101080
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
💥 معرفی ResearchPal AI؛ دستیار هوشمند پژوهش از جست‌وجو تا نگارش مقاله
هوش مصنوعیResearchPal با هدف تسهیل فرایند پژوهش علمی طراحی شده است. این سامانه به پژوهشگران کمک می‌کند تا مقالات مرتبط با موضوع خود را از میان میلیون‌ها منبع علمی جست‌وجو و بازیابی کنند. همچنین با تولید مرور ادبیات ساختاریافته و مبتنی بر استناد، زمان موردنیاز برای آغاز یک پژوهش را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به خلاصه‌سازی مقالات، استخراج یافته‌های کلیدی، مقایسه هم‌زمان چند مقاله و شناسایی روش‌ها، محدودیت‌ها و دستاوردهای پژوهش‌ها اشاره کرد. پژوهشگران می‌توانند از طریق گفت‌وگو با فایل‌های PDF و دریافت بینش‌های تحلیلی، درک عمیق‌تری از متون تخصصی به دست آورند.
این ابزار همچنین مدیریت استنادها را ساده‌تر می‌کند و امکان تولید خودکار منابع در سبک‌های مختلف مانند APA، MLA و Harvard را فراهم می‌آورد. این پلتفرم با قابلیت اتصال به ابزارهایی مانند Zotero و Mendeley، محیطی یکپارچه برای کشف، سازمان‌دهی و نگارش پژوهش فراهم می‌سازد. در مجموع، ResearchPal را می‌توان دستیار پژوهشی هوشمندی دانست که با صرفه‌جویی در زمان و کاهش کارهای تکراری، به پژوهشگران فرصت بیشتری برای تفکر انتقادی و تولید دانش اصیل می‌دهد.
https://researchpal.co/
https://t.me/UT_Central_Library
هوش مصنوعیResearchPal با هدف تسهیل فرایند پژوهش علمی طراحی شده است. این سامانه به پژوهشگران کمک می‌کند تا مقالات مرتبط با موضوع خود را از میان میلیون‌ها منبع علمی جست‌وجو و بازیابی کنند. همچنین با تولید مرور ادبیات ساختاریافته و مبتنی بر استناد، زمان موردنیاز برای آغاز یک پژوهش را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به خلاصه‌سازی مقالات، استخراج یافته‌های کلیدی، مقایسه هم‌زمان چند مقاله و شناسایی روش‌ها، محدودیت‌ها و دستاوردهای پژوهش‌ها اشاره کرد. پژوهشگران می‌توانند از طریق گفت‌وگو با فایل‌های PDF و دریافت بینش‌های تحلیلی، درک عمیق‌تری از متون تخصصی به دست آورند.
این ابزار همچنین مدیریت استنادها را ساده‌تر می‌کند و امکان تولید خودکار منابع در سبک‌های مختلف مانند APA، MLA و Harvard را فراهم می‌آورد. این پلتفرم با قابلیت اتصال به ابزارهایی مانند Zotero و Mendeley، محیطی یکپارچه برای کشف، سازمان‌دهی و نگارش پژوهش فراهم می‌سازد. در مجموع، ResearchPal را می‌توان دستیار پژوهشی هوشمندی دانست که با صرفه‌جویی در زمان و کاهش کارهای تکراری، به پژوهشگران فرصت بیشتری برای تفکر انتقادی و تولید دانش اصیل می‌دهد.
https://researchpal.co/
https://t.me/UT_Central_Library
ResearchPal
AI tools for literature reviews, citations, PDF chat, and paper insights.
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب اقتصاد چرخشی و تحولی: پیشرفت به سوی پایداری اجتماعی-اقتصادی (Circular and Transformative Economy: Advances towards Sustainable Socio-economic Transformation) به بررسی راهکارهای نوین برای گذر از مدل‌های اقتصادی خطی و سنتی به سمت سیستم‌های پایدار در قاره آفریقا می‌پردازد. نویسندگان با تمرکز بر مدیریت بهینه منابع، بر اهمیت رویکردهای چندرشته‌ای مانند پیوند میان آب، انرژی و غذا برای مقابله با چالش‌هایی نظیر تغییرات اقلیمی و فقر تأکید می‌کنند. محتوای اثر شامل مجموعه‌ای از مطالعات موردی و چارچوب‌های سیاست‌گذاری است که با هدف ارتقای تاب‌آوری اجتماعی و اقتصادی تدوین شده‌اند. این منابع بر بازیافت، بازسازی منابع و بهره‌گیری از فناوری‌های دیجیتال برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تمرکز دارند. در نهایت، متن پیش‌رو به عنوان راهنمایی برای پژوهشگران و تصمیم‌گیران، مسیرهای استراتژیک جهت ایجاد تحولات ساختاری و زیست‌محیطی را ترسیم می‌کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
هوش مصنوعی در آموزش عالی: از پذیرش گسترده تا یکپارچگی استراتژیک (Artificial Intelligence in Higher Education: From Widespread Adoption to Strategic Integration) منتشر شده در 2026 نشان‌دهنده گذار آموزش عالی از مرحله آزمایش‌های فردی به یکپارچه‌سازی استراتژیک هوش مصنوعی در سطح موسسات است. در حالی که استفاده شخصی میان مدیران به اشباع رسیده، پذیرش سازمانی با هدف افزایش بهره‌وری عملیاتی و بهبود تحلیل داده‌ها جهش قابل‌توجهی یافته است. یافته‌ها حاکی از آن است که بخش‌های فناوری اطلاعات و رهبری در خط مقدم این تحول قرار دارند، اما حوزه‌های حساسی مانند کمک مالی و پذیرش با احتیاط بیشتری پیش می‌روند. این گزارش تأکید می‌کند که حریم خصوصی داده‌ها همچنان بزرگترین مانع است و جلب اعتماد از طریق نظارت انسانی برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی ضرورت دارد. در نهایت، دانشگاه‌ها با اختصاص بودجه‌های مشخص و تدوین برنامه‌های بلندمدت، در حال تثبیت جایگاه هوش مصنوعی برای تقویت تعامل با دانشجویان و بهینه‌سازی فرآیندها هستند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Trusted Artificial Intelligence in Manufacturing
مولف: Soldatos, John; Kyriazis, Dimosthenis
ناشر: Emerald Group Publishing
سال انتشار: 2021
این متن به معرفی کتابی با عنوان هوش مصنوعی قابل اعتماد در تولید می‌پردازد که در سال ۲۰۲۱ توسط انتشارات امرالد به چاپ رسیده است. نویسندگان این اثر، در نوشته خود بر مفاهیم امنیت و اعتمادپذیری در سیستم‌های هوشمند صنعتی تمرکز کرده‌اند. این منبع به بررسی چگونگی پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در فرآیندهای ساخت و تولید با رعایت استانداردهای فنی می‌پردازد. هدف نهایی این کتاب، ارائه راهکارهایی برای بهره‌گیری بهینه از هوش مصنوعی در محیط‌های کارخانه‌ای و ارتقای بهره‌وری است. به طور کلی، این سند مشخصات کتاب‌شناختی یک مرجع علمی معتبر در حوزه تحول دیجیتال را ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Soldatos, John; Kyriazis, Dimosthenis
ناشر: Emerald Group Publishing
سال انتشار: 2021
این متن به معرفی کتابی با عنوان هوش مصنوعی قابل اعتماد در تولید می‌پردازد که در سال ۲۰۲۱ توسط انتشارات امرالد به چاپ رسیده است. نویسندگان این اثر، در نوشته خود بر مفاهیم امنیت و اعتمادپذیری در سیستم‌های هوشمند صنعتی تمرکز کرده‌اند. این منبع به بررسی چگونگی پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در فرآیندهای ساخت و تولید با رعایت استانداردهای فنی می‌پردازد. هدف نهایی این کتاب، ارائه راهکارهایی برای بهره‌گیری بهینه از هوش مصنوعی در محیط‌های کارخانه‌ای و ارتقای بهره‌وری است. به طور کلی، این سند مشخصات کتاب‌شناختی یک مرجع علمی معتبر در حوزه تحول دیجیتال را ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Trustworthy AI
مولف: Eke, Damian Okaibedi ;Wakunuma, Kutoma
ناشر: Springer Nature
سال انتشار: 2025
این منبع بر مفهوم هوش مصنوعی قابل اعتماد با تمرکز ویژه بر دیدگاه‌ها و ارزش‌های قاره آفریقا تمرکز دارند. متون ارائه شده استدلال می‌کنند که چارچوب‌های فعلی هوش مصنوعی عمدتاً بر پایه هنجارهای غربی بنا شده‌اند و بر ضرورت ادغام ارزش‌های اشتراکی، عدالت داده‌ای و استعمارزدایی در فناوری‌های نوین تأکید می‌ورزند. نویسندگان معتقدند هوش مصنوعی در آفریقا باید فراتر از ملاحظات فنی، به مسائل حیاتی نظیر عدالت اجتماعی، دسترسی همگانی و سازگاری با زمینه‌های فرهنگی محلی بپردازد. در نهایت، هدف این آثار ارائه مسیری برای ایجاد یک زیست‌بوم دیجیتال منصفانه است که در آن فناوری به جای بازتولید نابرابری‌های گذشته، به شکوفایی جوامع محلی کمک کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Eke, Damian Okaibedi ;Wakunuma, Kutoma
ناشر: Springer Nature
سال انتشار: 2025
این منبع بر مفهوم هوش مصنوعی قابل اعتماد با تمرکز ویژه بر دیدگاه‌ها و ارزش‌های قاره آفریقا تمرکز دارند. متون ارائه شده استدلال می‌کنند که چارچوب‌های فعلی هوش مصنوعی عمدتاً بر پایه هنجارهای غربی بنا شده‌اند و بر ضرورت ادغام ارزش‌های اشتراکی، عدالت داده‌ای و استعمارزدایی در فناوری‌های نوین تأکید می‌ورزند. نویسندگان معتقدند هوش مصنوعی در آفریقا باید فراتر از ملاحظات فنی، به مسائل حیاتی نظیر عدالت اجتماعی، دسترسی همگانی و سازگاری با زمینه‌های فرهنگی محلی بپردازد. در نهایت، هدف این آثار ارائه مسیری برای ایجاد یک زیست‌بوم دیجیتال منصفانه است که در آن فناوری به جای بازتولید نابرابری‌های گذشته، به شکوفایی جوامع محلی کمک کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
از اسناد کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران
https://t.me/UT_Central_Library
https://t.me/UT_Central_Library
صورت_اسامی_هیأت_علمی_دانشکده_کشاورزی_دانشگاه_تهران_در_آذرماه_1352ش.pdf
1.8 MB
اعضای هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران در سال 1352ش
راهنمای عهود و عهدنامه های ایران.pdf
288.6 KB
📕 راهنمای عهود و عهدنامه‌های تاریخی ایران
🖊غلامعلی وحید مازندرانی
🖨 تهران: کتابخانه ابن سینا، 1341
📌اثر حاضر، متن یا بخش‌هایی از قراردادهای تاریخی ایران با کشورهایی چون روسیه (شوروی)، آلمان، ترکیه، آمریکا، ایتالیا و اتریش را در بر دارد. از عهدنامه ایران و شوروی در سال ۱۹۲۱ تا قراردادهای گمرکی و بازرگانی با آلمان و آمریکا. این کتاب بازتابی از روابط سیاسی و اقتصادی ایران در دوره قبل از انقلاب است.
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
🖊غلامعلی وحید مازندرانی
🖨 تهران: کتابخانه ابن سینا، 1341
📌اثر حاضر، متن یا بخش‌هایی از قراردادهای تاریخی ایران با کشورهایی چون روسیه (شوروی)، آلمان، ترکیه، آمریکا، ایتالیا و اتریش را در بر دارد. از عهدنامه ایران و شوروی در سال ۱۹۲۱ تا قراردادهای گمرکی و بازرگانی با آلمان و آمریکا. این کتاب بازتابی از روابط سیاسی و اقتصادی ایران در دوره قبل از انقلاب است.
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
Forwarded from دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران
خبرنامه_16_خرداد_کتابخانه_کتابهای_خریداری_شده.pdf
724.9 KB
📚 فهرست کتابهای خریداری شده کتابخانه و فراخوان تکمیل منابع کتابخانه
به اطلاع دانشجویان و پژوهشگران گرامی دانشکده ادبیات و علوم انسانی می‌رساند، لیست جدید کتابهای خریداری شده جهت بهره‌برداری در کتابخانه دانشکده پیوست گردید.
همچنین، در راستای به‌روزرسانی و غنی‌تر کردن مخزن کتابخانه، از شما دعوت می‌شود چنانچه منبع خاصی را مد نظر دارید که در مجموعه فعلی موجود نیست، مشخصات کامل آن (عنوان، پدیدآور و ناشر) را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایید:
📧 litlib@ut.ac.ir
دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران
@literatureut
به اطلاع دانشجویان و پژوهشگران گرامی دانشکده ادبیات و علوم انسانی می‌رساند، لیست جدید کتابهای خریداری شده جهت بهره‌برداری در کتابخانه دانشکده پیوست گردید.
همچنین، در راستای به‌روزرسانی و غنی‌تر کردن مخزن کتابخانه، از شما دعوت می‌شود چنانچه منبع خاصی را مد نظر دارید که در مجموعه فعلی موجود نیست، مشخصات کامل آن (عنوان، پدیدآور و ناشر) را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایید:
📧 litlib@ut.ac.ir
دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران
@literatureut
از اسناد کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران
https://t.me/UT_Central_Library
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (Ras)
Audio
این کتاب مجموعه‌ای از مقالات علمی برگرفته از کنفرانس سال ۱۹۹۶ دانشگاه سنت اندروز است که به ویراستاری هیو کندی تدوین شده است. محتوای اثر بر تحلیل روش‌شناسی، منابع و دیدگاه‌های طبری در حوزه‌های تاریخ‌نگاری، تفسیر قرآن و فقه تمرکز دارد. نویسندگان به بررسی دقیق تاریخ ساسانیان، روابط ایران و روم شرقی و دوران خلافت عباسی با تکیه بر متون اصلی طبری پرداخته‌اند. همچنین جایگاه طبری به عنوان مورخی برجسته و تأثیر او بر سنت‌های تاریخ‌نگاری بعدی و آثار زندگی‌نامه‌ای مورد واکاوی قرار گرفته است. بخش‌های دیگر به بررسی ترجمه‌های فارسی و روسی و اعتبار‌سنجی آماری و اسنادی گزارش‌های او اختصاص یافته است . این اثر با مقدمه‌ای جدید در سال ۲۰۲۴ منتشر شده تا ابعاد گوناگون دانش این متفکر بزرگ را برای نسل جدید پژوهشگران تبیین کند
مشخصات نشر:
عنوان: Al-Tabarī: A Medieval Muslim Historian and His Work
ویراستار:ugh N. Kennedy
ناشر: Gerlach Press، برلین
سال انتشار: ۲۰۲۴ (نسخه اصلی در سال ۱۹۹۵ توسط Darwin Press منتشر شده بود)
سری انتشاراتی: Studies in Late Antiquity and Early Islam (SLAEI)، شماره ۱۵
https://t.me/KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مشخصات نشر:
عنوان: Al-Tabarī: A Medieval Muslim Historian and His Work
ویراستار:ugh N. Kennedy
ناشر: Gerlach Press، برلین
سال انتشار: ۲۰۲۴ (نسخه اصلی در سال ۱۹۹۵ توسط Darwin Press منتشر شده بود)
سری انتشاراتی: Studies in Late Antiquity and Early Islam (SLAEI)، شماره ۱۵
https://t.me/KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
✳️ سرمایه اجتماعی دیجیتال در خدمت علم: چگونه شبکه‌های اجتماعی دانشگاهی به موتور کشف و اشتراک دانش تبدیل می‌شوند؟
مطالعه‌ای با رویکرد داده‌محور، نقش شبکه‌های اجتماعی دانشگاهی نظیر ResearchGate،Google Scholar و Academia.edu را در تقویت تعاملات علمی و تبادل دانش میان اعضای هیئت علمی دانشگاه‌های اردن بررسی کرده است.
یافته‌ها نشان می‌دهد که «سرمایه اجتماعی» مهم‌ترین عامل مؤثر بر میزان مشارکت پژوهشگران در این شبکه‌هاست و کیفیت روابط انسانی در فضای دیجیتال، بیش از صرف حضور در پلتفرم‌ها اهمیت دارد.
نتایج مطالعه بر اساس داده‌های ۲۰۰ عضو هیئت علمی نشان داد که پیوندهای اجتماعی مثبت، اعتماد، احساس تعلق، زبان مشترک، چشم‌انداز مشترک و اصل عمل متقابل، همگی به افزایش مشارکت دانشگاهیان در شبکه‌های علمی منجر می‌شوند.
در میان این عوامل، «چشم‌انداز مشترک» قوی‌ترین اثر را بر مشارکت کاربران داشت و توانست حدود ۱۹ درصد از تغییرات میزان مشارکت را تبیین کند.
همچنین مشخص شد که اعتماد و روابط مبتنی بر همکاری، انگیزه حضور فعال پژوهشگران در این فضاها را تقویت می‌کند.
پژوهش نشان داد که مشارکت فعال در شبکه‌های علمی، اشتراک دانش را به شکل معناداری افزایش می‌دهد و پژوهشگران را به انتقال تجربه‌ها و منابع علمی ترغیب می‌کند.
از سوی دیگر، مشارکت بیشتر به کشف دانش جدید نیز منجر می‌شود؛ به‌طوری‌که نزدیک به یک‌چهارم تغییرات مربوط به کشف دانش از طریق میزان مشارکت کاربران قابل تبیین بود.
نتایج مقایسه‌ای نشان داد که استادان رشته‌های علوم، فناوری و مهندسی بیشتر از این شبکه‌ها برای یافتن دانش و همکاری‌های پژوهشی بهره می‌گیرند، در حالی که پژوهشگران علوم انسانی و اجتماعی از آن‌ها بیشتر برای شبکه‌سازی حرفه‌ای و انتشار آثار استفاده می‌کنند.
نویسندگان تأکید می‌کنند که دانشگاه‌ها باید آموزش‌های هدفمند برای استفاده اثربخش از این پلتفرم‌ها ارائه دهند و راهبردهای متفاوتی متناسب با رشته‌های علمی طراحی کنند.
همچنین پیشنهاد شده است که مشارکت علمی در شبکه‌های دانشگاهی در سیاست‌های توسعه پژوهش و حتی نظام‌های ارتقا و ارزیابی دانشگاهی مورد توجه قرار گیرد.
این مقاله تصویری روشن از آینده «دانش‌ورزی شبکه‌ای» ارائه می‌دهد؛ آینده‌ای که در آن، کیفیت ارتباطات انسانی و سرمایه اجتماعی دیجیتال، به اندازه تولید دانش اهمیت خواهد داشت.
در مجموع، پژوهش حاضر نشان می‌دهد که شبکه‌های اجتماعی دانشگاهی تنها ابزارهای اطلاع‌رسانی نیستند، بلکه زیست‌بوم‌هایی برای خلق، کشف و به‌اشتراک‌گذاری دانش در آموزش عالی به شمار می‌آیند.
Al-Okaily, M., Alqudah, H., Alshurideh, M., Al Kurdi, B., & colleagues. (2026). The role of social capital in enhancing engagement, knowledge discovery, and knowledge sharing through academic social networking sites in Jordanian universities. Education and Information Technologies. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s10639-026-14004-1
https://t.me/UT_Central_Library
مطالعه‌ای با رویکرد داده‌محور، نقش شبکه‌های اجتماعی دانشگاهی نظیر ResearchGate،Google Scholar و Academia.edu را در تقویت تعاملات علمی و تبادل دانش میان اعضای هیئت علمی دانشگاه‌های اردن بررسی کرده است.
یافته‌ها نشان می‌دهد که «سرمایه اجتماعی» مهم‌ترین عامل مؤثر بر میزان مشارکت پژوهشگران در این شبکه‌هاست و کیفیت روابط انسانی در فضای دیجیتال، بیش از صرف حضور در پلتفرم‌ها اهمیت دارد.
نتایج مطالعه بر اساس داده‌های ۲۰۰ عضو هیئت علمی نشان داد که پیوندهای اجتماعی مثبت، اعتماد، احساس تعلق، زبان مشترک، چشم‌انداز مشترک و اصل عمل متقابل، همگی به افزایش مشارکت دانشگاهیان در شبکه‌های علمی منجر می‌شوند.
در میان این عوامل، «چشم‌انداز مشترک» قوی‌ترین اثر را بر مشارکت کاربران داشت و توانست حدود ۱۹ درصد از تغییرات میزان مشارکت را تبیین کند.
همچنین مشخص شد که اعتماد و روابط مبتنی بر همکاری، انگیزه حضور فعال پژوهشگران در این فضاها را تقویت می‌کند.
پژوهش نشان داد که مشارکت فعال در شبکه‌های علمی، اشتراک دانش را به شکل معناداری افزایش می‌دهد و پژوهشگران را به انتقال تجربه‌ها و منابع علمی ترغیب می‌کند.
از سوی دیگر، مشارکت بیشتر به کشف دانش جدید نیز منجر می‌شود؛ به‌طوری‌که نزدیک به یک‌چهارم تغییرات مربوط به کشف دانش از طریق میزان مشارکت کاربران قابل تبیین بود.
نتایج مقایسه‌ای نشان داد که استادان رشته‌های علوم، فناوری و مهندسی بیشتر از این شبکه‌ها برای یافتن دانش و همکاری‌های پژوهشی بهره می‌گیرند، در حالی که پژوهشگران علوم انسانی و اجتماعی از آن‌ها بیشتر برای شبکه‌سازی حرفه‌ای و انتشار آثار استفاده می‌کنند.
نویسندگان تأکید می‌کنند که دانشگاه‌ها باید آموزش‌های هدفمند برای استفاده اثربخش از این پلتفرم‌ها ارائه دهند و راهبردهای متفاوتی متناسب با رشته‌های علمی طراحی کنند.
همچنین پیشنهاد شده است که مشارکت علمی در شبکه‌های دانشگاهی در سیاست‌های توسعه پژوهش و حتی نظام‌های ارتقا و ارزیابی دانشگاهی مورد توجه قرار گیرد.
این مقاله تصویری روشن از آینده «دانش‌ورزی شبکه‌ای» ارائه می‌دهد؛ آینده‌ای که در آن، کیفیت ارتباطات انسانی و سرمایه اجتماعی دیجیتال، به اندازه تولید دانش اهمیت خواهد داشت.
در مجموع، پژوهش حاضر نشان می‌دهد که شبکه‌های اجتماعی دانشگاهی تنها ابزارهای اطلاع‌رسانی نیستند، بلکه زیست‌بوم‌هایی برای خلق، کشف و به‌اشتراک‌گذاری دانش در آموزش عالی به شمار می‌آیند.
Al-Okaily, M., Alqudah, H., Alshurideh, M., Al Kurdi, B., & colleagues. (2026). The role of social capital in enhancing engagement, knowledge discovery, and knowledge sharing through academic social networking sites in Jordanian universities. Education and Information Technologies. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s10639-026-14004-1
https://t.me/UT_Central_Library
SpringerLink
The role of academic social networks in knowledge discovery and sharing: academics in Jordan universities
Education and Information Technologies - With the increasing global significance of social networking sites, Academic Social Networking Sites (ASNS) such as Google Scholar and ResearchGate have...