1_27453843070.pdf
1.2 MB
⚫️ به مناسبت سالگرد درگذشت زنده یاد دکتر فاضل یزدی شادروان استاد دکتر محمود #فاضل_یزدی(1312-1389ش)، پژوهشگر، نسخه شناس و واقف مجموعه ای نفیس به #گنجینه_رضوی، به قلم استاد #فاضل_هاشمی https://eitaa.com/aqlibrary_manuscript
💢 ارزیابی پژوهش در ایران؛ وقتی شمارش مقاله جای سنجش اثرگذاری را می‌گیرد
در پژوهشی با رویکردی کیفی، چالش‌های نظام ارزیابی عملکرد پژوهشی در ایران از دیدگاه متخصصان علم‌سنجی، مدیران پژوهشی و سیاست‌گذاران علمی واکاوی و تصویری واقع‌گرایانه از نقاط ضعف این نظام ارائه شده است. پژوهشگران با انجام 11 مصاحبه عمیق با خبرگان وزارت علوم، وزارت بهداشت و واحدهای علم‌سنجی دانشگاه‌ها، موفق به استخراج 143 کد مفهومی در قالب 6 چالش اصلی و 50 زیرچالش شدند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که مهم‌ترین مشکل، فقدان «نرمال‌سازی» در ارزیابی پژوهش است؛ به‌گونه‌ای که شاخص‌های یکسان برای رشته‌ها و دانشگاه‌های متفاوت به کار گرفته می‌شود. همچنین، آموزش سطحی علم‌سنجی و غیبت متخصصان این حوزه در فرایندهای سیاست‌گذاری پژوهشی، از دیگر چالش‌های جدی محسوب می‌شود.
این مطالعه نشان می‌دهد که نظام‌های رتبه‌بندی دانشگاهی، چه در سطح ملی و چه بین‌المللی، بیش از حد بر شاخص‌های کمی و تولید مقاله تمرکز دارند و ابعاد مهمی همچون کیفیت آموزش، اثرگذاری اجتماعی، نوآوری و کارآفرینی را نادیده می‌گیرند. پژوهشگران معتقدند تقلید از الگوهای جهانی بدون بومی‌سازی آنها، موجب فاصله گرفتن نظام ارزیابی از نیازها و اهداف ملی شده است.
از سوی دیگر، استفاده نادرست از شاخص‌های علم‌سنجی و اتکای افراطی به معیارهای کمی، سبب شده است که کیفیت پژوهش، تأثیر واقعی تحقیقات و دستاوردهای فناورانه کمتر مورد توجه قرار گیرد. به اعتقاد مصاحبه‌شوندگان، ارزیابی پژوهش باید به سمت بهره‌گیری از شاخص‌های ترکیبی، میان‌رشته‌ای، نوآورانه و متناسب با نسل‌های جدید دانشگاه حرکت کند.
این مقاله همچنین بر ناکارآمدی مدیریت پژوهش، تعدد نهادهای نظارتی، نبود سیاست‌های منسجم و کمبود تخصص علم‌سنجی در سطوح مدیریتی تأکید می‌کند. در نهایت، نویسندگان نتیجه می‌گیرند که اصلاح نظام ارزیابی پژوهش در ایران، مستلزم بازنگری در آیین‌نامه‌های ارتقا، حضور فعال متخصصان علم‌سنجی در سیاست‌گذاری و برقراری توازن میان کمیت و کیفیت پژوهش است؛ تغییری که می‌تواند زمینه‌ساز ارتقای واقعی نظام علمی کشور باشد.
Saniee, N., Sedghi, S., Noroozi Chakoli, A., Goharinezhad, S., & Nemati-Anaraki, L. (2025). Challenges of research performance evaluation in Iran: A qualitative study. International Journal of Information Science and Management, 23(1), 17–32. https://doi.org/10.22034/ijism.2024.1990489.1056
https://t.me/UT_Central_Library
در پژوهشی با رویکردی کیفی، چالش‌های نظام ارزیابی عملکرد پژوهشی در ایران از دیدگاه متخصصان علم‌سنجی، مدیران پژوهشی و سیاست‌گذاران علمی واکاوی و تصویری واقع‌گرایانه از نقاط ضعف این نظام ارائه شده است. پژوهشگران با انجام 11 مصاحبه عمیق با خبرگان وزارت علوم، وزارت بهداشت و واحدهای علم‌سنجی دانشگاه‌ها، موفق به استخراج 143 کد مفهومی در قالب 6 چالش اصلی و 50 زیرچالش شدند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که مهم‌ترین مشکل، فقدان «نرمال‌سازی» در ارزیابی پژوهش است؛ به‌گونه‌ای که شاخص‌های یکسان برای رشته‌ها و دانشگاه‌های متفاوت به کار گرفته می‌شود. همچنین، آموزش سطحی علم‌سنجی و غیبت متخصصان این حوزه در فرایندهای سیاست‌گذاری پژوهشی، از دیگر چالش‌های جدی محسوب می‌شود.
این مطالعه نشان می‌دهد که نظام‌های رتبه‌بندی دانشگاهی، چه در سطح ملی و چه بین‌المللی، بیش از حد بر شاخص‌های کمی و تولید مقاله تمرکز دارند و ابعاد مهمی همچون کیفیت آموزش، اثرگذاری اجتماعی، نوآوری و کارآفرینی را نادیده می‌گیرند. پژوهشگران معتقدند تقلید از الگوهای جهانی بدون بومی‌سازی آنها، موجب فاصله گرفتن نظام ارزیابی از نیازها و اهداف ملی شده است.
از سوی دیگر، استفاده نادرست از شاخص‌های علم‌سنجی و اتکای افراطی به معیارهای کمی، سبب شده است که کیفیت پژوهش، تأثیر واقعی تحقیقات و دستاوردهای فناورانه کمتر مورد توجه قرار گیرد. به اعتقاد مصاحبه‌شوندگان، ارزیابی پژوهش باید به سمت بهره‌گیری از شاخص‌های ترکیبی، میان‌رشته‌ای، نوآورانه و متناسب با نسل‌های جدید دانشگاه حرکت کند.
این مقاله همچنین بر ناکارآمدی مدیریت پژوهش، تعدد نهادهای نظارتی، نبود سیاست‌های منسجم و کمبود تخصص علم‌سنجی در سطوح مدیریتی تأکید می‌کند. در نهایت، نویسندگان نتیجه می‌گیرند که اصلاح نظام ارزیابی پژوهش در ایران، مستلزم بازنگری در آیین‌نامه‌های ارتقا، حضور فعال متخصصان علم‌سنجی در سیاست‌گذاری و برقراری توازن میان کمیت و کیفیت پژوهش است؛ تغییری که می‌تواند زمینه‌ساز ارتقای واقعی نظام علمی کشور باشد.
Saniee, N., Sedghi, S., Noroozi Chakoli, A., Goharinezhad, S., & Nemati-Anaraki, L. (2025). Challenges of research performance evaluation in Iran: A qualitative study. International Journal of Information Science and Management, 23(1), 17–32. https://doi.org/10.22034/ijism.2024.1990489.1056
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
📊 معرفی Excalidraw؛ ابزار هوشمند برای ترسیم ایده‌ها و طراحی بصری پژوهش
هوش مصنوعی Excalidraw یک ابزار متن‌باز و تحت وب برای طراحی سریع دیاگرام، فلوچارت و نقشه‌های مفهومی است که به دلیل محیط کاربری ساده، در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران، مدرسان و دانشجویان قرار گرفته است. این ابزار بدون نیاز به نصب، از طریق مرورگر قابل استفاده است و امکان تبدیل ایده‌های ذهنی به نمودارهای حرفه‌ای را تنها با چند کلیک فراهم می‌کند.
برای اینکار فقط کافیه به سایت excalidraw مراجعه کنید، گزینه Text to Digaram رو انتخاب کنید؛ دیاگرام مدنظرتون رو به صورت متنی توصیف کنید و دیاگرام رو به صورت قابل ویرایش تحویل بگیرید.
از مهم‌ترین کاربردهای Excalidraw در محیط دانشگاهی، ترسیم فلوچارت فرایند پژوهش است؛ به‌عنوان مثال پژوهشگران می‌توانند مراحل اجرای پژوهش، طراحی روش‌شناسی، فرایند جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل نتایج را به‌صورت بصری نمایش دهند. این قابلیت به ویژه در نگارش پایان‌نامه‌ها، پروپوزال‌ها و مقالات مروری بسیار مفید است.
این ابزار برای طراحی دیاگرام‌های مفهومی و چارچوب‌های نظری نیز کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگران می‌توانند ارتباط میان متغیرها، مدل‌های مفهومی و فرضیه‌های تحقیق را به شکلی ساده و قابل فهم ترسیم کنند؛ موضوعی که در ارائه‌های علمی و دفاع از پایان‌نامه اهمیت زیادی دارد.
یکی دیگر از مزایای Excalidraw، همکاری گروهی و هم‌زمان است. اعضای یک تیم پژوهشی می‌توانند از راه دور روی یک بوم مشترک کار کرده، ایده‌ها را اصلاح کنند و درباره ساختار پژوهش به توافق برسند. این ویژگی، آن را به ابزاری مناسب برای جلسات طوفان فکری و طراحی پروژه‌های مشترک تبدیل کرده است.
این ابزار از درج متن، تصاویر، لینک‌ها و اشکال متنوع پشتیبانی می‌کند و خروجی‌ها را در قالب‌های عکس و پی دی اف ارائه می‌دهد. همچنین امکان ذخیره فایل پروژه و ویرایش مجدد آن در آینده وجود دارد.
در مجموع، Excalidraw را می‌توان پلی میان تفکر و تصویرسازی دانست؛ ابزاری سبک اما قدرتمند که به پژوهشگران کمک می‌کند ایده‌های پیچیده را به نمودارهایی روشن، جذاب و قابل انتقال تبدیل کنند و کیفیت ارتباط علمی خود را ارتقا دهند.
https://www.excalidraw.com
https://t.me/UT_Central_Library
هوش مصنوعی Excalidraw یک ابزار متن‌باز و تحت وب برای طراحی سریع دیاگرام، فلوچارت و نقشه‌های مفهومی است که به دلیل محیط کاربری ساده، در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران، مدرسان و دانشجویان قرار گرفته است. این ابزار بدون نیاز به نصب، از طریق مرورگر قابل استفاده است و امکان تبدیل ایده‌های ذهنی به نمودارهای حرفه‌ای را تنها با چند کلیک فراهم می‌کند.
برای اینکار فقط کافیه به سایت excalidraw مراجعه کنید، گزینه Text to Digaram رو انتخاب کنید؛ دیاگرام مدنظرتون رو به صورت متنی توصیف کنید و دیاگرام رو به صورت قابل ویرایش تحویل بگیرید.
از مهم‌ترین کاربردهای Excalidraw در محیط دانشگاهی، ترسیم فلوچارت فرایند پژوهش است؛ به‌عنوان مثال پژوهشگران می‌توانند مراحل اجرای پژوهش، طراحی روش‌شناسی، فرایند جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل نتایج را به‌صورت بصری نمایش دهند. این قابلیت به ویژه در نگارش پایان‌نامه‌ها، پروپوزال‌ها و مقالات مروری بسیار مفید است.
این ابزار برای طراحی دیاگرام‌های مفهومی و چارچوب‌های نظری نیز کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگران می‌توانند ارتباط میان متغیرها، مدل‌های مفهومی و فرضیه‌های تحقیق را به شکلی ساده و قابل فهم ترسیم کنند؛ موضوعی که در ارائه‌های علمی و دفاع از پایان‌نامه اهمیت زیادی دارد.
یکی دیگر از مزایای Excalidraw، همکاری گروهی و هم‌زمان است. اعضای یک تیم پژوهشی می‌توانند از راه دور روی یک بوم مشترک کار کرده، ایده‌ها را اصلاح کنند و درباره ساختار پژوهش به توافق برسند. این ویژگی، آن را به ابزاری مناسب برای جلسات طوفان فکری و طراحی پروژه‌های مشترک تبدیل کرده است.
این ابزار از درج متن، تصاویر، لینک‌ها و اشکال متنوع پشتیبانی می‌کند و خروجی‌ها را در قالب‌های عکس و پی دی اف ارائه می‌دهد. همچنین امکان ذخیره فایل پروژه و ویرایش مجدد آن در آینده وجود دارد.
در مجموع، Excalidraw را می‌توان پلی میان تفکر و تصویرسازی دانست؛ ابزاری سبک اما قدرتمند که به پژوهشگران کمک می‌کند ایده‌های پیچیده را به نمودارهایی روشن، جذاب و قابل انتقال تبدیل کنند و کیفیت ارتباط علمی خود را ارتقا دهند.
https://www.excalidraw.com
https://t.me/UT_Central_Library
Excalidraw
Excalidraw — Collaborative whiteboarding made easy
Excalidraw is a virtual collaborative whiteboard tool that lets you easily sketch diagrams that have a hand-drawn feel to them.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
زیرنویس فارسی/ آیا در مورد پیوند تاریخی شهر حیدرآباد هند با ایران چیزی شنیده‌اید؟
https://x.com/mosbatboy/status/2066688828337799358?s=20
@BetweenDichotomies
https://x.com/mosbatboy/status/2066688828337799358?s=20
@BetweenDichotomies
مقدمه
کتابخانه دانشگاهی امروز صرفاً محل نگهداری کتاب نیست، بلکه یکی از ارکان اصلی زیست‌بوم پژوهش، داده و نوآوری دانشگاه محسوب می‌شود. دانشگاه‌های پیشرو جهان کتابخانه را به شریک راهبردی پژوهش تبدیل کرده‌اند.
مدیریت داده‌های پژوهشی
داده‌های پژوهشی به دارایی راهبردی دانشگاه‌ها تبدیل شده‌اند. کتابخانه مرکزی می‌تواند سیاست‌گذاری، استانداردسازی و ایجاد زیرساخت‌های نگهداری و اشتراک داده را بر عهده بگیرد و دانشکده‌ها مدیریت تخصصی داده‌های خود را انجام دهند.
حمایت از کل چرخه پژوهش
کتابخانه‌های نسل جدید از مرحله طراحی پژوهش تا انتشار و ارزیابی نتایج در کنار پژوهشگران قرار دارند و خدماتی همچون مرور منابع، مدیریت استنادها، دسترسی آزاد و تحلیل اثرگذاری علمی را ارائه می‌کنند.
زیرساخت‌های دیجیتال
مخازن سازمانی، سامانه‌های پایان‌نامه، آرشیوهای دیجیتال، گراف دانش و موتورهای جستجوی پیشرفته باید به صورت متمرکز توسعه داده شوند تا از دوباره‌کاری و هزینه‌های موازی جلوگیری شود.
هوش مصنوعی و توصیه‌گرهای علمی
سامانه‌های هوشمند می‌توانند منابع مرتبط، پژوهشگران مشابه، مقالات کلیدی و شکاف‌های پژوهشی را شناسایی و پیشنهاد کنند و کیفیت پژوهش را ارتقا دهند.
پیوند کتابخانه مرکزی و دانشکده‌ها
توسعه خدمات باید در سطح مرکزی انجام شود اما پیاده‌سازی و بهره‌برداری تخصصی در دانشکده‌ها صورت گیرد. در این مدل کتابخانه مرکزی نقش راهبر زیرساخت را دارد و دانشکده‌ها نقش مجری تخصصی.
توصیه‌های سیاستی برای مدیران دانشگاه
۱. کتابخانه را بخشی از راهبرد پژوهشی دانشگاه بدانید.
۲. سرمایه‌گذاری در مدیریت داده‌های پژوهشی را در اولویت قرار دهید.
۳. توسعه سامانه‌های هوشمند را متمرکز و اجرای آنها را دانشکده‌محور کنید.
۴. کتابداران موضوعی و متخصصان داده را در دانشکده‌ها مستقر نمایید.
۵. کتابخانه را به شریک فعال پژوهش و نوآوری تبدیل کنید.
جمع‌بندی
آینده دانشگاه‌های پژوهش‌محور در گرو تلفیق کتابخانه، داده، فناوری و هوش مصنوعی است. کتابخانه مرکزی باید به مرکز راهبری دانش و پژوهش تبدیل شود و دانشکده‌ها بازوی اجرایی و تخصصی آن باشند.
https://t.me/UT_Central_Library
کتابخانه دانشگاهی امروز صرفاً محل نگهداری کتاب نیست، بلکه یکی از ارکان اصلی زیست‌بوم پژوهش، داده و نوآوری دانشگاه محسوب می‌شود. دانشگاه‌های پیشرو جهان کتابخانه را به شریک راهبردی پژوهش تبدیل کرده‌اند.
مدیریت داده‌های پژوهشی
داده‌های پژوهشی به دارایی راهبردی دانشگاه‌ها تبدیل شده‌اند. کتابخانه مرکزی می‌تواند سیاست‌گذاری، استانداردسازی و ایجاد زیرساخت‌های نگهداری و اشتراک داده را بر عهده بگیرد و دانشکده‌ها مدیریت تخصصی داده‌های خود را انجام دهند.
حمایت از کل چرخه پژوهش
کتابخانه‌های نسل جدید از مرحله طراحی پژوهش تا انتشار و ارزیابی نتایج در کنار پژوهشگران قرار دارند و خدماتی همچون مرور منابع، مدیریت استنادها، دسترسی آزاد و تحلیل اثرگذاری علمی را ارائه می‌کنند.
زیرساخت‌های دیجیتال
مخازن سازمانی، سامانه‌های پایان‌نامه، آرشیوهای دیجیتال، گراف دانش و موتورهای جستجوی پیشرفته باید به صورت متمرکز توسعه داده شوند تا از دوباره‌کاری و هزینه‌های موازی جلوگیری شود.
هوش مصنوعی و توصیه‌گرهای علمی
سامانه‌های هوشمند می‌توانند منابع مرتبط، پژوهشگران مشابه، مقالات کلیدی و شکاف‌های پژوهشی را شناسایی و پیشنهاد کنند و کیفیت پژوهش را ارتقا دهند.
پیوند کتابخانه مرکزی و دانشکده‌ها
توسعه خدمات باید در سطح مرکزی انجام شود اما پیاده‌سازی و بهره‌برداری تخصصی در دانشکده‌ها صورت گیرد. در این مدل کتابخانه مرکزی نقش راهبر زیرساخت را دارد و دانشکده‌ها نقش مجری تخصصی.
توصیه‌های سیاستی برای مدیران دانشگاه
۱. کتابخانه را بخشی از راهبرد پژوهشی دانشگاه بدانید.
۲. سرمایه‌گذاری در مدیریت داده‌های پژوهشی را در اولویت قرار دهید.
۳. توسعه سامانه‌های هوشمند را متمرکز و اجرای آنها را دانشکده‌محور کنید.
۴. کتابداران موضوعی و متخصصان داده را در دانشکده‌ها مستقر نمایید.
۵. کتابخانه را به شریک فعال پژوهش و نوآوری تبدیل کنید.
جمع‌بندی
آینده دانشگاه‌های پژوهش‌محور در گرو تلفیق کتابخانه، داده، فناوری و هوش مصنوعی است. کتابخانه مرکزی باید به مرکز راهبری دانش و پژوهش تبدیل شود و دانشکده‌ها بازوی اجرایی و تخصصی آن باشند.
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
#شب_علم
🔰 سفر به تاریخ اراک در ۱۵ جلد؛ رونمایی از گنجینه‌ای با بیش از ۱۴ هزار روایت مکتوب
🔻در حاشیه رویداد «شب علم» دانشگاه صنعتی اراک، از مجموعه ۱۵ جلدی «عراق سلطان‌آباد (اراک) در مطبوعات عصر قاجار و پهلوی» رونمایی شد.
🔸این اثر ارزشمند که به قلم استاد اسدالله عبدلی‌آشتیانی و به سفارش صداوسیمای استان مرکزی تدوین شده است، بیش از ۱۴ هزار و ۷۰۰ گزارش و روایت از وقایع، رویدادها و تحولات استان مرکزی را در بر می‌گیرد و تصویری کم‌نظیر از تاریخ معاصر این منطقه ارائه می‌دهد.
🔹مجموعه «عراق سلطان‌آباد (اراک) در مطبوعات عصر قاجار و پهلوی» با هدف حفظ و بازخوانی میراث تاریخی و مطبوعاتی استان مرکزی، در قالب ۱۵ جلد منتشر شده و گامی ارزشمند در مستندسازی تاریخ این خطه به شمار می‌رود.
🌐 https://insf.org
🆔 @insf_pr
🔰 سفر به تاریخ اراک در ۱۵ جلد؛ رونمایی از گنجینه‌ای با بیش از ۱۴ هزار روایت مکتوب
🔻در حاشیه رویداد «شب علم» دانشگاه صنعتی اراک، از مجموعه ۱۵ جلدی «عراق سلطان‌آباد (اراک) در مطبوعات عصر قاجار و پهلوی» رونمایی شد.
🔸این اثر ارزشمند که به قلم استاد اسدالله عبدلی‌آشتیانی و به سفارش صداوسیمای استان مرکزی تدوین شده است، بیش از ۱۴ هزار و ۷۰۰ گزارش و روایت از وقایع، رویدادها و تحولات استان مرکزی را در بر می‌گیرد و تصویری کم‌نظیر از تاریخ معاصر این منطقه ارائه می‌دهد.
🔹مجموعه «عراق سلطان‌آباد (اراک) در مطبوعات عصر قاجار و پهلوی» با هدف حفظ و بازخوانی میراث تاریخی و مطبوعاتی استان مرکزی، در قالب ۱۵ جلد منتشر شده و گامی ارزشمند در مستندسازی تاریخ این خطه به شمار می‌رود.
🌐 https://insf.org
🆔 @insf_pr
راهنمای پزشکان ایران.pdf
13.4 MB
📕 راهنمای پزشکان ایران
🖨 تهران: وزارت بهداری، 1335
📌 این جزوه در دو بخش تنظیم شده: در بخش نخست به معرفی صاحبان فنون پزشکی در تهران، و در بخش دوم به معرفی مؤسسات پزشکی این شهر می‌پردازد. این اثر، منبعی سودمند در بررسی تاریخچه پزشکی و خدمات درمانی تهران به شمار می‌آید و همچنین از منابع قابل اتکا برای پژوهش درباره روند گسترش دانش و خدمات پزشکی در این شهر است.
🌐@boroujerdilib
🖨 تهران: وزارت بهداری، 1335
📌 این جزوه در دو بخش تنظیم شده: در بخش نخست به معرفی صاحبان فنون پزشکی در تهران، و در بخش دوم به معرفی مؤسسات پزشکی این شهر می‌پردازد. این اثر، منبعی سودمند در بررسی تاریخچه پزشکی و خدمات درمانی تهران به شمار می‌آید و همچنین از منابع قابل اتکا برای پژوهش درباره روند گسترش دانش و خدمات پزشکی در این شهر است.
🌐@boroujerdilib
✳️ هوش مصنوعی در آموزش: گذار از یادگیری سنتی به اکوسیستم‌های هوشمند و شخصی‌سازی‌شده
در یک مقاله‌ی مروری–تحلیلی، نقش فزاینده هوش مصنوعی در تحول نظام‌های آموزشی بررسی شده و آن را به‌عنوان یکی از نیروهای محرک تغییر پارادایم آموزش معرفی می‌کند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که کاربردهای AI در آموزش از سطح ابزارهای کمکی فراتر رفته و به سامانه‌های هوشمند یاددهی–یادگیری تبدیل شده است.
در این چارچوب، یادگیری شخصی‌سازی‌شده به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است.
همچنین، سیستم‌های آموزش تطبیقی قادرند مسیر یادگیری دانشجویان را بر اساس عملکرد و نیازهای فردی تنظیم کنند.
مقاله تأکید می‌کند که تحلیل داده‌های آموزشی نقش کلیدی در بهبود کیفیت یادگیری و تصمیم‌گیری آموزشی دارد.
از منظر کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار، تولید محتوا و پشتیبانی آموزشی به‌طور گسترده در حال گسترش است.
با این حال، نویسندگان به چالش‌های جدی همچون حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و وابستگی بیش از حد به فناوری اشاره می‌کنند.
همچنین نگرانی‌هایی درباره کاهش تعامل انسانی و تغییر نقش معلم در محیط‌های آموزشی هوشمند مطرح شده است.
یافته‌ها نشان می‌دهد که موفقیت هوش مصنوعی در آموزش وابسته به طراحی مسئولانه و چارچوب‌های اخلاقی روشن است.
در سطح کلان، مقاله استدلال می‌کند که آینده آموزش به سمت مدل‌های ترکیبی انسان–ماشین در حرکت است.
در این تحول، نقش معلم از انتقال‌دهنده دانش به تسهیل‌گر یادگیری تغییر می‌یابد.
در نهایت، مقاله بر ضرورت سیاست‌گذاری آموزشی برای بهره‌گیری ایمن و اثربخش از هوش مصنوعی تأکید می‌کند.
Pretorius, L., Macaulay, L., & Cahusac de Caux, B. (2025). Empowering international PhD students: Generative AI, Ubuntu, and the decolonisation of academic communication. The Internet and Higher Education, 67, 101038. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101038
https://t.me/UT_Central_Library
در یک مقاله‌ی مروری–تحلیلی، نقش فزاینده هوش مصنوعی در تحول نظام‌های آموزشی بررسی شده و آن را به‌عنوان یکی از نیروهای محرک تغییر پارادایم آموزش معرفی می‌کند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که کاربردهای AI در آموزش از سطح ابزارهای کمکی فراتر رفته و به سامانه‌های هوشمند یاددهی–یادگیری تبدیل شده است.
در این چارچوب، یادگیری شخصی‌سازی‌شده به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است.
همچنین، سیستم‌های آموزش تطبیقی قادرند مسیر یادگیری دانشجویان را بر اساس عملکرد و نیازهای فردی تنظیم کنند.
مقاله تأکید می‌کند که تحلیل داده‌های آموزشی نقش کلیدی در بهبود کیفیت یادگیری و تصمیم‌گیری آموزشی دارد.
از منظر کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار، تولید محتوا و پشتیبانی آموزشی به‌طور گسترده در حال گسترش است.
با این حال، نویسندگان به چالش‌های جدی همچون حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و وابستگی بیش از حد به فناوری اشاره می‌کنند.
همچنین نگرانی‌هایی درباره کاهش تعامل انسانی و تغییر نقش معلم در محیط‌های آموزشی هوشمند مطرح شده است.
یافته‌ها نشان می‌دهد که موفقیت هوش مصنوعی در آموزش وابسته به طراحی مسئولانه و چارچوب‌های اخلاقی روشن است.
در سطح کلان، مقاله استدلال می‌کند که آینده آموزش به سمت مدل‌های ترکیبی انسان–ماشین در حرکت است.
در این تحول، نقش معلم از انتقال‌دهنده دانش به تسهیل‌گر یادگیری تغییر می‌یابد.
در نهایت، مقاله بر ضرورت سیاست‌گذاری آموزشی برای بهره‌گیری ایمن و اثربخش از هوش مصنوعی تأکید می‌کند.
Pretorius, L., Macaulay, L., & Cahusac de Caux, B. (2025). Empowering international PhD students: Generative AI, Ubuntu, and the decolonisation of academic communication. The Internet and Higher Education, 67, 101038. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101038
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
✴️ معرفی Writefull؛ ویراستار هوشمند نگارش علمی برای ارتقای کیفیت مقالات پژوهشی
یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه نگارش علمی Writefull است که به پژوهشگران کمک می‌کند متون انگلیسی خود را مطابق با استانداردهای رایج در مقالات بین‌المللی بازنویسی و اصلاح کنند. برخلاف بسیاری از ابزارهای عمومی ویرایش متن،Writefull بر پایه میلیون‌ها مقاله منتشرشده در پایگاه‌های علمی آموزش دیده و پیشنهادهای خود را بر اساس زبان واقعی مورد استفاده در متون دانشگاهی ارائه می‌دهد.
یکی از مهم‌ترین کاربردهای این ابزار، اصلاح گرامر، واژگان و سبک نگارش علمی است. پژوهشگران می‌توانند هنگام نگارش مقاله، پایان‌نامه یا پروپوزال، از پیشنهادهای آن برای انتخاب عبارت‌های دقیق‌تر و رسمی‌تر استفاده کنند. این ویژگی به‌ویژه برای پژوهشگرانی که زبان انگلیسی، زبان مادری آنها نیست، بسیار ارزشمند است.
این ابزار قابلیت Sentence Palette را نیز ارائه می‌دهد که مجموعه‌ای از الگوهای آماده برای بخش‌های مختلف مقاله، مانند مقدمه، مرور ادبیات، روش‌شناسی، بحث و نتیجه‌گیری در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این امکان به نویسندگان کمک می‌کند تا ساختارهای متداول نگارش علمی را بهتر بشناسند و متن خود را حرفه‌ای‌تر تدوین کنند.
از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به Paraphraser برای بازنویسی جملات، Title Generator برای پیشنهاد عنوان‌های مناسب مقاله، و Abstract Generator برای تهیه پیش‌نویس چکیده اشاره کرد. همچنین ابزار Language Search به پژوهشگران نشان می‌دهد که یک عبارت خاص تا چه اندازه در متون علمی معتبر رایج است و آیا انتخاب مناسبی برای مقاله محسوب می‌شود یا خیر.
این ابزار به‌صورت افزونه در Microsoft Word و نیز در بستر تحت وب قابل استفاده است و با حفظ کنترل نویسنده بر متن، صرفاً نقش یک دستیار هوشمند را ایفا می‌کند. البته توصیه می‌شود پژوهشگران پیشنهادهای این ابزار را با دقت بررسی کنند و تصمیم نهایی را بر اساس دانش تخصصی و اهداف پژوهش خود اتخاذ نمایند.
در مجموع، Writefull را می‌توان «همراه هوشمند نگارش علمی» دانست؛ ابزاری که با بهبود کیفیت زبان، افزایش انسجام متن و آشنایی پژوهشگران با الگوهای رایج انتشار بین‌المللی، مسیر آماده‌سازی مقالات برای ارسال به مجلات معتبر را هموارتر و سریع‌تر می‌کند.
https://www.writefull.com/
https://t.me/UT_Central_Library
یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه نگارش علمی Writefull است که به پژوهشگران کمک می‌کند متون انگلیسی خود را مطابق با استانداردهای رایج در مقالات بین‌المللی بازنویسی و اصلاح کنند. برخلاف بسیاری از ابزارهای عمومی ویرایش متن،Writefull بر پایه میلیون‌ها مقاله منتشرشده در پایگاه‌های علمی آموزش دیده و پیشنهادهای خود را بر اساس زبان واقعی مورد استفاده در متون دانشگاهی ارائه می‌دهد.
یکی از مهم‌ترین کاربردهای این ابزار، اصلاح گرامر، واژگان و سبک نگارش علمی است. پژوهشگران می‌توانند هنگام نگارش مقاله، پایان‌نامه یا پروپوزال، از پیشنهادهای آن برای انتخاب عبارت‌های دقیق‌تر و رسمی‌تر استفاده کنند. این ویژگی به‌ویژه برای پژوهشگرانی که زبان انگلیسی، زبان مادری آنها نیست، بسیار ارزشمند است.
این ابزار قابلیت Sentence Palette را نیز ارائه می‌دهد که مجموعه‌ای از الگوهای آماده برای بخش‌های مختلف مقاله، مانند مقدمه، مرور ادبیات، روش‌شناسی، بحث و نتیجه‌گیری در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این امکان به نویسندگان کمک می‌کند تا ساختارهای متداول نگارش علمی را بهتر بشناسند و متن خود را حرفه‌ای‌تر تدوین کنند.
از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به Paraphraser برای بازنویسی جملات، Title Generator برای پیشنهاد عنوان‌های مناسب مقاله، و Abstract Generator برای تهیه پیش‌نویس چکیده اشاره کرد. همچنین ابزار Language Search به پژوهشگران نشان می‌دهد که یک عبارت خاص تا چه اندازه در متون علمی معتبر رایج است و آیا انتخاب مناسبی برای مقاله محسوب می‌شود یا خیر.
این ابزار به‌صورت افزونه در Microsoft Word و نیز در بستر تحت وب قابل استفاده است و با حفظ کنترل نویسنده بر متن، صرفاً نقش یک دستیار هوشمند را ایفا می‌کند. البته توصیه می‌شود پژوهشگران پیشنهادهای این ابزار را با دقت بررسی کنند و تصمیم نهایی را بر اساس دانش تخصصی و اهداف پژوهش خود اتخاذ نمایند.
در مجموع، Writefull را می‌توان «همراه هوشمند نگارش علمی» دانست؛ ابزاری که با بهبود کیفیت زبان، افزایش انسجام متن و آشنایی پژوهشگران با الگوهای رایج انتشار بین‌المللی، مسیر آماده‌سازی مقالات برای ارسال به مجلات معتبر را هموارتر و سریع‌تر می‌کند.
https://www.writefull.com/
https://t.me/UT_Central_Library
Writefull
Writefull
Writefull is automated writing and proofreading for academics, using the
most advanced AI to date
most advanced AI to date
📌 تازه‌های کتابخانه
✨کتاب درسی سال پنجم و ششم ابتدایی؛ تألیف: علامه طباطبایی
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
✨کتاب درسی سال پنجم و ششم ابتدایی؛ تألیف: علامه طباطبایی
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
فایل را پایین ملاحظه فرمایید
https://t.me/UT_Central_Library
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب داده برای خیر اجتماعی: پروژه‌های بخش غیرانتفاعی (Data for Social Good: Non-Profit Sector Data Projects) منتشر شده در 2023 بر اهمیت ارتقای توانمندی داده‌ای در سازمان‌های غیرانتفاعی برای تحقق عدالت اجتماعی و بهبود خدمات تمرکز دارند. نویسندگان با معرفی رویکرد «اقدام داده‌ای مشارکتی»، نشان می‌دهند که چگونه این نهادها می‌توانند به جای تولید داده‌های جدید، از بازاستفاده داده‌های عملیاتی و داده‌های باز دولتی بهره ببرند. این منبع تأکید می‌کند که موفقیت در این مسیر نیازمند ترکیب مهارت‌های علوم داده با تخصص مددکاران اجتماعی و مشارکت شهروندان است. در نهایت، هدف اصلی کتاب الهام‌بخشی به مدیران برای تبدیل داده‌ها به ابزاری جهت تصمیم‌گیری استراتژیک و نفوذ در سیاست‌گذاری‌های کلان است. این مجموعه نشان می‌دهد که چگونه همکاری میان‌سازمانی می‌تواند محدودیت‌های مالی و زیرساختی سازمان‌های کوچک را جبران نماید.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
کتاب انسان‌ها رسانه‌های اجتماعی هستند (Humans R Social Media) منتشر شده در سال 2021 به بررسی تعامل پیچیده میان رفتار انسان و فناوری‌های دیجیتال اختصاص دارد. نویسنده تأکید می‌کند که رسانه‌های اجتماعی صرفاً بازتاب‌دهنده واقعیت نیستند، بلکه از طریق الگوریتم‌ها و سوگیری‌های سیستمی، درک ما از جامعه را بازتولید کرده و گاهی دچار تغییر شکل می‌کنند. کتاب با رد دیدگاه‌های افراطی آرمان‌شهری یا ویران‌شهری، مخاطب را به خودارزیابی انتقادی و استفاده از روش‌های کیفی برای درک بهتر این فضا فرا می‌خواند. مفاهیم کلیدی مانند جبرگرایی تکنولوژیک، تمایز میان داده و دانش، و اهمیت تفکر عمیق در عصر انفجار اطلاعات از محورهای اصلی این اثر هستند. این منبع به شکلی پویا و با مشارکت دانشجویان تدوین شده تا فرآیند یادگیری را با تجربیات واقعی زندگی دیجیتال پیوند بزند. در نهایت، هدف اصلی این کتاب توانمندسازی کاربران برای تبدیل شدن به شهروندان دیجیتال آگاه و تحلیل‌گر است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
کتاب اخلاق هوش مصنوعی در آموزش: شیوه‌ها، چالش‌ها و مباحثات (The Ethics of Artificial Intelligence in Education: Practices, Challenges, and Debates) منتشر شده در 2023 به بررسی چالش‌های اخلاقی ناشی از ورود هوش مصنوعی به حوزه آموزش (AIED) می‌پردازد و بر لزوم تدوین چارچوب‌های قانون‌مند برای محافظت از حقوق یادگیرندگان تأکید می‌کنند. نویسندگان هشدار می‌دهند که استفاده از داده‌های کلان و الگوریتم‌های خودکار می‌تواند به تبعیض علیه اقلیت‌ها، کاهش عاملیت انسانی و تقویت نابرابری‌های اجتماعی منجر شود. این متون با نقد نگاه صرفاً فنی، بر اهمیت عدالت، شفافیت و حریم خصوصی در طراحی ابزارهای آموزشی هوشمند اصرار دارند. در نهایت، هدف این مجموعه ارائه راهکارهایی است که تضمین کند پیشرفت‌های تکنولوژیک به جای جایگزینی معلمان یا اعمال نظارت‌های سخت‌گیرانه، در خدمت شکوفایی فردی و بهبود کیفیت یادگیری قرار گیرند. این کتاب رویکردی میان‌رشته‌ای را برای گذار از مدل‌های تجاری به سمت هوش مصنوعی اخلاق‌مدار پیشنهاد می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
کتاب راهنمای فناوری‌ها و کاربردهای شبکه‌های اجتماعی (Handbook of Social Network Technologies and Applications) به بررسی تاریخچه، مفاهیم کلیدی و کاربردهای حوزه تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌پردازد. منبع مذکور با بهره‌گیری از دانش ۸۲ متخصص بین‌المللی، موضوعاتی چون استخراج داده‌های رسانه‌های اجتماعی، امنیت و حریم خصوصی در فضای مجازی و روش‌های مصورسازی شبکه را در قالب پنج بخش اصلی تبیین می‌کند. در این اثر، تفاوت‌های اساسی میان داده‌های رابطه‌ای و ویژگی‌های فردی برجسته شده و بر اهمیت ساختار پیوندها در درک رفتارهای اجتماعی تأکید شده است. همچنین، کتاب به معرفی مفاهیم بنیادی نظیر مرکزیت، تراکم و حفره‌های ساختاری پرداخته و سیر تحول این علم را از نظریات کلاسیک جامعه‌شناسی تا فناوری‌های پیشرفته وب ۲.۰ دنبال می‌کند. در نهایت، این هندبوک به عنوان یک مرجع علمی برای پژوهشگران، مهندسان و دانشجویانی معرفی شده است که به دنبال تحلیل علمی تعاملات پیچیده انسانی در بسترهای دیجیتال و فیزیکی هستند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Mobility Design
مولف: Vöckler, Kai ;Eckart, Peter
ناشر: De Gruyter
سال انتشار: 2022
این منبع به بررسی حوزه بین‌رشته‌ای طراحی تحرک می‌پردازد که هدف آن ایجاد سیستم‌های حمل‌ونقل پایدار، کاربرمحور و دوستدار اقلیم است. نویسندگان با فراتر رفتن از مفهوم سنتی حمل و نقل، بر تجربه انسانی و پیوند میان زیرساخت‌های فیزیکی و فناوری‌های دیجیتال برای تسهیل تحرک چندوجهی تمرکز دارند. متن بر مفاهیم کلیدی نظیر طراحی انسان‌محور، فضاهای شهری زیست‌پذیر و نقش فناوری‌های نوین مانند واقعیت مجازی و بازی‌وارسازی در تغییر رفتارهای ترافیکی تاکید می‌کند. این پژوهش‌ها مجموعه‌ای از راهکارهای عملی و نظری را برای گذار از وابستگی به خودروی شخصی به سوی سیستم‌های پیوسته و هوشمند ارائه می‌دهند. در نهایت، این آثار به دنبال بازتعریف رابطه میان فرد، محیط و حرکت برای بهبود کیفیت زندگی در شهرهای آینده هستند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Vöckler, Kai ;Eckart, Peter
ناشر: De Gruyter
سال انتشار: 2022
این منبع به بررسی حوزه بین‌رشته‌ای طراحی تحرک می‌پردازد که هدف آن ایجاد سیستم‌های حمل‌ونقل پایدار، کاربرمحور و دوستدار اقلیم است. نویسندگان با فراتر رفتن از مفهوم سنتی حمل و نقل، بر تجربه انسانی و پیوند میان زیرساخت‌های فیزیکی و فناوری‌های دیجیتال برای تسهیل تحرک چندوجهی تمرکز دارند. متن بر مفاهیم کلیدی نظیر طراحی انسان‌محور، فضاهای شهری زیست‌پذیر و نقش فناوری‌های نوین مانند واقعیت مجازی و بازی‌وارسازی در تغییر رفتارهای ترافیکی تاکید می‌کند. این پژوهش‌ها مجموعه‌ای از راهکارهای عملی و نظری را برای گذار از وابستگی به خودروی شخصی به سوی سیستم‌های پیوسته و هوشمند ارائه می‌دهند. در نهایت، این آثار به دنبال بازتعریف رابطه میان فرد، محیط و حرکت برای بهبود کیفیت زندگی در شهرهای آینده هستند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Analytics and Intuition in the Process of Selecting Talent
مولف: Deters, Jürgen
ناشر: De Gruyter
سال انتشار: 2023
این منبع بر اهمیت ترکیب تحلیل‌های داده‌محور با شهود انسانی در فرآیند شناسایی و جذب استعدادهای مدیریتی تمرکز دارد. نویسنده با نقد رویکردهای صرفاً ریاضیاتی و «روان‌سنجی»، استدلال می‌کند که تصمیم‌گیرندگان نباید احساسات و تجربیات درونی خود را نادیده بگیرند، بلکه باید آنها را به شکلی نظام‌مند و آگاهانه با روش‌های علمی ادغام کنند. متن به بررسی شکاف میان یافته‌های پژوهشی و فعالیت‌های عملی پرداخته و دلایل اتکای مدیران به «حس غریزی» را در مقابل ابزارهای استاندارد تحلیل می‌کند. همچنین، نقش فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی و تفاوت‌های فرهنگی در پذیرش روش‌های مختلف گزینش مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، این اثر با ارائه یک دیدگاه کل‌نگر، پیشنهاد می‌دهد که برای انتخاب هوشمندانه نیروی انسانی، باید توازنی میان منطق، تخصص و درک شهودی برقرار شود.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Deters, Jürgen
ناشر: De Gruyter
سال انتشار: 2023
این منبع بر اهمیت ترکیب تحلیل‌های داده‌محور با شهود انسانی در فرآیند شناسایی و جذب استعدادهای مدیریتی تمرکز دارد. نویسنده با نقد رویکردهای صرفاً ریاضیاتی و «روان‌سنجی»، استدلال می‌کند که تصمیم‌گیرندگان نباید احساسات و تجربیات درونی خود را نادیده بگیرند، بلکه باید آنها را به شکلی نظام‌مند و آگاهانه با روش‌های علمی ادغام کنند. متن به بررسی شکاف میان یافته‌های پژوهشی و فعالیت‌های عملی پرداخته و دلایل اتکای مدیران به «حس غریزی» را در مقابل ابزارهای استاندارد تحلیل می‌کند. همچنین، نقش فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی و تفاوت‌های فرهنگی در پذیرش روش‌های مختلف گزینش مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، این اثر با ارائه یک دیدگاه کل‌نگر، پیشنهاد می‌دهد که برای انتخاب هوشمندانه نیروی انسانی، باید توازنی میان منطق، تخصص و درک شهودی برقرار شود.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC