💥 از نگارش تا راستی‌آزمایی شواهد؛ نسل جدید دستیار هوش مصنوعی الزویر وارد پژوهش شد
شرکت الزویر (Elsevier) در تازه‌ترین گام خود برای توسعه پژوهش مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت‌های جدیدی را به محیط پژوهشی LeapSpace افزوده است؛ بستری که به‌عنوان یک فضای کاری هوشمند برای پژوهشگران طراحی شده و اکنون ابزارهای پیشرفته‌ای برای نگارش علمی، ارزیابی شواهد و مقایسه مطالعات را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
مهم‌ترین قابلیت جدید این سامانه، Writing Coach است؛ دستیار نگارشی هوشمندی که به پژوهشگران کمک می‌کند استدلال‌های علمی خود را شفاف‌تر بیان کنند، ساختار منطقی مقاله را بهبود دهند و شکاف‌های احتمالی در استنادها و شواهد را شناسایی کنند. برخلاف ابزارهای عمومی تولید متن، این سامانه پیشنهادهای خود را بر پایه ادبیات علمی داوری‌شده ارائه می‌دهد و هر تغییر نیازمند تأیید پژوهشگر است.
قابلیت دوم، Claim Radar، به‌عنوان ابزاری برای راستی‌آزمایی ادعاهای علمی معرفی شده است. این ابزار میزان همخوانی یک ادعا با شواهد منتشرشده را بررسی می‌کند، مطالعات تأییدکننده یا متناقض را نشان می‌دهد و مشخص می‌سازد که آیا درباره یک موضوع اجماع علمی وجود دارد یا خیر. این ویژگی می‌تواند به کاهش خطاهای استنادی و افزایش اعتبار علمی نوشته‌ها کمک کند.
همچنین ابزار Compare Tables امکان مقایسه سریع نتایج پژوهش‌های مختلف را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند معیارهای مورد نظر خود را تعریف کنند و سامانه، اطلاعات مطالعات را در قالب جدول‌های ساختاریافته استخراج و سازمان‌دهی کند؛ قابلیتی که برای مرورهای نظام‌مند و مطالعات مروری بسیار ارزشمند است.
از دیگر امکانات افزوده‌شده می‌توان به بارگذاری مستقیم فایل‌های Word و خروجی‌گرفتن از فهرست منابع اشاره کرد. این قابلیت‌ها فرایند نگارش، مدیریت استنادها و تدوین پیش‌نویس مقاله را تسهیل می‌کنند و نیاز به جابه‌جایی مداوم میان نرم‌افزارهای مختلف را کاهش می‌دهند.
از منظر تحلیلی، آنچه LeapSpace را از بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی متمایز می‌کند، تکیه بر منابع علمی معتبر است. این سامانه از بیش از 20 میلیون مقاله و کتاب تمام‌متن داوری‌شده و بیش از 100 میلیون رکورد علمی نمایه‌شده در اسکوپوس بهره می‌برد. همچنین نتایج آن همراه با استنادهای قابل رهگیری و شاخص‌هایی برای سنجش قدرت شواهد ارائه می‌شود.
برای دانشگاهیان و کتابداران، این تحول نشانه‌ای از حرکت هوش مصنوعی از مرحله «تولید متن» به مرحله «پشتیبانی از تفکر علمی» است. در این رویکرد، هدف جایگزینی پژوهشگر نیست؛ بلکه کمک به ارزیابی انتقادی شواهد، افزایش کیفیت نگارش علمی و تسریع فرایند کشف دانش است. به نظر می‌رسد نسل جدید ابزارهای پژوهشی هوش مصنوعی، بیش از آنکه بر تولید محتوا متمرکز باشند، بر اعتبارسنجی، شفافیت و اعتمادپذیری علمی تمرکز خواهند داشت.
Elsevier. (2026, June 25). Elsevier expands LeapSpace™ with new agentic capabilities for tasks across the complete research workflow. Elsevier. Retrieved from https://www.elsevier.com/products/leapspace
https://t.me/UT_Central_Library
شرکت الزویر (Elsevier) در تازه‌ترین گام خود برای توسعه پژوهش مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت‌های جدیدی را به محیط پژوهشی LeapSpace افزوده است؛ بستری که به‌عنوان یک فضای کاری هوشمند برای پژوهشگران طراحی شده و اکنون ابزارهای پیشرفته‌ای برای نگارش علمی، ارزیابی شواهد و مقایسه مطالعات را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
مهم‌ترین قابلیت جدید این سامانه، Writing Coach است؛ دستیار نگارشی هوشمندی که به پژوهشگران کمک می‌کند استدلال‌های علمی خود را شفاف‌تر بیان کنند، ساختار منطقی مقاله را بهبود دهند و شکاف‌های احتمالی در استنادها و شواهد را شناسایی کنند. برخلاف ابزارهای عمومی تولید متن، این سامانه پیشنهادهای خود را بر پایه ادبیات علمی داوری‌شده ارائه می‌دهد و هر تغییر نیازمند تأیید پژوهشگر است.
قابلیت دوم، Claim Radar، به‌عنوان ابزاری برای راستی‌آزمایی ادعاهای علمی معرفی شده است. این ابزار میزان همخوانی یک ادعا با شواهد منتشرشده را بررسی می‌کند، مطالعات تأییدکننده یا متناقض را نشان می‌دهد و مشخص می‌سازد که آیا درباره یک موضوع اجماع علمی وجود دارد یا خیر. این ویژگی می‌تواند به کاهش خطاهای استنادی و افزایش اعتبار علمی نوشته‌ها کمک کند.
همچنین ابزار Compare Tables امکان مقایسه سریع نتایج پژوهش‌های مختلف را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند معیارهای مورد نظر خود را تعریف کنند و سامانه، اطلاعات مطالعات را در قالب جدول‌های ساختاریافته استخراج و سازمان‌دهی کند؛ قابلیتی که برای مرورهای نظام‌مند و مطالعات مروری بسیار ارزشمند است.
از دیگر امکانات افزوده‌شده می‌توان به بارگذاری مستقیم فایل‌های Word و خروجی‌گرفتن از فهرست منابع اشاره کرد. این قابلیت‌ها فرایند نگارش، مدیریت استنادها و تدوین پیش‌نویس مقاله را تسهیل می‌کنند و نیاز به جابه‌جایی مداوم میان نرم‌افزارهای مختلف را کاهش می‌دهند.
از منظر تحلیلی، آنچه LeapSpace را از بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی متمایز می‌کند، تکیه بر منابع علمی معتبر است. این سامانه از بیش از 20 میلیون مقاله و کتاب تمام‌متن داوری‌شده و بیش از 100 میلیون رکورد علمی نمایه‌شده در اسکوپوس بهره می‌برد. همچنین نتایج آن همراه با استنادهای قابل رهگیری و شاخص‌هایی برای سنجش قدرت شواهد ارائه می‌شود.
برای دانشگاهیان و کتابداران، این تحول نشانه‌ای از حرکت هوش مصنوعی از مرحله «تولید متن» به مرحله «پشتیبانی از تفکر علمی» است. در این رویکرد، هدف جایگزینی پژوهشگر نیست؛ بلکه کمک به ارزیابی انتقادی شواهد، افزایش کیفیت نگارش علمی و تسریع فرایند کشف دانش است. به نظر می‌رسد نسل جدید ابزارهای پژوهشی هوش مصنوعی، بیش از آنکه بر تولید محتوا متمرکز باشند، بر اعتبارسنجی، شفافیت و اعتمادپذیری علمی تمرکز خواهند داشت.
Elsevier. (2026, June 25). Elsevier expands LeapSpace™ with new agentic capabilities for tasks across the complete research workflow. Elsevier. Retrieved from https://www.elsevier.com/products/leapspace
https://t.me/UT_Central_Library
www.elsevier.com
LeapSpace | Research-grade AI for universities and industry R&D
Explore LeapSpace, Elsevier’s AI-powered research workspace for universities and R&D — built for secure, transparent workflows with human oversight.
اطلس ایران در میانه قرن بیستم
این اطلس که سال 2026 انتشار یافته بر اساس سرشماری سال 1335 ش در 91 صفحه در پاریس به چاپ رسیده است.
https://t.me/UT_Central_Library
این اطلس که سال 2026 انتشار یافته بر اساس سرشماری سال 1335 ش در 91 صفحه در پاریس به چاپ رسیده است.
https://t.me/UT_Central_Library
افت رتبه تمام دانشگاه‌های ایرانی در کیو اس ۲۰۲۷
🔹بررسی آخرین نتایج کیو اس ۲۰۲۷ نشان می‌دهد که تمام دانشگاه‌های ایرانی در رتبه‌بندی دانشگاهی دچار افت رتبه شده‌اند.
🔹ترکیه با ۲۵ دانشگاه، بیشترین سهم را در میان چهار کشور بررسی شده (ترکیه، عربستان، امارات و ایران) دارد.
🔹عربستان پیشتاز در بهترین دانشگاه منطقه است.
🔹بررسی‌ها نشان می‌دهد که دانشگاه‌های ملک فهد عربستان، خلیفه امارات، فنی استانبول ترکیه و تهران ایران، بهترین دانشگاه‌های منطقه در کیو اس ۲۰۲۷ هستند./ایسنا
Asriran.com
🔹بررسی آخرین نتایج کیو اس ۲۰۲۷ نشان می‌دهد که تمام دانشگاه‌های ایرانی در رتبه‌بندی دانشگاهی دچار افت رتبه شده‌اند.
🔹ترکیه با ۲۵ دانشگاه، بیشترین سهم را در میان چهار کشور بررسی شده (ترکیه، عربستان، امارات و ایران) دارد.
🔹عربستان پیشتاز در بهترین دانشگاه منطقه است.
🔹بررسی‌ها نشان می‌دهد که دانشگاه‌های ملک فهد عربستان، خلیفه امارات، فنی استانبول ترکیه و تهران ایران، بهترین دانشگاه‌های منطقه در کیو اس ۲۰۲۷ هستند./ایسنا
Asriran.com
🏛 بازدید از موزه کتابخانه مرکزی
📍 مکان: کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران، طبقه همکف، بخش موزه
⏰ ساعات بازدید: شنبه تا چهارشنبه، ساعت ۱۰ تا ۱۳
#معرفی_موزه_کتابخانه_مرکزی_مرکز_اسناد
https://t.me/UT_Central_Library
📍 مکان: کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران، طبقه همکف، بخش موزه
⏰ ساعات بازدید: شنبه تا چهارشنبه، ساعت ۱۰ تا ۱۳
#معرفی_موزه_کتابخانه_مرکزی_مرکز_اسناد
https://t.me/UT_Central_Library
بازدید اقای حسین جابری انصاری مدیر عامل خبر گزاری ایرنا و همکاران از بخشهای مختلف کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران ☘
Forwarded from نشریه‌ی یزدشناسی دوشنبه‌ها
نشریه دوشنبه‌ها شماره ۱۵ (2).pdf
7.9 MB
🔹 پانزدهمین شماره‌ی «دوشنبه‌ها»
🔸 تاریخ نشر: ۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۵
🖌 ویژه‌نامه‌ی زنده‌یاد استاد اصغر دادبه
▫️ تلگرام
💠 t.me/doshanbaha_mag
▫️ ایتا
💠 eitaa.com/doshanbaha_mag
▫️اینستا
💠 instagram.com/doshanbeha.mag
▫️بله
💠 ble.ir/doshanbehamag
🔸 تاریخ نشر: ۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۵
🖌 ویژه‌نامه‌ی زنده‌یاد استاد اصغر دادبه
▫️ تلگرام
💠 t.me/doshanbaha_mag
▫️ ایتا
💠 eitaa.com/doshanbaha_mag
▫️اینستا
💠 instagram.com/doshanbeha.mag
▫️بله
💠 ble.ir/doshanbehamag
کتاب آزاده در بند، یادداشت‌های رحیم عطایی از رهبران ملی ـ مذهبی و فعال در سالهای نهضت ملی و پس از آن در نهضت آزادی است، یادداشت‌هایی از شش ماه زندان قزل قلعه، از شهریور تا اسفند 1336. منبع بسیار مهمی برای این دوره، و دیدگاه های ایشان در باره گذشته نهضت، اشخاص مهم و درگیر در این تحولات و دیدگاههاست. نام رحیم عطایی در تمام آن سالها، در منابع منتشر شده در باره نهضت ملی و فعالیت های بعد از آن در منابع و اسناد دیده می شود اما این متن، متنی بسیار با ارزش و دست اول و از جهاتی منحصر به فرد است. امروز فرزند ایشان آقای «فرهاد عطایی» که این اثر را به همراه آقای «امیر طیرانی» تصحیح و منتشر کرده‌اند، نسخه‌ای از آن را تقدیم کردند. در مقدمه مفصل، زندگی نامه مرحوم عطایی آمده، و پس از آن، دستنوشته‌های روزانه، همراه با برخی حواشی و پاورقی ها و نیز تصاویر جمعا در 264 صفحه (توسط بنیاد حقوقی میزان) منتشر شده است. آقای فرهاد عطایی از استادان بازنشسته دانشکده حقوق دانشگاه تهران است. رحیم عطایی خواهر زاده مرحوم مهندس بازرگان است.
https://t.me/UT_Central_Library
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
این مقاله با عنوان «بازتاب آموزه‌های شیعی در هنر و معماری اصفهانِ عصر صفویه؛ مطالعه موردی مسجد شیخ لطف‌الله» در نشریه «پژوهشنامه تاریخ تمدن اسلامی» متعلق به مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران به چاپ رسیده است. مقاله در دوره ۵۸، شماره ۲ و سال ۱۴۰۴ هجری شمسی منتشر شده و با تمرکز بر مسجد شیخ لطف‌الله نشان می‌دهد که آموزه‌های مذهبی و سیاسی تشیع به‌وضوح در عناصر معماری و به‌ویژه در انتخاب آیات قرآن و کتیبه‌های این بنا (مانند سوره‌های انفطار، بینه، شمس و انسان) تجلی یافته است تا این مسجد را به نمادی از معماری سیاسی شیعی تبدیل کند .
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
کارگاه آموزشی کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در مسئله‌یابی و انتخاب موضوع پژوهش در کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران برگزار شد. در این کارگاه آموزشی که با استقبال بیش از ۲۵۰ نفر به صورت حضوری و آنلاین برگزار گردید، به بررسی شیوه‌های انتخاب موضوع پژوهش با چت‌بات‌های عمومی و ابزارهای آکادمیک AI، شناسایی ترندها و حوزه‌های نوظهور، تحلیل محدودیت‌ها و مسیرهای آینده پژوهش‌ها، و تشریح شکاف های تحقیقاتی با استفاده از ابزارهای AI، و معرفی ابزارهای تولید عنوان پژوهش پرداخته شد.
در انتها به محدودیت‌های ابزارهای هوش مصنوعی در انتخاب موضوع و مسائل اخلاقی در استفاده از این ابزارها اشاره شد.
اسلایدها و فایل ویدئویی کارگاه به زودی در وب‌سایت کتابخانه مرکزی/ بخش منابع اطلاعات علمی/ کارگاه‌های برگزار شده، بارگذاری خواهد شد.
آدرس وب‌سایت کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران:
library.ut.ac.ir
در انتها به محدودیت‌های ابزارهای هوش مصنوعی در انتخاب موضوع و مسائل اخلاقی در استفاده از این ابزارها اشاره شد.
اسلایدها و فایل ویدئویی کارگاه به زودی در وب‌سایت کتابخانه مرکزی/ بخش منابع اطلاعات علمی/ کارگاه‌های برگزار شده، بارگذاری خواهد شد.
آدرس وب‌سایت کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران:
library.ut.ac.ir