اهدای سه مجموعه خط بسیار زیبا از سوی خطاط و خوشنویس برجسته آقای علی رضا اکرمی به کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران در مراسمی با حضور دانشجویان و استادان
آقای علی رضا اکرمی، متولد 1345 هنر را در تربیت معلم شهید مطهری در سال 1367 فرا گرفته و از همان وقت در زمینه خط فعال بوده است. بعدا در همانجا به تدریس اشتغال داشته است. آثار هنری ایشان در مجموعه های مختلف به چاپ رسیده است. سه مجموعه حاضر، یکی منتخب آیات قرآن، دیگری اشعار صدرالدین عینی، و سوم منتخب اشعار امیر علیشیر نوایی است. هر مجلد، 100 صفحه و مجموعه 300 صفحه است. ایشان در سال 1380 قرآن را به طور کامل با حروف لاتین کتابت کرده است که در موزه ملی قرآن است. همین طور قرآن را با خط نستعلیق نوشته اند که به صورت قطعه و چلییپا کتابت کرده است. این قرآن در قطعات مختلف به کشورهای مختلف ارسال شده است. هر قطعه شامل 100 تا 200 هست. آثار ایشان در کتابت اشعار شاعران و متون مقدس دینی تا 132 عنوان است. همه اینها به موزه های مختلف کشور اهدا شده است. بعد از جنگ، تصمیم گرفتند برخی از مجموعه های کتابت شده را به موزه های دانشگاه ها بدهند. چهار مجموعه به دانشگاه مشهد، یک مجموعه به دانشگاه شهید شیراز، به شهید چمران اهواز دو مجموعه و به دانشگاه تهران سه مجموعه که امروز 25 مهر در کتابخانه مرکزی با حضور معاون فرهنگی دانشگاه و رئیس کتابخانه و خود جناب استاد علی رضا اکرمی و همراهانشان رونمایی شد، اهدا شده است. نامبرده در حال حاضر در شهر ساری به آموزش گرافیک مشغول هستند. در ضمن مسوولیت خوشنویسی بسیج هنرمندان استاد مازندران و رئیس انجمن خوشنویسان مینودشت محل اصلی خودشان هستند.
https://t.me/UT_Central_Library
آقای علی رضا اکرمی، متولد 1345 هنر را در تربیت معلم شهید مطهری در سال 1367 فرا گرفته و از همان وقت در زمینه خط فعال بوده است. بعدا در همانجا به تدریس اشتغال داشته است. آثار هنری ایشان در مجموعه های مختلف به چاپ رسیده است. سه مجموعه حاضر، یکی منتخب آیات قرآن، دیگری اشعار صدرالدین عینی، و سوم منتخب اشعار امیر علیشیر نوایی است. هر مجلد، 100 صفحه و مجموعه 300 صفحه است. ایشان در سال 1380 قرآن را به طور کامل با حروف لاتین کتابت کرده است که در موزه ملی قرآن است. همین طور قرآن را با خط نستعلیق نوشته اند که به صورت قطعه و چلییپا کتابت کرده است. این قرآن در قطعات مختلف به کشورهای مختلف ارسال شده است. هر قطعه شامل 100 تا 200 هست. آثار ایشان در کتابت اشعار شاعران و متون مقدس دینی تا 132 عنوان است. همه اینها به موزه های مختلف کشور اهدا شده است. بعد از جنگ، تصمیم گرفتند برخی از مجموعه های کتابت شده را به موزه های دانشگاه ها بدهند. چهار مجموعه به دانشگاه مشهد، یک مجموعه به دانشگاه شهید شیراز، به شهید چمران اهواز دو مجموعه و به دانشگاه تهران سه مجموعه که امروز 25 مهر در کتابخانه مرکزی با حضور معاون فرهنگی دانشگاه و رئیس کتابخانه و خود جناب استاد علی رضا اکرمی و همراهانشان رونمایی شد، اهدا شده است. نامبرده در حال حاضر در شهر ساری به آموزش گرافیک مشغول هستند. در ضمن مسوولیت خوشنویسی بسیج هنرمندان استاد مازندران و رئیس انجمن خوشنویسان مینودشت محل اصلی خودشان هستند.
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
این سه کتاب ارزشمند در مراسمی با حضور دانشجویان و برخی از مسوولان دانشگاه به کتابخانه مرکزی اهدا شده و از طرف دانشگاه نیز هدایایی تقدیم آقای اکرمی گردید.
🔰نمایشگر بزرگ و دوگانه گوشی‌های تاشو؛
[گوشی‌های تاشو، تجربه متفاوت کتاب‌خوانی الکترونیک](ibna.ir/x6Kq6)
🔸یک گزارش تازه نشان می‌دهد نمایشگر بزرگ و دوگانه گوشی‌های تاشو می‌تواند تجربه مطالعه کتاب‌های الکترونیکی را به تجربه‌ای شبیه کتاب واقعی تبدیل کند؛ قابلیتی که به‌ویژه در گوشی‌هایی مانند پیکسل ۱۱ پرو فولد، مرز میان گوشی هوشمند و کتاب‌خوان‌های اختصاصی را کم‌رنگ کرده است
🔸نویسنده این گزارش پس از نصب برنامه کیندل روی Google Pixel 11 Pro Fold، تجربه مطالعه با این گوشی را بسیار مطلوب توصیف کرده و می‌گوید حتی با وجود کنار گذاشتن فناوری جوهر الکترونیک (E Ink)، در بسیاری از موارد استفاده از گوشی تاشو را به یک کتاب‌خوان اختصاصی ترجیح می‌دهد.
🔸این گزارش همچنین به Microsoft Surface Duo اشاره می‌کند که از دو نمایشگر مجزا تشکیل شده بود. هنگام اجرای برنامه کیندل در حالت گسترده، هر صفحه نمایشگر می‌توانست یک صفحه از کتاب را نشان دهد و به این ترتیب، تجربه‌ای بسیار نزدیک‌تر به ورق‌زدن یک کتاب واقعی ایجاد می‌شد
@ibna_official
[گوشی‌های تاشو، تجربه متفاوت کتاب‌خوانی الکترونیک](ibna.ir/x6Kq6)
🔸یک گزارش تازه نشان می‌دهد نمایشگر بزرگ و دوگانه گوشی‌های تاشو می‌تواند تجربه مطالعه کتاب‌های الکترونیکی را به تجربه‌ای شبیه کتاب واقعی تبدیل کند؛ قابلیتی که به‌ویژه در گوشی‌هایی مانند پیکسل ۱۱ پرو فولد، مرز میان گوشی هوشمند و کتاب‌خوان‌های اختصاصی را کم‌رنگ کرده است
🔸نویسنده این گزارش پس از نصب برنامه کیندل روی Google Pixel 11 Pro Fold، تجربه مطالعه با این گوشی را بسیار مطلوب توصیف کرده و می‌گوید حتی با وجود کنار گذاشتن فناوری جوهر الکترونیک (E Ink)، در بسیاری از موارد استفاده از گوشی تاشو را به یک کتاب‌خوان اختصاصی ترجیح می‌دهد.
🔸این گزارش همچنین به Microsoft Surface Duo اشاره می‌کند که از دو نمایشگر مجزا تشکیل شده بود. هنگام اجرای برنامه کیندل در حالت گسترده، هر صفحه نمایشگر می‌توانست یک صفحه از کتاب را نشان دهد و به این ترتیب، تجربه‌ای بسیار نزدیک‌تر به ورق‌زدن یک کتاب واقعی ایجاد می‌شد
@ibna_official
🎯 آیا هوش مصنوعی مهارت‌های ما را از بین می‌برد؟ نتایج اولیه نگران‌کننده‌اند
♦️نیچر، ماریانا لنهارو — با گسترش اتکای متخصصان به ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار، این پرسش مطرح شده است که آیا ممکن است مهارت‌هایی که با تمرین و ممارست فراوان به دست آمده‌اند، به‌تدریج تحلیل بروند. این نگرانی در میان جامعۀ پزشکی، متخصصان علوم کامپیوتر و شاغلان دیگر حوزه‌ها شدت گرفته است. برای مثال، نظرسنجی تازه‌ای از کادر درمان در آمریکا نشان داد که ۷۰ درصد پرستاران و ۷۷ درصد پزشکان نگران‌اند اتکای بیش‌ازحد به سامانه‌های هوش مصنوعی مهارت‌های حرفه‌ای‌شان را از بین ببرد.
♦️به نظر می‌رسد این نگرانی بی‌اساس نیست. شواهد نشان می‌دهد که «مهارت‌زدایی» ناشی از هوش مصنوعی در پزشکی، علوم کامپیوتر و حوزه‌های دیگر در حال وقوع است. پژوهشی در لهستان نشان داد که هوش مصنوعی چقدر سریع می‌تواند مهارت پزشکان را تضعیف کند. در این پژوهش، متخصصانی با سابقۀ دست‌کم ۲ هزار کولونوسکوپی از سامانه‌ای استفاده می‌کردند که تصاویر را به‌صورت زنده بررسی می‌کرد و ضایعات پیش‌سرطانی روده را تشخیص می‌داد. این سامانه فقط در روزهای مشخصی فعال بود.
♦️پس از شروع استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد پزشکان در روزهایی که این سامانه در دسترس نبود، به‌شدت افت کرد. در سه ماه پیش از ورود هوش مصنوعی، پزشکان در ۲۸.۴ درصد از کولونوسکوپی‌ها ضایعات پیش‌سرطانی را شناسایی می‌کردند، اما پس از تجربۀ کار با این سامانه، میزان تشخیص آن‌ها بدون کمک هوش مصنوعی به ۲۲.۴ درصد کاهش یافت.
♦️پژوهشگران شرکت آنتروپیک در سان‌فرانسیسکو برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مهارت برنامه‌نویسی، آزمایشی روی ۵۲ مهندس نرم‌افزار انجام دادند. از آن‌ها خواسته شد یک تکلیف ساده در کدنویسی انجام دهند. همۀ شرکت‌کنندگان اجازۀ جست‌وجو در اینترنت را داشتند، اما نیمی از آن‌ها باید از دستیار هوش مصنوعی هم استفاده می‌کردند. سپس از همۀ آن‌ها آزمونی گرفتند تا میزان یادگیری‌شان را بسنجند. نتیجه چشمگیر بود: میانگین نمرۀ گروهی که با هوش مصنوعی کار کرده بود ۵۰ درصد بود، درحالی‌که گروه بدون هوش مصنوعی میانگین ۶۷ درصد را کسب کرد.
♦️تاپانی رینتا-کاهیلا از مدرسۀ اقتصاد هانکن می‌گوید فناوری‌هایی مانند جی‌پی‌اس پیش‌تر توانایی جهت‌یابی انسان را تضعیف کرده‌اند، اما هوش مصنوعی مولد تفاوت مهمی دارد: «این نخستین فناوری است که مستقیماً تفکر و درک انسان را خودکار می‌کند؛ توانایی‌هایی که همواره مختص انسان دانسته می‌شدند».
♦️از همین رو، پژوهشگران به دنبال راه‌هایی برای حفظ مهارت‌های انسانی در عصر هوش مصنوعی هستند. کوین کراوسون، پژوهشگر علوم اطلاعات در دانشگاه سیراکیوز، می‌گوید: «همین که از وجود چنین خطری آگاه باشیم، باعث می‌شود دوباره فکر کنیم که کدام مهارت‌ها را باید خودمان حفظ کنیم و کدام‌یک را می‌خواهیم به هوش مصنوعی بسپاریم».
🔗 آنچه خواندید برگرفته از مطلب «Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good» نوشتۀ ماریانا لنهارو است که در تاریخ ۱۸ ژوئن ۲۰۲۶ در نیچر منتشر شده است.
@tarjomaan
♦️نیچر، ماریانا لنهارو — با گسترش اتکای متخصصان به ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار، این پرسش مطرح شده است که آیا ممکن است مهارت‌هایی که با تمرین و ممارست فراوان به دست آمده‌اند، به‌تدریج تحلیل بروند. این نگرانی در میان جامعۀ پزشکی، متخصصان علوم کامپیوتر و شاغلان دیگر حوزه‌ها شدت گرفته است. برای مثال، نظرسنجی تازه‌ای از کادر درمان در آمریکا نشان داد که ۷۰ درصد پرستاران و ۷۷ درصد پزشکان نگران‌اند اتکای بیش‌ازحد به سامانه‌های هوش مصنوعی مهارت‌های حرفه‌ای‌شان را از بین ببرد.
♦️به نظر می‌رسد این نگرانی بی‌اساس نیست. شواهد نشان می‌دهد که «مهارت‌زدایی» ناشی از هوش مصنوعی در پزشکی، علوم کامپیوتر و حوزه‌های دیگر در حال وقوع است. پژوهشی در لهستان نشان داد که هوش مصنوعی چقدر سریع می‌تواند مهارت پزشکان را تضعیف کند. در این پژوهش، متخصصانی با سابقۀ دست‌کم ۲ هزار کولونوسکوپی از سامانه‌ای استفاده می‌کردند که تصاویر را به‌صورت زنده بررسی می‌کرد و ضایعات پیش‌سرطانی روده را تشخیص می‌داد. این سامانه فقط در روزهای مشخصی فعال بود.
♦️پس از شروع استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد پزشکان در روزهایی که این سامانه در دسترس نبود، به‌شدت افت کرد. در سه ماه پیش از ورود هوش مصنوعی، پزشکان در ۲۸.۴ درصد از کولونوسکوپی‌ها ضایعات پیش‌سرطانی را شناسایی می‌کردند، اما پس از تجربۀ کار با این سامانه، میزان تشخیص آن‌ها بدون کمک هوش مصنوعی به ۲۲.۴ درصد کاهش یافت.
♦️پژوهشگران شرکت آنتروپیک در سان‌فرانسیسکو برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مهارت برنامه‌نویسی، آزمایشی روی ۵۲ مهندس نرم‌افزار انجام دادند. از آن‌ها خواسته شد یک تکلیف ساده در کدنویسی انجام دهند. همۀ شرکت‌کنندگان اجازۀ جست‌وجو در اینترنت را داشتند، اما نیمی از آن‌ها باید از دستیار هوش مصنوعی هم استفاده می‌کردند. سپس از همۀ آن‌ها آزمونی گرفتند تا میزان یادگیری‌شان را بسنجند. نتیجه چشمگیر بود: میانگین نمرۀ گروهی که با هوش مصنوعی کار کرده بود ۵۰ درصد بود، درحالی‌که گروه بدون هوش مصنوعی میانگین ۶۷ درصد را کسب کرد.
♦️تاپانی رینتا-کاهیلا از مدرسۀ اقتصاد هانکن می‌گوید فناوری‌هایی مانند جی‌پی‌اس پیش‌تر توانایی جهت‌یابی انسان را تضعیف کرده‌اند، اما هوش مصنوعی مولد تفاوت مهمی دارد: «این نخستین فناوری است که مستقیماً تفکر و درک انسان را خودکار می‌کند؛ توانایی‌هایی که همواره مختص انسان دانسته می‌شدند».
♦️از همین رو، پژوهشگران به دنبال راه‌هایی برای حفظ مهارت‌های انسانی در عصر هوش مصنوعی هستند. کوین کراوسون، پژوهشگر علوم اطلاعات در دانشگاه سیراکیوز، می‌گوید: «همین که از وجود چنین خطری آگاه باشیم، باعث می‌شود دوباره فکر کنیم که کدام مهارت‌ها را باید خودمان حفظ کنیم و کدام‌یک را می‌خواهیم به هوش مصنوعی بسپاریم».
🔗 آنچه خواندید برگرفته از مطلب «Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good» نوشتۀ ماریانا لنهارو است که در تاریخ ۱۸ ژوئن ۲۰۲۶ در نیچر منتشر شده است.
@tarjomaan
دستور خط.docx
771.6 KB
فرهنگستان زبان و ادب فارسی
نسخۀ متنی (ورد) ویراست دوم دستورخط فارسی با امکان جست‌وجو در متن در دسترس علاقه‌مندان قرار می‌گیرد.
https://t.me/UT_Central_Library
نسخۀ متنی (ورد) ویراست دوم دستورخط فارسی با امکان جست‌وجو در متن در دسترس علاقه‌مندان قرار می‌گیرد.
https://t.me/UT_Central_Library
صفحه ای از قرآن به خط کوفی زیبا
إِلَى عَذَابٍ عَظِيمٍ، وَآخَرُونَ اعْتَرَفُوا بِذُنُوبِهِمْ خَلَطُوا عَمَلًا صَالِحًا وَآخَرَ سَيِّئًا عَسَى اللَّهُ أَنْ يَتُوبَ عَلَيْهِمْ إِنَّ اللَّهَ غَفُورٌ رَحِيمٌ. خُذْ مِنْ أَمْوَالِهِمْ صَدَقَةً تُطَهِّرُهُمْ وَتُزَكِّيهِمْ بِهَا وَصَلِّ عَلَيْهِمْ إِنَّ صَلَاتَكَ
إِلَى عَذَابٍ عَظِيمٍ، وَآخَرُونَ اعْتَرَفُوا بِذُنُوبِهِمْ خَلَطُوا عَمَلًا صَالِحًا وَآخَرَ سَيِّئًا عَسَى اللَّهُ أَنْ يَتُوبَ عَلَيْهِمْ إِنَّ اللَّهَ غَفُورٌ رَحِيمٌ. خُذْ مِنْ أَمْوَالِهِمْ صَدَقَةً تُطَهِّرُهُمْ وَتُزَكِّيهِمْ بِهَا وَصَلِّ عَلَيْهِمْ إِنَّ صَلَاتَكَ
اساسنامه بنیاد فرهنگ ایران.PDF
3.4 MB
💥 بمناسبت سالروز تأسیس بنیاد فرهنگ ایران (پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی کنونی)
📕 اساسنامه بنیاد فرهنگ ایران
📌 این سند پس از معرفی هئیت مؤسس و هئیت امنای بنیاد، مواد قانونی، اهداف، ارکان، وظایف هیئت امنا و هیئت مدیره، شرایط مدیرعامل و خزانه‌دار و مسائل مالی این نهاد فرهنگی را مشخص می‌کند. اسامی برخی از افراد هیئت مؤسس و امنای آن شامل چهره‌های شاخص علمی و فرهنگی چون دکتر علی‌اکبر سیاسی، دکتر غلامحسین صدیقی، محمود افشار، منوچهر اقبال، پرویز خانلری، ذبیح‌الله صفا و ...
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
📕 اساسنامه بنیاد فرهنگ ایران
📌 این سند پس از معرفی هئیت مؤسس و هئیت امنای بنیاد، مواد قانونی، اهداف، ارکان، وظایف هیئت امنا و هیئت مدیره، شرایط مدیرعامل و خزانه‌دار و مسائل مالی این نهاد فرهنگی را مشخص می‌کند. اسامی برخی از افراد هیئت مؤسس و امنای آن شامل چهره‌های شاخص علمی و فرهنگی چون دکتر علی‌اکبر سیاسی، دکتر غلامحسین صدیقی، محمود افشار، منوچهر اقبال، پرویز خانلری، ذبیح‌الله صفا و ...
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
💠رضا دبیری‌نژاد، رئیس موزه هنرهای معاصر تهران، مجموعه یادداشت‌هایی را با عنوان «درباره موزه هنرهای معاصر» منتشر کرده است. در پیوندهای زیر می‌توانید سه بخش نخست این مجموعه را بخوانید. مهرماه امسال برابر است با چهل و نهمین سالگرد گشایش موزه هنرهای معاصر تهران.
یکم: تجربه‌نگاری و هم‌اندیشی در موزه
دوم: گنجینه، گالری، موزه
سوم: کودک در موزه
🔺تلگرام و اینستاگرام ناف تهرون @nafetehroon
یکم: تجربه‌نگاری و هم‌اندیشی در موزه
دوم: گنجینه، گالری، موزه
سوم: کودک در موزه
🔺تلگرام و اینستاگرام ناف تهرون @nafetehroon
🔎 Deep Review؛ دستیار هوش مصنوعی گوگل برای بررسی و داوری مقالات علمی
گوگل ابزاری به نام Deep Review معرفی کرده است که با کمک هوش مصنوعی، اسناد پیچیده و مقالات علمی را به‌صورت چندمرحله‌ای بررسی می‌کند تا خطاهای احتمالی، تناقض‌های منطقی، ضعف‌های استدلالی و ادعاهای فاقد پشتوانه را شناسایی کند.
🔹 Deep Review چگونه کار می‌کند؟
این ابزار سند را به بخش‌های منطقی تقسیم می‌کند، هر بخش را متناسب با پیچیدگی آن بررسی می‌کند و سپس یافته‌ها را برای ارزیابی سازگاری کل سند کنار هم قرار می‌دهد. هدف این است که مشکلاتی شناسایی شوند که ممکن است در یک بررسی سطحی از چشم دور بمانند.
🔹 چه کاربردهایی دارد؟
• بررسی مقاله‌های علمی قبل از ارسال به مجلات
• شناسایی ضعف‌های روش‌شناختی و استدلالی
• بررسی سازگاری نتایج، جداول و نتیجه‌گیری‌ها
• کمک به پژوهشگران برای بهبود کیفیت دست‌نوشته‌ها
• تحلیل اسناد فنی و گزارش‌های پیچیده
🔹 آیا واقعاً مؤثر است؟
در ارزیابی پژوهشی تیم گوگل، ابزار آزمایشی این سامانه در تشخیص خطاهای ریاضی، در مقایسه با روش پایه، بهبود ۳۴ درصدی در شاخص توانایی شناسایی خطاهای واقعی (Recall) نشان داده است. البته این نتیجه به یک ارزیابی مشخص مربوط می‌شود و به معنای تضمین صحت همه بررسی‌ها نیست.
فعلاً دو داوری در هفته بصورت رایگان قابل انجام است. برای استفاده باید وارد اکانت گوگل خود شوید.
⚠️ نکته مهم: Deep Review جایگزین داور متخصص نیست. یافته‌های آن باید بررسی شوند و تأیید یک ادعا توسط هوش مصنوعی، لزوماً به معنای درست بودن آن نیست.
🌐 لینک دسترسی به ابزار:
https://research.google/deepreview/
📄 مقاله پژوهشی مرتبط:
https://arxiv.org/abs/2606.28277
#AI
#Google
#deepreview
#peer_review
👇
📚اتاق_تحلیل
ble.ir/join/Ac7oYaQz1S
گوگل ابزاری به نام Deep Review معرفی کرده است که با کمک هوش مصنوعی، اسناد پیچیده و مقالات علمی را به‌صورت چندمرحله‌ای بررسی می‌کند تا خطاهای احتمالی، تناقض‌های منطقی، ضعف‌های استدلالی و ادعاهای فاقد پشتوانه را شناسایی کند.
🔹 Deep Review چگونه کار می‌کند؟
این ابزار سند را به بخش‌های منطقی تقسیم می‌کند، هر بخش را متناسب با پیچیدگی آن بررسی می‌کند و سپس یافته‌ها را برای ارزیابی سازگاری کل سند کنار هم قرار می‌دهد. هدف این است که مشکلاتی شناسایی شوند که ممکن است در یک بررسی سطحی از چشم دور بمانند.
🔹 چه کاربردهایی دارد؟
• بررسی مقاله‌های علمی قبل از ارسال به مجلات
• شناسایی ضعف‌های روش‌شناختی و استدلالی
• بررسی سازگاری نتایج، جداول و نتیجه‌گیری‌ها
• کمک به پژوهشگران برای بهبود کیفیت دست‌نوشته‌ها
• تحلیل اسناد فنی و گزارش‌های پیچیده
🔹 آیا واقعاً مؤثر است؟
در ارزیابی پژوهشی تیم گوگل، ابزار آزمایشی این سامانه در تشخیص خطاهای ریاضی، در مقایسه با روش پایه، بهبود ۳۴ درصدی در شاخص توانایی شناسایی خطاهای واقعی (Recall) نشان داده است. البته این نتیجه به یک ارزیابی مشخص مربوط می‌شود و به معنای تضمین صحت همه بررسی‌ها نیست.
فعلاً دو داوری در هفته بصورت رایگان قابل انجام است. برای استفاده باید وارد اکانت گوگل خود شوید.
⚠️ نکته مهم: Deep Review جایگزین داور متخصص نیست. یافته‌های آن باید بررسی شوند و تأیید یک ادعا توسط هوش مصنوعی، لزوماً به معنای درست بودن آن نیست.
🌐 لینک دسترسی به ابزار:
https://research.google/deepreview/
📄 مقاله پژوهشی مرتبط:
https://arxiv.org/abs/2606.28277
#AI
#deepreview
#peer_review
👇
📚اتاق_تحلیل
ble.ir/join/Ac7oYaQz1S