알로라네트워크의 구조??

Allora는 단일 AI 모델이 계속 학습하는 것이 아니라, 여러 모델들이 경쟁하고 평가하며 서로 배우는 ‘탈중앙화 집단지능 구조’ 를 지향합니다

1️⃣ 여러 topic(주제) 을 정의해 예측·AI 작업을 나누고
2️⃣ worker 모델 들이 각 주제에 대한 예측을 생성
3️⃣ 평가자 노드 가 예측 품질을 평가
4️⃣ 추론 합성(inference aggregation) 을 통해

여러 예측을 통합해 최종 결과를 도출하는건데요

이 과정에서 Allora는 문맥과 인식 가중치를 동적으로 부여해 “어떤 AI가 이 상황에선 더 신뢰할만한가?”를 스스로 판단할 수 있는 거에요

또한 기여도 기반 보상 시스템 을 통해 정확한 예측을 하거나 네트워크 성능 향상에 공헌한 노드에 보상이 주어지게 됩닏

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