С наступающим Новым годом!
Команда «Яков и Партнёры» поздравляет вас с приближением Нового года. Это редкий момент паузы между итогами и перспективами, когда прошлый опыт превращается в основу для будущих шагов.
Пусть 2026 год станет временем новых возможностей, взвешенных решений и устойчивого развития. Желаем профессиональных успехов, реализации намеченных планов и уверенности в
завтрашнем дне!
Команда «Яков и Партнёры» поздравляет вас с приближением Нового года. Это редкий момент паузы между итогами и перспективами, когда прошлый опыт превращается в основу для будущих шагов.
Пусть 2026 год станет временем новых возможностей, взвешенных решений и устойчивого развития. Желаем профессиональных успехов, реализации намеченных планов и уверенности в
завтрашнем дне!
❤50🏆17🔥9👏8🥰2
ИИ меняет правила: что читать и чему учиться
В начале нового года мы обычно строим планы и пытаемся понять, что нас ждет впереди. Уже очевидно, что цифровые технологии — в том числе искусственный интеллект — продолжат трансформировать мир, а значит, важно разбираться, как эти технологии развивались и как они устроены. Не менее важно понимать, как изменения повлияют на людей: какие навыки будут востребованы (цифровая грамотность, умение принимать решения в условиях неопределенности и непрерывных изменений) и как применять их наиболее эффективно.
Мы собрали подборку книг о том, как формируются технологические лидеры, разворачивается гонка в сфере ИИ и почему способность принимать решения в условиях неопределенности становится ключевым управленческим навыком. Эти издания затрагивают темы корпоративной стратегии, лидерства, конкуренции, рисков, ответственности разработчиков и практик взвешенного выбора.
Сохраняйте и делитесь с коллегами!
В начале нового года мы обычно строим планы и пытаемся понять, что нас ждет впереди. Уже очевидно, что цифровые технологии — в том числе искусственный интеллект — продолжат трансформировать мир, а значит, важно разбираться, как эти технологии развивались и как они устроены. Не менее важно понимать, как изменения повлияют на людей: какие навыки будут востребованы (цифровая грамотность, умение принимать решения в условиях неопределенности и непрерывных изменений) и как применять их наиболее эффективно.
Мы собрали подборку книг о том, как формируются технологические лидеры, разворачивается гонка в сфере ИИ и почему способность принимать решения в условиях неопределенности становится ключевым управленческим навыком. Эти издания затрагивают темы корпоративной стратегии, лидерства, конкуренции, рисков, ответственности разработчиков и практик взвешенного выбора.
Сохраняйте и делитесь с коллегами!
❤25🏆13🔥6⚡4👏2
Где Россия находится по внедрению ИИ: от пилотов к масштабированию
Ключевой запрос к ИИ сегодня — прикладная польза: решения должны встраиваться в привычные сервисы и интерфейсы, чтобы рынок продолжал расти.
Российский рынок уже прошел фазу «интереса» и перешел к практическому тестированию: по опросу CTO 150 крупнейших компаний в среднем 88% организаций запускали пилотные проекты по каждой из четырех технологий — генеративному ИИ, речевым технологиям и NLP, компьютерному зрению и рекомендательным системам; при этом каждая компания провела пилот хотя бы по одной технологии. Параллельно генеративный ИИ за два года перешел от экспериментальных запусков к массовому использованию: доля компаний, применяющих его хотя бы в одной функции, достигла 71% в 2025 году (на 17 п. п. выше, чем годом ранее).
Разные скорости отраслей
Масштабирование уже становится нормой для большинства отраслей: почти все демонстрируют внедрение ИИ-решений хотя бы в одной функции, а средний показатель по четырем ключевым направлениям составляет около 80%. При этом сохраняется разрыв между лидерами и более консервативными секторами: в ИТ, телекоме и банковском секторе 90–95% компаний уже используют ИИ, тогда как в сельском хозяйстве уровень внедрения достигает 40%, в медицине и здравоохранении — 59%, в машиностроении — около 50%.
Подробнее — в исследовании.
Ключевой запрос к ИИ сегодня — прикладная польза: решения должны встраиваться в привычные сервисы и интерфейсы, чтобы рынок продолжал расти.
Российский рынок уже прошел фазу «интереса» и перешел к практическому тестированию: по опросу CTO 150 крупнейших компаний в среднем 88% организаций запускали пилотные проекты по каждой из четырех технологий — генеративному ИИ, речевым технологиям и NLP, компьютерному зрению и рекомендательным системам; при этом каждая компания провела пилот хотя бы по одной технологии. Параллельно генеративный ИИ за два года перешел от экспериментальных запусков к массовому использованию: доля компаний, применяющих его хотя бы в одной функции, достигла 71% в 2025 году (на 17 п. п. выше, чем годом ранее).
Разные скорости отраслей
Масштабирование уже становится нормой для большинства отраслей: почти все демонстрируют внедрение ИИ-решений хотя бы в одной функции, а средний показатель по четырем ключевым направлениям составляет около 80%. При этом сохраняется разрыв между лидерами и более консервативными секторами: в ИТ, телекоме и банковском секторе 90–95% компаний уже используют ИИ, тогда как в сельском хозяйстве уровень внедрения достигает 40%, в медицине и здравоохранении — 59%, в машиностроении — около 50%.
Подробнее — в исследовании.
❤10❤🔥5👍4👏1💯1
Недвижимость нового поколения
Города мира стремительно меняются: чтобы привлекать таланты и формировать устойчивую экономику, им необходимо создавать современную инфраструктуру. Партнер «Яков и Партнёры» Анна Данченок отмечает, что рынок недвижимости уходит от ограниченного набора традиционных сегментов, а Москве еще предстоит пройти путь обновления инфраструктуры, отталкиваясь от новых потребностей горожан: сегодня многие объекты прорывных форматов единичны, а их расположение чаще всего несистемно. В век ИИ пространственное планирование может учитывать запросы жителей и бизнеса и планировать объекты с учетом индивидуальных особенностей мест.
Города мира стремительно меняются: чтобы привлекать таланты и формировать устойчивую экономику, им необходимо создавать современную инфраструктуру. Партнер «Яков и Партнёры» Анна Данченок отмечает, что рынок недвижимости уходит от ограниченного набора традиционных сегментов, а Москве еще предстоит пройти путь обновления инфраструктуры, отталкиваясь от новых потребностей горожан: сегодня многие объекты прорывных форматов единичны, а их расположение чаще всего несистемно. В век ИИ пространственное планирование может учитывать запросы жителей и бизнеса и планировать объекты с учетом индивидуальных особенностей мест.
❤13👍8❤🔥7👏6🥰1
Всего за два года технология прошла путь от единичных пилотных инициатив к массовому внедрению: в 2023 году полноценного внедрения не фиксировалось, а в 2025-м показатель достиг 71% (+17 п. п. к 2024 году).
❤13👍8👏4🔥2❤🔥1
ИИ в АПК: условия успешного внедрения
В рамках конференции «Агрохолдинги России — 2025» (дневная сессия «Новые технологии в АПК») Алексей Клецко, директор «Яков и Партнёры», принял участие в обсуждении темы «ИИ в АПК РФ. Экономический эффект и инструменты внедрения».
Эксперт рассмотрел различия аналитического и генеративного ИИ и ключевые кейсы применения ИИ в АПК по всей цепочке: от управления предприятием и цепочками поставок до растениеводства и животноводства (включая автономное управление, мониторинг, роботизацию и «советника агронома»).
Эффект и внедрение
Клецко также оценил экономический эффект от внедрения ИИ в АПК в терминах годовой операционной прибыли в обозримой перспективе: в России — 2,0–2,9 млрд USD в выращивании и 1,6–3,2 млрд USD у поставщиков средств производства и услуг, а в мире — 70–100 млрд USD и 100–150 млрд USD соответственно.
Эксперт также отметил, что ИИ нужен «носитель» (робот/линия, трактор или система управления предприятием), а для внедрения решений требуется платежеспособный спрос (в том числе разумная ставка фондирования и отсутствие запретов/ограничений на технологии, влияющие на операционные показатели). Внедрение ГенИИ рекомендуется рассматривать как комплексный проект организационной трансформации. Среди практичных инструментов выделяется кодификация правил хорошей операционной практики в кэптивных (или существенно доработанных) ИТ-решениях в рамках внедрения производственной бизнес-системы.
В рамках конференции «Агрохолдинги России — 2025» (дневная сессия «Новые технологии в АПК») Алексей Клецко, директор «Яков и Партнёры», принял участие в обсуждении темы «ИИ в АПК РФ. Экономический эффект и инструменты внедрения».
Эксперт рассмотрел различия аналитического и генеративного ИИ и ключевые кейсы применения ИИ в АПК по всей цепочке: от управления предприятием и цепочками поставок до растениеводства и животноводства (включая автономное управление, мониторинг, роботизацию и «советника агронома»).
Эффект и внедрение
Клецко также оценил экономический эффект от внедрения ИИ в АПК в терминах годовой операционной прибыли в обозримой перспективе: в России — 2,0–2,9 млрд USD в выращивании и 1,6–3,2 млрд USD у поставщиков средств производства и услуг, а в мире — 70–100 млрд USD и 100–150 млрд USD соответственно.
Эксперт также отметил, что ИИ нужен «носитель» (робот/линия, трактор или система управления предприятием), а для внедрения решений требуется платежеспособный спрос (в том числе разумная ставка фондирования и отсутствие запретов/ограничений на технологии, влияющие на операционные показатели). Внедрение ГенИИ рекомендуется рассматривать как комплексный проект организационной трансформации. Среди практичных инструментов выделяется кодификация правил хорошей операционной практики в кэптивных (или существенно доработанных) ИТ-решениях в рамках внедрения производственной бизнес-системы.
👍11❤8⚡5🔥2👏1