⚡️ Российские компании еще не готовы к ИИ

Генеративный ИИ остается одной из самых обсуждаемых технологий, но на практике его внедрение развивается значительно медленнее ожиданий бизнеса, пишут «Ведомости». Опрос 50 компаний из различных отраслей, которую провела консалтинговая компания «Интеллектуальная аналитика», показал, что лишь 7—10% пилотных проектов, запущенных в 2025 году, доходят до стадии внедрения. Остальные 90% застревают на стадии тестирования, перепрофилируются или закрываются.

📍 Финансовый масштаб экспериментов с ИИ при этом значителен. В 2024 году суммарные расходы российских компаний на ИИ достигли 90,3 млрд руб., а средние затрат одной компании составили 5,95 млн руб. В 2025 году типовой пилот обходился в 5–15 млн руб. без учета инфраструктуры.

➡️ Главная причина неудач во внедрении генеративного ИИ — разрыв между технологическими амбициями и реальными бизнес-процессами. Около 30–40% пилотных проектов сворачиваются из-за отсутствия финансового эффекта, прежде всего потому, что решения не интегрированы с ключевыми системами — CRM, ERP и системой электронного документооборота. В ряде случаев компании изначально запускали не действительно полезные, а показательные проекты с сильным PR-эффектом, что предсказуемо снижало их практическую ценность.

➡️ Кроме того, сами компании демонстрируют неготовность к ИИ. Несмотря на то что 80-90% сотрудников, по оценка, применяют ИИ-инструменты, реальная интеграция этих инструментов в бизнес-процессы находится на уровне всего 5–10%. То есть компании научились пользоваться ИИ, но не встроили его в операционную модель. Дополнительные трудности создают инфраструктурные и кадровые ограничения: внедрение ИИ требует обучения сотрудников, доработки информационных систем и решения проблем безопасности.

➡️ В итоге прогнозные сроки внедрения ИИ сдвигаются. У половины компаний переход к промышленной эксплуатации перенесен с начала 2026 года на конец 2026 года. А массовое применение ИИ-ассистентов в бизнесе прогнозируется не раньше 2027 года. При этом стратегический потенциал технологии сохраняется: ожидается, что генеративный ИИ может обеспечить до 2,5% прироста ВВП, пишут «Ведомости».

#Технологии

🤓✍️🤓🤓Рост использования ИИ усиливает конкуренцию на рынке труда и становится одним из факторов массовых увольнения "в никуда" среди миллениалов. Об этом "Известиям" заявила психолог Александра Миллер.

По ее словам, особенно уязвимыми оказываются специалисты в креативных и цифровых профессиях, которые не развивают навыки и ограничиваются базовыми знаниями.

"Мощные презентации, визуальные проекты — всё это сегодня может выполнять искусственный интеллект. И если человек не развивается и не любит свою профессию, он становится посредственным работником, а на его место приходит искусственный интеллект", — пояснила эксперт.

При этом, по словам психолога, уход с работы без четкого плана нередко связан с импульсивностью и неспособностью брать ответственность за последствия своих решений.

Она добавила, что пауза после увольнения может быть полезной только в том случае, если человек использует это время для анализа собственных действий и профессионального роста.

📋 HR-специалист Зулия Лоикова подчеркнула, что за последние годы сотрудники стали меньше ориентироваться на стабильность и чаще обращают внимание на условия труда и баланс между работой и личной жизнью.

"Люди все чаще говорят о перегрузке, токсичной атмосфере и отсутствии гибких условий. Если этого нет, они просто меняют работу", — отметила эксперт.

Кроме того, по ее словам, часть работников сознательно уходит с работы в летний период, рассчитывая взять паузу, однако снижение деловой активности в это время может усложнять поиск новой занятости.

Зулия добавила, что число вакансий сократилось примерно на 30–40%, поэтому увольнение без нового места связано с высоким риском, а поиск работы может занимать от четырех до семи месяцев.

😎 Подписаться на ВАЖНОЕ | Больше новостей тут 🗞