Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔉 Делюсь своим самым используемым скиллом
90% правок нейросети я даю голосом. За две минуты так объясняешь больше, чем успел бы набрать за десять. Но Whisper, самая ходовая модель в приложениях для диктовки вроде Handy, с русским справляется так себе (я делал замеры на больших датасетах), а на рабочем сленге и названиях продуктов спотыкается любая модель.
Поэтому я собрал скилл transcriber, и теперь через него проходит каждая моя диктовка, интервью и созвон.
Что он умеет:
— Действительно качественно распознавать русскую речь и проверять сам себя.
Основная модель — GigaAM от Сбера, а не Whisper: она ошибается в 2,3 раза реже.
Вторая модель другой архитектуры независимо слушает ту же запись и формирует список правок для починки.
Все это работает и для английского — со своей парой моделей, тоже проверенной замерами.
— Не терять названия и корпоративные термины.
Словарь терминов собирается сам из расхождений моделей, мне остаётся изредка подтвердить написание.
— Превращать видео и подкасты в текст.
YouTube, VK Видео, Rutube, выпуски подкастов Яндекс Музыки, хоть плейлисты целиком. Это полноценная расшифровка, а не пересказ автосубтитров. Если для конкретного видео точность не так важна, скилл за секунды возьмёт и готовые субтитры с YouTube.
— Подхватывать диктовки из Handy.
Да, все настолько круто! Фоновый агент сам прогоняет каждую запись длиннее 20 секунд и кладёт текст в буфер обмена, улучшая Handy автоматом.
— Работать локально.
Запись никогда не уходит в облако: модели один раз скачиваются и дальше обрабатывают все на вашем компьютере. Важно для работы с NDA.
Установить просто — напишите своему агенту:
Если скилл поможет и вам, поддержите его звёздочкой на Github, мне будет приятно.
P.S. А видео выше собрано другим моим скиллом — о нем расскажу в следующий раз :)
90% правок нейросети я даю голосом. За две минуты так объясняешь больше, чем успел бы набрать за десять. Но Whisper, самая ходовая модель в приложениях для диктовки вроде Handy, с русским справляется так себе (я делал замеры на больших датасетах), а на рабочем сленге и названиях продуктов спотыкается любая модель.
Поэтому я собрал скилл transcriber, и теперь через него проходит каждая моя диктовка, интервью и созвон.
Что он умеет:
— Действительно качественно распознавать русскую речь и проверять сам себя.
Основная модель — GigaAM от Сбера, а не Whisper: она ошибается в 2,3 раза реже.
Вторая модель другой архитектуры независимо слушает ту же запись и формирует список правок для починки.
Все это работает и для английского — со своей парой моделей, тоже проверенной замерами.
— Не терять названия и корпоративные термины.
Словарь терминов собирается сам из расхождений моделей, мне остаётся изредка подтвердить написание.
— Превращать видео и подкасты в текст.
YouTube, VK Видео, Rutube, выпуски подкастов Яндекс Музыки, хоть плейлисты целиком. Это полноценная расшифровка, а не пересказ автосубтитров. Если для конкретного видео точность не так важна, скилл за секунды возьмёт и готовые субтитры с YouTube.
— Подхватывать диктовки из Handy.
Да, все настолько круто! Фоновый агент сам прогоняет каждую запись длиннее 20 секунд и кладёт текст в буфер обмена, улучшая Handy автоматом.
— Работать локально.
Запись никогда не уходит в облако: модели один раз скачиваются и дальше обрабатывают все на вашем компьютере. Важно для работы с NDA.
Установить просто — напишите своему агенту:
Установи скилл github.com/tonyprots/transcriber-skill.Если скилл поможет и вам, поддержите его звёздочкой на Github, мне будет приятно.
P.S. А видео выше собрано другим моим скиллом — о нем расскажу в следующий раз :)
🔥10
Forwarded from Яндекс
В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты.
Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.
Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.
Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.
Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.
Команда Яндекса❤️
Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.
Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.
Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.
Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.
Команда Яндекса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥4💩2