А хотите себя проверить? Насколько вы разбираетесь в маркетинговой воронке?
На последнем вебе клик ру в онлайне начал разрабатывать в клоде интерактив, сейчас его допилил и превратил в небольшую игру - нужно выбирать канал и добавлять его на воронку.
Добавил режим обучения с примерами, чтобы можно было лучше разобраться, как и куда канал применяется.
Получилось с первого раза заполнить воронку?
https://barakaev.ru/funnelgame
На последнем вебе клик ру в онлайне начал разрабатывать в клоде интерактив, сейчас его допилил и превратил в небольшую игру - нужно выбирать канал и добавлять его на воронку.
Добавил режим обучения с примерами, чтобы можно было лучше разобраться, как и куда канал применяется.
Получилось с первого раза заполнить воронку?
https://barakaev.ru/funnelgame
❤3
Рубрика "Интересное и полезное". Основное с доклада "Как расти, когда рынок меняется" от Дмитрия Масюка с Yandex Ecom Open Air
- Потребительская активность продолжает расти, но прогнозируемый рост в 2026 году — около 1%, тогда как несколько лет назад темпы были близки к 10%
- Независимый e-commerce, который раньше быстро терял долю маркетплейсам, практически стабилизировался — около 40% интернет-продаж приходится на независимых игроков.
- Поиск не умер и его пока не заменили ИИ - около 70 млн человек ежемесячно ищут в Яндексе товары и услуги.
- В рекламе ИИ используется прежде всего для предсказания поведения пользователя.
- E-com запросы в AI отличаются от простых запросов в поиске, например в AI человек спрашивает не "купить пианино", а "«Я новичок, играть не умею, хочу научиться. Посоветуй, какое пианино купить»."
- Около 11 млн человек в неделю обращаются к Алисе с намерением что-либо выбрать или купить. Яндекс рассчитывает увеличить количество физических покупок через этот сценарий примерно в 10 раз к к
- Потребительская активность продолжает расти, но прогнозируемый рост в 2026 году — около 1%, тогда как несколько лет назад темпы были близки к 10%
- Независимый e-commerce, который раньше быстро терял долю маркетплейсам, практически стабилизировался — около 40% интернет-продаж приходится на независимых игроков.
- Поиск не умер и его пока не заменили ИИ - около 70 млн человек ежемесячно ищут в Яндексе товары и услуги.
- В рекламе ИИ используется прежде всего для предсказания поведения пользователя.
- E-com запросы в AI отличаются от простых запросов в поиске, например в AI человек спрашивает не "купить пианино", а "«Я новичок, играть не умею, хочу научиться. Посоветуй, какое пианино купить»."
- Около 11 млн человек в неделю обращаются к Алисе с намерением что-либо выбрать или купить. Яндекс рассчитывает увеличить количество физических покупок через этот сценарий примерно в 10 раз к к
Наиближайшие выступления
8 сентября - Маркетинг 2027
Регистрация https://partners.click.ru/webinar_click_ru_trands_08_09_2026
9 сентября - Как сделать x2 в перформанс-маркетинге с помощью нейросетей
Регистрация тут https://cmweek.ru/
10 сентября - Почему маркетолог должен быть немного юристом
Регистрация https://partners.click.ru/webinar_click_ru_legal_10_09_2026
8 сентября - Маркетинг 2027
Регистрация https://partners.click.ru/webinar_click_ru_trands_08_09_2026
9 сентября - Как сделать x2 в перформанс-маркетинге с помощью нейросетей
Регистрация тут https://cmweek.ru/
10 сентября - Почему маркетолог должен быть немного юристом
Регистрация https://partners.click.ru/webinar_click_ru_legal_10_09_2026
🔥2👍1
Рубрика "Интересное и полезное" - продолжаю разбирать доклады с конфы Yandex Ecom Open Air.
- Яндекс Kit (конструктор/платформа Яндекса для интернет-магазинов) сильно вырос за первый год - при запуске на нём было всего три магазина, а за год их число выросло примерно в 1000 раз. Комментарий Паши - "С низкой базы несложно стартовать)"
- AI становится новым интерфейсом e-commerce. Люди уже не только ищут товары через AI, но начинают пользоваться агентами, способными выполнить действие за человека
- Ближайшее будущее - Яндекс хочет встроить магазины непосредственно в Алису
- Яндекс старается максимально упростить продавцам попадание в этот AI-канал.
Если магазин работает на Яндекс Kit или продаёт на Яндекс Маркете — попадание в поиск Алисы с чекаутом происходит автоматически
- Яндекс продвигает алгоритмическое управление ценой.
Анонсируется «умное управление скидками»: продавец задаёт список товаров, бюджет и максимальный размер скидки, а алгоритмы Яндекса должны распределять скидки так, чтобы максимизировать результат в рамках заданных ограничений.
Главное - AI может стать новым посредником между покупателем и интернет-магазином.
Сейчас:
Потребность → Яндекс/Google → сайт/маркетплейс → фильтры → карточка → корзина → оплата
Новый сценарий:
Потребность → AI-агент → подбор товара → покупка
И Яндекс пытается заранее построить инфраструктуру, чтобы Алиса находилась между намерением пользователя и транзакцией, а продавцу было всё равно, откуда пришла покупка: с его сайта, из поиска или непосредственно из AI-интерфейса.
Как рубрика? Понимаю, что смотреть кучу докладов сейчас времени и желания мало у кого есть, а что-то интересное узнать хочется.
- Яндекс Kit (конструктор/платформа Яндекса для интернет-магазинов) сильно вырос за первый год - при запуске на нём было всего три магазина, а за год их число выросло примерно в 1000 раз. Комментарий Паши - "С низкой базы несложно стартовать)"
- AI становится новым интерфейсом e-commerce. Люди уже не только ищут товары через AI, но начинают пользоваться агентами, способными выполнить действие за человека
- Ближайшее будущее - Яндекс хочет встроить магазины непосредственно в Алису
- Яндекс старается максимально упростить продавцам попадание в этот AI-канал.
Если магазин работает на Яндекс Kit или продаёт на Яндекс Маркете — попадание в поиск Алисы с чекаутом происходит автоматически
- Яндекс продвигает алгоритмическое управление ценой.
Анонсируется «умное управление скидками»: продавец задаёт список товаров, бюджет и максимальный размер скидки, а алгоритмы Яндекса должны распределять скидки так, чтобы максимизировать результат в рамках заданных ограничений.
Главное - AI может стать новым посредником между покупателем и интернет-магазином.
Сейчас:
Потребность → Яндекс/Google → сайт/маркетплейс → фильтры → карточка → корзина → оплата
Новый сценарий:
Потребность → AI-агент → подбор товара → покупка
И Яндекс пытается заранее построить инфраструктуру, чтобы Алиса находилась между намерением пользователя и транзакцией, а продавцу было всё равно, откуда пришла покупка: с его сайта, из поиска или непосредственно из AI-интерфейса.
Как рубрика? Понимаю, что смотреть кучу докладов сейчас времени и желания мало у кого есть, а что-то интересное узнать хочется.
Так, узнал/вспомнил, что без телеграм премиума длинные посты в канал публиковать нельзя. Ну ни гадство, а?
А я вот просто не планировал премиум покупать, ибо хз, нажмешь не туда - и всё - иноагент или дурак. Или всё вместе. Ведь мы не знаем, что будет с теми, кто продолжит пользоваться телеграмом в следующем году, ведь так?
А я вот просто не планировал премиум покупать, ибо хз, нажмешь не туда - и всё - иноагент или дурак. Или всё вместе. Ведь мы не знаем, что будет с теми, кто продолжит пользоваться телеграмом в следующем году, ведь так?
😁4🤔1
Продолжаю разбирать доклады с Yandex Ecom Open Air - сейчас Алексей Голиков (поиск и Алиса AI)
- Алиса в поиске уже не просто отвечает на вопросы — она ведёт пользователя к покупке.
В декабре Яндекс добавил в ответы Алисы товарные карточки с ценами и переходами в магазины. После этого количество заказов через Алису выросло скачком
- AI-shopping — это не поиск товара по ключевым словам.
Очень показательный пример из доклада: пользователь просит подобрать материнскую плату на чипсете B660. Формально запрос можно выполнить идеально: найти совместимые платы B660. Но проблема в том, что чипсет уже устарел, а пользователю рациональнее предложить более современный B760.
- В AI-поиске добавлены механики reasoning + tool calling
Tool calling позволяет модели делать дополнительные поисковые запросы прямо в процессе рассуждения. Reasoning позволяет сначала исследовать проблему пользователя, проверить гипотезы и альтернативы и только потом сформировать ответ.
- Спикер подсвечивает проблему с атрибуцией покупок
Яндекс считает прямой покупкой ситуацию: Поиск → товар → переход в магазин → покупка. Но исследование показало, что пользователи часто изучают товар через Алису, а покупают значительно позже через обычный поиск. Получается примерно: AI → исследование → формирование shortlist → пауза → поиск/маркетплейс → покупка.
Рекомендации спикера.
Что делать бизнесу, чтобы попадать в рекомендации Алисы:
- Делать действительно хорошие карточки товаров
- Следить за структурированностью и актуальностью товарных данных
- Максимально сокращать путь от рекомендации до покупки
- Следить за GEO/AEO магазина
И выводы:
- Старого SEO-контента может оказаться недостаточно - AI дополнительно нужны данные, позволяющие аргументировать выбор: кому подходит, для каких сценариев, какие ограничения, чем отличается, почему лучше альтернатив.
- Карточки товаров стоит превращать в базы знаний о продукте - Чем больше достоверных характеристик и сценариев применения доступно машине, тем проще AI понять, кому рекомендовать товар.
- AI сильно усложняет атрибуцию маркетинга - потенциально огромный разрыв между прямыми AI-конверсиями и покупками, на которые AI повлиял ранее.
- Алиса в поиске уже не просто отвечает на вопросы — она ведёт пользователя к покупке.
В декабре Яндекс добавил в ответы Алисы товарные карточки с ценами и переходами в магазины. После этого количество заказов через Алису выросло скачком
- AI-shopping — это не поиск товара по ключевым словам.
Очень показательный пример из доклада: пользователь просит подобрать материнскую плату на чипсете B660. Формально запрос можно выполнить идеально: найти совместимые платы B660. Но проблема в том, что чипсет уже устарел, а пользователю рациональнее предложить более современный B760.
- В AI-поиске добавлены механики reasoning + tool calling
Tool calling позволяет модели делать дополнительные поисковые запросы прямо в процессе рассуждения. Reasoning позволяет сначала исследовать проблему пользователя, проверить гипотезы и альтернативы и только потом сформировать ответ.
- Спикер подсвечивает проблему с атрибуцией покупок
Яндекс считает прямой покупкой ситуацию: Поиск → товар → переход в магазин → покупка. Но исследование показало, что пользователи часто изучают товар через Алису, а покупают значительно позже через обычный поиск. Получается примерно: AI → исследование → формирование shortlist → пауза → поиск/маркетплейс → покупка.
Рекомендации спикера.
Что делать бизнесу, чтобы попадать в рекомендации Алисы:
- Делать действительно хорошие карточки товаров
- Следить за структурированностью и актуальностью товарных данных
- Максимально сокращать путь от рекомендации до покупки
- Следить за GEO/AEO магазина
И выводы:
- Старого SEO-контента может оказаться недостаточно - AI дополнительно нужны данные, позволяющие аргументировать выбор: кому подходит, для каких сценариев, какие ограничения, чем отличается, почему лучше альтернатив.
- Карточки товаров стоит превращать в базы знаний о продукте - Чем больше достоверных характеристик и сценариев применения доступно машине, тем проще AI понять, кому рекомендовать товар.
- AI сильно усложняет атрибуцию маркетинга - потенциально огромный разрыв между прямыми AI-конверсиями и покупками, на которые AI повлиял ранее.
❤1👍1
новые смартфоны эппл - какая та шляпа
😁4💩2🤨1
Посмотрел за вас и сделал саммари по конфе Яндекса по ПромоСтраницам - "ПромоСреде", которая была 9 сентября. Можете не тратить 2.5 часа.
Только интересное (воду всю убрал):
- Дмитрий Попов - AI резко удешевляет производство гипотез.
По словам Дмитрия, подготовка статьи раньше занимала около 3–4 часов, а AI-генератор позволяет получать первую версию примерно за 10–20 минут. Поэтому главным ограничением становится уже не производство текста, а качество маркетинговых гипотез.
- Тимур Угулава и Майя Блюм из «Медиасферы» - не надо рассматривать ПромоСтраницы vs Директ vs медийка.
Правильная воронка: ПромоСтраницы → Директ → ретаргетинг → медийка → маркетплейс → продажа.
Стоит думать не количеством текстов, а управляемыми сценариями:
холодная аудитория → объяснить проблему;
тёплая → помочь выбрать решение;
горячая → снять последние возражения.
- Михаил Прозоров из Церебро - как использовать ПС для перформанса в екоммерсе:
Выбрать товар → собрать данные → написать продающую статью → сделать несколько рекламных кампаний → получить продажи/корзины → масштабировать → перейти к следующему товару.
Начинать надо не с контента, а с выбора товара!
+ ориентировочно от 1000 ₽;
+ уже имеющий отзывы и рейтинг;
+ имеющий хотя бы некоторый органический/контролируемый трафик.
- Сергей Иванов и Руслан Утагиров - кейс отеля "Метрополь" - главный конкурент отеля — не другой отель, а диван.
Они перестали продавать: «номер в Метрополе» и начали продавать: «сценарий, который можно прожить в Метрополе».
Не надо доводить статью до идеала перед запуском: аудитория лучше маркетолога определит, хороший контент или нет. Поэтому:
гипотеза → запуск → данные → доработка лучше, чем:
гипотеза → бесконечная редактура → идеальная статья → запуск.
- Дмитрий Рогалёв — предприниматель и маркетолог - «Интересные статьи привлекают интересных людей» — но не обязательно покупателей.
Собственно всё, остальное - плюс минус то, что говорят на всех остальных конфах.
Только интересное (воду всю убрал):
- Дмитрий Попов - AI резко удешевляет производство гипотез.
По словам Дмитрия, подготовка статьи раньше занимала около 3–4 часов, а AI-генератор позволяет получать первую версию примерно за 10–20 минут. Поэтому главным ограничением становится уже не производство текста, а качество маркетинговых гипотез.
- Тимур Угулава и Майя Блюм из «Медиасферы» - не надо рассматривать ПромоСтраницы vs Директ vs медийка.
Правильная воронка: ПромоСтраницы → Директ → ретаргетинг → медийка → маркетплейс → продажа.
Стоит думать не количеством текстов, а управляемыми сценариями:
холодная аудитория → объяснить проблему;
тёплая → помочь выбрать решение;
горячая → снять последние возражения.
- Михаил Прозоров из Церебро - как использовать ПС для перформанса в екоммерсе:
Выбрать товар → собрать данные → написать продающую статью → сделать несколько рекламных кампаний → получить продажи/корзины → масштабировать → перейти к следующему товару.
Начинать надо не с контента, а с выбора товара!
+ ориентировочно от 1000 ₽;
+ уже имеющий отзывы и рейтинг;
+ имеющий хотя бы некоторый органический/контролируемый трафик.
- Сергей Иванов и Руслан Утагиров - кейс отеля "Метрополь" - главный конкурент отеля — не другой отель, а диван.
Они перестали продавать: «номер в Метрополе» и начали продавать: «сценарий, который можно прожить в Метрополе».
Не надо доводить статью до идеала перед запуском: аудитория лучше маркетолога определит, хороший контент или нет. Поэтому:
гипотеза → запуск → данные → доработка лучше, чем:
гипотеза → бесконечная редактура → идеальная статья → запуск.
- Дмитрий Рогалёв — предприниматель и маркетолог - «Интересные статьи привлекают интересных людей» — но не обязательно покупателей.
Собственно всё, остальное - плюс минус то, что говорят на всех остальных конфах.
❤4😁2
5 выводов по обучение VK Рекламы
Проанализировав уйму рекламных кампаний, пришёл к таким (возможно очевидным) выводам:
1. VK Реклама кардинально отличается от старого кабинета ВК - старые подходы, на которых строилась работа таргетологов, тут не работают.
2. Главный обучающий сигнал VK — события пикселя - важно не только корректно его установить, но и настроить события, которые важны бизнесу
3. Редкая макроконверсия на сайте гарантированно хуже частой промежуточной конверсии. Для ВК - 5-10 событий в неделю - это катастрофически мало - такие кампании не смогут оптимизироваться.
4. Время и деньги - минимум 3-5 дней и бюджет в 10-15 конверсий на одну группу объявлений на этот срок.
5. ВК не может анализировать данные по деньгам, так как не умеет их забирать, как Директ из Метрики. Поэтому работа специалиста - масштабировать количество лидов через кабинет, а уже дальше руками анализировать их в CRM и делать выводы.
Проанализировав уйму рекламных кампаний, пришёл к таким (возможно очевидным) выводам:
1. VK Реклама кардинально отличается от старого кабинета ВК - старые подходы, на которых строилась работа таргетологов, тут не работают.
2. Главный обучающий сигнал VK — события пикселя - важно не только корректно его установить, но и настроить события, которые важны бизнесу
3. Редкая макроконверсия на сайте гарантированно хуже частой промежуточной конверсии. Для ВК - 5-10 событий в неделю - это катастрофически мало - такие кампании не смогут оптимизироваться.
4. Время и деньги - минимум 3-5 дней и бюджет в 10-15 конверсий на одну группу объявлений на этот срок.
5. ВК не может анализировать данные по деньгам, так как не умеет их забирать, как Директ из Метрики. Поэтому работа специалиста - масштабировать количество лидов через кабинет, а уже дальше руками анализировать их в CRM и делать выводы.
1❤7🤯2👍1
Почти разобрал конфу яндекса по екому. Доклады Игоря Шевцова и Игоря Коробкова - «Что бизнесу делать уже сейчас, чтобы его товары находили и рекомендовали AI-системы Яндекса?»
По сути к концу конференции спикеры уже повторяются - их доклады строятся вокруг концепции ИИ Алисы - как важного канала для екома, но есть и интересное:
1. Покупатель переходит от транзакционного запроса "купить слона" к информационному "какой слон подойдет в офис, чтобы было весело и не сильно мешал на зумколлах".
2. Каждый шестой запрос (по статистике Яндекса без предоставления пруфов) связан с покупкой или выбором товара.
3. Оптимизация сайта под нейросети очень похожа на классическое SEO - глобально ничего переделывать не надо. Работаем по модели: техническая доступность сайта + качественный контент + понятная структура информации.
4. Семантическое ядро начинает превращаться в «ядро вопросов»
Классическое SEO строилось вокруг:
ключевых запросов → частотности → страниц → позиций.
AI-поиск подталкивает к:
вопросам → пользовательским ситуациям → конкретным ответам → присутствию в AI-ответе.
5. Один из лучших типов контента для сайта — совместимость.
Спикеры рекомендуют создавать контент про:
товар <-> аксессуар
товар <-> другой товар
модель <-> запчасть
продукт <-> сценарий использования.
6. Карточка товара становится частью контент-маркетинга и начинает заменять собой классическое SEO с созданием сотен страниц.
Технические характеристики нужно заполнять максимально полно: габариты, ёмкость аккумулятора и другие параметры плюс качественные изображения, актуальное наличие и корректные данные в фиде.
7. Отзывы о товарах становятся источником знаний для AI - особенно подробные обзоры, фото, опыт использования и ответы на вопросы
8. Новый KPI для сеошников - AI Visibility. Т.е. насколько часто контент сайта становится источником для быстрых ответов Алисы, как сайт выглядит относительно сайтов схожей тематики и по каким запросам контент уже появляется.
По сути к концу конференции спикеры уже повторяются - их доклады строятся вокруг концепции ИИ Алисы - как важного канала для екома, но есть и интересное:
1. Покупатель переходит от транзакционного запроса "купить слона" к информационному "какой слон подойдет в офис, чтобы было весело и не сильно мешал на зумколлах".
2. Каждый шестой запрос (по статистике Яндекса без предоставления пруфов) связан с покупкой или выбором товара.
3. Оптимизация сайта под нейросети очень похожа на классическое SEO - глобально ничего переделывать не надо. Работаем по модели: техническая доступность сайта + качественный контент + понятная структура информации.
4. Семантическое ядро начинает превращаться в «ядро вопросов»
Классическое SEO строилось вокруг:
ключевых запросов → частотности → страниц → позиций.
AI-поиск подталкивает к:
вопросам → пользовательским ситуациям → конкретным ответам → присутствию в AI-ответе.
5. Один из лучших типов контента для сайта — совместимость.
Спикеры рекомендуют создавать контент про:
товар <-> аксессуар
товар <-> другой товар
модель <-> запчасть
продукт <-> сценарий использования.
6. Карточка товара становится частью контент-маркетинга и начинает заменять собой классическое SEO с созданием сотен страниц.
Технические характеристики нужно заполнять максимально полно: габариты, ёмкость аккумулятора и другие параметры плюс качественные изображения, актуальное наличие и корректные данные в фиде.
7. Отзывы о товарах становятся источником знаний для AI - особенно подробные обзоры, фото, опыт использования и ответы на вопросы
8. Новый KPI для сеошников - AI Visibility. Т.е. насколько часто контент сайта становится источником для быстрых ответов Алисы, как сайт выглядит относительно сайтов схожей тематики и по каким запросам контент уже появляется.
👍3❤1
Нашёл пост, с которым я полностью солидарен) Вайбкодинг - это сейчас возможность решать свои небольшие, но регулярные задачки.
Просто подумайте - есть ли в вашей работе какие-то процессы, которые нужно делать постоянно? Заполнять таблицы, делать графики, выгружать и обрабатывать данные и т.п. Многие из таких процессов можно более менее легко автоматизировать через вайбкод.
Просто подумайте - есть ли в вашей работе какие-то процессы, которые нужно делать постоянно? Заполнять таблицы, делать графики, выгружать и обрабатывать данные и т.п. Многие из таких процессов можно более менее легко автоматизировать через вайбкод.
👍4
Сходил проголосовать сегодня.
Помню вот раньше как было - у избирательных участков конкурсы проводили, песни пели, подарки дарили, подмигивали и на взятки намекали, чтоб за нужного проголосовал. У одного бьюти-блогера прочитал, что раньше даже водку наливали!
А сейчас зашел, паспорт показал, бумажки получил и в ящик кинул! Никакой фантазии! О времена! О нравы!
Помню вот раньше как было - у избирательных участков конкурсы проводили, песни пели, подарки дарили, подмигивали и на взятки намекали, чтоб за нужного проголосовал. У одного бьюти-блогера прочитал, что раньше даже водку наливали!
А сейчас зашел, паспорт показал, бумажки получил и в ящик кинул! Никакой фантазии! О времена! О нравы!
👍4
Маркетологи, нужно ваше мнение!
Вы запускаете клиентам (или себе) Авито Рекламу?
Вы запускаете клиентам (или себе) Авито Рекламу?
А маркетплейсы уже стали привычкой!
Забрал у медиаскопа интересную статистику - месячная аудитория маркетплейсов уже не растёт, а растёт - дневная!
Т.е. пользователи всё чаще и чаще, всё больше и больше времени проводят на озонах и вб. Почти полчаса в день пользователь тратит на маркетплейсах.
Что это значит? Что реклама там станет еще эффективнее.
Забрал у медиаскопа интересную статистику - месячная аудитория маркетплейсов уже не растёт, а растёт - дневная!
Т.е. пользователи всё чаще и чаще, всё больше и больше времени проводят на озонах и вб. Почти полчаса в день пользователь тратит на маркетплейсах.
Что это значит? Что реклама там станет еще эффективнее.
1🤔1
10 базовых принципов рекламы в Директе - часть 1
1. Не запускай автостратегию, пока (если) ей не на чем учиться - 10 конверсий в неделю - это абсолютный минимум, адекватное количество - это возможность бюджета и посадочной страницы давать 20+ конверсий.
2. Идеальная оптимизация при выполнении пункта 1 - это деньги, а не просто лиды - поэтому всегда смотри, есть ли возможность обогащать данные метрики офлайн-конверсиями и деньгами из CRM.
3. Сохраняй ClientID Метрики в CRM - простой способ построить базу для сквозной аналитики.
4. Передавай Директу не только факт конверсии, но и её ценность - 100 заявок × 1 000 ₽ прибыли и 20 заявок × 20 000 ₽ прибыли - совершенно разные результат для бизнеса и для движка оптимизации.
5. Не дроби кампании настолько, что каждая останется без данных - старая логика требовала сегментации, новая - получения достаточного количества данных.
1. Не запускай автостратегию, пока (если) ей не на чем учиться - 10 конверсий в неделю - это абсолютный минимум, адекватное количество - это возможность бюджета и посадочной страницы давать 20+ конверсий.
2. Идеальная оптимизация при выполнении пункта 1 - это деньги, а не просто лиды - поэтому всегда смотри, есть ли возможность обогащать данные метрики офлайн-конверсиями и деньгами из CRM.
3. Сохраняй ClientID Метрики в CRM - простой способ построить базу для сквозной аналитики.
4. Передавай Директу не только факт конверсии, но и её ценность - 100 заявок × 1 000 ₽ прибыли и 20 заявок × 20 000 ₽ прибыли - совершенно разные результат для бизнеса и для движка оптимизации.
5. Не дроби кампании настолько, что каждая останется без данных - старая логика требовала сегментации, новая - получения достаточного количества данных.
👍9❤4
А вот еще вопросы вам, дорогие мои - как вы смотрите длинные видео сейчас?
❤️ - смотрите по-старинке внимательно
👍 - слушаете в фоне, занимаясь своими делами
🔥 - через нейронки делаете резюме и читаете
🤔 - вообще не смотрите такой формат
Я вот просто кардинально поменял свой способ просмотра. Хочу как раз после поста поделиться.
❤️ - смотрите по-старинке внимательно
👍 - слушаете в фоне, занимаясь своими делами
🔥 - через нейронки делаете резюме и читаете
🤔 - вообще не смотрите такой формат
Я вот просто кардинально поменял свой способ просмотра. Хочу как раз после поста поделиться.
👍11❤5🔥3🤔2