Пример ДДЛ
snappea.me - по сути, это "дорвей для людей", построенный на принципе скачивания, воспроизведения роликов youtube. Spintaх текст, интент юзера решается. Если добавлять совсем свежие треки, на которые еще не так много посадочных страниц в интернете, тогда ценность вашего сайта для Google возрастает.
https://snappea.me/en/download/isabel-larosa-haunted
"Звук" из Tiktok'а, который сейчас набирает популярность в западном сегменте. Исполнитель выложил только "snippet" трека, полноценного трека нет, но люди уже ищут, где скачать. Страничка с этого сайта находится сразу после ютуб-видео по запросу "isabel larosa haunted" :)
snappea.me - по сути, это "дорвей для людей", построенный на принципе скачивания, воспроизведения роликов youtube. Spintaх текст, интент юзера решается. Если добавлять совсем свежие треки, на которые еще не так много посадочных страниц в интернете, тогда ценность вашего сайта для Google возрастает.
https://snappea.me/en/download/isabel-larosa-haunted
"Звук" из Tiktok'а, который сейчас набирает популярность в западном сегменте. Исполнитель выложил только "snippet" трека, полноценного трека нет, но люди уже ищут, где скачать. Страничка с этого сайта находится сразу после ютуб-видео по запросу "isabel larosa haunted" :)
Полезная информация для дорвейщиков, особенно в download нише. https://t.me/MikeBlazerX/58
Telegram
Mike Blazer
На основе материалов, представленных в Бюро по авторским правам США:
Google усложнил алгоритм Pirate, чтобы сайты-нарушители не могли избежать понижения в поиске путем перенаправления на новый домен, пишет Glenn Gabe.
Когда сайт понижается в выдаче, трафик…
Google усложнил алгоритм Pirate, чтобы сайты-нарушители не могли избежать понижения в поиске путем перенаправления на новый домен, пишет Glenn Gabe.
Когда сайт понижается в выдаче, трафик…
Дорвеи на сниппетах!
Делать дорвеи "по-старому" все еще возможно, не хватая санкции с ходу.
Дело в том, что систему веб-спам детекта, которая массово косит дорвеи, выкатили не на все языки. Однако, рано или поздно Google охватит всё, поэтому нет смысла скрывать эту тему, особенно когда у людей сейчас проблемы с деньгами.
В этих языках проще получать трафик, так как в них не внедрена последняя модель алгоритма ранжирования. Видимо на основе обученной модели работает и веб-спам детект последней версии.
В прошлом году я активно делал "устаревшие" дорвеи на японском языке, но в конце года Google выкатил обнову и туда, поэтому смысла делать их под Японию уже нет.
В этом году мои тесты по старой схеме давали хороший трафик из Индонезии, Камбоджи. Например, хостинг статических сайтов от Cloudflare (100 сабов на аккаунт) забит индонезийскими дорами, как и многие другие подобные сервисы.
Уверен, что рабочих языков еще достаточно. Тесты в них будут дешевле, чем разрабатывать новую схему.
Делать дорвеи "по-старому" все еще возможно, не хватая санкции с ходу.
Дело в том, что систему веб-спам детекта, которая массово косит дорвеи, выкатили не на все языки. Однако, рано или поздно Google охватит всё, поэтому нет смысла скрывать эту тему, особенно когда у людей сейчас проблемы с деньгами.
В этих языках проще получать трафик, так как в них не внедрена последняя модель алгоритма ранжирования. Видимо на основе обученной модели работает и веб-спам детект последней версии.
В прошлом году я активно делал "устаревшие" дорвеи на японском языке, но в конце года Google выкатил обнову и туда, поэтому смысла делать их под Японию уже нет.
В этом году мои тесты по старой схеме давали хороший трафик из Индонезии, Камбоджи. Например, хостинг статических сайтов от Cloudflare (100 сабов на аккаунт) забит индонезийскими дорами, как и многие другие подобные сервисы.
Уверен, что рабочих языков еще достаточно. Тесты в них будут дешевле, чем разрабатывать новую схему.
Wildcard proxy для всех от Cloudflare!
Сегодня Cloudflare выкатил возможность включить wildcard проксирование для всех тарифов. Раньше эта функция официально была доступна только для подписки Enterprise. Больше не нужно добавлять каждый субдомен по отдельности, что является отличной новостью для всех дорвейщиков ;)
https://blog.cloudflare.com/wildcard-proxy-for-everyone/
Сегодня Cloudflare выкатил возможность включить wildcard проксирование для всех тарифов. Раньше эта функция официально была доступна только для подписки Enterprise. Больше не нужно добавлять каждый субдомен по отдельности, что является отличной новостью для всех дорвейщиков ;)
https://blog.cloudflare.com/wildcard-proxy-for-everyone/
Cloudflare Blog
Wildcard proxy for everyone
Today we’re announcing the availability of proxied wildcard DNS records on all plan levels
Ebay удалил русскую версию сайта
https://ru.ebay.com недоступен, редирект делать не стали. У кого есть копия ebay на русском, тот может её быстренько поднять и собрать прилично трафика :)
https://ru.ebay.com недоступен, редирект делать не стали. У кого есть копия ebay на русском, тот может её быстренько поднять и собрать прилично трафика :)
Дорвей на датасете фамилий
familiya.website - дорвей, в основе которого датасет фамилий на кириллице.
Если посмотрите посадочные фамилий, то весь контент состоит из готовых шаблонов, в которых фамилия является макросом вставки.
По-сути, сайт отвечает на интент, пусть информация и не верифицируема. Не знаю насколько высока выживаемость данного сайта, но тем не менее он приносит достаточно много трафика, если судить по Similarweb, хоть и пиковые значения сейчас не достигаются, а Ahrefs показывает, что Google после апа стал его даже лучше ранжировать.
Считаю, что дорвеи должны быть именно такие, а не генеренка на сниппетах, как многие привыкли. :)
familiya.website - дорвей, в основе которого датасет фамилий на кириллице.
Если посмотрите посадочные фамилий, то весь контент состоит из готовых шаблонов, в которых фамилия является макросом вставки.
По-сути, сайт отвечает на интент, пусть информация и не верифицируема. Не знаю насколько высока выживаемость данного сайта, но тем не менее он приносит достаточно много трафика, если судить по Similarweb, хоть и пиковые значения сейчас не достигаются, а Ahrefs показывает, что Google после апа стал его даже лучше ранжировать.
Считаю, что дорвеи должны быть именно такие, а не генеренка на сниппетах, как многие привыкли. :)
Полезная информация для дорвейщиков, черносеошников и прочих пироговодов.
https://t.me/MikeBlazerX/282
https://t.me/MikeBlazerX/282
Telegram
Mike Blazer
В последнем подкасте "Search Off The Record" Gary Illyes из Google сказал, что Google больше не придает меньшего значения контенту или элементам, которые не видны на странице. Такой контент просто должен быть в HTML или "немедленном" JavaScript, и это имеет…
Директива noarchive сломалась?
Увидел в твиттере у @MikeBlazerX вопрос к Мюллеру про несработавший метатег robots с директивой noarchive.
Первая гипотеза была, что может быть краулер уже сохранил кэш страницы, поэтому пропала только ссылка на кэш.
Но затем я полез проверять свежие дорвеи в выдаче и да, по оператору cache: в Google доступно содержание страницы, хоть мета-тег и поставлен.
Технически все соблюдено, если смотреть по справке - ссылки нет! Но раньше у страниц архива не было. Что-то поменялось или это баг? Ждем ответа Мюллера!
UPD: На 26.08.22 Починили.
Увидел в твиттере у @MikeBlazerX вопрос к Мюллеру про несработавший метатег robots с директивой noarchive.
Первая гипотеза была, что может быть краулер уже сохранил кэш страницы, поэтому пропала только ссылка на кэш.
Но затем я полез проверять свежие дорвеи в выдаче и да, по оператору cache: в Google доступно содержание страницы, хоть мета-тег и поставлен.
Технически все соблюдено, если смотреть по справке - ссылки нет! Но раньше у страниц архива не было. Что-то поменялось или это баг? Ждем ответа Мюллера!
UPD: На 26.08.22 Починили.
adult-2022-analytics.csv
12.7 KB
Данные по молодым адалт сайтам
Заметил, что в адалте депрессия и слезы после последних апдейтов, поэтому решил выложить один файлик. Исследовал в августе несколько сотен тысяч адалт-запросов из разных подниш и сделал тогда сырую выборку из чуть более сотни созданных в 2022-м сайтов. Сегодня пробил еще раз данные и получил те, что просели и те, что выросли. Можете для себя найти ниши/гео, в которых еще возможно сейчас что-то делать (есть интересные источники контента среди представленных доменов).
Заметил, что в адалте депрессия и слезы после последних апдейтов, поэтому решил выложить один файлик. Исследовал в августе несколько сотен тысяч адалт-запросов из разных подниш и сделал тогда сырую выборку из чуть более сотни созданных в 2022-м сайтов. Сегодня пробил еще раз данные и получил те, что просели и те, что выросли. Можете для себя найти ниши/гео, в которых еще возможно сейчас что-то делать (есть интересные источники контента среди представленных доменов).
Интересный EMD
hookers-near-me.com - затесался в списке выше. Использует генеративный принцип для посадочных страниц по городам США и Канады. Ссылок по Ahrefs стоит немного (глубоко не копал), текстовый контент сделан из шаблонов, дополненных открытыми данными.
Самое главное, что он стоит в топ-1 по достаточно конкурентному запросу, который так же является названием домена.
Возможностей генерировать сайты много, главное проявить фантазию :)
hookers-near-me.com - затесался в списке выше. Использует генеративный принцип для посадочных страниц по городам США и Канады. Ссылок по Ahrefs стоит немного (глубоко не копал), текстовый контент сделан из шаблонов, дополненных открытыми данными.
Самое главное, что он стоит в топ-1 по достаточно конкурентному запросу, который так же является названием домена.
Возможностей генерировать сайты много, главное проявить фантазию :)
Контент из твиттера
monsnode.com - продолжая разбор списка адалт-сайтов, хотелось бы отметить данный домен. Если заглянуть на главную, то сразу и не понятно в чём здесь цимес. Однако, давайте посмотрим эту страничку (осторожно, контент для взрослых):
https://monsnode.com/search.php?search=あみちハメ撮り流出, здесь представлены адалт-ролики из твиттера по запросу из поиска социальной сети.
В чем особенность твиттера? Эта соцсеть является одной из немногих, которую могут использовать для продвижения создатели nsfw-контента.
Адалт-контент в твиттере постоянно пополняется, создатели контента даже сами помечают нужными хэштегами.
Еще одна возможность для адалт-вебмастеров и не только. Главное не забывайте про DMCA! :)
monsnode.com - продолжая разбор списка адалт-сайтов, хотелось бы отметить данный домен. Если заглянуть на главную, то сразу и не понятно в чём здесь цимес. Однако, давайте посмотрим эту страничку (осторожно, контент для взрослых):
https://monsnode.com/search.php?search=あみちハメ撮り流出, здесь представлены адалт-ролики из твиттера по запросу из поиска социальной сети.
В чем особенность твиттера? Эта соцсеть является одной из немногих, которую могут использовать для продвижения создатели nsfw-контента.
Адалт-контент в твиттере постоянно пополняется, создатели контента даже сами помечают нужными хэштегами.
Еще одна возможность для адалт-вебмастеров и не только. Главное не забывайте про DMCA! :)
Гибридная дорвейная схема adult + download
https://of-files.net
https://download-of.com
https://dirtyof.com
https://ofdown.net
https://ofpack.net
Продолжаем разбирать список доменов по адалту. Схема представляет собой гибрид адалта и даунлода, на посадочных страницах моделей стоит ссылка на партнерку с якобы сливом ее медиаматериалов с онлифанс. Для реализации собирают базу юзеров, парсят их онлифанс страницы, на основе контента странички реализуют по шаблону посадочную.
Схема недолгосрочная, масштабируемая, баны и фильтры ожидаемы (DMCA будут лететь и выпилы по ним из SERP точно).
https://of-files.net
https://download-of.com
https://dirtyof.com
https://ofdown.net
https://ofpack.net
Продолжаем разбирать список доменов по адалту. Схема представляет собой гибрид адалта и даунлода, на посадочных страницах моделей стоит ссылка на партнерку с якобы сливом ее медиаматериалов с онлифанс. Для реализации собирают базу юзеров, парсят их онлифанс страницы, на основе контента странички реализуют по шаблону посадочную.
Схема недолгосрочная, масштабируемая, баны и фильтры ожидаемы (DMCA будут лететь и выпилы по ним из SERP точно).
Генерация на GPT-3
Полезный пост на тему генерации нативных маркетинг-текстов через GPT-3. На самом деле это подходит для всех текстов, в посте очень хороший пример того, как нужно задавать исходные данные. Нет смысла пользоваться Jasper и прочими подобными сервисами, которые просто являются Prompt'ами к GPT-3. Насколько мне известно, никакими дообучениями они не занимаются сами, это делает команда OpenAI.
Полезный пост на тему генерации нативных маркетинг-текстов через GPT-3. На самом деле это подходит для всех текстов, в посте очень хороший пример того, как нужно задавать исходные данные. Нет смысла пользоваться Jasper и прочими подобными сервисами, которые просто являются Prompt'ами к GPT-3. Насколько мне известно, никакими дообучениями они не занимаются сами, это делает команда OpenAI.
Telegram
Growth Marketing Insights 🇺🇸🇬🇧
[Гайд] - Как писать нативные маркетинговые тексты с помощью AI
💡Проблема
Общая беда всех компаний с западной аудиторией и русскоязычными маркетологами - слабые тексты на английском. На сайте, лендингах, в Google Ads, paid social, везде.
💎 Решение
В…
💡Проблема
Общая беда всех компаний с западной аудиторией и русскоязычными маркетологами - слабые тексты на английском. На сайте, лендингах, в Google Ads, paid social, везде.
💎 Решение
В…
Чтиво на вечер: гайд по системам ранжирования Google
Google выпустил гайд по ranking systems. Почему Google так расщедрился? В скором времени примут закон DSA, поэтому не остается иного выбора. В гайде есть и про EMD, и про BERT, а также интересно, что многие системы уже относятся к Retired systems.
Google выпустил гайд по ranking systems. Почему Google так расщедрился? В скором времени примут закон DSA, поэтому не остается иного выбора. В гайде есть и про EMD, и про BERT, а также интересно, что многие системы уже относятся к Retired systems.
Google for Developers
A Guide to Google Search Ranking Systems | Google Search Central | Documentation | Google for Developers
Explore some of Google Search's more notable ranking systems, including systems that are part of our core ranking systems, which are the underlying technologies that produce search results in response to queries.
Рекомендую ознакомиться.
Лучше всего смотреть JSON файл, так как в нем имеются различные теги и связи с другими факторами ранжирования.
Этот документ очень важен, посколько позволяет понять паттерны выявления тех или иных признаков документа. В Google не может совсем всё быть по-другому, посколько информационный поиск ограничен пределами своей науки.
https://t.me/MikeBlazerX/1109
Лучше всего смотреть JSON файл, так как в нем имеются различные теги и связи с другими факторами ранжирования.
Этот документ очень важен, посколько позволяет понять паттерны выявления тех или иных признаков документа. В Google не может совсем всё быть по-другому, посколько информационный поиск ограничен пределами своей науки.
https://t.me/MikeBlazerX/1109
Telegram
Mike Blazer
Все уже слышали, что в сеть слили код Яндекса, в том числе и список всех факторов ранжирования?
У Яндекса существует аналог Google RankBrain - MatrixNet. Яндекс использует PageRank.
Факторы ранжирования:
— Возраст ссылок
— Трафик и % органического трафика…
У Яндекса существует аналог Google RankBrain - MatrixNet. Яндекс использует PageRank.
Факторы ранжирования:
— Возраст ссылок
— Трафик и % органического трафика…
Dart: Product SEO Engineer
Рекомендую ознакомиться. Лучше всего смотреть JSON файл, так как в нем имеются различные теги и связи с другими факторами ранжирования. Этот документ очень важен, посколько позволяет понять паттерны выявления тех или иных признаков документа. В Google не может…
Ого, уже даже кто-то сделал на основе данных удобную табличку со всеми факторами яндекса. Можно применить фильтры, что гораздо удобнее.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/17gMlLrYtJlrSUcqSs95bLw76XCrzJJ8YnOdc63JMhFo/edit#gid=671136320
Информация только для ознакомления!
Update: https://t.me/Lord_Alfred/101
Автор нашел коэффициенты одной из ранжирующих формул, кому-то может понадобиться.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/17gMlLrYtJlrSUcqSs95bLw76XCrzJJ8YnOdc63JMhFo/edit#gid=671136320
Информация только для ознакомления!
Update: https://t.me/Lord_Alfred/101
Автор нашел коэффициенты одной из ранжирующих формул, кому-то может понадобиться.
Google Docs
Yandex Factors
Выделил для вас "текстовые факторы", то есть именно те, что используются/использовались для оценки выложенного контента под тегом TG_DOC_TEXT, судя по всему TG_DOC относится ко всему документу. Исключил deprecated.
Могу сделать вывод, что данные для оценки общепринятые в науке информационного поиска, поэтому можно предположить, что в Google, Bing должны быть похожие критерии оценки, так как сходятся с теми, что находятся в исследовательских работах сотрудников компаний.
https://docs.google.com/document/d/1zr-qMpNggckOpJCqnvteS01dGcpgU7atDaNQgaPdfoo/edit?usp=sharing
Могу сделать вывод, что данные для оценки общепринятые в науке информационного поиска, поэтому можно предположить, что в Google, Bing должны быть похожие критерии оценки, так как сходятся с теми, что находятся в исследовательских работах сотрудников компаний.
https://docs.google.com/document/d/1zr-qMpNggckOpJCqnvteS01dGcpgU7atDaNQgaPdfoo/edit?usp=sharing
Google Docs
Текстовые факторы Яндекс
Текстовая релевантность (maxfreq – частота самого частого слова, которая имеет смысл длины документа). Priority bonus, приоритет 7 - текстовый приоритет. Фактор бинарный, имеет значение 0 для всех однословных запросов, и значение 1 практически для всех двух…
Про факторы ранжирования
Более правильный термин – feature, который используют в англоязычной Machine Learning среде, а фактор – это синоним, но учеными используется редко. Есть целая задача в науке, которая называется feature engineering.
В зависимости от задачи используются различные feature, если мы говорим про поиск по документам, то задача называется Learning to rank. Для удобства пара «запрос-документ» представляется численными векторами, которые называют feature vectors.
Традиционно делятся на 3 группы:
1. Query-independent или static features – те, что относятся к документу, но не запросу, например, длина документа, Pagerank между документами и т.д. Такие данные можно посчитать заранее, а также использовать для подсчета общего static quality score, что значительно ускоряет ответы на запросы.
2. Query-dependent или dynamic features – те, что относятся и к документу и к запросу, классическим примером является TF-IDF.
3. Query-level features или query features – те, что относятся только к запросу, например, число слов в нём.
Где еще можно получить примеры feature или факторов, помимо слитого списка Яндекса?
Например, из PDF-ки к известному среди специалистов по информационному поиску датасету LETOR (46 шт):
https://arxiv.org/pdf/1306.2597v1.pdf
Также список есть в датасете MSLR (136 шт):
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/mslr/
Я при изучении тех или иных документов, связанных с конкретной задачей, всегда обращаю внимание на списки feature, чтобы понимать на какие признаки обращают внимание специалисты в конкретной области. Например, в данной работе авторы используют определенные признаки для детекта веб-спама, тех самых дорвеев. Изучив максимум документов по теме, можно иметь представление о том, как работает анти-спам и у Google.
Более правильный термин – feature, который используют в англоязычной Machine Learning среде, а фактор – это синоним, но учеными используется редко. Есть целая задача в науке, которая называется feature engineering.
В зависимости от задачи используются различные feature, если мы говорим про поиск по документам, то задача называется Learning to rank. Для удобства пара «запрос-документ» представляется численными векторами, которые называют feature vectors.
Традиционно делятся на 3 группы:
1. Query-independent или static features – те, что относятся к документу, но не запросу, например, длина документа, Pagerank между документами и т.д. Такие данные можно посчитать заранее, а также использовать для подсчета общего static quality score, что значительно ускоряет ответы на запросы.
2. Query-dependent или dynamic features – те, что относятся и к документу и к запросу, классическим примером является TF-IDF.
3. Query-level features или query features – те, что относятся только к запросу, например, число слов в нём.
Где еще можно получить примеры feature или факторов, помимо слитого списка Яндекса?
Например, из PDF-ки к известному среди специалистов по информационному поиску датасету LETOR (46 шт):
https://arxiv.org/pdf/1306.2597v1.pdf
Также список есть в датасете MSLR (136 шт):
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/mslr/
Я при изучении тех или иных документов, связанных с конкретной задачей, всегда обращаю внимание на списки feature, чтобы понимать на какие признаки обращают внимание специалисты в конкретной области. Например, в данной работе авторы используют определенные признаки для детекта веб-спама, тех самых дорвеев. Изучив максимум документов по теме, можно иметь представление о том, как работает анти-спам и у Google.