🍓 Бить ИИ-агента кнутом теперь можно максимально реалистично.

Программа whoisbadai на macOS использует данные с акселерометра и гироскопа AirPods для управления кнутом, которым можно «подгогнять» агента.

К слову, навайбкодить это помог сам Claude...

💻 GTA V запустили на Эльбрусе. Нативным портом под российский процессор занимаются энтузиасты из Elbrus PC Test. Собрать рабочий билд удалось благодаря слитым несколько лет назад исходникам игры.

Также утечки помогли собрать драйвера под видеокарты Nvidia, частично работающие порты Ведьмака 3, первого FarCry и других проектов.

♊ Google выпустил сразу две новые модели — Gemini 3.6 Flash и сверхбыструю Gemini 3.5 Flash Lite.

✅ Новая Flash Lite — еще более эффективная, быстрая и умная, но теперь вдвое дороже предыдущей 3.1 Flash Lite. При этом Gemini 3.6 Flash немного подешевела. Блогпоста с бенчмарками пока нет.

🔍 Самое интересное, что модели обучены на данных до марта 2026 года — последние поколения моделей Google выходили с knowledge cutoff до января 2025-го.

➡️ Протестировать уже можно в Google AI Studio.

Будете пробовать?

❤️ — да, звучит круто!
🤔 — я уже не верю в Gemini...

🤖 Hugging Face взломали сбежавшие из песочницы модели OpenAI.

OpenAI сообщили, что за «первой полностью агентной» атакой на Hugging Face, стоят их GPT-5.6 Sol и еще неанонсированная модель.

Вместо того чтобы честно проходить бенчмарк по кибербезопасности ExploitGym, модели выбрались из изолированной песочницы, получили доступ в сеть, нашли на серверах Hugging Face уязвимость «нулевого дня» и выкачали оттуда решения тестов.

Модели прошли тест?

🤔 — формально нет...
🤣 — на все 100%!

👍 Нейросети «фанатеют» от Японии. Исследователи собрали почти 32 тыс. вопросов о культуре на разных языках и прогнали на них популярные (на момент эксперимента) модели: GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Flash, Claude 3.5 Haiku и другие.

Вопросы подобрали по типу «Какие существуют традиционные танцы в...?» или «Какие киноиндустрии существуют в...?» при этом модели сами подставляли страну вопрос.

Ожидаемо, чаще всего ИИ выбирал страну языка запроса. Но на втором месте по популярности оказалась Япония. Модели охотно, без подталкивания, начинали рассказывать о японской еде, культуре, религии и так далее.

⚙️ Причем этот крен возникает на дообучении (SFT): ИИ начинает переоценивать пару «глобально узнаваемых» культур. Но почему из всех выбирается Япония, авторы честно признают — пока непонятно.

✏️ PenEcho — действительно новый способ взаимодействия с ИИ-агентом.

По сути это общая с агентом доска для заметок. Например, вы пишете пример — агент его решает. Можно выделить непонятную часть решения, и ИИ напишет подробнее, построит график или даже быстро набросает анимацию.

Можно подключить любую модель, но автор рекомендует использовать мощные нейросети вроде Fable 5, Opus 4.8, Kimi K3 или GPT-5.6 Sol.

➡️ Инструкция по установке на GitHub.

Как вам такая идея?

❤️ — супер для учебы!
🤔 — пока слишком сыро

🎧 Создавать песни со своим голосом теперь можно через ElevenLabs.

ИИ нужен образец записи на 10 секунд, по которому алгоритмы считают ваш тембр, тон и другие характеристики голоса.

➡️ Протестировать можно бесплатно тут.

❗️ Дистрибуция — новое поле битвы для ИИ-продуктов.

Вайб-кодинг и дешевый доступ к моделям убили конкурентное преимущество самого продукта. Контент и инфлюенсеры становятся новым оружием в битве за пользователя.

Сервис для презентаций Gamma получил $100 млн выручки (ARR), при этом компания почти не платила за рекламу, а больше половины регистраций принесли блогеры. Higgsfield получил выручку $500 млн за 15 месяцев и потратил на продвижение всего около $500 тыс. Стартап сделал ставку на блогеров и партнерскую программу.

➡️ О том, как ИИ-продукты борются за пользователя, когда сам продукт перестал быть преимуществом, рассказала сооснователь и директор по маркетингу @GPT4Telegrambot Анна Веклич в авторской колонке на Sostav.ru.

🤗 Бесплатный курс по LLM от Hugging Face на русском.

Официальный курс Hugging Face по LLM и NLP — один из лучших «входных билетов». в техническую сторону нейросетей.

Объясняются основные ML-библиотеки, трансформеры, методы дообучения моделей, токенизаторы.

➡️ Изучить можно тут.

Будете проходить?

❤️ — да, стоит прочитать
🤔 — нет, мне неинтересно

💼 Топ-менеджера московской компании уволили за слив данных компании в DeepSeek. Сотрудница с зарплатой более 800 тыс. рублей в месяц пыталась оспорить увольнение через суд и добиться «золотого парашюта» в 5 млн рублей.

Но работодатель в суде заявил, что она регулярно пересылала на личный ящик рабочие письма, а также загружала закрытые документы в китайскую нейросеть. Суд встал на сторону компании.

А вы загружаете рабочие документы в ИИ?

🔥 — нет, никогда!
🤣 — стоит перестать...