⚡️ OpenAI открыли публичную бету своего аналога Jev

В продолжение темы маленьких моделей: OpenAI ещё на DevDay анонсили Decisions API, а теперь выкатили публичную бету. Работает на GPT-6 Luna и решает примерно те же задачи, что Jev: классификация, роутинг и оценка входящих данных.

Подаёте текст или картинку, задаёте вопросы и получаете вероятность, выбор из заданных вариантов или оценку по вашей шкале.

https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions

Например: куда отправить тикет, насколько критичен баг, стоит ли передавать задачу дорогому агенту. Несколько независимых вопросов можно задать в одном запросе.

По цене оригинальный Jev пока выигрывает: $0,042 против $0,10 за миллион входных токенов у OpenAI. За выход в обоих случаях платить не нужно. Зато Decisions API сразу умеет работать с картинками.

Затестить можно в Playground: загрузить свой текст или картинку и задать вопросы.

@ai_for_devs

⚡️ Anthropic добавили $100 и $200 API-кредитов в месяц подписчикам Claude Max

В зависимости от тира подписки теперь дают отдельный бюджет на API-вызовы любых моделей Claude: из своих приложений, скриптов, CI-сборок и т.д.

Лимиты самой подписки расходуются отдельно.

Забирать $ надо вручную через Billing → Link organization на claude.ai.

Начислять обещают каждый месяц, остаток на следующий месяц не переносится.

Для подписок за 20$ не работает.

@ai_for_devs

⚡️ AI Native Conf 2026: агенты в продуктовой разработке

20 октября в Москве и онлайн пройдет конференция от Онтико — организаторов HighLoad++, DevOps Conf и TeamLead Conf.

В программе: внедрение AI в разработку, агентная инфраструктура и изменения в SDLC.

Вот что будет на конфе:

– Олег Бартунов из Postgres Professional расскажет про архитектуру данных в эпоху ИИ. Как сохранять контекст и какими должны стать системы хранения, когда AI начинает интерпретировать данные и использовать их для принятия решений.

– AvitoTech расскажут, как внедряют AI First: от формирования подхода до расширения использования инструментов и автоматизаций.

– «Куда пропали джуны и откуда возьмутся мидлы» — круглый стол с участниками из Сбера, ИТМО и Райффайзен Банка. Если рутинные задачи забирают агенты, на чём учиться начинающим разработчикам?

Всего 20+ докладов, ~500 участников и афтепати)

Программа и билеты: ainativeconf.ru

⚡️ Gemini 4 Argon стала доступна всем пользователям

Теперь модель можно попробовать через Gemini API и в приложении Gemini с подпиской Google AI Pro или Ultra.

Для подписчиков Ultra Argon также доступна в Antigravity 2.0 и Google AI Studio.

Стартовые цены API: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.

Они действуют до 30 ноября, а с 1 декабря вырастут до $4/$20.

Наконец-то можно проверить нереальные бенчмарки)

@ai_for_devs

⚡️ Subquadratic тоже в деле: SubQ Snap с контекстом в 12 раз больше, чем у Jev

После нескольких месяцев затишья Subquadratic выпустили новый продукт. Это та самая компания, про которую мы уже рассказывали: их SSA-модель умеет работать с контекстом до 12 млн токенов!

SSA выбирает только значимые связи между токенами, благодаря чему вычисления растут линейно.

Теперь на этой архитектуре сделали Snap — модель для быстрых решений внутри агентов.

У Snap 384K токенов контекста с поддержкой изображений (это в 12 раз больше, чем у Jev). По заявлению компании, 100K токенов он обрабатывает примерно за секунду. С маленьким контекстом работает в 10 раз быстрее.

В демке модель получает репозиторий на 226K токенов и за 2,42 секунды отбирает для кодинг-агента нужные файлы и строки. На выходе пакет всего на 7 КБ! Возможность быстро и дёшево скормить модели столько контекста реально радует)

Цена — $0.05 за миллион входных токенов, выход бесплатный. Запрос на 100K обойдётся в полцента.

Уже есть public preview, но мощности ограничены; первым 10 тысячам пользователей обещают по 100 млн бесплатных токенов (5$ после регистрации).

@ai_for_devs

⚡️ Anthropic выкатили апдейт десктопного Claude Code

Самое интересное это вложенные сессии. Просишь Claude выполнить несколько задач параллельно и он запускает отдельную сессию на каждую.

По завершении результаты возвращаются в основной чат, а вся переписка по побочным задачам остаётся внутри вложенных сессий.

Что ещё завезли:

— Меньше расход лимитов после паузы. Claude теперь сжимает длинные простаивающие сессии перед истечением кэша (примерно через час). Когда возвращаешься, ему нужно заново обработать только краткую сводку вместо всей переписки, что экономит токены.

— Сохранённые окружения. Несколько папок, SSH-хост или облако можно сохранить как готовый сетап для новых сессий. Для каждой папки можно включить отдельный worktree. Недавние папки тоже доступны в один клик.

— Следующие задачи в один клик. Claude сам предлагает дополнительную работу по ходу текущей задачи. Можно сразу отправить её в отдельную сессию.

— Вопросы не связанные с текущим чатом через /btw. Они открываются в отдельной вкладке, пока основная сессия продолжает работать.

— Больше информации о происходящем. В сайдбаре видно, какие сессии работают и какие ждут тебя. Внутри обновляемый список задач, карточка с итогами хода и боковая панель с окружением, контекстом и изменениями.

А ещё Fable 5.5 мелькнула в списке моделей у Microsoft в облаке, так что ждём скорый релиз.

@aI_for_devs

⚡️ DeepSeek V4.1 Flash стала бесплатной в OpenCode

Список «народных» моделей пополнился. Правда котекст у бесплатной версии только 200 тысяч токенов.

В целом Flash получилась неплохой. На Terminal-Bench 4.0 у неё 26,8% против 63,6% у Sonnet 5.5 и 56,1% у GPT-6.1 Sol.

До передовых моделей конечно далековато, но за $0 хороший повод попробовать)

Дают 200 запросов в сутки.

@ai_for_devs

⚡️ 30 тысяч изменений в день: Anthropic пришлось заменить Git

В Anthropic мержат больше 30 тысяч изменений в день и делают около 25 млн checkout для CI. Обычное скачивание всей монорепы каждый раз потребовало бы больше 600 ПБ трафика в сутки!

https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

Семь инженеров за пять месяцев построили Scion и мигрировали на него монорепу. В Scion также есть коммиты, merge, rebase, но история обрабатываются на сервере, клиент держит только небольшой кеш и подгружает нужные файлы по запросу.

CI может получать diff и записывать изменения через API без checkout, а общие кеши позволяют задачам переиспользовать уже скачанные объекты.

По замерам компании, инфраструктура требует в 200 раз меньше CPU и памяти, чем прежние Git-зеркала, checkout занимает секунды вместо минут. Но на масс маркет Scion сейчас выпускать не планируют. Всё что сделали сильно завязано на их внутреннюю монорепу.

@ai_for_devs

⚡️ Kodacode обновили Desktop и предлагают скидки до 44%

Ребята из Kodacode сейчас раздают скидки: годовая подписка выходит на 44% дешевле. Скидка за год даёт −20%, промокод добавляет ещё −30%, в итоге почти полцены.

Кодов сразу три (действуют до 21 октября в 23:59):

KODACODE-X30A
KODACODE-X30B
KODACODE-X30C

Каждый работает один раз для одной покупки. Можно взять год и отдельно докинуть лимиты Koda Pro и внешних моделей. Или спустить все три кода только на лимиты, как удобнее.

Также сегодня обновили Koda Desktop. В следующей версии обещают встроенный браузер и управление компьютером.

«Вы абсолютно правы! Кнопка всё ещё синяя»

⚡️️ MiniMax зарелизили M3.1 Flash

До релиза модель давали бесплатно потестить в OpenCode под именем "Space Bunny". Контекст — 1 млн токенов, понимает текст, картинки и видео.

По бенчмаркам MiniMax, на DeepSWE v1.1 модель набрала 73,7% — чуть ниже свежей DeepSeek V4.1 Flash.

В API стоимость $0,15/$0,60 за миллион входных/выходных токенов, кэш — $0,015: по цене рядом с GLM-5.3-Flash.

В OpenCode модель ещё три дня бесплатна. Веса обещают 23 октября.

@ai_for_devs