Cheat-Sheets.org собрал на одной странице шпаргалки по программированию, работе с компьютером и математике.
Там есть команды Git и Linux, синтаксис Python и SQL, горячие клавиши Photoshop, формулы и таблицы. Выбираете тему и получаете ссылки на краткие справочники в PDF, картинках или на веб-страницах.
Удобно, когда нужно вспомнить команду или подсмотреть синтаксис. Нужную шпаргалку можно держать под рукой или распечатать рядом с рабочим местом. Ну, или скормить своему агенту.
👉 Cheat-Sheets.org
Там есть команды Git и Linux, синтаксис Python и SQL, горячие клавиши Photoshop, формулы и таблицы. Выбираете тему и получаете ссылки на краткие справочники в PDF, картинках или на веб-страницах.
Удобно, когда нужно вспомнить команду или подсмотреть синтаксис. Нужную шпаргалку можно держать под рукой или распечатать рядом с рабочим местом. Ну, или скормить своему агенту.
👉 Cheat-Sheets.org
Cloudflare AI Search: поиск по сайту и файлам для приложения и агента
pimenov.ai
🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 2 мин
Cloudflare AI Search: поиск по сайту и файлам для приложения и агента
Как подключить сайт или файлы к AI Search, проверить индекс и выдачу, выбрать режим поиска и учесть лимиты и тарифы после выхода сервиса в GA.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/cloudflare-ai-search-poisk-dlya-sajta-i-fajlov/
Cloudflare AI Search: поиск по сайту и файлам для приложения и агента
Как подключить сайт или файлы к AI Search, проверить индекс и выдачу, выбрать режим поиска и учесть лимиты и тарифы после выхода сервиса в GA.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/cloudflare-ai-search-poisk-dlya-sajta-i-fajlov/
MVP с ИИ: быстро собрать — ещё не значит проверить идею
Я уже публиковал несколько скиллов Сахила Лавингии — основателя Gumroad и автора книги «Минималистичный предприниматель». Он превратил идеи из книги в навыки для ИИ-агентов. На одном из них, /mvp, решил остановиться подробнее и сделал руководство по созданию MVP с ИИ.
С ИИ стало проще воплощать идеи. Но вместе с этим стало проще делать лишнее: каждая новая функция кажется доступной, и небольшой эксперимент незаметно превращается в большую разработку. При этом главный вопрос — нужен ли людям результат — остаётся без ответа.
Мне близок принцип минимальной версии: не пытаться сразу построить всё задуманное, а получить достаточно опыта, чтобы решить, стоит ли продолжать. Ценность MVP не в количестве возможностей и не в скорости написания кода, а в том, что он позволяет узнать о реальной потребности.
ИИ в таком подходе — помощник, а не подтверждение жизнеспособности идеи. Он может ускорить работу, но не заменить интерес пользователей. Даже красивое и исправно работающее приложение ещё не доказывает, что продукт нужен.
Об этом и руководство: как сохранить фокус на пользе, не увлечься возможностями инструментов и отличить работающий прототип от проверенной идеи. Практические шаги, примеры и промпты — внутри.
👉 MVP с ИИ: методология от идеи до проверки на пользователях
Я уже публиковал несколько скиллов Сахила Лавингии — основателя Gumroad и автора книги «Минималистичный предприниматель». Он превратил идеи из книги в навыки для ИИ-агентов. На одном из них, /mvp, решил остановиться подробнее и сделал руководство по созданию MVP с ИИ.
С ИИ стало проще воплощать идеи. Но вместе с этим стало проще делать лишнее: каждая новая функция кажется доступной, и небольшой эксперимент незаметно превращается в большую разработку. При этом главный вопрос — нужен ли людям результат — остаётся без ответа.
Мне близок принцип минимальной версии: не пытаться сразу построить всё задуманное, а получить достаточно опыта, чтобы решить, стоит ли продолжать. Ценность MVP не в количестве возможностей и не в скорости написания кода, а в том, что он позволяет узнать о реальной потребности.
ИИ в таком подходе — помощник, а не подтверждение жизнеспособности идеи. Он может ускорить работу, но не заменить интерес пользователей. Даже красивое и исправно работающее приложение ещё не доказывает, что продукт нужен.
Об этом и руководство: как сохранить фокус на пользе, не увлечься возможностями инструментов и отличить работающий прототип от проверенной идеи. Практические шаги, примеры и промпты — внутри.
👉 MVP с ИИ: методология от идеи до проверки на пользователях
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.6 с генерацией анимированных GIF. Можно загрузить свою фотографию и попросить оживить её, сделать танцующих мини-клонов или перенести себя в трёхмерную сцену.
Я проверил эти промпты на своих фотографиях. Получились пять GIF и два обычных изображения. Ниже — промпты на русском.
1. Живое селфи
Промпт:
2. Танцующие мини-клоны
Промпт:
3. Кинопортрет
Промпт:
4. Выход из смартфона
Промпт:
5. Ожившая фотография
Промпт:
6. Сёрфинг на смартфоне
Промпт:
7. Невероятная реакция
Промпт:
pimenov.ai/blog
Я проверил эти промпты на своих фотографиях. Получились пять GIF и два обычных изображения. Ниже — промпты на русском.
1. Живое селфи
Промпт:
Используй мою загруженную фотографию как единственный образец лица. Создай GIF с бесшовным зацикливанием: я улыбаюсь, моргаю и показываю большой палец вверх. Сохрани моё лицо и причёску. Естественные движения, кинематографичный свет, реалистичные детали.2. Танцующие мини-клоны
Промпт:
Преврати меня в пять симпатичных трёхмерных мини-клонов с большими головами в стиле Pixar. Пусть каждый исполняет свой смешной танец. У всех клонов сохрани мои черты лица. Цветной фон, плавная зацикленная GIF-анимация.3. Кинопортрет
Промпт:
Преврати мою фотографию в ультрареалистичный голливудский портрет в 8K. Сохрани моё лицо и причёску. Драматичный свет, роскошная одежда, естественная текстура кожи, кинематографичная цветокоррекция, объектив 85 мм.4. Выход из смартфона
Промпт:
Создай фотореалистичную трёхмерную оптическую иллюзию: я выбираюсь из экрана огромного смартфона, а за мной следуют четыре моих мини-клона. Сильно выраженная перспектива, парящие значки реакций из соцсетей, кинематографичный свет. Квадратный формат 1:1.5. Ожившая фотография
Промпт:
Преврати загруженную фотографию в GIF с бесшовным зацикливанием. Добавь естественное моргание, лёгкие движения головы, тёплую улыбку и едва заметное движение на фоне. Сохраняй моё лицо, одежду и окружающую обстановку неизменными на протяжении всей анимации.
6. Сёрфинг на смартфоне
Промпт:
Преврати меня в симпатичного трёхмерного мини-персонажа с большой головой, который катается на огромном смартфоне, как на доске для сёрфинга. В анимации я удерживаю равновесие, покачиваюсь и радуюсь, а вокруг парят лайки и сердечки. GIF с бесшовным зацикливанием, кинематографичный трёхмерный стиль.7. Невероятная реакция
Промпт:
Создай смешную анимированную GIF: я реагирую на нечто невероятное. Глаза широко раскрываются, челюсть отвисает, а вокруг вспыхивают огромные трёхмерные реакции — лайки и сердечки. Сохрани мои черты лица, сделай мимику преувеличенной и обеспечь бесшовное зацикливание.pimenov.ai/blog
Я перепробовал много сервисов для генерации голоса: платных, бесплатных, локальных. Под разные задачи подходят разные решения. Иногда достаточно простой озвучки на своём компьютере, иногда нужен голос для ролика, который пойдёт клиенту.
ElevenLabs из того, что я пробовал, — самый качественный, быстрый и дорогой. Когда важен результат и не хочется долго возиться с настройками, это сильный вариант. Но есть существенное ограничение: официально сервис не работает в России. Это нужно учитывать до регистрации и оплаты.
Собрал базовое руководство для тех, кто ещё не пользовался ElevenLabs. Как получить первую озвучку, выбрать голос и модель, сделать звуковой эффект.
Отдельно разобрал клонирование голоса, оплату и права на использование записей.
👉 ElevenLabs: руководство для новичка
ElevenLabs из того, что я пробовал, — самый качественный, быстрый и дорогой. Когда важен результат и не хочется долго возиться с настройками, это сильный вариант. Но есть существенное ограничение: официально сервис не работает в России. Это нужно учитывать до регистрации и оплаты.
Собрал базовое руководство для тех, кто ещё не пользовался ElevenLabs. Как получить первую озвучку, выбрать голос и модель, сделать звуковой эффект.
Отдельно разобрал клонирование голоса, оплату и права на использование записей.
👉 ElevenLabs: руководство для новичка
Сделал руководство по fal.ai для тех, кто хочет создавать картинки, видео и звук, но пока не понимает, с чего начать и какую модель выбрать.
В fal собраны модели разных разработчиков: FLUX, Kling, Nano Banana, ElevenLabs и другие. Можно нарисовать иллюстрацию, оживить фотографию, убрать фон у товара, озвучить текст или расшифровать запись. Всё это доступно в браузере, без установки моделей на компьютер.
Например, для небольшого ролика вы можете подготовить картинку, превратить её в несколько секунд видео и отдельно сделать голос за кадром. На выходе получите файлы, которые дальше можно собрать в видеоредакторе.
Отдельно про fal Agent и подключение к ChatGPT и Codex. Помощнику можно поручить подобрать модель и подготовить генерацию. При этом расходы идут с баланса fal: подписка ChatGPT их не покрывает.
Оплата, права на материалы и сохранение файлов — здесь полезно понимать стоимость до запуска: каждая новая попытка может оплачиваться отдельно.
Руководство для тех, кто ещё не пользовался fal и хочет пройти путь от «что это вообще такое» до первого сохранённого результата.
👉 Что такое fal.ai: руководство по моделям для изображений, видео и звука
В fal собраны модели разных разработчиков: FLUX, Kling, Nano Banana, ElevenLabs и другие. Можно нарисовать иллюстрацию, оживить фотографию, убрать фон у товара, озвучить текст или расшифровать запись. Всё это доступно в браузере, без установки моделей на компьютер.
Например, для небольшого ролика вы можете подготовить картинку, превратить её в несколько секунд видео и отдельно сделать голос за кадром. На выходе получите файлы, которые дальше можно собрать в видеоредакторе.
Отдельно про fal Agent и подключение к ChatGPT и Codex. Помощнику можно поручить подобрать модель и подготовить генерацию. При этом расходы идут с баланса fal: подписка ChatGPT их не покрывает.
Оплата, права на материалы и сохранение файлов — здесь полезно понимать стоимость до запуска: каждая новая попытка может оплачиваться отдельно.
Руководство для тех, кто ещё не пользовался fal и хочет пройти путь от «что это вообще такое» до первого сохранённого результата.
👉 Что такое fal.ai: руководство по моделям для изображений, видео и звука
1
@cloudflare/computer: рабочие файлы и среды исполнения ИИ-агента
pimenov.ai
🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 2 мин
@cloudflare/computer: рабочие файлы и среды исполнения ИИ-агента
Как устроен Workspace в Durable Object, чем различаются среды исполнения, как подключить контейнер и проверить команды, файлы, синхронизацию и аудит.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/cloudflare-computer-agent-workspace/
@cloudflare/computer: рабочие файлы и среды исполнения ИИ-агента
Как устроен Workspace в Durable Object, чем различаются среды исполнения, как подключить контейнер и проверить команды, файлы, синхронизацию и аудит.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/cloudflare-computer-agent-workspace/
Claude Fable 5.2: 1000 агентов формализовали теорему Ферма за 30 часов
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2, свою самую сильную модель для всех. Вместе с ней вышла Mythos 5.2: это та же модель, только без защитных фильтров по кибербезопасности и биологии, и её дают лишь проверенным организациям.
Что Fable 5.2 сделала ещё до релиза:
• 1000 агентов полностью формализовали доказательство Великой теоремы Ферма за 30 часов. Первая такая попытка у Claude заняла 11 дней, а Opus 5.5 в той же схеме за 18 часов осилил 26%.
• С пустой папки за восемь суток написала операционную систему, которая загружается на ноутбуке: ядро, драйверы, файлы, окна, экран входа и установщик. Модель сама координировала больше 1000 субагентов.
• По заданию в один абзац спроектировала три устройства: голосовой хаб для дома, USB-спикерфон и карманного виртуального питомца. Платы, корпуса и прошивку сделала сама, и все три заработали без переделок.
• Решила две открытые задачи теоретической физики про чёрные дыры.
• В тесте на реальную удалённую работу Remote Labor Index набрала 41,3%, вдвое больше Opus 5.5.
• В управлении двуруким роботом RoboDojo набрала 64,9%, больше чем вдвое против GPT-6 Astra.
При этом она на 20% дешевле прошлой версии: $8 за миллион входных токенов и $40 за выходные вместо $10 и $50. Отвечает до 30% быстрее, а быстрый режим ускоряет ещё в 2,5 раза по двойной цене. Zapier уже говорит, что на их сценариях она в 2,3 раза лучше Fable 5.1.
Сама Anthropic советует не гонять Fable на каждую мелочь. Для обычных задач остаётся Opus 5.5, а Fable нужна для самой сложной инженерии и исследований. Ещё её можно поставить советником или дирижёром над младшими моделями.
Модель уже доступна в подписках Pro, Max, Ultra, Team и Enterprise, в API и у облачных провайдеров. На этой неделе подписчикам дают дополнительный лимит на Fable.
Ждём GPT Astra 6.2 с минуты на минуту.
pimenov.ai/blog
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2, свою самую сильную модель для всех. Вместе с ней вышла Mythos 5.2: это та же модель, только без защитных фильтров по кибербезопасности и биологии, и её дают лишь проверенным организациям.
Что Fable 5.2 сделала ещё до релиза:
• 1000 агентов полностью формализовали доказательство Великой теоремы Ферма за 30 часов. Первая такая попытка у Claude заняла 11 дней, а Opus 5.5 в той же схеме за 18 часов осилил 26%.
• С пустой папки за восемь суток написала операционную систему, которая загружается на ноутбуке: ядро, драйверы, файлы, окна, экран входа и установщик. Модель сама координировала больше 1000 субагентов.
• По заданию в один абзац спроектировала три устройства: голосовой хаб для дома, USB-спикерфон и карманного виртуального питомца. Платы, корпуса и прошивку сделала сама, и все три заработали без переделок.
• Решила две открытые задачи теоретической физики про чёрные дыры.
• В тесте на реальную удалённую работу Remote Labor Index набрала 41,3%, вдвое больше Opus 5.5.
• В управлении двуруким роботом RoboDojo набрала 64,9%, больше чем вдвое против GPT-6 Astra.
При этом она на 20% дешевле прошлой версии: $8 за миллион входных токенов и $40 за выходные вместо $10 и $50. Отвечает до 30% быстрее, а быстрый режим ускоряет ещё в 2,5 раза по двойной цене. Zapier уже говорит, что на их сценариях она в 2,3 раза лучше Fable 5.1.
Сама Anthropic советует не гонять Fable на каждую мелочь. Для обычных задач остаётся Opus 5.5, а Fable нужна для самой сложной инженерии и исследований. Ещё её можно поставить советником или дирижёром над младшими моделями.
Модель уже доступна в подписках Pro, Max, Ultra, Team и Enterprise, в API и у облачных провайдеров. На этой неделе подписчикам дают дополнительный лимит на Fable.
Ждём GPT Astra 6.2 с минуты на минуту.
pimenov.ai/blog
Forwarded from РИА КАТЮША
Подписано постановление правительства , расширяющее полномочия Минцифры России в сфере искусственного интеллекта.
Теперь Минцифры может осуществлять:
- анализ развития больших фундаментальных моделей ИИ, в том числе выработку мер по совершенствованию правового регулирования в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ;
- оказание методической поддержки государственным органам и органам местного самоуправления в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ в целях повышения эффективности государственного и муниципального управления;
- выработку мер стимулирования разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ.
Напомним, согласно принятому летом с.г. ФЗ, БФМ ИИ — это программа для ЭВМ (или ее составная часть), которая одновременно обладает следующими признаками:
- Предназначена для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека, или превосходящей их.
- Использует алгоритмы и обучается (или уже обучена) на массивах данных для выявления закономерностей, предоставления информации, принятия решений или прогнозирования результатов.
- Одновременно служит основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения.
- Содержит не менее 1 миллиарда параметров.
- Применяется для решения большого количества разнообразных задач.
БФМ ИИ, которые условно можно считать российскими, у нас сегодня две - Алиса и Гигачат.
По сути, Минцифры получило полномочия для внедрения названных ИИ-агентов в госуправление на всех уровнях, для стимулирования разработки и применения аналогичных продуктов. Полномочий у конторы Шадаева много, а вот КПД позитивной деятельности что-то крайне низкий. Не вышло бы потом так, чтобы вместо повышения эффективности управления государство получило бы сокрушительный удар от цифротрансформеров.
Теперь Минцифры может осуществлять:
- анализ развития больших фундаментальных моделей ИИ, в том числе выработку мер по совершенствованию правового регулирования в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ;
- оказание методической поддержки государственным органам и органам местного самоуправления в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ в целях повышения эффективности государственного и муниципального управления;
- выработку мер стимулирования разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ.
Напомним, согласно принятому летом с.г. ФЗ, БФМ ИИ — это программа для ЭВМ (или ее составная часть), которая одновременно обладает следующими признаками:
- Предназначена для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека, или превосходящей их.
- Использует алгоритмы и обучается (или уже обучена) на массивах данных для выявления закономерностей, предоставления информации, принятия решений или прогнозирования результатов.
- Одновременно служит основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения.
- Содержит не менее 1 миллиарда параметров.
- Применяется для решения большого количества разнообразных задач.
БФМ ИИ, которые условно можно считать российскими, у нас сегодня две - Алиса и Гигачат.
По сути, Минцифры получило полномочия для внедрения названных ИИ-агентов в госуправление на всех уровнях, для стимулирования разработки и применения аналогичных продуктов. Полномочий у конторы Шадаева много, а вот КПД позитивной деятельности что-то крайне низкий. Не вышло бы потом так, чтобы вместо повышения эффективности управления государство получило бы сокрушительный удар от цифротрансформеров.
А вот это уже полная жесть: Microsoft подала заявку на патент на ИИ, который переписывает речь человека в прямом эфире. Система слушает трансляцию, находит слова, которые решила заменить, подставляет новые голосом самого спикера и перерисовывает ему губы, чтобы зритель ничего не заметил. Задержка от 1 до 10 секунд, как у обычного эфира с запасом на запиканный мат.
Что именно описано в заявке:
- Слова подбираются под профиль конкретного зрителя. В профиле возраст, языки, регион рождения и проживания, этническая принадлежность, культура, религия, образование. Два человека смотрят один эфир и слышат разное.
- Под замену идут слова-паразиты, сленг, оговорки, а также «оскорбительные», «неуместные» и «нечувствительные» слова.
- Новые слова система может взять из поиска в интернете. В заявке это называют мгновенной проверкой фактов: ИИ сам поправит спикера, если решит, что тот сказал неверно.
- Работает на лекциях, концертах, спортивных трансляциях, стримах, подкастах, а также в очках дополненной реальности, телефонах и камерах. Отдельный пункт про синхронный перевод с перерисовкой губ под другой язык.
- Оригинал записи сохраняется. Но смотрит зритель уже исправленную версию.
Заявку подали 29 апреля 2025 года, опубликовали 29 октября 2026-го.
Патент патентом, но такое уже в каком-то виде применяется и скоро будет везде. Это смесь «Чёрного зеркала» и цензуры: человек говорит одно, а каждый зритель слышит то, что для него сочла правильным машина. Такое вот наше будущее.
pimenov.ai/blog
Что именно описано в заявке:
- Слова подбираются под профиль конкретного зрителя. В профиле возраст, языки, регион рождения и проживания, этническая принадлежность, культура, религия, образование. Два человека смотрят один эфир и слышат разное.
- Под замену идут слова-паразиты, сленг, оговорки, а также «оскорбительные», «неуместные» и «нечувствительные» слова.
- Новые слова система может взять из поиска в интернете. В заявке это называют мгновенной проверкой фактов: ИИ сам поправит спикера, если решит, что тот сказал неверно.
- Работает на лекциях, концертах, спортивных трансляциях, стримах, подкастах, а также в очках дополненной реальности, телефонах и камерах. Отдельный пункт про синхронный перевод с перерисовкой губ под другой язык.
- Оригинал записи сохраняется. Но смотрит зритель уже исправленную версию.
Заявку подали 29 апреля 2025 года, опубликовали 29 октября 2026-го.
Патент патентом, но такое уже в каком-то виде применяется и скоро будет везде. Это смесь «Чёрного зеркала» и цензуры: человек говорит одно, а каждый зритель слышит то, что для него сочла правильным машина. Такое вот наше будущее.
pimenov.ai/blog
Товарищ майор Клодов думал над ответом пользователю на русском, но потом сам забанил свой ответ 😂
Запустил MCP для pimenov.ai: теперь со всеми публичными материалами сайта можно работать прямо в чате с ИИ.
Для действующих подписчиков «Перезагрузки» подключение уже доступно в тестовом режиме и входит в подписку без доплаты.
MCP связывает сайт с вашим ИИ-помощником. По вашему запросу агент находит нужные материалы, получает полные тексты и использует их в разговоре. Статьи, блог, база знаний, промпты и спецпроекты доступны через одно подключение.
Можно, например:
• Обсудить материал: разобрать непонятное, сравнить подходы и выяснить, что пригодится в вашей работе.
• Применить промпт: выбрать готовый запрос с сайта, добавить свои данные и решить конкретную задачу.
• Изучить тему: получить подборку материалов, пройти объяснение вместе с агентом и закрепить прочитанное упражнением.
Подключения в Codex, ChatGPT, Claude, Grok Bot, Hermes и другим агентам.
Войдите в свой аккаунт и следуйте инструкции для выбранного клиента. После настройки просто напишите агенту «Открой меню pimenov.ai»
Попробуйте на своей задаче и расскажите в чате «Перезагрузки», что получилось, чего не хватило и где возникли сложности.
👉 Подписаться на «Перезагрузку»
Подписка на закрытый чат «Перезагрузка» — 1900₽ в месяц. Оплата СБП, российскими и иностранными картами. Практические вебинары каждое воскресенье, все записи доступны для участников чата.
Для действующих подписчиков «Перезагрузки» подключение уже доступно в тестовом режиме и входит в подписку без доплаты.
MCP связывает сайт с вашим ИИ-помощником. По вашему запросу агент находит нужные материалы, получает полные тексты и использует их в разговоре. Статьи, блог, база знаний, промпты и спецпроекты доступны через одно подключение.
Можно, например:
• Обсудить материал: разобрать непонятное, сравнить подходы и выяснить, что пригодится в вашей работе.
• Применить промпт: выбрать готовый запрос с сайта, добавить свои данные и решить конкретную задачу.
• Изучить тему: получить подборку материалов, пройти объяснение вместе с агентом и закрепить прочитанное упражнением.
Подключения в Codex, ChatGPT, Claude, Grok Bot, Hermes и другим агентам.
Войдите в свой аккаунт и следуйте инструкции для выбранного клиента. После настройки просто напишите агенту «Открой меню pimenov.ai»
Попробуйте на своей задаче и расскажите в чате «Перезагрузки», что получилось, чего не хватило и где возникли сложности.
👉 Подписаться на «Перезагрузку»
Подписка на закрытый чат «Перезагрузка» — 1900₽ в месяц. Оплата СБП, российскими и иностранными картами. Практические вебинары каждое воскресенье, все записи доступны для участников чата.
1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Демис Хассабис, глава Google DeepMind и нобелевский лауреат, предложил перевернуть школьный класс. В разговоре с профессором Венди Холл он рассказал, как устроил бы образование, если бы отвечал за него.
В классе, по его словам, нужно учить тому, что понадобится через 5–10 лет, когда появится сильный ИИ: работе с людьми, проектам, предпринимательству, творчеству и умению принимать решения.
Сегодня в школе этому не учат. Урок должен стать живым общением: ученики вместе делают проект, как в школе Монтессори, или занимаются с наставником один на один, как в Оксфорде и Кембридже.
Всё, что нужно просто выучить, ученик проходит дома с персональным ИИ, в своём темпе и под свои нужды. Сейчас урок рассчитан на среднего ученика, и тем, кто отстаёт, и тем, кто ушёл вперёд, остаётся надеяться на удачу.
Лекции, считает Хассабис, должны читать лучшие учителя мира. Пока каждый учитель математики сам собирает презентации к одному и тому же школьному курсу, хотя хватило бы одного сильного курса на всех.
Я давно говорю, что формат современного образования себя изжил и нужны радикальные изменения. Подтверждения этому появляются со всех сторон. Пока сама система перестраиваться не готова, ответственность за каждого ребёнка полностью лежит на родителях. Родители, всем рекомендую обратить на это внимание.
pimenov.ai/blog
В классе, по его словам, нужно учить тому, что понадобится через 5–10 лет, когда появится сильный ИИ: работе с людьми, проектам, предпринимательству, творчеству и умению принимать решения.
Сегодня в школе этому не учат. Урок должен стать живым общением: ученики вместе делают проект, как в школе Монтессори, или занимаются с наставником один на один, как в Оксфорде и Кембридже.
Всё, что нужно просто выучить, ученик проходит дома с персональным ИИ, в своём темпе и под свои нужды. Сейчас урок рассчитан на среднего ученика, и тем, кто отстаёт, и тем, кто ушёл вперёд, остаётся надеяться на удачу.
Лекции, считает Хассабис, должны читать лучшие учителя мира. Пока каждый учитель математики сам собирает презентации к одному и тому же школьному курсу, хотя хватило бы одного сильного курса на всех.
Я давно говорю, что формат современного образования себя изжил и нужны радикальные изменения. Подтверждения этому появляются со всех сторон. Пока сама система перестраиваться не готова, ответственность за каждого ребёнка полностью лежит на родителях. Родители, всем рекомендую обратить на это внимание.
pimenov.ai/blog
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик lxe выложил PhoneUse — открытый проект, через который ИИ-агент управляет обычным iPhone с компьютера на Linux. Экран телефона приходит на компьютер по AirPlay, а нажатия и текст уходят обратно, как от Bluetooth-мыши и клавиатуры. Джейлбрейк, аккаунт разработчика, кабель и приложение на телефоне не нужны. Агент работает с телефоном из командной строки или через MCP.
Раньше, чтобы управлять телефонами как устройствами, нужны были достаточно сложные схемы. Теперь это становится доступно каждому. Что будет в интернете, в комментариях и соцсетях, совершенно непонятно. Нас ждёт очередная волна роботизированных аккаунтов в соцсетях. Мёртвый интернет всё ближе.
Теория мёртвого интернета говорит, что примерно с 2016–2017 годов основную часть контента в сети создают боты и ИИ, а не люди. После появления ChatGPT её обсуждают всерьёз, потому что массово генерировать посты и комментарии теперь может кто угодно. Цифры её подкрепляют: по отчёту Imperva, в 2025 году на ботов пришлось 53% всего веб-трафика, на людей — 47%.
Сегодня уже, наверное, 90%
pimenov.ai/blog
Раньше, чтобы управлять телефонами как устройствами, нужны были достаточно сложные схемы. Теперь это становится доступно каждому. Что будет в интернете, в комментариях и соцсетях, совершенно непонятно. Нас ждёт очередная волна роботизированных аккаунтов в соцсетях. Мёртвый интернет всё ближе.
Теория мёртвого интернета говорит, что примерно с 2016–2017 годов основную часть контента в сети создают боты и ИИ, а не люди. После появления ChatGPT её обсуждают всерьёз, потому что массово генерировать посты и комментарии теперь может кто угодно. Цифры её подкрепляют: по отчёту Imperva, в 2025 году на ботов пришлось 53% всего веб-трафика, на людей — 47%.
Сегодня уже, наверное, 90%
pimenov.ai/blog
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.5 — новую версию модели для генерации и редактирования изображений. Модель появится в Dreamina, CapCut и BytePlus.
Что нового:
- Правки можно вносить одну за другой: модель меняет только нужное, а остальное сохраняет до пикселя. ByteDance обещает стабильный результат даже после 100 правок подряд.
- Прозрачный и полупрозрачный фон сразу на выходе: стикеры, персонажи и слои для монтажа готовы к использованию.
- Свет, материалы и кожа выглядят естественнее, мелкий текст на картинках стал заметно чище.
pimenov.ai/blog
Что нового:
- Правки можно вносить одну за другой: модель меняет только нужное, а остальное сохраняет до пикселя. ByteDance обещает стабильный результат даже после 100 правок подряд.
- Прозрачный и полупрозрачный фон сразу на выходе: стикеры, персонажи и слои для монтажа готовы к использованию.
- Свет, материалы и кожа выглядят естественнее, мелкий текст на картинках стал заметно чище.
pimenov.ai/blog
Forwarded from Сергей Пименов
Каждое воскресенье я провожу вебинар в закрытом чате «Перезагрузка». Открываю свои рабочие проекты и просто рассказываю, что делал на неделе.
Показываю, как решал задачи с ИИ, что получилось и что пришлось переделать. Каждый находит что-то своё, что можно попробовать в работе.
Решил коротко описать, о чём говорили на прошлом вебинаре. В статье — три способа экономить лимиты Grok Bot, моя доска Todoist с правилами запуска задач и история о том, как мы с Саркисом нашли референс через treg и собрали рилс с моим бостон-терьером Пикселем. Сам рилс и скриншоты тоже внутри.
👉 Читать «Grok Bot в деле. Лимиты, Todoist и рилс с Пикселем»
А ещё я запустил MCP для pimenov.ai. Теперь мой сайт можно подключить к своему ИИ-помощнику. Например, прямо в Codex попросить найти моё руководство по работе с ботами в Todoist, прочитать его и предложить, как проверить эту схему на одной вашей задаче.
MCP доступен всем подписчикам «Перезагрузки».
Показываю, как решал задачи с ИИ, что получилось и что пришлось переделать. Каждый находит что-то своё, что можно попробовать в работе.
Решил коротко описать, о чём говорили на прошлом вебинаре. В статье — три способа экономить лимиты Grok Bot, моя доска Todoist с правилами запуска задач и история о том, как мы с Саркисом нашли референс через treg и собрали рилс с моим бостон-терьером Пикселем. Сам рилс и скриншоты тоже внутри.
👉 Читать «Grok Bot в деле. Лимиты, Todoist и рилс с Пикселем»
А ещё я запустил MCP для pimenov.ai. Теперь мой сайт можно подключить к своему ИИ-помощнику. Например, прямо в Codex попросить найти моё руководство по работе с ботами в Todoist, прочитать его и предложить, как проверить эту схему на одной вашей задаче.
MCP доступен всем подписчикам «Перезагрузки».
Вышел открытый проект llama-modchip: он запускает DeepSeek-V4-Flash на 284 млрд параметров на обычном компьютере с 64 ГБ оперативной памяти и без видеокарты. Модель ужали с 76,9 до 56,6 ГиБ, и вместе с контекстом на 256 тысяч токенов она целиком помещается в память.
Что известно:
На 16-ядерном Ryzen 9 9955HX модель читает запрос со скоростью 44 токена в секунду и пишет ответ со скоростью от 9 до 14,7 токена в секунду. Без патчей та же модель на 64 ГБ просто не помещается.
В собственном тесте авторов сжатая версия набрала 98,5 балла из 100, вызовы инструментов отработали без ошибок.
На Apple M5 Max с 64 ГБ участник сообщества получил 20–24 токена в секунду.
Для ноутбуков на 16–32 ГБ там же есть Nemotron 30B, она выдаёт от 25 до 60 токенов в секунду.
Проект появился 29 октября, и у него уже больше 750 звёзд на GitHub.
Локальные модели однозначно наше будущее. Похвастаюсь: после экспериментов с Grok Bot я вспомнил про Hermes, которого пробовал много месяцев назад, и заново поднял его на Mac Mini вместе с локальной Qwen 3.8.
Неожиданно всё очень классно заработало. Теперь у меня есть ещё один агент на личном компьютере, доступный мне через Tailscale. Чем его занять, пока не придумал: агентов у меня теперь больше, чем задач.
Что известно:
На 16-ядерном Ryzen 9 9955HX модель читает запрос со скоростью 44 токена в секунду и пишет ответ со скоростью от 9 до 14,7 токена в секунду. Без патчей та же модель на 64 ГБ просто не помещается.
В собственном тесте авторов сжатая версия набрала 98,5 балла из 100, вызовы инструментов отработали без ошибок.
На Apple M5 Max с 64 ГБ участник сообщества получил 20–24 токена в секунду.
Для ноутбуков на 16–32 ГБ там же есть Nemotron 30B, она выдаёт от 25 до 60 токенов в секунду.
Проект появился 29 октября, и у него уже больше 750 звёзд на GitHub.
Локальные модели однозначно наше будущее. Похвастаюсь: после экспериментов с Grok Bot я вспомнил про Hermes, которого пробовал много месяцев назад, и заново поднял его на Mac Mini вместе с локальной Qwen 3.8.
Неожиданно всё очень классно заработало. Теперь у меня есть ещё один агент на личном компьютере, доступный мне через Tailscale. Чем его занять, пока не придумал: агентов у меня теперь больше, чем задач.
GitHub
GitHub - synchopate/llama-modchip: Run 284B DeepSeek-V4-Flash (<59GiB RAM: 41.1 cold pp, 9.1 N=1 tg, up to 25.3 spec tok/s) & 30B…
Run 284B DeepSeek-V4-Flash (<59GiB RAM: 41.1 cold pp, 9.1 N=1 tg, up to 25.3 spec tok/s) & 30B MoEs (22.4 N=1 / 111.6 spec tok/s) on 64GB CPU (0 GPUs). - synchopate/llama-modchip
Tailscale за два дня выпустила две функции для ИИ-агентов. 9 ноября Grok Bot научился подключаться к частным MCP-серверам внутри сети Tailscale, не открывая их в интернет. 10 ноября Aperture стал общим местом для навыков ИИ всей команды.
Что известно:
• Grok Bot подключается через OAuth-приложения Tailscale, они вышли в общий доступ. Бот входит в сеть как устройство пользователя и подчиняется тем же правилам доступа.
• В Aperture навыки можно создать, загрузить файлом или забрать из репозитория на GitHub, а потом раздать агентам через новый стандарт Skills over MCP. Администратор решает, какой навык достанется какому человеку или команде.
• В августе Aperture вышел в общий доступ с MCP-серверами для управления сетью. В октябре OpenAI выпустила Codex Cloud со встроенной поддержкой Tailscale, и в самой Tailscale узнали об этом уже после релиза.
Tailscale активно выкатывает фичи для агентных систем и окружений, её стали очень много использовать. У меня Hermes на Mac Mini тоже доступен через Tailscale: ещё один агент на личном компьютере.
pimenov.ai/blog
Что известно:
• Grok Bot подключается через OAuth-приложения Tailscale, они вышли в общий доступ. Бот входит в сеть как устройство пользователя и подчиняется тем же правилам доступа.
• В Aperture навыки можно создать, загрузить файлом или забрать из репозитория на GitHub, а потом раздать агентам через новый стандарт Skills over MCP. Администратор решает, какой навык достанется какому человеку или команде.
• В августе Aperture вышел в общий доступ с MCP-серверами для управления сетью. В октябре OpenAI выпустила Codex Cloud со встроенной поддержкой Tailscale, и в самой Tailscale узнали об этом уже после релиза.
Tailscale активно выкатывает фичи для агентных систем и окружений, её стали очень много использовать. У меня Hermes на Mac Mini тоже доступен через Tailscale: ещё один агент на личном компьютере.
pimenov.ai/blog
ИИ создаёт иллюзию знания. Спрашиваешь, получаешь умный и гладкий ответ и чувствуешь себя умнее. Хотя в голове при этом ничего нового не появилось: ты прочитал чужой вывод и согласился с ним. Примерно так же листают ленту новостей.
Граница между «я понимаю» и «я знаю, у кого спросить» почти стёрлась. Ответ модели легко принять за собственную мысль, и людей с уверенным видом и пустотой за ним становится всё больше.
Я работаю с ИИ каждый день и этот момент я знаю изнутри. Устал, надо быстро, модель уже выдала приличный текст, и внутри звучит «и так нормально». Ровно тут перестаёшь думать и начинаешь выбирать из готового.
Для себя я вывел правило: сначала своя мысль, потом ИИ. Сначала сам формулирую, что думаю, пусть криво и коротко, часто просто голосом. Потом прошу модель спорить со мной, искать слабые места и проверять факты. Тогда ИИ работает как спарринг-партнёр, и мышление от этого крепнет.
За 30 с лишним лет в музыке, медиа и технологиях моя работа не менялась: увидеть возможность, придумать проект, собрать ресурсы и довести его до рабочего результата. Понимание у меня всегда появлялось на последнем шаге, когда проект надо было заставить работать. Ответ модели этот шаг за меня не проходит.
Проверяю себя одним вопросом: смогу я объяснить и защитить это без ИИ? Если нет, это знание пока чужое.
pimenov.ai/blog
Граница между «я понимаю» и «я знаю, у кого спросить» почти стёрлась. Ответ модели легко принять за собственную мысль, и людей с уверенным видом и пустотой за ним становится всё больше.
Я работаю с ИИ каждый день и этот момент я знаю изнутри. Устал, надо быстро, модель уже выдала приличный текст, и внутри звучит «и так нормально». Ровно тут перестаёшь думать и начинаешь выбирать из готового.
Для себя я вывел правило: сначала своя мысль, потом ИИ. Сначала сам формулирую, что думаю, пусть криво и коротко, часто просто голосом. Потом прошу модель спорить со мной, искать слабые места и проверять факты. Тогда ИИ работает как спарринг-партнёр, и мышление от этого крепнет.
За 30 с лишним лет в музыке, медиа и технологиях моя работа не менялась: увидеть возможность, придумать проект, собрать ресурсы и довести его до рабочего результата. Понимание у меня всегда появлялось на последнем шаге, когда проект надо было заставить работать. Ответ модели этот шаг за меня не проходит.
Проверяю себя одним вопросом: смогу я объяснить и защитить это без ИИ? Если нет, это знание пока чужое.
pimenov.ai/blog