✅ 음펀비일 경우 사용가능한 Reya와 Teller를 활용한 펀딩비 매매

-이런 경우 선물 포지션과 동일한 수량의 현물을 홀딩하여 펀딩비를 통한 델타뉴트럴 수익 창출 가능

-Teller는 가격 기준 청산가가 존재하지 않아 만기까지 포지션 유지 가능

-해당 전략은 Reya의 펀비가 음펀비일 경우에만 사용 가능

-Teller에서 원하는 자산을 렌딩 후 현물 매도

-Reya에서 같은 수량의 자산을 롱 포지션

-현물 숏, Perp 롱 구조로 방향성에 대한 영향은 감소하고 펀딩비 차익에 따른 수익

* 렌딩 APR 및 펀딩비 변동 고려
* Reya는 1시간 펀비를 기준으로 정산

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✅ 일정 및 밸류

🕔 일정: 3월 24일 ~

1️⃣ REYA: 20M ~ 250M
2️⃣ Puffpaw: 20M ~ 150M

✅ 뱃지 획득방법

1️⃣ Aborean에서 GUSD 스왑하기

2️⃣ GUSD/USDC.e 풀에 LP 제공하기

-Surf 2.0은 Surf Studio와 Surf Agent Stack(SAS) 두 가지 스택으로 구성

-Surf Studio는 자연어를 기반으로 원하는 크립토 제품이나 웹앱을 만들 수 있는 노코드 빌더 (일반사용자용)

-Surf Agent Stack(SAS)는 에이전트 및 개발자를 위한 인프라 세트로 API, Skills, MCP 서버 형태로 Surf의 데이터와 추론기능을 외부환경에 연결 가능 (개발자 및 에이전트용)

- Surf Studio는 Max 구독자에게 제공되며 매월 12,000 크레딧 지원

- SAS는 Max 구독자에게 API키와 체험용 크레딧을 제공

-현재 일부 사용자 대상 얼리액세스 오픈

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✅ All Weather, 시장상황 변화에도 대응할 수 있는 포트폴리오

-'All Weather' 포트폴리오는 말 그대로 어떠한 상황에서도 안정적으로 굴러가는 포트폴리오

-대부분의 투자자는 시장의 타이밍을 꾸준하게 맞출 수 없는 한계

-현금이 안전해보인다고 생각하겠지만 장기적으로는 세후 수익률이 낮고 인플레 구간에서 구매력 저하로 이어짐

-결국 중요한 건 언제 사고팔지보다, 어떤 환경에서도 버틸 수 있는 포트폴리오를 짜는 것이 중요

✅ All Weather 포트폴리오의 조건

-시장이 좋을 때 뿐만 아니라 경기, 물가 환경이 변해도 상대적으로 안정적인 구조

-여러 자산을 섞어서 리스크 대비 효율을 높이는 방식

-현금보다 높은 수익율

-전통적인 60/40보다 낮은 리스크

-특정 경제 환경에 한쪽으로 쏠리지 않는 구조

-시장 타이밍 없이도 굴릴 수 있는 포트폴리오

✅ 핵심: 리스크 패리티

-자산마다 다른 변동성에 따라 단순 비중이 아닌 '위험 기여도'를 맞춰야 함

-변동성 낮은 자산은 비중을 더 주거나 레버리지를 활용하거나 변동성 높은 자산은 비중을 줄임

-전체 포트폴리오 안에서 각 자산이 내는 리스크를 균형 있게 맞추는 방식

-돈을 똑같이 나누는 게 아니라 '위험'을 비슷하게 나누는 것

✅ 어떻게 작용하는가?

-자산 가격은 결국 성장과 인플레이션 변화에 반응

-예를 들어 성장과 물가가 같이 오르면 채권엔 불리할 수 있고 반대로 금, 물가연동채, 원자재 같은 자산은 강할 수 있음

-그래서 성장 상승/하락, 인플레 상승/하락 같은 여러 시나리오를 다 커버하도록 자산을 배치해야 함

-한마디로 '한 방향 배팅'이 아니라 '환경 분산'에 가까운 개념

-최근 Mantle은 Aave 통합 이후 빠르게 생태계 확장 중

-금일 기준 Aave Total market size 1.38B를 기록하며 2위 체인 기록

-이와 함께 체인 내 TVL도 빠르게 증가해서 24년 12월 이후 최고치

-최근 DeFi의 평균적인 수익률이 기존 금융 상품보다 나쁘다는 것을 근거로 디파이 자체가 죽었다라고 이야기하는 주장이 많이 나오고 있음

-이에 대해 Dragonfly의 Haseeb은 다음과 같은 의견을 남김

-온체인 수익률은 오랫동안 FFR(미국 연방기금금리) 위아래를 오르내려 왔으며 고수익 구간도 있고 저수익 구간도 있음

-이는 고정된 상태가 아닌 온체인 내 자본 수요와 공급에 따라 결정되는 순환적인 현상

-디파이는 일시적인 저수익 국면일 뿐 여전히 괜찮다.

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✅ 이벤트 일정

🕔 일정: 3월 23일 ~ 3월 27일

🎁 보상: 커피 x 40잔
-20잔: 핸드픽
-20잔: 랜덤

✅ 참여방법

1️⃣ KGeN에 대해서 알아보기

2️⃣ 한가지 분야 선택 후 실제 참여 및 확인 후 관련 글 트위터에 작성
-K-Quest, K-Drop, K-Store 등 다양한 분야에서 활동을 하고 있는 KGeN의 활동에 대해 한 줄 후기 남기기
-KGeN 태그 및 친구 3명 태그 필수

4️⃣ 트위터 링크를 해당 공지사항 댓글에 남기기

✅ TAO의 이유가 있는 상승

-Bittensor 서브넷 생태계는 AI inference를 넘어 빠르게 확장 중

-Compute & Infrastructure, AI & ML Training, DeFi & Exchanges, Finance & Trading, Agents & Software Dev 등 12개 분야로 확장

-특정 AI 유즈케이스에 묶인 것이 아닌 다양한 산업의 수요를 흡수하는 형태로 커지고 있음

-최근 Bittensor 서브넷 기반의 Templar(SN3)는 중앙화 된 대형 클러스터 대신 720억 파라미터 모델 가진 AI 모델 Covenant-72B 모델 출시

-이는 지금까지 AI 모델 중 가장 큰 규모의 탈중앙화 프리트레이닝 사례로 손 꼽히며 성능면에서도 LLaMA-2-70B를 상회하는 성과

-이 처럼 Bittensor 생태계는 단순 추론에서 나아가 학습, 인프라, 금융, 데이터, 로보틱스, 바이오 등 실사용 중심 구조로 확장 중

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