کمپین ۵ روز اس پی اس اس مقدماتی تا پیشرفته دکتر مرادی با رویکرد نگارش پایان نامه ۸ تا ۱۲ آذر ساعت ۱۳ تا ۲۱ در آکادمی تحلیل اماری هزینه دانشجویی ۴۵۰ هزار تومان رزرو ارسال نام خانوادگی به ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/11/academy1.jpg
@analysisacademy
طرح های تحقیق آمیخته بهم تنیده
طرح های تحقیق آمیخته به سه بخش زیر دسته بندی می شوند:
الف-طرح های تحقیق آمیخته بهم تنیده
ب-طرح های تحقیق آمیخته تشریحی
ج-طرح های تحقیق آمیخته اکتشافی
در این بخش به بررسی طرح های تحقیق آمیخته بهم تنیده می پردازیم:
طرح تحقیق های آمیخته بهم تنیده
در این نوع طرحها پژوهشگر به هر دو مجموعه داده های کمی و کیفی وزن(اهمیت) مساوی می دهد. برای مثال برای پی بردن به کیفیت محیط دوره و عملکرد یادگیری در دوره های آموزشی رشد حرفه ای کارکنان، پژوهشگری که از طرح بهم تنیده استفاده می کند، سه مولفه را مورد توجه قرار می دهد.
الف. در گردآوری نمره های آزمون عملکردی در دوره آموزشی و اندازه گیری سایر متغییرها(از جمله قبلی و...) و نیز گردآوری داده های کیفی از طریق مصاحبه و مشاهده به یک نسبت اهمیت می دهد.
ب.داده های کمی و کیفی مورد نظر را به طور همزمان گردآوری می نماید.
ج.در تحلیل داده ها به مقایسه دو دسته داده های کمی و کیفی می پردازد تا همگونی یافته ها را نمایان کند و تطابق نتیجه گیری از این دو دسته را آشکار سازد.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/11/academy2.png
@analysisacademy

طرح های تحقیق آمیخته به سه بخش زیر دسته بندی می شوند:
الف-طرح های تحقیق آمیخته بهم تنیده
ب-طرح های تحقیق آمیخته تشریحی
ج-طرح های تحقیق آمیخته اکتشافی
در این بخش به بررسی طرح های تحقیق آمیخته تشریحی می پردازیم:
طرح های تحقیق آمیخته تشریحی
در این نوع طح ها، پژوهشگر به منظور تشریح یک پدیده، وزن اصلی را به داده های کمی اختصاصی می دهد، اما از داده های کیفی برای تشریح ابعاد مختلف پدیده استفاده می کند. همچنین فرآیند گردآوری داده ها را به دو مرحله به انجام می رساند. در مرحله اول داده های کمی گردآوری می شود، سپس داده های کیفی گردآوری می گردد. به عبارت دیگر از داده های کیفی برای توضیح بیشتر و آشکار کردن برخی جنبه های ابهام برانگیز استفاده می شود. به رغم آشکاری مراحل انجام تحقیق دشواری طرح تشریحی در آن است که پژوهشگر درباره این که کدام جنبه از پدیده مورد مطالعه را باید با گردآوری داده های کیفی بررسی کند لازم است قبلا تصمیم گیری نماید. برای مثال به منظور بررسی فرآیند اشتغال دانش آموختگان رشته های مدیریت در شهر تهران می توان طرح تحقیق آمیخته تشریحی را به کار برد. در انجام این پژوهش یکی از متغییرهای اصلی مورد مطالعه می تواند مدت زمان بیکاری پس از دانش آموختگی باشد. بنابراین با گردآوری داده های کمی درباره این متغیر دامنه و مدت زمان بیکاری مشخص می شود. به ویژه با تعیین فراوانی و نسبت دانش آموختگان در طیف بیکاری، می توان توزیع فراوانی صفت متغییر را آشکار کرد. پس از این مرحله پژوهشگر می تواند با شناسایی دانش آموختگانی که کمترین و بیشترین مدت زمان بیکاری را داشته اند. نسبت به گردآوری داده های کیفی از طریق مصاحبه و مشاهده اقدام کند و اطلاعات تفضیلی درباره فرآیند اشتغال/بیکاری آنان را به دست آورد و مورد تحلیل قرار دهد.

www.analysisacademy.com
@analysisacademy
دوستان عزیز توصیه میکنم این برنامه را ببینید:چالشهای پایان نامه نویسی در ایران
http://www.telewebion.com/#!/episode/1532769/

دوره آموزشی چهل ساعته مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس از امروز هشتم آذر تا جمعه ۱۲ آذر در آکادمی تحلیل آماری ایران

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/11/facett.png
@analysisacademy

نظریه رویه
نظریه رویه به منظور کمک به دانشمندان برای تدوین نظریه های ساختاری و نظریه های دیگر و آزمون آنها به طور تجربی توسط لوییس گاتمن ارایه شد. این نظریه رهنمودهایی برای تحلیل و ساختار محتوای تحقیق، تدوین فرضیه، طراحی مشاهدات و روش­های مربوط به پردازش داده­های تجربی را ارایه می­دهد. هدف اصلی نظریه رویه تسهیل دانش انباشته و ایجاد شرایطی برای کشف قوانین در حیطه های حقیقی تحقیق است. مفاهیم و تکنیک های تدوین شده در نظریه رویه مانند نقشه بندی جملات، فرضیه های منطقه ای، مقیاس بندی چند بعدی رویه ای، مقیاس بندی تک بعدی و چندگانه در تحقیقات متنوعی در علوم رفتاری مفید بوده است و بینش­های جدیدی را در شغل و سازمان­، ارزش و نگرش، هوش، بازاریابی، ارتباط، آموزش، سلامت، روانشناسی اجتماعی، روانشناسی بالینی و روانشناسی سازمانی به وجود آورده است.
این نظریه، راهبردی برای تحقیق در روانشناسی و علومی است که سیستم های پیچیده رفتار را بررسی می کند. این نظریه مبتنی بر رسمی سازی محتوای تحقیق و مبتنی بر کشف قوانین ثابت و تحقیق مبتنی بر نظریه در این علوم است. رسمی سازی محتوای تحقیق از طریق استفاده از نقشه بندی جملات بخصوص تعمیم طرح آزمایشی فیشر به طرح نظریه ها انجامی می شود، در حالی که روش تحلیل داده های اصلی (به طور قابل ملاحظه ای تحلیل کم ترین فضا رویه ای (faceted smallest space analysis) و مقیاس پردازی چندگانه (multiple scaling)) از نظریه عامل ها و مقیاس پردازی گاتمن منتج شده است. این پیشرفت ها به دلیل نیاز به جدا کردن روش های تحقیق از ماهیت نظریه و داده ها در علوم اجتماعی و روانشناسی، به وجود آمده است. در نظریه رویه، رویه عبارت است از یک مجموعه که مولفه حاصلضرب دکارتی (Cartesian product) است. ضرب دکارتی یا حاصلضرب دکارتی دو مجموعه عملگری در ریاضیات است که برای ایجاد زوج مرتب از اعضای دو مجموعه عمل‌وند آن به‌کار می‌رود. با استفاده از این عمل تمام ترکیبات ممکن دوتایی از اعضای دو مجموعه ایجاد خواهد شد. در زوج‌های مرتّب تولید شده عضو نخست از اولین مجموعه و عضو دو از دومین مجموعه انتخاب می‌شود.
نظریه ی رویه بر مبنای نظریه ی مجموعه ها از ریاضیات گرفته شده است. تعریف جامعه باید از طریق مجموعه ای پایا از متغیرها ارائه شود. از آنجا که نظریه ی رویه برای فرآیند شناسایی مولفه های اصلی مجموعه ی متغیرها و ارتباطی که این مولفه ها با داده های تجربی دارند نظریه ی بسیار سودمندی تلقی می شود.
به این دلیل است که کومبز معتقد است که نظریه ی رویه تنها تلاش نظامداری است که تا به حال برای تکلیف ظریف و پیچیده شناسایی مرزهای دامنه رفتاری انجام شده است.
نظریه ی رویه یک نظریه ی ساختاری است دقیقا مانند والد خود یعنی نظریه ی مجموعه ها. در این نظریه سازه های رفتاری تعریف می شود، فرضیه های مربوط به تناظر بین تعاریف و مشاهدات تجربی که مربوط به متغیرهای نشان دهنده ی سازه اند، آزمون می گردد.
از آنجا که در حوزه ی علوم اجتماعی و رفتاری بررسی های تجربی به گردآوری داده ها خاص از متغیر مربوط است، شناخت رویه های تاثیرگذار در این فرآیند الزامی است. مثلا مجموعه سوالات پرسشنامه که یک پیمایش را پدید می آورد و یا ممکن است مجموعه اشیاء هندسی که در یک آزمایش ادراک بصری انجام می شود گزینش شوند. این داده ها و محرک ها به این دلیل جمع آوری نمی شوند که مورد علاقه ی مستقیم پژوهشگر قرار دارند بلکه احتمالا بیشتر به این دلیل که نماینده و نشانگر مجموعه بزرگتری از جامعه ی رفتارها می باشند، انتخاب می گردند. به این دلیل چون امکان تعریف کل جامعه وجود ندارد، تعریف آن از طریق مجموعه هایی انجام می شود که ویژگی های مفهومی اساسی آن جامعه را دارایند. این دلیل مبنای اصلی نظریه ی رویه است. در واقع تعریف خود رویه نیز از همین جا ناشی می شود.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/11/1.jpg
@analysisacademy
آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند: دوره سه روزه لیزرل و ایموس آذر ماه

دوره آموزشی: دوره آموزشی 24ساعته صفر تا صد لیزرل LISREL و ایموس AMOS با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی
زمان:چهارشنبه ،پنجشنبه وجمعه مصادف با17، 18 و 19 آذر ماه 1395 از ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 350 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی 300 هزار تومان
مدرس: دکتر محسن مرادی
محل تشکیل :آکادمی تحلیل آماری ایران
دوره آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد
رزرو با 09100071804
*سه روز بودن این دوره و همزمان شدن دو نرم افزار لیزرل و ایموس هم افزایی بسیار زیادی برای مخاطبین در اجرای مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد نگارش پایان نامه به ارمغان خواهد آورد.

فرم ثبت نام کارگاه


مزیتها:
• آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
• این دوره ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
• در پایان گواهینامه بین المللیمعتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
• برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
• پس از دوره رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.

• مهم ترین مزیت این دوره ها در مقایسه با دوره های دیگر این است که شما بر خلاف دوره های مشابه دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUNکردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل ها های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل 3 و 4 پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این دوره ها است که در دوره های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران است.

سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای دوره ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پر اهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از ۳۸۰ دوره آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد، گیلان و مازندران، تبریز، ارس، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا بهعهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همینطور برگزارکننده های دوره های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این دوره ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیر مستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در دوره های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این دوره ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.

سرفصلهای دوره های معادلات ساختاری:
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFA و سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغیرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغیرهای میانجی

–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغیرهای تعدیلگر در روشهای مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…

مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیلگر بیش از 500 پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس دوره های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو با : ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان دوره با شماره بالا تماس گیرید

"تخفیف ویژه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی ارشد و دکتری"
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد دوره های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/analysisacademy

توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail. com ارسال فرمایید.

آدرس: تهران، خیابان مطهری، بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران

شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/12/slide_22.jpg
@analysisacademy
چارچوب نظري (Theoritical Framework):

چارچوب نظري (Theoritical Framework)الگویی است که فرد پژوهشگر بر اساس آن درباره روابط بین عواملی که در ایجاد مسأله مهم تشخیص داده شده اند، نظریه پردازي میکند. چارچوب نظري نباید ضرورتا سخن پژوهشگر باشد و گاه به طور منطقی از نتایج تحقیقات قبلی پیرامون مسأله نشأت میگیرد. در بسیاري موارد ادغام باورهاي منطقی فرد پژوهشگر و تحقیقات مرتبط منتشر شده با مسأله تحقیق در ایجاد مبنایی براي بررسی موضوع تحقیق نقش محوري دارد. ویژگیهاي اساسی یک چارچوب نظري به شرح زیر است:
-متغیرهاي مرتبط با مسأله تحقیق باید شناسایی و تعیین شوند.
– حداقل باید چگونگی رابطه بین دو یا چند متغیر وابسته و مستقل را تعیین کند.
– اگر ماهیت و جهت روابط بر اساس یافته هاي حاصل از تحقیقات قبلی به صورت نظري بیان گردد، باید خطوط کلی -مثبت یا منفی بودن این روابط را نشان دهد.
– باید به روشنی با استفاده از یافته هاي تحقیقات قبلی به این سوال پاسخ داد که چرا ما انتظار داریم این روابط وجود داشته باشد.
– نموداري براي چارچوب نظري (مدل تحلیلی) ارائه شود تا بتوان روابط نظري را مجسم نمود.
چارچوب نظری (Theoretical Framework) یا چارچوب مفهومی (Conceptual Framework) – که کم و بیش مترادفند – همچون دریچه است که محقق از آن منظر به پدیدهء مورد بررسی نگاه می کند. وجود کلمهء چارچوب (Framework) در این ترکیب برگرفته از همین واقعیت است. گویی محقق در ابتدای مطالعهء خود، لنز مشخصی را انتخاب کرده و بر اساس آن به پدیدهء مورد نظر می نگرد و بر اساس آن داوری می کند. بر این اساس، به آن «چارچوب مرجع» (Frame of Reference) نیز می گویند. گاهی این لنز یک نظریه (Theory) مشخص و گاه مجموعه ای از نظریه های به هم مرتبط است که یک گفتمان علمی (Scientific Discourse) را می سازد.
شاید بهتر باشد با ذکر یک مثال این موضوع را تبیین کنیم؛ تصور کنید دانشجویی می خواهد وجه یا وجوهی از مفهوم «سرمایه اجتماعی» را در جامعه ای بررسی کند. سرمایه اجتماعی موضوعی است که ابتدا در جامعه شناسی مطرح شد، اما به سرعت در مطالعات بسیاری از رشته ها – نظیر علم اطلاعات و دانش شناسی – مبنای مطالعات مستقلی قرار گرفت. (مثل، نوروزی، ۱۳۹۱). مثلاً محقق می خواهد عوامل موثر بر ساخت این سرمایه، یا عوامل بازدارندهء ایجاد آن، یا نگاه و نگرش جامعه را به آن بسنجد. نکتهء نخست این است که به محض آنکه او تصمیم می گیرد مفهومی به نام «سرمایه اجتماعی» را به عنوان محور کانونی تحقیق خود برگزیند، خواسته یا ناخواسته از چارچوبی نظری استفاده کرده است. زیرا سرمایهء اجتماعی مفهومی است که تعریفی مشخص دارد و در کنار سایر انواع سرمایه ها مطرح می شود. سرمایه ای نامرئی، ولی بسیار ارزشمند و پرقدرت، که طرح و تعریف آن در متون علمی به آثار محققانی مثل پیر بوردیو – جامعه شناس شهیر فرانسوی – باز می گردد. بوردیو معتقد است آنچه جوامع انسانی را می سازد، نه فرد است و نه گروه های افراد. بلکه نوع و ماهیت مناسبات و ارتباطات میان آنهاست که جامعه را شکل می دهد و به آن سامان می بخشد. اگر این مناسبات بر بنیاد اعتماد، احترام متقابل و همدلی استوار باشد، آنگاه سرمایه ای در جامعه پدیدار می شود که منشاء بسیاری از دستاوردهای ارزشمند از جمله افزایش امنیت اجتماعی و رفاه عمومی خواهد بود. اگر شوربختانه جای اعتماد را بی اعتمادی و جای همدلی را بی تفاوتی بگیرد، آنگاه سرمایه اجتماعی افول می کند و پیامدهای خود را – که متاسفانه معمولاً با افزایش خشونت همراه است – به دنبال خواهد داشت.
بنابراین، انتخاب یک مفهوم به عنوان مبانی تحقیق نخستین گام در این زمینه است. دلیلش هم روشن است. زیرا وقتی محقق تعریفی مثل سرمایه اجتماعی در ذهن دارد، زمانی که به مناسبات و تعاملات اجتماعی نگاه می کند، بخشی از تحلیل وی از آنچه رخ می دهد مبتنی بر همین تعریف است. مثلاً اگر در خیابان شاهد نزاع و درگیری خشونت بار دو راننده باشیم که پس از تصادفی جزئی با یکدیگر این روش را بر حل مسألهء به وجود آمده انتخاب کرده اند، بروز این رخداد را نشانه ای از کاستی در سرمایه اجتماعی تلقی خواهیم کرد. در مقابل اگر همین دو راننده ماشین های خود را از مسیر تردد مردم خارج کنند و در جستجوی راهکاری معقول و منطقی برای حل این مسأله باشند، آن را شاخصی از رشد سرمایه اجتماعی خواهیم دانست.

بر این اساس، تفسیر محقق از یک رخداد از منظر و دریچه ای مشخص شکل گرفته و این همان چارچوب نظری است. گاهی نیز مجموعه ای از نظریه هاست که مبنای تحلیل محقق قرار می گیرد. مثلاً همین که در علم اطلاعات و دانش شناسی ما رفتارهای کاربران را در خلال جستجو و بازیابی اطلاعات از منظر «نظریه های رفتار اطلاعاتی» بررسی می کنیم و به این باور رسیده ایم که می توان از مطالعهء مجموعه کنش ها و واکنش های افراد در تعامل با منابع اطلاعاتی به الگوهای مشخص رسید، نیز یک چارچوب نظری است که محصول آن تا امروز تدوین نزدیک به یکصد نظریهء ریز و درشت در این حوزه بوده که ۷۲ مورد از آنها در کتاب «نظریه های رفتار اطلاعاتی» به اختصار تشریح شده است (فیشر و دیگران، ۱۳۸۷).
وجود چارچوب نظری در تحقیق اجتناب ناپذیر است. حتی اگر محقق به روشنی در مقاله و گزارش تحقیق خود به آن اشاره نکند، خواسته یا ناخواسته چارچوبی نظری داشته است. اما بازتاب آن ممکن است در بخش ها یا مراحل مختلف تحقیق نمود پیدا کند. مثلاً چارچوب نظری ممکن است خود را در روش شناسی تحقیق نشان دهد. مثلاً محققانی که از رویکرد کیفی در پژوهش خود استفاده می کنند، مبانی گردآوری و تحلیل داده های این مطالعات را از پارادایم تفسیری گرفته اند که رابطه ای اعم و اخص با چارچوب نظری دارد. به همین دلیل در بعضی از منابع چارچوب نظری را به عنوان «چارچوب پارادایمی تحقیق» (Theoretical Paradigm of Research) نیز معرفی می کنند. البته فراموش نکنیم که پارادایم که مبنای هستی شناختی تحقیق را تعریف می کند چارچوب نظری را در بر می گیرد و از آن فراتر، یا به بیانی دیگر، وسیعتر و بنیادی تر است.
در مجموع مهمترین کارکرد چارچوب نظری این است که به تحقیق جهت می بخشد و ذهن محقق را نسبت به وجوه مشخصی از پدیدهء مورد مطالعه یا بافتی که آن را احاطه کرده است، حساس و هشیار می سازد. به این ترتیب او در همان مراحل اولیه تحقیق چند گام نخست را به سرعت طی می کند. در نتیجه ضمن آنکه در وقت و انرژی محقق صرفه جویی خواهد شد، و پژوهش مورد نظر سامان و انسجام بیشتری خواهد داشت. البته انتخاب چارچوبی نظری مناسب برای هر پژوهش خود مهارتی است که باید محقق به آن مجهز باشد. به بیانی دیگر، باید پیوند مفهومی و معنایی مشخصی بین مسأله تحقیق، پرسش های محقق و چارچوب نظری برقرار باشد.
کارکرد دیگر چارچوب نظری پیوندی است که این مفهوم میان تحقیق ما با بدنهء دانش موجود برقرار می سازد و بازتابی از ماهیت تجمعی و تراکمی دانش است. زیرا نشان می دهد که قرار نیست هر محققی چرخ را دوباره اختراع کند. زمانی که در یک حوزه موضوعی مشخص مجموعه ای از منابع معتبر و مستند وجود دارد – که بخشی از مسیر تحقیق را طی کرده اند – اکنون بهتر است پژوهش ما استمرار و ادامهء این مسیر باشد. در غیر این صورت بازگشتی به دلیل به گذشته و پیمودن دوبارهء راهی رفته است.
آخرین نکته اینکه چگونگی انعکاس چارچوب نظری در پایان نامه یا مقاله است. برخی از مجلات بخش مشخصی را با این عنوان در دستورالعمل نگارش مقالات انتخاب کرده اند و نویسندگان موظفند به روشنی چارچوب نظری تحقیقشان را در این بخش تبیین کنند. اما در بسیاری از مجلات بخش معین و مجزایی برای این منظور پیش بینی نشده و فقط انتظار می رود که نویسندگان در جایی از مقاله – که معمولاً در مقدمه یا مرور پیشینه است – به این موضوع اشاره کنند. بنابراین، چارچوب نظری در تحقیق حضوری پنهان یا آشکار دارد، اما چگونگی تبیین آن در یک مقاله بیشتر به سلیقهء سردبیر و هیئت تحریریهء مجله وابسته است.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/12/quantitative-data-analysis-1.jpg
@analysisacademy

روش تحلیل داده های کیفی
اگرچه در پژوهش کمی بین گردآوری و تحلیل داده ها خط روشنی وجود دارد ولی این تمایز برای بسیاری از پژوهشگران کیفی مسئله زا است. اگرچه در پژوهش کیفی روشهای تحلیل مختلفی وجود دارد ولی در اینجا سه روش تحلیل مورد بحث قرار داده خواهد شد. هرمونتیک، نشانه شناسی و روش هایی که بر حکایت متمرکزند.
هرمنوتیک
هرمنوتیک عمدتا با معنای یک متن یا قیاس متنی سروکار داردنمونه ای از قیاس متنی یک سازمان(سازمان خود نوعی متن محسوب می شود) است که پژوهشگر برای درک متن کتبی یا شفاهی وارد آن می شود. پرسش اساسی در هرمنوتیک این است:معنای این متن چیست؟ شکلهای متفاوتی از تحلیل هرمنوتیک وجود دارد که دامنه ی آن از هرمنوتیک محض تا هرمنوتیک انتقادی را دربرمیگیرد.
نشانه شناسی
نشانه شناسی عمدتا به معنای علائم و نمادها در زبان توجه دارد. ایده ی اساسی آن است که کلمات و علایم می توانند به طبقه ها یامقوله های مفهومی نسبت داده شوند و این مقوله ها نشاندهنده جنیه های مهم تئوری هستند که باید آزمون شوند. اهمیت یک ایده در فراوانی ظاهر شدنش در متن آشکار می شود. یکی از شکلهای مهم نشانه شناسی تحلیل محتوی است. پژوهشگر در پی یافتن ساختارها و نظم و نسق های الگومند در متن و استنباط بر پایه این نظم و نسق هاست.
شکل دیگر نشانه شناسی تحلیل محاوره است. در تحلیل محاوره، فرض می شود که معانی در متن مبادله کلمه ها شکل داده می شوند.
شکل سوم نشانه شناسی تحلیل گفتمان است. تحلیل گفتمان بر مبنای هر دو تحلیل یعنی، تحلیل محتوا و تحلیل محاوره انجام می شود اما بر بازیهای زبان استوار است.
بازی زبان اشاره به واحد مشخصی از تعامل دارد که از مراحل متوالی حرکات کلامی تشکیل می شود که در آن استفاده از حکایت و مثل همگی به عنوان یک بخش مهم ایفای نقش می کنند.
حکایت
بر اساس فرهنگ آکسفورد حکایت به عنوان نوعی قصه، داستان، گزارش واقعیات، خصوصا داستانی که به وسیله اولین شخص گفته می شود تعریف می شود. انواع مختلفی از حکایت، از حکایات شفاهی گرفته تا حکایت تاریخی وجود دارد. استعاره کاربرد یک اسم یا اصطلاح یا عناوین توصیفی برای توصیف یک پدیده یا یک اقدام است که به طور لفظی قابلیت کاربردی دارد. حکایت و استعاره اصطلاحات کلیدی در تحلیل و بحثها بوده اند. مفهوم استعاره در مبحث حکایت مورد توجه است.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/12/hindex.jpg
@analysisacademy
شاخص h-index
شاخص h-index بر اساس توزيع استنادات اسناد منتشر شده يك محقق تعيين مي شود. اين شاخص براي گروهي از محققان مانند يك دپارتمان، مركز يا دانشگاه نيز قابل محاسبه است. بنا به تعريف، چنانچه h مقاله از Np مقاله يك محقق هر كدام داراي حداقل h استناد باشند و مابقي مقالات وي يعني Np-h مقاله وي هر كدام كمتر از h بار استناد شده باشند، محقق داراي نمايه اي معادل h است. براي مثال چنان چه h-index محققي 5 باشد، مفهوم آن اين است كه اين محقق حداقل 5 مقاله منتشر شده دارد كه هركدام حداقل 5 استناد دارند. به عبارت ديگر ساير مقالات اين محقق كمتر از 5 استناد دارند. بنابراين h-index نتيجه تعادل بين تعداد انتشارات و تعداد استنادات به ازاي هر مقاله است. اين شاخص به منظور ارتقاي ساير شاخص هاي اندازه گيري علم مانند تعداد كل مقالات و تعداد كل استنادات طراحي شده است تا محققان تأثيرگذار را از آنهايي كه صرفاً تعداد زيادي مقاله منتشر مي كنند، متمايز كند. اين شاخص براي مقايسه محققان با حيطه كاري يكسان كاربرد دارد.
با توجه به موارد فوق، ارزش تعداد استناد به مقالات علمي در تعيين رتبه علمي يك فرد بيشتر مشخص مي شود، تا جايي كه اگر فردي تعداد مقالات نمايه شده كمتر ولي به تعداد بيشتري مورد استناد قرار گيرد از فردي كه تعداد مقالات نمايه شده بيشتر ولي مورد استناد كمتري قرار گرفته باشد، بيشتر خواهد بود به همين اندازه نيز مجلات، بيشتر مقالات مولفاني را مي پذيرند كه h-index و به عبارتي اعتبار علمي بالايي داشته باشد چون هر چه تعداد استنادات به مقاله اي بيشتر باشد به طبع آن تعداد استنادات به آن مجله و در نهايت رتبه (Ranking) آن مجله در ISI بالاتر خواهد رفت، لذا مولفاني كه به دنبال بالا رفتن اعتبار علمي شان و نيز پذيرش مقالاتشان در مجلات با رتبه بالا هستند بايد به نحوه كليد واژه دادن و نيز معيار هاي ISI توجه بسيار بيشتري نمايند.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/12/effect-size.png
@analysisacademy



آزمون اندازه اثر f square

پیش از این در مقالات قبل و نیز دوره های مدل سازی معادلات ساختاری آکادمی تحلیل آماری ایران با شاخص R square و اهمیت بسیار آن صحبت شد. این معیار در بخش ساختاری مدل سازی معادلات ساختاری به کار می رود و نشان از مقدار پیش بینی رفتار یک متغیر دورن¬زا توسط یک یا چند متغیر برونزا دارد. هر چه مقدار این معیار برای متغیر های درون¬زای مدل ساختاری بیشتر باشد نشان از انتخاب مناسب متغیر های انتخاب شده در مدل دارد. اما وقتی به قسمت بحث و نتیجه گیری مقالات معتبر isi می رسیم همگی آن ها علاوه بر این شاخص به بررسی سهم هر متغیر برونزای پیش بین در این مقدار تبیین شده می پردازند. یعنی در پی آن هستند که دریابند هر متغیر پیشبین در هر مدل مسیری چه سهمی درR2 دارد.
برای هر اثر در مدل مسیری می توان اندازه اثر را با استفاده از f square کوهن ارزیابی کرد. اندازه اثر f2 به صورت نسبتی از تغییرات R2 به روی بخشی از واریانس متغیر مکنون درونزا است که به صورت تبیین نشده در مدل باقی می ماند. طبق نظر کوهن مقادیر ۰٫۰۲و ۰٫۱۵ و ۰٫۳۵ برای f2 به ترتیب بیانگر اثر کوچک، متوسط و بزرگ است. برای محاسبه این ضریب ابتدا مدل را به صورت کامل اجرا کرده و مقادیر R2 را یادداشت می کنیم. در مرحله بعد متغیر مستقل مسیری را که می خواهیم f2 آن را محاسبه کنیم را حذف کرده و مجددا مدل را در نرم افزار اجرا می نماییم. سپس در فرمول زیر قرار می دهیم.

f2=(R2included – R2excluded) / (1 – R2included)
محسن مرادی

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2015/11/multilevel.png

@analysisacademy

مقیاس سازی در پژوهش های کمی و کیفی

مقیاس های اندازه گیری سازه ها که ما در مقالات خارجی با عبارت scale آنها را مشاهده می کنیم اکنون به یکی از معضلات اصلی تحقیقات کشور ما بدل گشته است. در دوره های آکادمی تحلیل آمایر ایران گاه ساعت ها پیرامون استفاده از یک مقیاس استاندارد و مشکلاتی جدی که که مقیاس های خود ساخته غیر استاندارد به بار می آورند صحبت شده است و دانشجویان به صورت ملموس با خطای بزرگی که ساخت مقیاس های خود ساخته غیر استاندارد به بار می آورد آشنا هستند. در این مقاله مقداری پیرامون مقیاس هایی یا ترکیب گویه هایی که برای سنجش یک سازه توسط یک محقق بر آمده از یک پژوهش کیفی صحبت می شود.

همه مقیاس ها به طور یکسان خلق نمی شوند.
متاسفانه تمامی ترکیبات گویه ها به دقت تنظیم و ساخته نمی شوند. برای بسیاری از آن ها، کاربرد واژه مونتاژ بهتر از خلق شدن است. برخی از محققان به جدا سازی گویه ها در یک گروه و سپس چسباندن آن ها به هم می پردازند و در نهایت نیز تصور می کنند که مقیاس مناسبی را ساخته اند. مشخص است که این دسته از محققان که گاه مدل های خود را که بر اساس دسته بندی همین گویه است در دوره های آکادمی به دانشجویان دیگر ارائه می کنند، اصلا به مسائل زیر فکر نکرده اند.
• آیا گویه ها از علت مشترکی برخوردارند؟
• آیا گویه ها نتیجه مشترکی خواهند داشت؟
• آیا گویه ها تنها نمونه ای از یک رده بالاتر مشابه هستند که نه پیشینه علت و معلولی مشترک و نه نتیجه و عواقب یکسانی خواهند داشت.

بار ها اتفاق افتاده که محقق در مقیاس سازی خود نتوانسته از یک نظریه بهره ببرد بلکه تنها بر اساس تفسیر و استنباط نادرست خود از نظریه مربوطه مقیاس را ساخته که لاجرم به نتایج کاملا نادرستی نیز دست میابد. متاسفانه یکی از نتایج تلخی که بارها مشاهده شده است این است که گویه های مورد نظر که در قالب یک مقیاس مونتاژ شده اند تنها یک سازه یا متغیر بی اهمیت و ناسازگار با نظریه های مرتبط را ایجاد کرده اند.
علت چیست؟ بسیاری از محققان وقت کافی گذاشته و زحمت بسیار می کشند پس چرا اغلب سازه های ما توان انعکاس و توسعه نظریه های موجود را ندارند؟
خیلی ساده است. موضوع این است که بسیاری از متغیر های مورد علاقه پژوهشگران، به طور مستقیم قابل مشاهده نیست. این حقیقتی است که ما به سادگی آن را فراموش می کنیم. ما در اغلب موارد به بررسی روابط میان جایگزین ها یا همان علائم و نشانه های مقیاس ها می پردازیم نه خود مقیاس ها. یعنی بعضا ممکن است یک جایگزین قابل مشاهده با یک متغیر غیر قابل مشاهده اشتباه گرفته شود.
به عنوان مثال، در نگاه اول به نظر می رسد که متغیر هایی همچون فشار و یا درجه حرارت بدن قابل مشاهده هستند، اما آن چه ما حقیقتا می بینیم تنها یک عامل جایگزین است مانند ستون جیوه. و نتیجه گیری های ما درباره متغیر ها با این فرض انجام می شود که جایگزین های مشاهده شده هستند که ارتباط نزدیکی با متغیر های مورد نظرمان دارند. بنابراین در اینجا ما پدیده ای را سنجش می کنیم که تنها یک جایگزین قابل مشاهده است و حقیقت آن است که هیچ ارتباط منطقی و درستی میان گویه ها و متغیر مورد نظر ما وجود ندارد.
حال به سراغ متغیری در تحقیقات بازاریابی می رویم. مثلا فرض کنید شخص با بررسی ادبیات و اطلاعات نظری در یک بازه زمانی و گردآوری اطلاعات وسیع از خبرگان این حوزه می خواهد مقیاسی برای اندازه گیری وفاداری به یک برند استخراج کند اما او به سراغ جایگزین های مشاهده شونده برای اندازه گیری و سنجش رجوع می کند چرا که اغلب متغیر هایی که ما به دنبال آن ها هستیم قابل مشاهده نیستند. مثلا جایگزین هایی مثل اینکه فرد این برند را در یک بازه زمانی بار ها خریداری کرده و یا اگر انتخاب های دیگری نیز داشته باز هم به سراغ برند مربوطه رفته است.
می بینیم که مقیاس ها استاندارد راه طولانی برای خلق شدن دارند و اغلب محققان به دنبال نشانه های قابل مشاهده می روند و مقیاسی را مونتاژ و یا خلق می کنند که ارتباطی با متغیر مورد نظر ندارد.
محسن مرادی
مطالب سایت و کانال تنها با ذکر نام سایت آکادمی تحلیل آماری مجاز است.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/12/images2.jpg

@analysisacademy

نتيجه و بحث مقالات ISI
نتيجه، جوابي است كه به مسأله داده ايم. در نتيجه،مقدمه چيني، ارجاع و دليل را نمي آوريم. برخي داورها نخست به سراغ چكيده و نتيجه و سپس به سراغ بدنه اصلي مقاله ميروند. بهترين راه ارائه نتايج، پرداختن به آماره هاي تك متغيري براي توصيف ويژگيهاي نمونه تحت بررسي، سپس تحليل هاي دو متغيري براي توصيف رابطه بين متغيرهاي توصيفي و پيامد و نهايتا تحليل هاي چند متغيري مي باشد. در اين بخش بايد مطالب صريح بيان شود و خوانندگان در روند اكتشاف هدايت شوند. طول اين بخش بايد تماما بر پايه تعداد نتايجي باشد كه ارائه مي شوند ونه براساس ميزاني كه به توصيف هر يك پرداخته مي شود تعيين گردد. بطور كلي نتيجه پاسخ به اين سوال است يافته خالص شما در مطالعه حاضر چه مواردي بوده است؟" در نوشتن نتايج مقاله، مواردي كه رعايت آنها اكيدا توصيه مي شود عبارتند از؛ بهتر است نتايج با مقدمه همخواني داشته باشند (نه اينكه در مقدمه در مورد يك چيز ديگر بحث شده باشد و در نتايج در مورد چيزي ديگر).

تا آنجا كه ممكن است اين بخش كوتاه و غير متراكم نوشته شود و از ارايه نتايج غير ضروري كه تأثير چنداني در بحث ندارند بايد پرهيز شود تا خواننده سردرگم نشود و پيام اصلي نيز كمرنگ تر نگردد.
نتايج بايد با يك نظم و توالي منظم ارايه شوند (سازماندهي ارايه يافته ها)، بيان نتايج بايد از توالي منطقي پيروي كند و نه از ترتيب زماني. در غير اين صورت درك آن ها مانند چيدن قطعات پازل در كنار هم است كه مي تواند بسيار گيج كننده باشد

داده هاي مهم بايد در قالب جدول يا نمودار اشاره شوند. اگر مقدار واقعي براي هر متغير ضروري است از جدول استفاده مي شود(مثلا دزهاي خاصي از داروها كه بر روي افراد آزمايش شده اند ) اما اگر افزايش يا كاهش يا الگوي رابطه اي خاص بين متغير ها يا گروهها مد نظر است ( مقايسه ضريب حساسيت خانم ها و آقايان به دز خاصي ازيك دارو) از گراف استفاده شود. بهتر است براي تاكيد بر نكات مهم از اشكال استفاده گردد.جاي تفسير داده ها در بخش نتايج نيست بلكه در قسمت بحث است. نتايج فقط جاي ذكر نتايج به دست دامده است.

هدف از نوشتن يك مقاله تحقيقاتي، ارايه يك فرضيه و بحث و تفصيل و تفسير در مورد آن است. بنابراين بحث يك مقاله بايد كاملاً روان و مرتبط با نتايج و با تفسيرهاي كامل و ذكر منابع مختلف باشد. تفكرات و انديشه هاي تحقيقاتي بايد با دلايل مستدل و مستند حمايت شوند و به طور كاملاً واضح و روشن مورد ارزيابي قرار گيرند تا خواننده بتواند با آن ارتباط برقرار كند.
قسمت بحث بايد پاسخ گوي سوالاتي همچون "نتايج به دست امده چه چيزي را نشان مي دهند؟" يا "مواردي كه در اينده بايد روشن شوند چه نكاتي هستند"، باشد. در نوشتن بحث رعايت نكات ذيل بسيار ضروري است:
بحث با يك پاراگراف در مورد سابقه و نتايج اساسي به دست آمده در مطالعه شروع مي شود.
نتايج مطالعه حاضر با مطالعات انجام شده مشابه قبلي مقايسه مي شود و دليل همخواني در نتايج بين مطالعات يا دليل تضاد در نتايج بدست امده در مطالعات مختلف آورده مي شود.
نتايج جزيي به دست امده در مطالعه خود را به نتايج كلي در مطالعات ديگر يا مطالعه خودتان بسط دهيد.
نكات ضعف و قدرت مطالعه و محدوديتهايي كه در مطالعه وجود دارد اشاره شود:
نتيجه گيري كلي به شكل يك پاراگراف شامل؛ نتايج اساسي و مهم مطالعه و نگرشي به مطالعات آينده در انتهاي بحث آورده شود.

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/08/IMG_20160818_211617-1S-1.jpg
@analysisacademy
تاریخ دوره های دیماه ۱۳۹۵ آکادمی تحلیل آماری ایران
آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند: دوره دو روزه اسمارت پی ال اس دیماه ۱۳۹۵

دوره آموزشی: دوره آموزشی ۱۶ساعته صفر تا صد اسمارت پی ال اس SMART PLS با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی
زمان: پنجشنبه وجمعه مصادف با ۲ و۳ دی ماه ۱۳۹۵ از ساعت ۱۳ تا ۲۱
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد ۲۵۰ هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی ۲۰۰ هزار تومان
مدرس: دکتر محسن مرادی
محل تشکیل :آکادمی تحلیل آماری ایران
دوره آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد
رزرو با ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
ظرفیت محدود
فرم ثبت نام کارگاه


آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند: دوره پنج روزه اس پی اس اس دیماه ۱۳۹۵

دوره آموزشی: دوره آموزشی ۴۰ساعته مقدماتی تا پیشرفته SPSS با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی
زمان: چهارشنبه، پنج شنبه و جمعه ۱۵-۱۶-۱۷ دیماه از ساعت ۱۳ تا ۲۱ و پنجشنبه و جمعه ۲۳ و ۲۴ دیماه از ساعت ۱۳ تا ۲۱(دوره پنج روزه است)
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد ۵۵۰ هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی ۴۵۰ هزار تومان
مدرس: دکتر محسن مرادی
محل تشکیل :آکادمی تحلیل آماری ایران
دوره آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد
رزرو با ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
ظرفیت محدود
فرم ثبت نام کارگاه
مزیتها:
• آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
• این دوره ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
• در پایان گواهینامه بین المللیمعتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
• برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
• پس از دوره رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.

• مهم ترین مزیت این دوره ها در مقایسه با دوره های دیگر این است که شما بر خلاف دوره های مشابه دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUNکردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل ها های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳ و ۴ پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این دوره ها است که در دوره های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران است.

سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای دوره ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پر اهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از ۳۸۰دوره آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد، گیلان و مازندران، تبریز، ارس، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا بهعهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همینطور برگزارکننده های دوره های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این دوره ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.

فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیر مستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در دوره های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این دوره ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.

سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
و…

سرفصلهای دوره های معادلات ساختاری:
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFA و سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغیرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغیرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغیرهای تعدیلگر در روشهای مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیلگر بیش از ۵۰۰ پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس دوره های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو با : ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان دوره با شماره بالا تماس گیرید

"تخفیف ویژه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی ارشد و دکتری"
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد دوره های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/analysisacademy

توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.

آدرس: تهران، خیابان مطهری، بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران

شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ دوره ها
https://telegram.me/analysisacadem

کارگاه سه روزه لیزرل و ایموس با رویکرد نگارش پایان نامه ۱۷ و ۱۸ و ۱۹ آذرماه در آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار گردید

http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/12/Var-v.jpg
@analysisacademy
آیا به راستی شاخصهای ترکیبی مفهوم مورد نظر را منتقل میکنند یا نه؟
روایی قانونی
اولین ابزار کنترل روایی در سطح سازه میتواند روایی قانونی باشد. این روایی به دنبال این است که آیا شاخص ترکیبی در شبکه ای از مفروضات مورد انتظار عمل میکند؟ برای تأیید روایی قانونی مدل روابط بین شاخصهای ترکیبی و سایر سازه ها در مدل مسیری که مبنی بر تحقیقات پیشین است باید قوی و معنی دار باشد.
روایی خارجی

علاوه بر این، پژوهشگران باید به جمله خطای (v) سازه توجه کنند. این خطا قسمتی از سازه را که هیچ یک از سنجه ها آن را پوشش نداده اند، نشان میدهد. برای تخمین اندازه خطا می توان روایی خارجی را به وسیله رگرسیون شاخص ترکیبی به ازای سنجه های انعکاسی همان سازه ترکیبی محاسبه کرد. واریانس خطا (v) را میتوان با کمک رابطه زیر بدست آورد:


که در آن، ξ سنجه انعکاسی سازه مرکزی و γ همبستگی بین سنجه ترکیبی و انعکاسی همان سازه بوده، و برابر با ضریب رگرسیون استاندارد شده است. کسر موجود در رابطه فوق پایایی ناقص سنجه انعکاسی را تصحیح میکند. روایی خارجی نهایتاً از رابطه زیر به دست میآید:
1- var (v)
در ادبیات موضوع، آستانه یا حدی برای روایی خارجی ارائه نشده است. برخی از پژوهشگران مقدار 8 / 0 را به عنوان حداقلی برای روایی خارجی پیشنهاد کرده اند. این عدد به آن معناست که معرف ترکیبی حدود 80 %مفهوم مورد نظر را انتقال میدهد. به هر حال، پژوهشگران باید همواره با توجه به خصوصیات موضوع مورد بررسی به دنبال روایی خارجی بالایی باشند.