http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/02/standard-scores-8-6382.jpg
@analysisacademy
مفهوم نمره استاندارد
نمره استاندارد، وضعیت مقادیر یا افراد مورد مطالعه را نسبت به میانگین مشخص می کند و بیانگر آن است که مقادیر آن صفت یا متغیر، به اندازه چه میزان انحراف استاندارد در بالا و پایین میانگین همان متغییر قرار دارد. با استفاده از نمره های استانداردشده می توان هر نمره ای در یک توزیع را از روی فاصله آن از میانگین بر حسب واحدهای انحراف استاندارد بیان کرد. نمره استاندارد، توصیف یک نمره در یک توزیع به صورت انحراف از میانگین است که بر حسب واحد انحراف استاندارد بیان شده و معنای دقیق تر از خود نمره آن متغییر است.واحد اندازه گیری در نمره استاندارد انحراف استاندارد است.فرمول محاسبه نمره استاندارد به شرح زیر است:
Z=xi-X/SDx
در این فرمول اختلاف نمره متغییر مورد مطالعه از میانگین محاسبه و بر انحراف استاندارد نمره همان متغییر تقسیم میکنیم.
مهمترین کاربرد نمره استاندارد زمانی است که بخواهیم چند متغییری را که واحد سنجش آنها یکسان نیستند را با هم مقایسه کنیم. در حقیقت با استفاده از این فرمول امکان مقایسه واقعی متغییرهایی که واحد سنجش متفاوت دارند، فراهم می شود.در این فرمول میانگین هر توزیعی از نمره ها به صفر و انحراف معیار آن به 1 تبدیل می شود.
@analysisacademy
مفهوم نمره استاندارد
نمره استاندارد، وضعیت مقادیر یا افراد مورد مطالعه را نسبت به میانگین مشخص می کند و بیانگر آن است که مقادیر آن صفت یا متغیر، به اندازه چه میزان انحراف استاندارد در بالا و پایین میانگین همان متغییر قرار دارد. با استفاده از نمره های استانداردشده می توان هر نمره ای در یک توزیع را از روی فاصله آن از میانگین بر حسب واحدهای انحراف استاندارد بیان کرد. نمره استاندارد، توصیف یک نمره در یک توزیع به صورت انحراف از میانگین است که بر حسب واحد انحراف استاندارد بیان شده و معنای دقیق تر از خود نمره آن متغییر است.واحد اندازه گیری در نمره استاندارد انحراف استاندارد است.فرمول محاسبه نمره استاندارد به شرح زیر است:
Z=xi-X/SDx
در این فرمول اختلاف نمره متغییر مورد مطالعه از میانگین محاسبه و بر انحراف استاندارد نمره همان متغییر تقسیم میکنیم.
مهمترین کاربرد نمره استاندارد زمانی است که بخواهیم چند متغییری را که واحد سنجش آنها یکسان نیستند را با هم مقایسه کنیم. در حقیقت با استفاده از این فرمول امکان مقایسه واقعی متغییرهایی که واحد سنجش متفاوت دارند، فراهم می شود.در این فرمول میانگین هر توزیعی از نمره ها به صفر و انحراف معیار آن به 1 تبدیل می شود.
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/03/Multicolinearity.jpg
@analysisacademy
آزمون هم خطی
اکثر افرادی که در دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران شرکت می کنند همواره سوالات زیادی راجع به آزمون هم خطی و شیوه اجرا و تفسیر آن دارند لذا در این بخش به توضیحاتی راجع به چگونگی اجرای آزمون هم خطی و نحوه تفسیر آن می پردازیم:
یکی از مفروضات مهم اکثر آزمونها به خصوص در آزمون های مربوط به فرضیه های علی این است که نباید بین متغییرها رابطه هم خطی وجود داشته باشد. بدین معنی که هیچ یک از متغییرهای مستقل نباید رابطه خطی با همدیگر داشته باشند. رابطه هم خطی وضعیتی است که نشان می دهد یک متغییر مستقل تابع خطی از سایر متغییرهای مستقل است. اگر هم خطی در یک معادله رگرسیون بالا باشد، بدین معنی است که بین متغییرهای مستقل همبستگی بالایی وجود دارد و در چنین حالتی با وجود بالا بودن R2 مدل اعتبار بالایی ندارد. به عبارت دیگر با وجود آنکه مدل خوب به نظر می رسد ولی دارای متغییرهای مستق معنی داری نمی باشد.
برای تشخیص هم خطی متغییرهای مستقل باید هنگام محاسبه رگرسیون غیر از برآورد model fit و Estimate،collinearity diagnostic را نیز انتخاب کنیم ؛ با این شیوه در جدولی شاهد نتایج آزمونهای تولرانس و عامل تورم واریانس نیز هستیم. تولرانس نسبتی از واریانس یک متغییر مستقل است که توسط سایر متغییرهای مستقل تبیین نشده است. ضریب تولرانس که بین صفر و یک نوسان دارد،نشان می دهد که متغییرهای مستقل تا چه اندازه رابطه هم خطی با همدیگر دارند. بنابراین هرچه مقدار تولرانس بیشتر نزدیک به عدد 1 باشد، میزان هم خطی کمتر است و برعکس هر چه مقدار تولرانس کم تر(نزدیک تر به عدد 0) باشد، نشان می دهد که میزان هم خطی بالاست و خطای استاندارد ضرایب رگرسیونی از تورم بالایی برخوردار خواهد بود.بنابراین در هنگام اجرای رگرسیون با مشکلاتی مواجه هستیم.
شاخص دیگر عامل تورم واریانس یا VIF است که از تقسیم عدد یک بر تولرانس حاصل می شود ، هرچه مقدار عامل تورم واریانس از عدد 2 بزرگ تر باشد میزان هم خطی بیش تر است. نتیجه و تفسیر عامل تورم واریانس، معکوس تولرانس است یعنی هر چه مقدار تولرانس بیش تر باشد، مقدار عامل نورم واریانس کم تر است و بر عکس. به عبارتی هر چه مقدار این ضریب افزایش یابد باعث می شود که واریانس ضرایب رگرسیونی افزایش یافته و در نتیجه مدل رگرسیون را برای پیش بینی نامناسب جلوه می دهد. بنابراین هر چه مقدار عمل تورم واریانس برای یک متغییر مستقل بیش تر باشد نتیجه می گیریم که که آن متغییر نقش زیادی در مدل ، نسبت به بقیه متغییرها ندارد.
@analysisacademy
آزمون هم خطی
اکثر افرادی که در دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران شرکت می کنند همواره سوالات زیادی راجع به آزمون هم خطی و شیوه اجرا و تفسیر آن دارند لذا در این بخش به توضیحاتی راجع به چگونگی اجرای آزمون هم خطی و نحوه تفسیر آن می پردازیم:
یکی از مفروضات مهم اکثر آزمونها به خصوص در آزمون های مربوط به فرضیه های علی این است که نباید بین متغییرها رابطه هم خطی وجود داشته باشد. بدین معنی که هیچ یک از متغییرهای مستقل نباید رابطه خطی با همدیگر داشته باشند. رابطه هم خطی وضعیتی است که نشان می دهد یک متغییر مستقل تابع خطی از سایر متغییرهای مستقل است. اگر هم خطی در یک معادله رگرسیون بالا باشد، بدین معنی است که بین متغییرهای مستقل همبستگی بالایی وجود دارد و در چنین حالتی با وجود بالا بودن R2 مدل اعتبار بالایی ندارد. به عبارت دیگر با وجود آنکه مدل خوب به نظر می رسد ولی دارای متغییرهای مستق معنی داری نمی باشد.
برای تشخیص هم خطی متغییرهای مستقل باید هنگام محاسبه رگرسیون غیر از برآورد model fit و Estimate،collinearity diagnostic را نیز انتخاب کنیم ؛ با این شیوه در جدولی شاهد نتایج آزمونهای تولرانس و عامل تورم واریانس نیز هستیم. تولرانس نسبتی از واریانس یک متغییر مستقل است که توسط سایر متغییرهای مستقل تبیین نشده است. ضریب تولرانس که بین صفر و یک نوسان دارد،نشان می دهد که متغییرهای مستقل تا چه اندازه رابطه هم خطی با همدیگر دارند. بنابراین هرچه مقدار تولرانس بیشتر نزدیک به عدد 1 باشد، میزان هم خطی کمتر است و برعکس هر چه مقدار تولرانس کم تر(نزدیک تر به عدد 0) باشد، نشان می دهد که میزان هم خطی بالاست و خطای استاندارد ضرایب رگرسیونی از تورم بالایی برخوردار خواهد بود.بنابراین در هنگام اجرای رگرسیون با مشکلاتی مواجه هستیم.
شاخص دیگر عامل تورم واریانس یا VIF است که از تقسیم عدد یک بر تولرانس حاصل می شود ، هرچه مقدار عامل تورم واریانس از عدد 2 بزرگ تر باشد میزان هم خطی بیش تر است. نتیجه و تفسیر عامل تورم واریانس، معکوس تولرانس است یعنی هر چه مقدار تولرانس بیش تر باشد، مقدار عامل نورم واریانس کم تر است و بر عکس. به عبارتی هر چه مقدار این ضریب افزایش یابد باعث می شود که واریانس ضرایب رگرسیونی افزایش یافته و در نتیجه مدل رگرسیون را برای پیش بینی نامناسب جلوه می دهد. بنابراین هر چه مقدار عمل تورم واریانس برای یک متغییر مستقل بیش تر باشد نتیجه می گیریم که که آن متغییر نقش زیادی در مدل ، نسبت به بقیه متغییرها ندارد.
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/01/748-3538-1-PB.jpeg
@analysisacademy
مدلیابی معادلات ساختاری
مدليابي معادلات ساختاري يك روش منفرد آماري نيست؛ بلكه به خانوادهاي از فرآيندهاي مرتبط اطلاق ميشود و در ادبيات موجود، معادلهاي متفاوتي از جمله تحليل ساختار كوواريانس، مدليابي ساختار كوواريانس و مدليابي عليتي نيز براي معرفي آن به كار رفته است.
دليل كاربرد وسيع و محبوبيت اين تكنيک در بين پژوهشگران علوم اجتماعی اين است كه علاوه بر فراهم نمودن يك روش كمي براي آزمون نظريه،بر دشواري تحليل روابط بين متغيرها در پژوهشهاي انساني فائق آمده و برخلاف مدلهاي خطي مورداستفاده در روشهاي سنتي (همانند رگرسيون چندگانه)،قادر است خطاي اندازه گيري را نيز برآورد نمايد.
با اين وجود پژوهشگران نياز دارند تا قبل از به كارگيري این تكنيك، اطلاعات وسيعي را در مورد روابط بين متغيرهاي تحت مطالعه در اختيار داشته باشند؛ از جمله اين كه كدام متغير/متغيرها بر كدام يك از متغير/متغيرهاي ديگر تأثير ميگذارند و جهت اين تأثيرگذاري چگونه است. اين يك امر ساده نيست؛ به ويژه اين كه برخي از متغيرهاي مورد علاقه و استفاده پژوهشگر در مدل پيشنهادي، به طور مستقيم قابل مشاهده و اندازه گيري نيستند؛ و پژوهشگر مجبور (يا علاقه مند) است كه اندازه هاي مربوط به اين متغيرهاي مكنون يا پنهان (variables Latent) يا عاملها (Factors) و يا به اصطلاح ديگر، سازه ها (Constructs )را از روي تعداد بيشتري از متغيرهاي قابل مشاهده (Indicators) شاخصها يا Observable variables برآورد نمايد. تكنيكهاي آماريSEM از طريق محاسبه واريانس مشترک يا عمومي بين متغيرهاي آشكار اين كار را انجام مي دهند. در واقع محاسبه واريانس يا تغيير اندازه متغيرها، زيربناي بسياري از تكنيكهاي آماري است. به عنوان مثال پژوهشگر در يك مطالعه تجربي علاقمند است با ايجاد تغيير در متغير مستقل، ميزان تغييرات ايجاد شده در متغير وابسته را برآورد نمايد.
در تكنيک مدليابي معادلات ساختاري پژوهشگر با مشاهده و محاسبه تغييرات همزمان (واريانس مشترك) چند متغير قصد دارد نتيجه بگيرد كه احتمالاً عامل مشتركي تبيين كننده اين تغييرات همزمان است. در واقع واريانس مشترك در يك شاخص، بخشي از واريانس است كه با ساير شاخصها در اشتراك بوده و توسط يك يا چند عامل تبيين ميگردد.
با اين وجود پژوهشگر هميشه نميتواند به راحتي قضاوت كند كه تغييرات يك يا چند متغير مشخص تبيين كننده واريانس در متغير يا متغيرهاي موردنظر است؛ چرا كه در مطالعات مربوط به علوم انساني متغيرهاي بيشماري وجود دارند كه ممكن است از چشم پژوهشگر پنهان مانده و حتي ناشناخته بوده و تبيين كننده واريانس در متغيرهاي مطلوب باشند. لبته چالش ديگري نيز وجود دارد، اين كه غالباً اندازه گيري متغيرهاي انساني همانند مهارتهاي ارتباطي با درجاتي از خطا همراه است كه ممكن است مربوط به ابزار اندازه گيري، خطاي پژوهشگر و يا تأثير عوامل ناشناخته باشد.
از اين منظر ميتوان واريانس مربوط هر شاخص يا متغير آشكار را به دو بخش شامل الف)واريانس عمومي و ب)واريانس انحصاري variance Unique آن شاخص تقسيم نمود؛ كه خود شامل تركيبي از واريانس واقعي و واريانس خطا در شاخص اندازه گيري شده است. مدليابي معادلات ساختاري و تكنيكهاي زير مجموعه همانند تحليل عاملي نقش تفكيك واريانس مربوط به هر شاخص را به عهده دارد.اين گونه عمليات با استفاده از نرم افزارهاي مختلفي از جمله AMOS ،LISREL،PLS صورت می گیرد.
اطلاعات مورد نياز براي تحليل در قالب پارامترهاي مدل در اختيار نرم افزار قرار داده ميشوند. پژوهشگراني كه قصد استفاده از تكنيك مدليابي معادلات ساختاري را دارند لازم است به خوبي با اين مفهوم آشنا باشند. پارامترهاي مدل شامل ويژگيهايي از جامعه انساني است كه قرار است در تحليل، برآورد شده و آزمون گردند.نرم افزار، پارامترهاي آشكار كه توسط پژوهشگر فراهم شده را به كار ميبرد تا پارامترهاي مكنون را با استفاده از آنها برآورد نمايد. پارامترهاي آشكار شامل ويژگيهايي هستند كه پژوهشگر از نمونه ها جمع آوري كرده و پارامترهاي مكنون نيز ويژگيهايي هستند كه پژوهشگر انتظار دارد مدل طراحي شده وبرازش يافته با داده ها، آنها را نشان دهد.
روابط بين متغيرهاي مكنون و متغيرهاي آشكار در مدل از جمله پارامترهاي موسوم به بارهاي عاملي هستند كه شامل ضرايب رگرسيوني براي پيش بيني متغيرهاي آشكار با استفاده از متغيرهاي مكنون هستند. پارامتر ديگر شامل واريانس عامل است كه همان واريانس مربوط به هر عامل در داده هاي حاصل از نمونه گيري است. پارامتر ديگر نيز شامل واريانس خطا است كه نشان ميدهد تغييرات مشاهده شده در متغيرهاي آشكار علاوه بر تأثير اعمال شده از طرف عامل مشترك، متأثر از ساير عوامل ناشناخته است. همچنين روابط (همبستگي يا كوواريانس) بين عاملها از ديگر پارامترها هستند.
@analysisacademy
مدلیابی معادلات ساختاری
مدليابي معادلات ساختاري يك روش منفرد آماري نيست؛ بلكه به خانوادهاي از فرآيندهاي مرتبط اطلاق ميشود و در ادبيات موجود، معادلهاي متفاوتي از جمله تحليل ساختار كوواريانس، مدليابي ساختار كوواريانس و مدليابي عليتي نيز براي معرفي آن به كار رفته است.
دليل كاربرد وسيع و محبوبيت اين تكنيک در بين پژوهشگران علوم اجتماعی اين است كه علاوه بر فراهم نمودن يك روش كمي براي آزمون نظريه،بر دشواري تحليل روابط بين متغيرها در پژوهشهاي انساني فائق آمده و برخلاف مدلهاي خطي مورداستفاده در روشهاي سنتي (همانند رگرسيون چندگانه)،قادر است خطاي اندازه گيري را نيز برآورد نمايد.
با اين وجود پژوهشگران نياز دارند تا قبل از به كارگيري این تكنيك، اطلاعات وسيعي را در مورد روابط بين متغيرهاي تحت مطالعه در اختيار داشته باشند؛ از جمله اين كه كدام متغير/متغيرها بر كدام يك از متغير/متغيرهاي ديگر تأثير ميگذارند و جهت اين تأثيرگذاري چگونه است. اين يك امر ساده نيست؛ به ويژه اين كه برخي از متغيرهاي مورد علاقه و استفاده پژوهشگر در مدل پيشنهادي، به طور مستقيم قابل مشاهده و اندازه گيري نيستند؛ و پژوهشگر مجبور (يا علاقه مند) است كه اندازه هاي مربوط به اين متغيرهاي مكنون يا پنهان (variables Latent) يا عاملها (Factors) و يا به اصطلاح ديگر، سازه ها (Constructs )را از روي تعداد بيشتري از متغيرهاي قابل مشاهده (Indicators) شاخصها يا Observable variables برآورد نمايد. تكنيكهاي آماريSEM از طريق محاسبه واريانس مشترک يا عمومي بين متغيرهاي آشكار اين كار را انجام مي دهند. در واقع محاسبه واريانس يا تغيير اندازه متغيرها، زيربناي بسياري از تكنيكهاي آماري است. به عنوان مثال پژوهشگر در يك مطالعه تجربي علاقمند است با ايجاد تغيير در متغير مستقل، ميزان تغييرات ايجاد شده در متغير وابسته را برآورد نمايد.
در تكنيک مدليابي معادلات ساختاري پژوهشگر با مشاهده و محاسبه تغييرات همزمان (واريانس مشترك) چند متغير قصد دارد نتيجه بگيرد كه احتمالاً عامل مشتركي تبيين كننده اين تغييرات همزمان است. در واقع واريانس مشترك در يك شاخص، بخشي از واريانس است كه با ساير شاخصها در اشتراك بوده و توسط يك يا چند عامل تبيين ميگردد.
با اين وجود پژوهشگر هميشه نميتواند به راحتي قضاوت كند كه تغييرات يك يا چند متغير مشخص تبيين كننده واريانس در متغير يا متغيرهاي موردنظر است؛ چرا كه در مطالعات مربوط به علوم انساني متغيرهاي بيشماري وجود دارند كه ممكن است از چشم پژوهشگر پنهان مانده و حتي ناشناخته بوده و تبيين كننده واريانس در متغيرهاي مطلوب باشند. لبته چالش ديگري نيز وجود دارد، اين كه غالباً اندازه گيري متغيرهاي انساني همانند مهارتهاي ارتباطي با درجاتي از خطا همراه است كه ممكن است مربوط به ابزار اندازه گيري، خطاي پژوهشگر و يا تأثير عوامل ناشناخته باشد.
از اين منظر ميتوان واريانس مربوط هر شاخص يا متغير آشكار را به دو بخش شامل الف)واريانس عمومي و ب)واريانس انحصاري variance Unique آن شاخص تقسيم نمود؛ كه خود شامل تركيبي از واريانس واقعي و واريانس خطا در شاخص اندازه گيري شده است. مدليابي معادلات ساختاري و تكنيكهاي زير مجموعه همانند تحليل عاملي نقش تفكيك واريانس مربوط به هر شاخص را به عهده دارد.اين گونه عمليات با استفاده از نرم افزارهاي مختلفي از جمله AMOS ،LISREL،PLS صورت می گیرد.
اطلاعات مورد نياز براي تحليل در قالب پارامترهاي مدل در اختيار نرم افزار قرار داده ميشوند. پژوهشگراني كه قصد استفاده از تكنيك مدليابي معادلات ساختاري را دارند لازم است به خوبي با اين مفهوم آشنا باشند. پارامترهاي مدل شامل ويژگيهايي از جامعه انساني است كه قرار است در تحليل، برآورد شده و آزمون گردند.نرم افزار، پارامترهاي آشكار كه توسط پژوهشگر فراهم شده را به كار ميبرد تا پارامترهاي مكنون را با استفاده از آنها برآورد نمايد. پارامترهاي آشكار شامل ويژگيهايي هستند كه پژوهشگر از نمونه ها جمع آوري كرده و پارامترهاي مكنون نيز ويژگيهايي هستند كه پژوهشگر انتظار دارد مدل طراحي شده وبرازش يافته با داده ها، آنها را نشان دهد.
روابط بين متغيرهاي مكنون و متغيرهاي آشكار در مدل از جمله پارامترهاي موسوم به بارهاي عاملي هستند كه شامل ضرايب رگرسيوني براي پيش بيني متغيرهاي آشكار با استفاده از متغيرهاي مكنون هستند. پارامتر ديگر شامل واريانس عامل است كه همان واريانس مربوط به هر عامل در داده هاي حاصل از نمونه گيري است. پارامتر ديگر نيز شامل واريانس خطا است كه نشان ميدهد تغييرات مشاهده شده در متغيرهاي آشكار علاوه بر تأثير اعمال شده از طرف عامل مشترك، متأثر از ساير عوامل ناشناخته است. همچنين روابط (همبستگي يا كوواريانس) بين عاملها از ديگر پارامترها هستند.
تحليل مدل غالباً روي ماتريس واريانس-كوواريانس به عنوان ورودي تحليل صورت ميگيرد كه توسط نرم افزار از داده هاي خام وارد شده، توليد ميگردد خروجي تحليل نيز پارامترهاي برآورد شدهاي هستند كه حاصل برازش يافتن دادههاي ورودي با مدل مشخص شده توسط پژوهشگر است.
از آنجايي كه پارامترهاي مدل (يا همان پارامترهاي مكنون) بايد از روي پارامترهاي آشكار (ماحصل تحليل
اوليه نرم افزار روي داده هاي خام) برآورد گردند، لازم است تعداد پارامترهاي آشكار بيش از تعداد پارامترهاي مكنون باشند؛ يا به عبارت ديگر مدل بايد مشخص (Identified )باشد؛ در غير اين صورت لازم است پژوهشگر در مدل خود تجديدنظر نمايد.گامهاي كلي كه پژوهشگران براي اجراي اين روش لازم
است دنبال نمايند، شامل الف) قالب بندي مطالعه، ب) كنترل از نظر برقرار بودن مفروضات اجراي مدل معادله ساختاري، ج) بررسي برازش و اصلاح مدل، و د) تفسير مناسب يافته ها هستند.
از آنجايي كه پارامترهاي مدل (يا همان پارامترهاي مكنون) بايد از روي پارامترهاي آشكار (ماحصل تحليل
اوليه نرم افزار روي داده هاي خام) برآورد گردند، لازم است تعداد پارامترهاي آشكار بيش از تعداد پارامترهاي مكنون باشند؛ يا به عبارت ديگر مدل بايد مشخص (Identified )باشد؛ در غير اين صورت لازم است پژوهشگر در مدل خود تجديدنظر نمايد.گامهاي كلي كه پژوهشگران براي اجراي اين روش لازم
است دنبال نمايند، شامل الف) قالب بندي مطالعه، ب) كنترل از نظر برقرار بودن مفروضات اجراي مدل معادله ساختاري، ج) بررسي برازش و اصلاح مدل، و د) تفسير مناسب يافته ها هستند.
کارگاه لیزرل دکترمرادی با رویکرد نگارش پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی ششم و هفتم فروردین ماه در اکادمی تحلیل اماری ایران
هزینه دانشجویی با تخفیف نوروزی ۲۰۰هزار تومان
رزرو باارسال نام خانوادگی
ظرفیت محدود
تخفیف عیدانه فقط واریز امروز
Www.analysisacademy.com
هزینه دانشجویی با تخفیف نوروزی ۲۰۰هزار تومان
رزرو باارسال نام خانوادگی
ظرفیت محدود
تخفیف عیدانه فقط واریز امروز
Www.analysisacademy.com
نوروز هم به پایان رسيد . . .
امیدوارم شروع زیبایی در فروردین داشته باشید ...
امیدوارم عشقی واقعی را در اردیبهشت پیدا کنید ...
امیدوارم از خرداد تا تیر ،زندگی پر از هیجان و لذت بخشی داشته باشید
امیدوارم از مرداد تا شهریور هرگز مشکلات به سراغت نیایند ...
امیدوارم مهر و آبان و آذر خبرهای خوبی برایتان داشته باشند ...
امیدوارم دی و بهمن خاطرات لذت بخشی برایتان به جا بگذارند ...
و در آخر امیدوارم در اسفند ماه به یک سال گذشته تان نگاه کنید و بگید
چه سال شگفت انگیز و خوبی داشتم❤️🌺
امیدوارم شروع زیبایی در فروردین داشته باشید ...
امیدوارم عشقی واقعی را در اردیبهشت پیدا کنید ...
امیدوارم از خرداد تا تیر ،زندگی پر از هیجان و لذت بخشی داشته باشید
امیدوارم از مرداد تا شهریور هرگز مشکلات به سراغت نیایند ...
امیدوارم مهر و آبان و آذر خبرهای خوبی برایتان داشته باشند ...
امیدوارم دی و بهمن خاطرات لذت بخشی برایتان به جا بگذارند ...
و در آخر امیدوارم در اسفند ماه به یک سال گذشته تان نگاه کنید و بگید
چه سال شگفت انگیز و خوبی داشتم❤️🌺
دوره های اس پی اس اس، لیزرل و ایموس فروردین و اردیبهشت ماه 1396
آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 40ساعته(پنج روزه) مقدماتی تا پیشرفته spss با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان: سه شنبه (22 فروردین)، جمعه(25 فروردین)،سه شنبه(5 اردیبهشت)، پنجشنبه (7 اردیبهشت) و جمعه (8 اردیبهشت) از ساعت ۱۳تا ۲۱
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد:550 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی450هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 24ساعت لیزرل (Lisrel) و ایموس(AMOS)با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان: چهارشنبه و پنجشنبه و جمعه تاریخهای 13 و 14 و 15اردیبهشت 1396از ساعت ۱۳تا ۲۱
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 400 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی350 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
مزیتها:
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 40ساعته(پنج روزه) مقدماتی تا پیشرفته spss با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان: سه شنبه (22 فروردین)، جمعه(25 فروردین)،سه شنبه(5 اردیبهشت)، پنجشنبه (7 اردیبهشت) و جمعه (8 اردیبهشت) از ساعت ۱۳تا ۲۱
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد:550 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی450هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 24ساعت لیزرل (Lisrel) و ایموس(AMOS)با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان: چهارشنبه و پنجشنبه و جمعه تاریخهای 13 و 14 و 15اردیبهشت 1396از ساعت ۱۳تا ۲۱
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 400 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی350 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
مزیتها:
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های دوره های معادلات ساختاری(لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس):
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
...
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
سرفصل های دوره های معادلات ساختاری(لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس):
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود داده‌ها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
...
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
Instagram
Instagram
Create an account or log in to Instagram - Share what you're into with the people who get you.
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2016/08/maraheltahghighelmi.png
دلایل گرایش به تحقیقات کیفی
امروزه هستی شناسی و معرفت شناسی اغلب جوامع متاثر از پارادایم حاکم بر جهان غرب رویکردی اثبات گرایانه دارند. در این پارادایم استراتژی تجربی نقش محوری ایفا می کند وروش شناسی مطلوب آن روش کمی و آماری است. عدم کفایت پارادایم اثبات گرایی در توضیح رفتار اجتماعی موجب شده تا بر این پارادایم انتقادات عمده ای همچون در نظرنگرفتن بسترهای فرهنگی و تاریخی، نقش ارزش ها، نیات درونی افراد و عدم توجه به مباحث زیباشناختی و ... وارد شود. جهت رفع محدودیتهای اثبات گرایی حرکتهای مختلفی صورت گرفته که از مهمترین آنها تئوری تفسیری اجتماعی است. در عرصه تحقیقات سازمان نیز به خاطر نادیده گرفتن تفاوتهای میان علوم طبیعی و علوم اجتماعی، محققان سنتی مدیریت عموما پدیده سازمانی و انسانی را بر مبنای اصول علوم طبیعی و پارادایم اثبت گرایی مفهوم سازی کرده اند که منجر به پیدایش مشکلات روش شناسی شده است. دلیل نادیده گرفتن این مشکلات روش شناسی، تمایل به ایجاد یک دانش جهان شمول می باشد اما گرایش روز افزون به تحقیقات کیفی بر ایجاد نارضایتی های بسیار در مورد مشکلات پارادایم اثبات گرایی دلالت دارد.(لطف آبادی،1384)
علاوه بر این در بسیاری از تحقیقات رویکرد غالب در تبیین متغییرهای تحقیق و استنباط در خصوص روابط علی و معلولی یا همبستگی مبتنی بر تفکر قیاسی می باشد. بدین لحاظ مادامی که داده هاو شواهد موید نظریه ای باشد آن نظریه همچنان مورد قبول بوده و به منزله مبنا در پژوهش های بعدی مورد استفاده قرار می گیرد. بر این اساس غالب تئوری های علمی به تفکر قیاسی پایبند هستند اما مشکل قابل توجه پذیرش نظریه های برگرفته از تفکر قیاسی، آن هم در محیطی غیر از بستر شکل گیری آن نظریه است. آسیب شناسی پدیده نظریه پردازی در کشورهای در حال توسعه نشان می دهد که گرفتار شدن جامعه علمی در قفس آهنین پارادایم اثبات گرایانه و پای بندی به نظریه های برخواسته از شرایط محیطی متفاوت از زمینه مورد تحقیق و تاکید بیشتر بر رویکردهای قیاسی باعث شده است ذهن نوآور و تفکر خلاق از اندیشمندان جهان سوم گرفته شود و زایش نظریه جدید و نظریه پردازی عقیم بماند. همه همت و تلاش محققین در چنین جوامعی صرف آزمودن نظریه های ارائه شده از غرب می شود و چارچوب نظری تحقیقات و مدلهای مفهومی رساله های دانشگاهی حتی دوره های دکتری چیزی جز آنچه در مناطق دیگر تحت شرایط آن محیط برای حل مشکلات آنان که توسط نظریه پردازان غیربومی ارائه شده است نیست.(الوانی و همکاران،1386)
مطالعات در دو دهه اخیر نشان می دهد که مقاله های ارائه شده با رویکرد کیفی از رشد چشمگیری برخودار بوده است. تحقیقات کیفی شامل نگرش های فلسفی، تکنیکها، ابزارهای تحقیق و سبکهای متنوعی هستند به گونه ای که تئوری انتقادی، تحلیل گفتمان، قوم شناسی، هرمونتیک، تحلیل روایتی، مشاهده مشارکتی، تحقیق موردی، تئوری زمینه ای(نظریه داده بنیاد) و موارد بسیار دیگری همه به عنوان تحقیق کیفی شناخته شده اند.(فقیهی و بامداد صرافی،1378)
رشد سریع و گسترده تحقیقات کیفی و روش های ترکیبی در سالهای اخیر می تواند نویدی برای آغاز نهضت خلق و ایجاد نظریه های بومی و برخواسته از شرایط محیطی و سازمانی جامعه ما باشد. معرفی روش شناسی کیفی از سوی اندیشمندان دلسوز موجب شده است که پژوهشهای علوم اجتماعی از علوم طبیعی تمایز یابد و داده ها و اطلاعات جمع آوری شده روز به روز واقعی تر، هنجارمندتر و ارزش مدارتر شود. این تلاش ها می تواند رویکرد آزمون نظریه را به نهضت نظریه پردازی رهنمود شود.
دلایل گرایش به تحقیقات کیفی
امروزه هستی شناسی و معرفت شناسی اغلب جوامع متاثر از پارادایم حاکم بر جهان غرب رویکردی اثبات گرایانه دارند. در این پارادایم استراتژی تجربی نقش محوری ایفا می کند وروش شناسی مطلوب آن روش کمی و آماری است. عدم کفایت پارادایم اثبات گرایی در توضیح رفتار اجتماعی موجب شده تا بر این پارادایم انتقادات عمده ای همچون در نظرنگرفتن بسترهای فرهنگی و تاریخی، نقش ارزش ها، نیات درونی افراد و عدم توجه به مباحث زیباشناختی و ... وارد شود. جهت رفع محدودیتهای اثبات گرایی حرکتهای مختلفی صورت گرفته که از مهمترین آنها تئوری تفسیری اجتماعی است. در عرصه تحقیقات سازمان نیز به خاطر نادیده گرفتن تفاوتهای میان علوم طبیعی و علوم اجتماعی، محققان سنتی مدیریت عموما پدیده سازمانی و انسانی را بر مبنای اصول علوم طبیعی و پارادایم اثبت گرایی مفهوم سازی کرده اند که منجر به پیدایش مشکلات روش شناسی شده است. دلیل نادیده گرفتن این مشکلات روش شناسی، تمایل به ایجاد یک دانش جهان شمول می باشد اما گرایش روز افزون به تحقیقات کیفی بر ایجاد نارضایتی های بسیار در مورد مشکلات پارادایم اثبات گرایی دلالت دارد.(لطف آبادی،1384)
علاوه بر این در بسیاری از تحقیقات رویکرد غالب در تبیین متغییرهای تحقیق و استنباط در خصوص روابط علی و معلولی یا همبستگی مبتنی بر تفکر قیاسی می باشد. بدین لحاظ مادامی که داده هاو شواهد موید نظریه ای باشد آن نظریه همچنان مورد قبول بوده و به منزله مبنا در پژوهش های بعدی مورد استفاده قرار می گیرد. بر این اساس غالب تئوری های علمی به تفکر قیاسی پایبند هستند اما مشکل قابل توجه پذیرش نظریه های برگرفته از تفکر قیاسی، آن هم در محیطی غیر از بستر شکل گیری آن نظریه است. آسیب شناسی پدیده نظریه پردازی در کشورهای در حال توسعه نشان می دهد که گرفتار شدن جامعه علمی در قفس آهنین پارادایم اثبات گرایانه و پای بندی به نظریه های برخواسته از شرایط محیطی متفاوت از زمینه مورد تحقیق و تاکید بیشتر بر رویکردهای قیاسی باعث شده است ذهن نوآور و تفکر خلاق از اندیشمندان جهان سوم گرفته شود و زایش نظریه جدید و نظریه پردازی عقیم بماند. همه همت و تلاش محققین در چنین جوامعی صرف آزمودن نظریه های ارائه شده از غرب می شود و چارچوب نظری تحقیقات و مدلهای مفهومی رساله های دانشگاهی حتی دوره های دکتری چیزی جز آنچه در مناطق دیگر تحت شرایط آن محیط برای حل مشکلات آنان که توسط نظریه پردازان غیربومی ارائه شده است نیست.(الوانی و همکاران،1386)
مطالعات در دو دهه اخیر نشان می دهد که مقاله های ارائه شده با رویکرد کیفی از رشد چشمگیری برخودار بوده است. تحقیقات کیفی شامل نگرش های فلسفی، تکنیکها، ابزارهای تحقیق و سبکهای متنوعی هستند به گونه ای که تئوری انتقادی، تحلیل گفتمان، قوم شناسی، هرمونتیک، تحلیل روایتی، مشاهده مشارکتی، تحقیق موردی، تئوری زمینه ای(نظریه داده بنیاد) و موارد بسیار دیگری همه به عنوان تحقیق کیفی شناخته شده اند.(فقیهی و بامداد صرافی،1378)
رشد سریع و گسترده تحقیقات کیفی و روش های ترکیبی در سالهای اخیر می تواند نویدی برای آغاز نهضت خلق و ایجاد نظریه های بومی و برخواسته از شرایط محیطی و سازمانی جامعه ما باشد. معرفی روش شناسی کیفی از سوی اندیشمندان دلسوز موجب شده است که پژوهشهای علوم اجتماعی از علوم طبیعی تمایز یابد و داده ها و اطلاعات جمع آوری شده روز به روز واقعی تر، هنجارمندتر و ارزش مدارتر شود. این تلاش ها می تواند رویکرد آزمون نظریه را به نهضت نظریه پردازی رهنمود شود.
کارگاه پنج روزه اس پی اس اس مقدماتی تا پیشرفته تاریخهای
بیست و دوم و بیست و پنجم فروردین
و پنجم و هفتم وهشتم اردیبهشت دکتر محسن مرادی در اکادمی تحلیل اماری ایران برگزار می گردد
هزینه دانشجویی ۴۵۰هزار تومان
رزرو با ارسال نام خانوادگی
ظرفیت محدود
بیست و دوم و بیست و پنجم فروردین
و پنجم و هفتم وهشتم اردیبهشت دکتر محسن مرادی در اکادمی تحلیل اماری ایران برگزار می گردد
هزینه دانشجویی ۴۵۰هزار تومان
رزرو با ارسال نام خانوادگی
ظرفیت محدود
امروز اخرین مهلت ثبت نام دوره اس پی اس اس سه شنبه
کارگاه پنج روزه اس پی اس اس مقدماتی تا پیشرفته تاریخهای
بیست و دوم و بیست و پنجم فروردین
و پنجم و هفتم وهشتم اردیبهشت دکتر محسن مرادی در اکادمی تحلیل اماری ایران برگزار می گردد
هزینه دانشجویی ۴۵۰هزار تومان
رزرو با ارسال نام خانوادگی
ظرفیت محدود
کارگاه پنج روزه اس پی اس اس مقدماتی تا پیشرفته تاریخهای
بیست و دوم و بیست و پنجم فروردین
و پنجم و هفتم وهشتم اردیبهشت دکتر محسن مرادی در اکادمی تحلیل اماری ایران برگزار می گردد
هزینه دانشجویی ۴۵۰هزار تومان
رزرو با ارسال نام خانوادگی
ظرفیت محدود
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/04/historical.jpg
روش تحقیق تاریخی چیست؟
در این مقاله سعی شده است که ابعاد مختلف روش تحقیق تاریخی از نظر هدف و ماهیت و روش مورد بررسی قرار گیرد و سپس این روش از نقطه نظر علم و تعمیم پذیری آن مورد بحث قرار گیرد.
ماهیت تاریخ و روش تاریخی
بسیاری از فیلسوفان و محققان تاریخی امروزه بر این باورند کـه بـهترین و سـاده‌ترین تعریف از تاریخ همان''مطالعه گذشته‘‘است.مطالعهء گذشته غالبا نـیازمند تـدابیر و تمهیدات توصیفی و (*)عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی جهاد دانشگاهی و دانشجوی دوره دکترای علوم ارتباطات دانشگاه علامه طـباطبایی تـبیینی مـتفاوت از رشته‌های دیگر است.(نورد، ۱۹۸۹).
محقق زمانی از روش پژوهش تاریخی استفاده می‌کند کـه با مسئله‌ای برخورد کند که در گذشته روی داده و در گذشته خاتمه یافته باشد.به عبارت دیگر،محدودهء زمان بسته شده اسـت.مـسئله مـی‌تواند مربوط به زمان نزدیک در گذشته و یا ریشه در حوادثی که چند قـرن پیـش روی داده،باشد(خلیلی‌شوورینی،۱۳۷۵، ۷۵).
از نظر استفن ایزاک و ویلیام.ب.مایکل در کتاب راهنمای جامع تحقیق و ارزیابی،منظور از پژوهش تاریخی«بـازسازی سـیستماتیک و عـینی گذشته است که از طریق گردآوری،ارزیابی، تعیین صحت‌وسقم و ترکیب حوادث به مـنظور اثـبات وقـایع و تحصیل نتیجه‌ای قابل دفاع صورت می‌گیرد و غالبا بر فرضیه‌ای معین مبتنی است(ایزاک،۱۳۷۴، ۵۴)
پژوهـش تـاریخی مـطالعهء نظام‌مند و دقیق گذشته است و محقق تاریخی با مهارت تمام بر روی نکاتی دربارهء یک واقـعه یـا یک شخص کار می‌کند(اسمیت، ۱۹۸۹، ۳۱۷) .پژوهش تاریخی کاربرد روش علمی در مسائل تاریخی است.ایـن پژوهـش در حـقیقت جست‌وجوی منظمی است در اسناد و مدارک و منابع دیگری که در زمینهء مرتبط با سؤال محقق تـاریخی دربـارهء گذشته،حاوی حقایقی هستند.بنابراین پژوهش تاریخی ضرورتا با وقایعی سروکار دارد که قـبل از تـصمیم پژوهـشگر به مطالعه آنها به وقوع پیوسته است(دلاور، ۱۳۹۰، ۸۴)
بورگ به نقل از کوهن و همکارانش،در سال ۲۰۰۱ تحقیق تاریخی را «تـعیین،ارزشـیابی و ترکیب منظم و عینی اسناد و مدارک برای برقراری حقایق و ترسیم نتایج دربارهء رویـدادهای گـذشته»تـعریف کرده است. برای مثال،محققی که قصد دارد دربارهء علل تغییر نظام آموزش و پژوهش ایران در سـال 1345 و بـه وجـود آمدن سه دورهء تحصیلی ابتدایی،راهنمایی و متوسطه به جای دو دورهء ابتدایی و مـتوسطه تـحقیق کند،از روش تحقیق تاریخی استفاده می‌کند.هدف تحقیق تاریخی بازسازی گذشته در زمینهء فرضیه‌ای است که در زمان حـال تـدوین می‌شود (حسین‌زاده،۱۳۸۲).دستیابی به این هدف مستلزم جمع‌آوری اطلاعات به صورتی مـنظم، عـینی،ارزش‌یابی و تلفیق اسناد و مدارک و بالأخره رسیدن بـه نـتایج قـابل دفاع است.
پژوهشگر در تحقیق تاریخی به یـافتن دادهـ‌های موجود می‌پردازد.یافتن داده‌ها درحالی‌که در سایر روش‌های تحقیق پژوهشگر به''تولید داده‌های مورد نـیاز‘‘می‌پردازد. یـافتن داده‌ها با استفاده از گزارش‌های رسـمی،اسـناد،مدارک،کـتاب‌ها و مـقالات و آثـار باقی‌مانده از گذشته دربارهء موضوع مورد مـطالعه انـجام می‌شود(سرمد،بازرگان و حجازی،۱۳۹۰).
برخی از فیلسوفان همچون کالینگ وود،درای و مورخانی همانند بـیکر و بـیرد معتقدند که گذشتگی تاریخ باعث شـده که تاریخ اساسا از عـلم و روش عـلمی متفاوت باشد.دانشمند تجربی مـستقیما بـه مشاهدهء پدیده‌ها می‌پردازد اما محقق تاریخی با یک گذشتهء ازدست‌رفته روبه‌روست.یعنی مـوضوع مـورد مطالعه کاملا غایب و جهت‌دار اسـت.جـهت‌دار از ایـن نظر که وقـایع مـعمولا به شیوه‌های مختلف و بـه وسـیله افراد متفاوت ثبت شده‌اند.به عنوان مثال،ثبت وقایع و تفسیر آنها ممکن است بـه دسـت یک خبرنگار،مخبر دادگاه و یا یـک عـکاس صورت گـرفته بـاشد.تـعصبات و علایق این افراد مـمکن است موجب حذف برخی از مسائل و یا تفسیر اغراق‌آمیز مسائل دیگر شده باشد.(نورد، ۱۹۸۹). .از رویدادهای تاریخی تـنها بـرخی از وقایع در خاطره‌ها مانده‌اند،تعداد کمی ثـبت شـده‌اند و تـنها بـخش کـوچکی از رویدادهایی که ثـبت شـده‌اند،باقی مانده‌اند تا محققان تاریخی آن را مطالعه کنند بنابراین به نظر می‌رسد که محقق تاریخی با دادهـ‌های جـهت‌دار و نـاقص سروکار دارد.
روش تحقیق تاریخی چیست؟
در این مقاله سعی شده است که ابعاد مختلف روش تحقیق تاریخی از نظر هدف و ماهیت و روش مورد بررسی قرار گیرد و سپس این روش از نقطه نظر علم و تعمیم پذیری آن مورد بحث قرار گیرد.
ماهیت تاریخ و روش تاریخی
بسیاری از فیلسوفان و محققان تاریخی امروزه بر این باورند کـه بـهترین و سـاده‌ترین تعریف از تاریخ همان''مطالعه گذشته‘‘است.مطالعهء گذشته غالبا نـیازمند تـدابیر و تمهیدات توصیفی و (*)عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی جهاد دانشگاهی و دانشجوی دوره دکترای علوم ارتباطات دانشگاه علامه طـباطبایی تـبیینی مـتفاوت از رشته‌های دیگر است.(نورد، ۱۹۸۹).
محقق زمانی از روش پژوهش تاریخی استفاده می‌کند کـه با مسئله‌ای برخورد کند که در گذشته روی داده و در گذشته خاتمه یافته باشد.به عبارت دیگر،محدودهء زمان بسته شده اسـت.مـسئله مـی‌تواند مربوط به زمان نزدیک در گذشته و یا ریشه در حوادثی که چند قـرن پیـش روی داده،باشد(خلیلی‌شوورینی،۱۳۷۵، ۷۵).
از نظر استفن ایزاک و ویلیام.ب.مایکل در کتاب راهنمای جامع تحقیق و ارزیابی،منظور از پژوهش تاریخی«بـازسازی سـیستماتیک و عـینی گذشته است که از طریق گردآوری،ارزیابی، تعیین صحت‌وسقم و ترکیب حوادث به مـنظور اثـبات وقـایع و تحصیل نتیجه‌ای قابل دفاع صورت می‌گیرد و غالبا بر فرضیه‌ای معین مبتنی است(ایزاک،۱۳۷۴، ۵۴)
پژوهـش تـاریخی مـطالعهء نظام‌مند و دقیق گذشته است و محقق تاریخی با مهارت تمام بر روی نکاتی دربارهء یک واقـعه یـا یک شخص کار می‌کند(اسمیت، ۱۹۸۹، ۳۱۷) .پژوهش تاریخی کاربرد روش علمی در مسائل تاریخی است.ایـن پژوهـش در حـقیقت جست‌وجوی منظمی است در اسناد و مدارک و منابع دیگری که در زمینهء مرتبط با سؤال محقق تـاریخی دربـارهء گذشته،حاوی حقایقی هستند.بنابراین پژوهش تاریخی ضرورتا با وقایعی سروکار دارد که قـبل از تـصمیم پژوهـشگر به مطالعه آنها به وقوع پیوسته است(دلاور، ۱۳۹۰، ۸۴)
بورگ به نقل از کوهن و همکارانش،در سال ۲۰۰۱ تحقیق تاریخی را «تـعیین،ارزشـیابی و ترکیب منظم و عینی اسناد و مدارک برای برقراری حقایق و ترسیم نتایج دربارهء رویـدادهای گـذشته»تـعریف کرده است. برای مثال،محققی که قصد دارد دربارهء علل تغییر نظام آموزش و پژوهش ایران در سـال 1345 و بـه وجـود آمدن سه دورهء تحصیلی ابتدایی،راهنمایی و متوسطه به جای دو دورهء ابتدایی و مـتوسطه تـحقیق کند،از روش تحقیق تاریخی استفاده می‌کند.هدف تحقیق تاریخی بازسازی گذشته در زمینهء فرضیه‌ای است که در زمان حـال تـدوین می‌شود (حسین‌زاده،۱۳۸۲).دستیابی به این هدف مستلزم جمع‌آوری اطلاعات به صورتی مـنظم، عـینی،ارزش‌یابی و تلفیق اسناد و مدارک و بالأخره رسیدن بـه نـتایج قـابل دفاع است.
پژوهشگر در تحقیق تاریخی به یـافتن دادهـ‌های موجود می‌پردازد.یافتن داده‌ها درحالی‌که در سایر روش‌های تحقیق پژوهشگر به''تولید داده‌های مورد نـیاز‘‘می‌پردازد. یـافتن داده‌ها با استفاده از گزارش‌های رسـمی،اسـناد،مدارک،کـتاب‌ها و مـقالات و آثـار باقی‌مانده از گذشته دربارهء موضوع مورد مـطالعه انـجام می‌شود(سرمد،بازرگان و حجازی،۱۳۹۰).
برخی از فیلسوفان همچون کالینگ وود،درای و مورخانی همانند بـیکر و بـیرد معتقدند که گذشتگی تاریخ باعث شـده که تاریخ اساسا از عـلم و روش عـلمی متفاوت باشد.دانشمند تجربی مـستقیما بـه مشاهدهء پدیده‌ها می‌پردازد اما محقق تاریخی با یک گذشتهء ازدست‌رفته روبه‌روست.یعنی مـوضوع مـورد مطالعه کاملا غایب و جهت‌دار اسـت.جـهت‌دار از ایـن نظر که وقـایع مـعمولا به شیوه‌های مختلف و بـه وسـیله افراد متفاوت ثبت شده‌اند.به عنوان مثال،ثبت وقایع و تفسیر آنها ممکن است بـه دسـت یک خبرنگار،مخبر دادگاه و یا یـک عـکاس صورت گـرفته بـاشد.تـعصبات و علایق این افراد مـمکن است موجب حذف برخی از مسائل و یا تفسیر اغراق‌آمیز مسائل دیگر شده باشد.(نورد، ۱۹۸۹). .از رویدادهای تاریخی تـنها بـرخی از وقایع در خاطره‌ها مانده‌اند،تعداد کمی ثـبت شـده‌اند و تـنها بـخش کـوچکی از رویدادهایی که ثـبت شـده‌اند،باقی مانده‌اند تا محققان تاریخی آن را مطالعه کنند بنابراین به نظر می‌رسد که محقق تاریخی با دادهـ‌های جـهت‌دار و نـاقص سروکار دارد.
محققان تاریخی به دنبال دلالت‌کننده‌های غـیرقابل مـشاهده مـی‌گردند.هـیچ شـخص امـروزی ناصر الدین شاه را ندیده است.همین‌طور هیچ کسی یک نگرش و یا یک ویژگی فرهنگی و یک ذره اتمی را ندیده است.مورای مورفی در کتاب«دانش ما از گذشته تاریخی»این مـوضوع را به خوبی بیان کرده است.وی گفته است که امور و واقعیت‌های تاریخی بسیار شبیه به ''ذرات اتمی‘‘هستند.آنها سازه‌های تئوریکی مسلم فرض شده و بدیهی برای تبیین و توصیف دادهء موجود هستند.از این نـظر مـحققان تاریخی بسیار شبیه به دانشمندان عمل می‌کنند.محققان تاریخی شواهد و مدارک موجود را بررسی می‌کنند و از''تئوری‌ها‘‘برای تبیین آن استفاده می‌کنند .(نورد، ۱۹۸۹). بنابراین دانش ما از گذشته،اساسا بر مدارک و شواهد استوار است.ادامه مطلب در www.analysisacademy.com
برگزاری دوره سه روزه 0 تا 100 لیزرل و ایموس در تاریخهای 13 و 14 و 15 اردیبهشت ماه با رویکرد نگارش پایان نامه در آکادمی تحلیل آماری ایران با ظرفیت محدود و هزینه دانشجویی 350 هزار تومان رزرو با ارسال نام خانوادگی به شماره 09100071804 ؛دوستان خود را مطلع سازید...
کارگاه اسمارت پی ال اس با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه همین پنجشنبه و جمعه ساعت 13 تا 21 در آکادمی تحلیل آماری ایران ظرفیت محدود و با اولویت واریز از امروز هزینه دانشجویی 250 هزار تومان رزرو با ارسال نام خانوادگی به 09100071804