Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки
Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.
Секреты аналитики
Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.
Секреты аналитики
Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Секреты аналитики
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query. Импорт таблиц PDF
В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU
Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: на что обратить внимание при выборе модели машинного обучения — персональный топ-10
Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых начинают выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.
Секреты аналитики
Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых начинают выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужен Power Query, основные возможности
В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y
Секреты аналитики
Аналитик в автоматизации — кто он и чем занимается
Жизнь, работодатели и процессы придумали много мест, где может быть полезен человек-аналитик. То есть такой человек, который углубится в проблему и подумает, как надо. Однако областей аналитики много, что понять, кто есть кто и кем хочется быть, может быть сложно. Как и понять, куда развиваться.
Секреты аналитики
Жизнь, работодатели и процессы придумали много мест, где может быть полезен человек-аналитик. То есть такой человек, который углубится в проблему и подумает, как надо. Однако областей аналитики много, что понять, кто есть кто и кем хочется быть, может быть сложно. Как и понять, куда развиваться.
Секреты аналитики
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.
Секреты аналитики
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.
Секреты аналитики
9 ценных советов по повышению качества визуализации данных
Как незначительные изменения могут существенно повлиять на коммуникативную силу ваших визуализаций? Ознакомившись с данной статьёй, вы научитесь создавать более убедительные визуальные эффекты, которые обеспечат недвусмысленную передачу выводов и заслуженное признание тяжелой работы.
Секреты аналитики
Как незначительные изменения могут существенно повлиять на коммуникативную силу ваших визуализаций? Ознакомившись с данной статьёй, вы научитесь создавать более убедительные визуальные эффекты, которые обеспечат недвусмысленную передачу выводов и заслуженное признание тяжелой работы.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Git и GitHub для Data Science (основы для новичков)
В этом ролике автор подробно разбирает систему Git и ее основные команды. Также вы узнаете особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий для анализа данных.
00:00 Что такое Git
00:11 DVC
02:12 Древовидная структура
22:30 GitHub
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6_hxth-sr9Q
Секреты аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает систему Git и ее основные команды. Также вы узнаете особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий для анализа данных.
00:00 Что такое Git
00:11 DVC
02:12 Древовидная структура
22:30 GitHub
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6_hxth-sr9Q
Секреты аналитики
Письмо начинающему изучать Data Science
Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо, когда только начинал изучать Data Science. Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Эта статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Секреты аналитики
Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо, когда только начинал изучать Data Science. Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Эта статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как найти первую работу в Data Science: топ 5 мест с вакансиями
В этом ролике автор поделится лучшими местами для поиска вакансий на свою первую работу в сфере Data Science:
00:00 - пора искать работу
00:20 - 1. Телеграм каналы
01:08 - 2. Сайты агрегаторы
02:00 - 3. Slack ODS
03:45 - 4. Сайты компаний
04:45 - 5. Нетворкинг
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Y8gij2WtE6I
Секреты аналитики
В этом ролике автор поделится лучшими местами для поиска вакансий на свою первую работу в сфере Data Science:
00:00 - пора искать работу
00:20 - 1. Телеграм каналы
01:08 - 2. Сайты агрегаторы
02:00 - 3. Slack ODS
03:45 - 4. Сайты компаний
04:45 - 5. Нетворкинг
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Y8gij2WtE6I
Секреты аналитики
Обзор технологий хранения больших данных
Если вы собираетесь построить или перестроить свое хранилище данных, то столкнетесь с внушительным списком технологий на рынке. Пробовать каждую из них в поисках подходящей именно вам — долго и затратно.
В этом материале вы рассмотрите плюсы и минусы различных решений для хранения данных: облака или железо, Hadoop, Vertica, ClickHouse, Exasol, Greenplum, Teradata и не только.
Секреты аналитики
Если вы собираетесь построить или перестроить свое хранилище данных, то столкнетесь с внушительным списком технологий на рынке. Пробовать каждую из них в поисках подходящей именно вам — долго и затратно.
В этом материале вы рассмотрите плюсы и минусы различных решений для хранения данных: облака или железо, Hadoop, Vertica, ClickHouse, Exasol, Greenplum, Teradata и не только.
Секреты аналитики
Data Analyst или Data Scientist — кем бы вам хотелось быть?
Обе должности имеют свои особенности и требуют определенных умений, о которых необходимо знать, прежде чем сделать следующий большой шаг в профессиональном развитии. В этой статье автор, опираясь на свой опыт, расскажет, что такое быть аналитиком данных и исследователем данных, и подробно ответит на частые вопросы о каждой позиции.
Секреты аналитики
Обе должности имеют свои особенности и требуют определенных умений, о которых необходимо знать, прежде чем сделать следующий большой шаг в профессиональном развитии. В этой статье автор, опираясь на свой опыт, расскажет, что такое быть аналитиком данных и исследователем данных, и подробно ответит на частые вопросы о каждой позиции.
Секреты аналитики
Как проводить сложные исследования в Google Таблицах и Excel? Работаем с формулой QUERY
В этой статье автор объяснит, как и какие формулы использовать в таблицах, чтобы работать с большими объемами данных.
Секреты аналитики
В этой статье автор объяснит, как и какие формулы использовать в таблицах, чтобы работать с большими объемами данных.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С чего начать обучение Qlik Sense?
В этом ролике автор говорит об обучении работе в Qlik Sense. Вы узнаете на кого можно учиться и чему можно учиться. Также автор подробно разберет все плюсы и минусы разных видов обучения: самостоятельного, на курсах, длительного обучения с наставником.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Fdn2w5xSvI0
Секреты аналитики
В этом ролике автор говорит об обучении работе в Qlik Sense. Вы узнаете на кого можно учиться и чему можно учиться. Также автор подробно разберет все плюсы и минусы разных видов обучения: самостоятельного, на курсах, длительного обучения с наставником.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Fdn2w5xSvI0
Секреты аналитики
Курс проложит аналитик: проверьте, какими SQL-скилами вы экипированы
Если вы не первый год в аналитике, то знаете, каково это — прокладывать дорогу сквозь неопределённость. Вот вы — хороший штурман? Готовы встретиться с вызовами? Перетряхнём же рюкзак, посмотрим, чем он набит, и есть ли там самое важное, без чего не выжить в пути.
Секреты аналитики
Если вы не первый год в аналитике, то знаете, каково это — прокладывать дорогу сквозь неопределённость. Вот вы — хороший штурман? Готовы встретиться с вызовами? Перетряхнём же рюкзак, посмотрим, чем он набит, и есть ли там самое важное, без чего не выжить в пути.
Секреты аналитики
Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов
Область Data Science огромна. Одной из основных проблем является большое количество разделов математики, которые на первый взгляд кажутся необходимыми для изучения.
В данной статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию в сфере DS.
Секреты аналитики
Область Data Science огромна. Одной из основных проблем является большое количество разделов математики, которые на первый взгляд кажутся необходимыми для изучения.
В данной статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию в сфере DS.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ-4 инструмента для Data Science (Jupyter Notebook, DataSpell)
В этом видео автор подробно и наглядно разберет инструменты для работы в Data Science.
00:00 Jupyter Notebook
04:00 JupyterLab
13:11 DataSpell
19:15 Работа с Docker в DataSpell
21:36 Работа с базами данных, поддержка Big Data Tools
23:33 Автоматический импорт модулей в DataSpell
23:49 Google Colab
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eapsami-stY
Секреты аналитики
В этом видео автор подробно и наглядно разберет инструменты для работы в Data Science.
00:00 Jupyter Notebook
04:00 JupyterLab
13:11 DataSpell
19:15 Работа с Docker в DataSpell
21:36 Работа с базами данных, поддержка Big Data Tools
23:33 Автоматический импорт модулей в DataSpell
23:49 Google Colab
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eapsami-stY
Секреты аналитики
Параметрический анализ данных
Параметрический анализ данных – математический подход, используемый для определения параметров статистической модели на основе данных. Это позволяет нам получить более точную информацию о характеристиках выборки и определить, насколько вероятны результаты нашей модели.
Секреты аналитики
Параметрический анализ данных – математический подход, используемый для определения параметров статистической модели на основе данных. Это позволяет нам получить более точную информацию о характеристиках выборки и определить, насколько вероятны результаты нашей модели.
Секреты аналитики
Правильная аналитика в мобильном приложении
Подавляющее большинство мобильных приложений выходит в свет без интегрированных фреймворков аналитики и без правильной их настройки. Что очень печально, ведь приложение - не веб-сайт, где можно воткнуть Google Analytics за 10 минут и собирать статистику.
В этом материале автор подробно разберет набор инструментов для аналитики и рекомендации по их настройке.
Секреты аналитики
Подавляющее большинство мобильных приложений выходит в свет без интегрированных фреймворков аналитики и без правильной их настройки. Что очень печально, ведь приложение - не веб-сайт, где можно воткнуть Google Analytics за 10 минут и собирать статистику.
В этом материале автор подробно разберет набор инструментов для аналитики и рекомендации по их настройке.
Секреты аналитики