Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
46.9K subscribers
266 photos
88 videos
396 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
BI-аналитика на коленке: делаем веб-аналитику в DataLens

Аналитики уже привыкли работать с готовыми мастер-системами, готовыми ETL-процессами, готовыми инструментами работы с данными. И воспринимают всё это как должное. Однако что делать, если ты - человек с большим бэкграундом в аналитике, а перед тобой pet-project, где хочется тратить на всё 0 рублей, на проекте пару рук и ещё ничего не настроено?

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ-30 аналогов заблокированного ПО

В этом ролике автор рассматривает 30 лучших отечественных и опенсорсных альтернатив зарубежному ПО разных направлений: операционные системы, дизайн, безопасность, видео и звук, офисные пакеты, управление проектами, электронная бухгалтерия и учёт, IDE, САПР и файловые менеджеры.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Bpzz8PN0lHc

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 Все, что нужно знать о профессии аналитика данных

В этом видео автор разбирает кто такой аналитик данных и какие навыки ему нужны. Вы узнаете как освоить одну из самых востребованных профессий нашего времени, что ждет вас на старте карьеры и чем занимаются специалисты каждый день.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MwlgWMK_GZE

Секреты аналитики
Аналитика в мобильном приложении на Flutter

Одним из инструментов для аналитики является Yandex AppMetrica. Это бесплатная платформа, в которой доступны отчеты по источникам трафика, ключевые показатели мобильного приложения, аудитории и другой функционал.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зарплаты в Data Science, трудоустройство и поиск работы

00:00 Кто такой Data Scientist
00:38 Что такое production
01:06 Зарплаты Junior Data Scientist
02:40 Зарплаты Middle Data Scientist
04:04 Зарплаты Senior Data Scientist
05:30 Опыт в production
06:53 Зарплаты Lead Data Scientist
07:49 Где получить опыт в NLP
08:32 Про удаленку и зарплаты
09:26 Реально ли устроиться без опыта
11:46 Про исследование трудоустройства без опыта
13:11 Сколько сейчас конкурс на Junior?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/mQmasyIPNLA

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 15 лучших трюков в Excel

В этом видео собраны одни из самых лучших, доступных и простых трюков в Excel.

00:35 Быстрый доступ к листам
00:53 Быстрое копирование листа
01:10 Автоподбор ширины столбца
01:41 Маркет-формула
02:18 Умная таблица
03:29 Выпадающие списки
04:09 Сцепить и расцепить значения в ячейках
05:25 Формат даты с днями неделями
06:14 Фото в примечании
07:25 Функция ДОЛЯГОДА
08:22 Транспонирование ячеек
08:43 Подстановка
10:01 Функция ТЕКСТ
10:45 Умножение через специальную вставку
11:25 Быстрая подстановка данных в диаграмму..

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RKBL4AFsZ1U

Секреты аналитики
Как мы усовершенствовали CDP благодаря агрегатным атрибутам

Постоянный рост конкуренции на рынке вынуждает компании учиться глубже понимать клиентов и адаптировать свои предложения под их потребности. В решении этой задачи маркетологам, аналитикам данных и владельцам бизнеса помогают платформы клиентских данных, которые улучшают персонализацию маркетинговых кампаний и повышают эффективность взаимодействия с клиентами.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Путь в сферу Data Science: советы начинающим

00:00 Вступление
03:46 Образование и первая работа
07:36 Ветви развития Senior Data Scientist
14:42 Советы начинающим
18:18 Английский для Data Scientist
19:18 Хайп и будущее профессии
21:30 Нейминг и разделение задач
23:15 Конференции по Data Science, менторинг
26:24 Растим джунов внутри команды
31:22 Нейросеть для журнала Cosmopolitan
33:34 "Разумный ИИ" LaMDA
36:48 Этические проблемы искусственного интеллекта

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/v7aunvZy0xI

Секреты аналитики
Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам

В этом материале автор разберет, как объяснить проблемы дата-сайентистов сотрудникам компании, которые ничего не понимают в data science. В первой части вы узнаете о нынешнем положении специалистов, их проблемах и типичных запросах, с которыми они сталкиваются.

Секреты аналитики
Системы генерации отчетов

В этом материале автор делает подробный обзор систем построения отчетов. Вы узнаете какими они бывают, зачем нужны и куда все это движется.

Секреты аналитики
Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить

Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на компромисс: научиться распознавать ситуации, в которых возможны ошибки. И стараться избегать серьёзных ошибок, если ставки высоки».

Секреты аналитики
Пирамида потребностей в работе с данными

Психолог Абрахам Маслоу определил пирамиду потребностей человека. У производственных команд также существует своя иерархия потребностей. Для команды по работе с большими данными она начинается с актуальности данных. Следующие «ступени» – объемы, структура и значения данных, а вершина этой пирамиды – происхождение данных.

Секреты аналитики
Работа над неразмеченными данными с QGIS и opentripmap на практике

В этом материале автор поделится интересным опытом работы с неразмеченными данными при помощи открытых ресурсов. Задача: по исходным данным определить является ли конкретное фото, сделанное пользователем, туристическим или нет. А также масштабировать и автоматизировать алгоритм решения на любой регион Российской Федерации, избегая ручную работу.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как учить Data Science?

В этом ролике автор расскажет о литературе, что ему довелось прочитать, и о курсах, что он успел пройти, на пути к освоению Data Science.

00:00 Вступление
00:14 Проблема роадмапов
02:25 То что я не рекомендую
03:28 Книги
08:44 Курсы
11:39 Дополнительные курсы
12:10 Послесловие

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LLx0rYpOHMc

Секреты аналитики
Подборка шпаргалок по Data Science для начинающих

Этот материал поможет вам быстро найти нужную информацию и ускорить процесс работы с данными при использовании Python, SQL, GIT, Pandas, Numpy.

Секреты аналитики
С чего аналитику начать изучение Python

Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что они начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. Поначалу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего проходить основы языка (на курсах или с помощью учебника), но параллельно пробовать решать простые практические задачи, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь.

Секреты аналитики
Вредные советы по подготовке датасета

Это статья для тех, кто:

• Делает первые шаги в сборе датасетов на натуре, либо
• Уже имеет опыт, но интересно посмотреть на мнение коллег.

Секреты аналитики
Разведочный анализ (EDA)

Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что почитать начинающему аналитику?

Часто начинающие аналитики хотят узнать, что можно почитать, чтобы понять профессию и преуспеть в ней. В этом ролике автор составляет свою подборку лучших книг и коротко разбирает каждую. Все они окажутся полезными для начинающих, но на разных этапах их профессионального роста.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/sDqkhCS1c0U

Секреты аналитики
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности

На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. В этой статье автор поделится опытом разработки экосистемы сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV.

Секреты аналитики