Время — деньги: анализируй А/В-тесты разумно

В этом материале автор разберет автоматизацию A/B-тестирования. Основная часть статьи посвящена аналитике, но также кратко затрагивает и остальные аспекты.

Секреты аналитики

Лучшие книги для обучения Data Science

00:00 Вступление
00:47 Книга о Git
02:13 Алгоритмы с примерами на Python
05:17 Системный дизайн
08:25 Как пасти котов
10:03 Высоконагруженные приложения

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B0SxK3aJ40A

Секреты аналитики

Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика

Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.

Секреты аналитики

Удаленный аналитик: must have инструменты + лайфхаки по началу карьеры

В этом воркшопе спикеры подробно разбирают следующие вопросы:
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gtGwDQJ3Gew

Секреты аналитики

Основные инструменты для работы в Data Engineering

В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering.

Секреты аналитики

Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio

Это среда, в которой можно менять настройки моделей и проверять ответы на своих запросах.

В AI Studio можно:
• Сравнить ответы двух моделей на одном запросе.
• Сравнить ответы при разной температуре.
• Настроить системный промпт и проверить его на нескольких запросах.
• Сохранить промпт и историю диалога в JSON.

Пять рабочих сценариев разобрали в статье.
Попробуйте AI Studio бесплатно и без ВПН.

Раскрытие возможностей Data Science: освоение Python

Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций.

Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python.

Секреты аналитики

Онлайн-лекторий по продуктовой аналитике

В этом видео автор разбирает внутреннюю кухню работы аналитика. Основные темы, которые будут затронуты в данной лекции:
• какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи;
• области задач продуктового аналитика — примеры;
• как аналитик помогает бизнесу принимать решения.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8Fi1FqDvEqU

Секреты аналитики

One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥

В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты.

Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь.

24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь!

Pet-project в Data Science

В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg

Секреты аналитики

Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок

В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.

Секреты аналитики

Изучаем математическую статистику — гайд для новичков

Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».

Секреты аналитики

Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.

Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года

Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.

Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.

Секреты аналитики

На интервью проверяют одно, а повышают за другое

Один из тех разрывов, из-за которого аналитик набирает опыт годами, а ощущения «меня тут ждут» так и не приходит. На собесе отсеивают по одному списку навыков. Повышение в команде получает тот, у кого сильны другие.

28 октября (среда) в 18:00 мск karpovꓸcourses проводит бесплатный вебинар «10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас».

Формат — живая дискуссия трех сторон найма. До эфира каждый спикер прислал свой топ 5–7 навыков. В эфире их собирают в общий топ-10 и спорят на расхождениях. В один час умещаются четыре сюжета: по каким критериям кандидатов сравнивают еще до технического собеса, чем навыки для оффера отличаются от тех, за которые повышают в команде, какие навыки теряют ценность из-за ИИ, что усилить в первую очередь за ближайшие 3 месяца.

Спикеры: Анастасия Таненбаум, руководитель направления подбора в WayRay, 10+ лет в найме в Uber, Wheely, Citymobil. Олег Игнатов, руководитель продуктовой аналитики в Garage Eight (ранее — в Литрес). Анатолий Карпов, основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR).

Соберите свой топ-10 и план на 3 месяца: https://clc.to/erid_2W5zFGGW7Uu 

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGGW7Uu

Математика для Data Science: где и как учить?

В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор.

00:00 Введение
00:34 Школьная математика
02:00 Статистика
03:00 Теория вероятностей
03:20 Линейная алгебра
04:07 Матанализ
05:00 Лучшие ресурсы
05:30 Создаем базу ресурсов вместе

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs

Секреты аналитики

Инженер-аналитик или дата-инженер: как выбрать нужного специалиста?

Не разобравшись, можно подумать, что дата-инженеры и инженеры-аналитики — это одно и то же. Звучит-то ведь похоже, верно? Но на самом деле у инженеров-аналитиков и дата-инженеров разные обязанности.

Секреты аналитики

Самописная платформа для A/B-тестирования Trisigma: что она умеет и какую пользу способна принести бизнесу

Недавно AvitoTech выпустили на внешний рынок продукт, который помогает проводить эксперименты — это платформа для A/B-тестирования Trisigma. В этой статье автор расскажет, как работает Trisigma и чем она отличается от других платформ.

Секреты аналитики