Чтобы продемонстировать абсурдность пользовательских соглашений, норвежские правозащитники прочитали подряд соглашения 33 мобильных приложений - именно столько установлено на смартфоне среднего норвежца.

Чтение заняло 30 часов.

http://apparat.cc/news/app-terms-and-conditions/

В аэропортах США начали устанавливать системы противодронной обороны. Они заглушают сигналы, направленные от пульта управления к беспилотнику, делая его неуправляемым.

http://apparat.cc/news/drone-freezing/

По словам ученых, между эффективностью научной работы и наличием в ней графических материалов существует взаимосвязь. Чем качественнее работа, тем больше она содержит графиков и диаграмм, и в меньшей степени — чертежей и фотографий.

http://apparat.cc/news/diagrams-science/

Власти Парижа ограничили старым автомобилям и мотоциклам въезд в центр города. Под запрет попадёт 10% столичного транспорта.

http://apparat.cc/news/old-car-ban-france/

Замечательная история: британец с помощью нейросети создал фильм-репликант «Бегущего по лезвию».

И правообладатели приняли его за оригинал

http://apparat.cc/news/neural-blade-runner/

Безопасность, конфиденциальность, преступность и терроризм в эпоху полной подключенности: фрагмент из книги Сэмюэля Грингарда «Интернет вещей: Будущее уже здесь»

http://apparat.cc/world/iot-risks/

Одна из тюрем на американском Среднем Западе использовала алгоритмы машинного обучения, разработанные лондонской компанией Intelligent Voice, для обработки телефонных звонков заключенных, которые записываются в обязательном порядке. Об эксперименте пишет журнал New Scientist.

Система обнаружила часто повторяющуюся странную фразу «three-way». Сотрудники тюрьмы были удивлены популярностью фразы, имеющей, как они посчитали, сексуальную коннотацию (это неформальное обозначение секса втроём). Позже тюремщики все-таки догадались, что это означает. Заключенным разрешается звонить лишь на несколько ранее согласованных телефонных номеров. Когда им нужно было связаться с человеком, чей телефон не утвержден, они называли этот код, и родственники или друзья связывали заключенного с нужным абонентом. Пока обработкой записей не занялась программа, никто не замечал этот код.

Этот случай показывает, что искусственная система может быть внимательнее человека. Преимущество подобных систем в скорости и относительной дешевизне обработки данных. По словам исполнительного директора Intelligent Voice Найджела Каннингса, стоимость обработки аудиозаписей человеком может быть в 1000 раз дороже, чем машиной.

http://apparat.cc/news/prisoner-three-way/

Право на забвение действует в рунете уже почти полгода. Напоминаем, что это такое и как оно работает:
http://apparat.cc/network/rtbf-five-months/

Министерство спорта России внесло киберспорт в список официально признанных видов спорта.

Количество спортсменов в стране выросло на несколько миллионов.

http://apparat.cc/news/cybersport-russia/

В конце года в Неваде впервые испытают пассажирский беспилотник (!)

Подробнее: http://apparat.cc/news/first-passenger-drone-testing/

Эдвард Сноуден продемонстрировал в интервью VICE News, как сделать iPhone невосприимчивым к слежке.

В процессе разборки смартфона живущий в Москве Сноуден показал репортеру VICE News Шейну Смиту детали iPhone, которые могут быть активированы удаленно. Эдвард предложил удалить встроенные микрофон и камеры и пользоваться внешними устройствами.

http://apparat.cc/news/snowden-iphone/

Вопрос безопасности смартфонов стал особенно актуален после того, как в порядке судебного приказа ФБР потребовало от Apple дать доступ к iPhone сан-бернардинского стрелка Сайеда Фарука. Компания отказалась от этого, но ФБР нашло способ самостоятельно взломать смартфон.

Эдвард Сноуден — бывшний сотрудник ЦРУ и АНБ США. По данным закрытого доклада Пентагона, Сноуден похитил 1,7 млн секретных файлов, большинство документов касается «жизненно важных операций американской армии, флота, морской пехоты и военно-воздушных сил». 14 июня 2013 года Сноудену заочно были предъявлены обвинения в шпионаже и похищении государственной собственности. В 2014 году Сноуден получил трехлетний вид на жительство в России.

Баг в системе искусственного интеллекта сетевой игры Elite Dangerous превратил ИИ в убийцу игроков, пишет Kotaku.

В игре Elite Dangerous игроки сражаются против самообучающегося ИИ. Из-за бага в обновлении 2.1 искусственный интеллект смог обходить установленные ранее для него ограничения. В частности, он смог наравне с людьми-игроками совершенствовать своё оружие, комбинировать и создавать его новые типы. В итоге, как пишет Kotaku, игроки сталкивались с «неизвестным доселе оружием, которое разрывало их на куски».

Инженеры компании-разработчика игры Frontier отключили все юниты, которые смогли обойти ограничения. В настоящий момент они выясняют, что стало причиной бага. Хотя некоторые наблюдатели уже выразили свои опасения по поводу выхода искусственного интеллекта из-под контроля, коммьюнити-менеджер компании Зак Антоначи заявил, что «ИИ вряд ли решил устроить восстание в стиле Skynet».

http://apparat.cc/news/ai-kills-everyone/

Учёные Кентского университета выяснили причины фаббинга и рассказали, почему отвлекаться на смартфон во время живой беседы стало нормой общения.

"Фаббинг вызывает цепную реакцию. Если человек видит, что собеседники его демонстративно игнорируют, то он и сам начинает искать поддержку в соцсетях. В результате собственное поведение и наблюдение за окружающими убеждает фабберов, что такое поведение — норма."

http://apparat.cc/news/phubbing-becomes-the-norm/

Александр Рибен, художник и робототехник из Калифорнийского университета в Беркли, создал робота, способного причинять боль. Об этом пишет BBC.

Робот «Первый закон», названный так в честь Первого закона робототехники фантаста Айзека Азимова, может решать, причинять ли человеку боль. «Первый закон» в случайном порядке может уколоть палец человека. Создатель робота надеется, что «Первый закон» поспособствует дальнейшим дебатам об искусственном интеллекте, в том числе и о небезопасных роботах.

https://youtu.be/DauPuDgX53M

Подробнее: http://apparat.cc/news/first-law-robot/

Исследователи из Университета Флориды выяснили, что у читателей развлекательных онлайн-порталов письменная речь развита хуже, чем у читателей научно-популярных журналов. Об этом пишет Boston Globe.

Профессор Йелоулис Дуглас и аспирантка Саманта Миллер провели исследование среди 45 студентов программы МВА Университета Флориды. Всех участников попросили написать сопроводительное письмо, как перед собеседованием на работу. Кроме того, каждый участник исследования заполнил анкету, в которой указал, какие источники он обычно читает и по сколько часов в день.

Исследователи проанализировали синтаксическую и лексическую сложность текстов сопроводительных писем по 14 параметрам, в том числе по средней длине предложений и уникальности слов с помощью программы Lexile. По тем же критериям они оценили уровень сложности текстов в каждом журнале, газете или веб-сайте, которые студенты указали в качестве своих любимых ресурсов. Результаты исследования опубликовал International Journal of Business Administration.

Как оказалось, студенты, читающие интернет-источники типа Reddit, Buzzfeed, Tumblr или Huffington Post излагают свои мысли гораздо хуже, чем студенты, которые читают преимущественно художественную литературу и такую периодику, как The Economist, The Wall Street Journal и The New Yorker. Исследователи полагают, что это связано с привычкой людей копировать и воспроизводить те речевые конструкции, которые они слышат или читают.

Учёные пишут, что у читателей онлайн-порталов оказался бедный словарный запас и однообразное построение предложений. «Если вы проводите всё свое время за чтением Reddit, ваши навыки письма катятся к чертям. Вы должны избирательно и осознанно подходить к выбору того, что читаете», — предупредила профессор Йелоулис Дуглас. Она сравнила выбор источников чтения с выбором продуктов питания. «Если вы плохо питаетесь, это так или иначе отразится на вашем теле», — добавила Дуглас.

http://apparat.cc/news/how-reading-affects-writing/

Ранее учёные выяснили, что чтение с электронных носителей ухудшает абстрактное мышление. В отличии от чтения с бумаги, при чтении с экрана люди отвлекаются на отдельные детали, а не на общую картину повествования.
http://apparat.cc/news/e-book-vs-paper/

Поющая голограмма обучает лондонцев новым правилам метро

Голограмма девушки в униформе лондонского метрополитена установлена на станциях с апреля, однако петь и шутить она начала лишь недавно, пишет Tech Insider. Цель нововведения — упростить пользование транспортом.

Изображение служащей метро проецируется на картонную поверхность с динамиками, которые исполняют песню Элтона Джона «I’m Still Standing» и песню Бена Кинга «Stand By Me». Такой выбор объясняется тем, что голограмма призывает пассажиров становиться по двое на ступеньке эскалатора, вместо того, чтобы проходить пешком или стоять лишь справа.

https://youtu.be/1MnxcvpYeIc

В Transport of London (TfL) введение нового правила начали рассматривать после аналогичного требования в метро Гонконга. Из-за правила стоять только справа в лондонском метро начали возникать заторы снизу эскалатора. По подсчетам инженерного директора TfL Пола Стоунмасона, теперь эскалатор сможет провозить на 28% больше пассажиров в минуту, чем раньше.

Подробнее: http://apparat.cc/news/london-tube-escalators/

В MIT научили нейросеть подбирать звуки к беззвучному видео. Пока только к ударам барабанной палочки об разные поверхности, но технология очень перспективная — в будущем с её помощью будут озвучивать спецэффекты в кино.

http://apparat.cc/news/ai-sound-mit/

Американские нейрофизиологи обучили нейросеть восстанавливать изображения лиц из человеческих воспоминаний, расшифрованных с помощью магнитно-резонансной томографии.

Исследователи Хунми Ли и Брайс Кюль показали группе добровольцев цветные фотографии 1000 человеческих лиц. В то время, пока участники рассматривали снимки, их мозг сканировали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Учёных интересовала активность угловой извилины — области в задней боковой теменной доле, отвечающей за память и распознавание лиц.

Учёные проанализировали те же снимки с помощью алгоритма машинного распознавания лиц Eigenface. Программа с помощью метода главных компонент выделила из изображений лиц 300 компонентов. Сопоставив их с данными фМРТ, программа составила матрицу, в которой определённая черта лица соответствует определённому паттерну мозговой активности.

Затем участникам эксперимента показали новые фотографии незнакомых им людей, сканируя их мозговую активность во время процесса вспоминания. На основе данных МРТ и составленной матрицы зависимости нейросеть реконструировала изображение.

По словам исследователей, несмотря на неточность воспроизведения, нейросети удалось восстановить из человеческих воспоминаний некоторые характеристики, такие как цвет кожи и эмоциональное выражение. Результаты исследования опубликовал Journal of Neuroscience.

http://apparat.cc/news/ai-decoded-faces/

Исходные фото и изображения, реконструированные нейросетью по воспоминаниям людей.

http://apparat.cc/news/ai-decoded-faces/

В один прекрасный день более 200 аккаунтов сторонников ИГИЛ в Twitter вместо фотографий казней начали постить ссылки на гей-порно.

Это была месть хакера из Anonymous за теракт в Орландо.

http://apparat.cc/news/porn-anonymous-isis/