Apparat
1.65K subscribers
37 photos
1 file
777 links
Интернет-журнал о технологиях и новом обществе.
Download Telegram
В США проверили работу компаний-подрядчиков, получающих миллиарды долларов на госконтрактах от спецслужб. Оказалось, что их сотрудники работают, мягко говоря, не очень качественно.

Один сотрудник использовал рабочий компьютер в личных целях 95% своего времени. В течение шести лет он тратил большую часть рабочих дней на то, чтобы сидеть на сайтах знакомств и рассматривать фото «полураздетых или раздетых женщин». За это время государство заплатило ему почти $1 млн.

Ещё один из субподрядчиков вообще никогда не приступал к работе за всё время действия семилетнего контракта, причём ему заплатили около $400 тыс.

http://apparat.cc/news/nsa-and-cia-film-porn/
Алгоритм прогнозирования преступлений в Окленде уличили в расовой дискриминации.

Несмотря на то, что белое и цветное население города нарушает закон одинаково, система прогнозирования преступлений направляет полицию в "черные" районы, тем самым делая их ещё более преступными для алгоритма.

http://apparat.cc/news/crime-prediction-tool-racial-bias/
Королевская прокурорская служба Великобритании выпустила руководство по классификации уголовно наказуемых действий в интернете.

В их список попали такие виды троллинга как доксинг, моббинг и бейтинг (если вы не знаете, в чем разница между этими явлениями - по ссылке всё объясняется).

http://apparat.cc/news/uk-virtual-mobbing/
Запилил интервью с автором нашумевшего исследования о том, как Google может легко и незаметно манипулировать любыми выборами — профессором Робертом Эпштейном.

Читайте, там много текста, но всё интересное.

«Поисковая система, которую мы считаем невинным, классным и бесплатным инструментом, может быть очень опасной. Я бы сказал, что это самая мощная машина для контроля над умами из когда-либо созданных.»

http://apparat.cc/network/epstein-interview/

Кто такой Эпштейн и что ещё почитать по теме: https://telegram.me/brodetsky/570
В Австралии провели масштабный опрос на предмет отношения к беспилотным машинам.

Две трети австралийцев готовы передать управление автопилоту, если они устали, если употребляли алкоголь или наркотики, а также когда процесс вождения кажется им «скучным и однообразным».

При этом 83% опрошенных хотели бы иметь возможность время от времени управлять автомобилем самостоятельно.

http://apparat.cc/news/australia-driverless-car/
Англичанин Марк Ритман потратил 11 часов на приготовление чая при помощи чайника, управляемого через Wi-Fi.

Сначала чайник не подключался к базовой станции, потом Ритману пришлось самому настраивать интеграцию чайника с системой управления умным домом.

«Умный дом», говорили они. «Интернет вещей», говорили они.

http://apparat.cc/news/ikettle-fail/
Парламентский комитет Великобритании по науке и технологиям призвал правительство реформировать школьную программу, чтобы подготовить новое поколение к сотрудничеству и конкуренции с искусственным интеллектом.

«Мы должны обучать людей, чтобы они могли выйти за пределы того, что могут делать роботы. В противном случае они останутся невостребованными»

http://apparat.cc/news/uk-school-ai/
Cотрудники компании DeepMind создали дифференциальный нейронный компьютер (DNC), который способен сохранять информацию в памяти и использовать ее для решения структурированных задач. DNC уже смог проложить оптимальный маршрут в лондонском метро, предварительно запомнив его карту.

В DNC учёным DeepMind удалось соединить возможности вычислительного компьютера с возможностями самообучающейся нейронной сети. «Как обычный компьютер, он может использовать свою память для обработки сложных структур данных, а как нейронная сеть, он может обучаться на них», — объясняет CEO DeepMind Демис Хассабис.

http://apparat.cc/news/google-deepmind-memory/
Администрация президента США Барака Обамы призвала к долгосрочным инвестициям в исследования потенциала искусственного интеллекта, а также сопутствующих вопросов этики и безопасности ИИ.

Белый дом считает, что ИИ может стать для США движущей силой, способной в течение ближайших двадцати лет значительно улучшить ситуацию в сфере здравоохранения, транспорта, полиции и образования.

http://apparat.cc/news/obama-white-house-ai/
Угроза кибератаки от США, фильм о Silk Road и порно с клоунами: собрали семь новостей выходных, которые вы могли пропустить.

http://apparat.cc/news/weekend-1710/
Компания IBM предоставит систему искусственного интеллекта Watson немецкой медицинской клинике для диагностики редких заболеваний.

Сейчас более 6000 пациентов клиники ожидают точного диагноза. Врачи не справляются с обработкой большого количества данных о болезнях пациентов - они сравнивают постановку точного диагноза с поиском иголки в стоге сена.

Теперь изучать медицинские файлы пациентов будет ИИ Watson. При постановке диагноза он сопоставляет данные с обширной базой медицинской литературы и историями болезней миллионов пациентов.

http://apparat.cc/news/ibm-watson-rare-diseases-germany/
Шотландские учёные разработали радар, распознающий предметы и материалы, из которых они сделаны.

Выглядит впечатляюще.

http://apparat.cc/news/radarcat-object-and-material-recognition/

По словам разработчиков, RadarCat — это небольшая универсальная радиолокационная система для классификации объектов и материалов, которая позволяет «использовать новые формы взаимодействия с цифровыми устройствами». RadarCat присоединяется к смартфону или компьютеру с помощью USB-шнура и в режиме реального времени передаёт на экран название предмета, с которым контактирует, а также характеристики материала, из которого он изготовлен.

Исследователи научили программу узнавать и классифицировать различные типы объектов. В проморолике они продемонстрировали, что устройство может распознать самые разные предметы — апельсин, планшет и даже часть человеческого тела. Кроме того, RadarCat может определить, пустой стакан или полный, а также какая жидкость в нём находится.

https://youtu.be/B6sn2vRJXJ4