Специалисты по изучению данных Facebook подсчитали, что любые два пользователя социальной сети связаны друг с другом в среднем через 3,57 рукопожатия. Об этом они сообщили в публикации, посвящённой Дню друзей на Facebook.

По их подсчётам, в среднем 1,6 млрд пользователей Facebook отделены друг от друга 2,9 — 4,2 рукопожатиями. У каждого человека свой показатель (он называется «степень разделения»). Так, у CEO соцсети Марка Цукерберга он равен 3,17. Свою степень разделения можно увидеть на странице статьи (для этого надо быть авторизованным в Facebook).

В 2011 году специалисты Facebook уже вычисляли связность соцсети. Тогда среднее расстояние между пользователями было равно 3,74. Таким образом, за пять лет пользователи Facebook стали ближе друг к другу на 4,5%. При этом число зарегистрированных в соцсети за этот срок выросло более чем в два раза.

Впервые научный эксперимент по измерению количества связей между людьми провели в 1969 году американские психологи Стэнли Милгрэм и Джеффри Трэверс. Они попросили людей из одного города передать письмо определённому адресату в другой город, при этом передавая его только через своих знакомых. Исследователи вычислили, что в среднем конверт прошёл через шесть человек. Так появилась так называемая «теория шести рукопожатий».

http://apparat.cc/news/facebook-three-and-a-half-connections/

Компания Cisco опубликовала прогноз развития мобильного трафика на пять лет. Согласно нему, к 2020 году число владельцев мобильных телефонов превысит 5,4 млрд человек. Постоянное электроснабжение к тому времени будет доступно 5,3 млрд человек, а доступ к проточной воде будет всего у 3,5 млрд.

Аналитики Cisco ожидают, что через пять лет объём мобильного трафика вырастет примерно в 9 раз — с 44 до 366,8 эксабайт в месяц (1 эксабайт равен миллиону терабайт). Это 81 трлн постов в Instagram или примерно 7 трлн видео на YouTube. 81% мобильного трафика будут генерировать смартфоны. Средняя скорость мобильной передачи данных вырастет до 6,5 мбит/с, чему будет способствовать распространение сетей 4G (LTE) и появление связи пятого поколения — 5G. В некоторых странах этот показатель выше уже сейчас.

http://apparat.cc/news/mobile-traffic-data-cisco/

Шифрование данных не позволяет преступникам и, в частности, террористам скрыть абсолютно все следы своей деятельности и избежать наказания. К такому мнению пришли авторы доклада «Без паники», выпущенного Центром Беркмана по изучению интернета и общества при Гарвардском университете. Как пишут авторы исследования, среди которых есть бывшие и действующие сотрудники спецслужб США, опасения, что злоумышленники «уйдут в тень», о чём часто говорили в последние годы в Белом доме, АНБ и ЦРУ, преувеличены.

По словам авторов доклада, с развитием технологий у спецслужб появляются новые инструменты для отслеживания деятельности подозрительных субъектов. Среди прочего, в исследовании упоминается интернет вещей. Тостеры, дверные замки, автомобили — все они могут помочь реконструировать события, обстоятельства которых интересуют правоохранительные органы. Кроме того, слежку можно организовать через устройства Samsung Smart TV. В прошлом году стало известно, что они могут видеозапись происходящего в комнате.

Авторы доклада предлагают не забывать и об уже используемых средствах слежки за гражданами. В частности, речь идёт об изучении метаданных, которые позволяют узнать, кто, когда, откуда и кому звонил. Это, утверждают исследователи, поможет следить за деятельностью преступников без необходимости взламывать системы шифрования.

В исследовании принимали участие те, кто долгое время находился на переднем фронте борьбы с терроризмом. Среди них — бывший глава Национального контртеррористического центра Мэтью Ольсен, а также Джон ДеЛонг и Анна Нойбергер из АНБ.

http://apparat.cc/news/encryption-wont-help-criminals/

Швед научил Slack следить за детьми, управлять семейным календарем и покупать продукты:
http://apparat.cc/news/my-family-uses-slack/

Типичный программист.

Исследователи из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали систему, которая помогает слепым ориентироваться в пространстве без помощи посторонних людей. Об этом пишет Daily Dot.

«Виртуальный поводырь» крепится на шею и с помощью 3D-видеокамеры считывает данные об окружающем пространстве. Информация об этом передаётся на устройство в руках человека, которое информирует его о расстоянии до препятствий на языке Брайля. Если поблизости нет препятствий, на устройстве отсутствуют точки. Когда в поле зрения системы попадает препятствие, вверху одного из пяти столбцов (в зависимости от направления препятствия) появляется точка. По мере приближения к препятствию количество точек в столбце возрастает.

Разработчики сумели вместить в малом объеме мощный вычислительный чип, обеспечив при этом экономное потребление энергии. Изображения нынешнего прототипа пока не опубликованы. По словам разработчиков, устройство напоминает бинокль, но в будущем его намерены уменьшить, а камеру объединить с устройством вывода, так что «поводырь» будет работать как фонарик.

http://apparat.cc/news/virtual-guide-dog-mit/

В воскресенье 41-летний преподаватель банковского дела Константин Ваганов обнаружил, что ночью с охраняемой парковки возле дома на Оболони угнали его автомобиль — оснащенный системой сигнализации внедорожник Range Rover. Константин сразу сообщил об угоне в полицию, после чего разместил на своей странице в Facebook пост с просьбой сообщить ему, если кто-то увидит его машину.

Через два дня с Константином связался незнакомый мужчина, представившийся Тарасом, и сообщил, что узнал угнанный джип на парковке возле своего офиса на Харьковском шоссе, что на другом конце города. Тарас потратил полдня, чтобы дозвониться к хозяину машины, а потом ещё четыре часа караулил джип на парковке до приезда полиции.

Константин сообщил, что мужчина отказался от любого вознаграждения. Машина в данный момент находится на штрафплощадке, полиция проводит следственные действия.

Константин рассказал Apparat, что у него не оказалось даже общих знакомых с мужчиной, случайно увидевшим его пост в ленте. А таких было немало — за два дня пост набрал более шести тысяч репостов.

http://apparat.cc/news/facebook-range-rover/

Компания Microsoft проводит в Китае «самый масштабный тест Тьюринга в истории». Об этом заявил в своей статье для журнала Nautilus исследователь китайского подразделения поисковика Bing Йонгдонг Ванг. Речь идёт о созданном им чатботе Xiaoice («Сяоайс»), который запрограммирован на поведение и общение в стиле 17-летней девушки. Xiaoice запущен в мае прошлого года и завоевал популярность в синете, прежде всего, на социальных сервисах WeChat и Weibo.

За первые три дня в WeChat Xiaoice получила более 1,5 млн приглашений в чаты. По словам Ванга, многим пользователям понадобилось до 10 минут, чтобы понять, что с ними говорит не живой человек. К середине июня 2015 года Xiaoice стала шестой по популярности знаменитостью в другой популярной китайской соцсети — Weibo. Одна из ее записей вызвала обсуждение с 663 000 сообщений. Сейчас у неё более 10 млрд диалогов с людьми.

Ванг объясняет популярность Xiaoice ее круглосуточной доступностью — пик сообщений приходится на полуночные часы, когда люди чувствуют себя особенно одиноко, и «человечностью» ее алгоритмов. Так, в ответ на фотографию поврежденной лодыжки чатбот может ответить сочувствующим сообщением вроде «Ого! Да ты серьезно ушибся!». Xiaoice запоминает и анализирует эмоциональное состояние собеседника. Если он недавно пережил разрыв отношений, Xiaoice деликатно поинтересуется его настроением и поможет расстаться с переживаниями из прошлого. Ванг говорит, что для многих людей неважно, что они переписываются с алгоритмом. Они просто хотят выговориться.

В то же время Xiaoice ведет себя как 17-летняя девочка — она может перебивать собеседника, проявлять нетерпение и даже злиться. Непредсказуемость — еще одна важная черта, которая делает Xiaoice похожей на человека.

Благодаря акценту на личном, откровенном общении Xiaoice качественно отличается от голосовых помощников вроде Siri от Apple или Cortana от той же Microsoft. В результате с Xiaoice пользователи общаются намного дольше, чем с обычными чатботами — показатель CPS (“conversations per session” — количество обменов репликами за одну сессию) для нее составляет 23 против 1,2-2,5 у обычных голосовых помощников.

http://apparat.cc/news/xiaoice-chatbot/

Калифорнийский стартап Savioke получил инвестиции в размере $15 млн для производства роботов Relay, которые будут оказывать сервисные услуги в отелях, пишет Los Angeles Times. Компания уже продала разным гостиницам в США 12 действующих устройств.

Если постояльцу нужны новые полотенца или постельное бельё, он звонит портье. После этого сотрудники отеля нагружают Relay всеми нужными гостю предметами и отправляют его в номер. Робот ориентируется в пространстве при помощи Wi-Fi и 3D-камеры. По прибытии к номеру Relay звонит на телефон постояльца, а выполнив всю нужную работу, возвращается в служебные помещения отеля для подзарядки.

Как пишет Ars Technica, Relay используют в гостинице Residence Inn в Лос-Анджелесе. Там робот пользуется большой популярностью. Иногда постояльцы заказывают что-то только для того, чтобы посмотреть, как Relay работает. При этом, как заявил LA Times главный менеджер Residence Inn Том Бидон, после покупки робота никого не пришлось увольнять. Наоборот, у сотрудников отеля появилось время на выполнение других задач, которые они раньше не успевали сделать. Среди других гостиниц, которые уже приобрели робота у Savioke — Holiday Inn и Crowne Plaza. В каждом отеле роботам дают свое имя. Например, в Residence Inn его назвали Wally.
Представители отельной индустрии считают, что подобные роботы не будут пользоваться популярностью в дорогих заведениях, где клиенты ожидают персонального подхода и особого внимания.

Роботы вроде Relay — не единственное техническое новшество последних лет в гостиничном бизнесе. Так, в 112 отелях Hilton по всему миру с этого года гости смогут использовать смартфоны для открытия дверей в своих номерах. В отеле «Хенн-На» под Нагасаки в Японии большую часть обслуживающего персонала заменили роботы, а двери открываются с помощью системы распознавания лиц.

http://apparat.cc/news/relay-hotel-savioke/

Расположенная в Калифорнии компания SuitX представила робоскелет Phoenix, который позволяет частично вернуть мобильность людям с парализованными ногами, сообщает MIT Technology Review. Разработанный Лабораторией робототехники и инженерии Калифорнийского университета в Беркли, Phoenix является одним из самых лёгких (12,5 кг) и дешёвых ($40 000) подобных устройств.

Экзоскелет прикрепляется к коленям и бёдрам человека. В специальном рюкзаке расположена батарея, заряда которой хватает на восемь часов. Устройство практически не шумит и позволяет передвигаться со скоростью до 1,7 км/ч. Модульная конструкция Phoenix дает возможность подстраивать его под каждого пользователя.

Экзоскелеты не могут полностью вернуть мобильность людям с повреждёнными и парализованными конечностями, однако они могут минимизировать последствия травм. В частности, благодаря экзоскелету человек может избежать болезней, связанных с продолжительным сидением в инвалидном кресле.

http://apparat.cc/news/suitx-exoskeleton/

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разработали тараканоподобного робота, который будет помогать при поиске и спасении пострадавших в чрезвычайных ситуациях, пишет The Verge.

К настоящему моменту уже готов первый прототип устройства под названием CRAM («compressible robot with articulated mechanisms»). У него есть искусственный экзоскелет (то есть внешний скелет) и лёгкий панцирь, которые позволяют ему двигаться в стесненных условиях — к примеру, в завалах разрушенных землетрясениями домов.

Разработчики CRAM Каушик Джайрам и Роберт Фулл перед созданием робота провели многочисленные эксперименты с настоящими тараканами. Они хотели узнать, как насекомые ведут себя в изменчивой среде. Например, они заставляли тараканов ползти по проходу высотой 4 мм или шириной 3 мм, а также проверяли их экзоскелеты на прочность.

Как пишет Ars Technica, в ходе экспериментов учёные выяснили, что тараканы серьёзно замедляют движение из-за сильного (или, наоборот, очень слабого) трения об пол. При этом они могут пролезать через щели в четыре раза ниже собственного роста и выдерживать нагрузку, в 900 раз превышающую их собственный вес. На основе этих наблюдений ученые разработали для CRAM гибкий экзоскелет, который может сплющиваться вдвое в низких горизонтальных пространствах.

http://apparat.cc/news/cram-cockroach-robot/

Война — еще одна сфера, где роботы могут скоро заменить человека. Но можно ли доверять роботу самому нажимать на кнопку «Огонь»? Станут ли роботы новым оружием массового поражения или же благодаря им люди наконец перестанут гибнуть в войнах?

Разбираемся, чем опасна роботизация войны: http://apparat.cc/world/what-if-robots-go-to-war/

Будьте осторожны, знакомясь в интернете.

В Великобритании всё чаще происходят изнасилования на первом свидании после знакомства в дейтинговых сервисах, сообщает BBC. За пять лет число таких случаев выросло в шесть раз — с 33 до 184 за год, заявили во вторник представители Национального криминального агентства (NCA) Соединённого Королевства. При этом в 43% случаев первое свидание проходило всего через неделю после знакомства.

http://apparat.cc/news/uk-first-date-rape/

Власти Индии заблокировали инициативу Цукерберга с бесплатным интернетом. Разбираемся, почему:
http://apparat.cc/world/internet-org-ban-in-india/

Поговорили с автором твиттера со смешными высказываниями технопессимистов прошлого и собрали его лучшие твиты. Почитайте, это очень весело.

Например, вот что печатали в журналах в начале 90-х:
— Нужен ли мне интернет?
— Скорее всего, нет. Для большинства людей Интернет – не более чем игрушка.

http://apparat.cc/world/pessimists-archive-twitter/

Роботы, похожие на людей, не должны учить детей и ухаживать за стариками, так как посягают на человеческую идентичность. Таковы результаты опроса, опубликованные в совместном исследовании учёных из университетов Тренто (Италия) и Квинсленда (Австралия) Франческо Феррари, Паолы Паладино и Йоланды Джеттен. Содержание исследования вкратце приводит IEEE Spectrum.

"Почему люди опасаются, что социальные роботы негативно повлияют на общество? Ответ на этот вопрос поможет нам понять причины неприятия технологических инноваций. Это важно, потому что широкое распространение социальных роботов в обществе возможно только после того, как психологические барьеры к внедрению роботов в нашу жизнь будут преодолены.

В частности, социальные роботы, похожие на людей, угрожают индивидуальности человека как вида. Согласно этой гипотезе, чрезмерное сходство социальных роботов с людьми размывает границу между человеком и машиной. Это вредит людям как группе и угрожает человеческой идентичности."

Чтобы проверить свою гипотезу, учёные показывали людям изображения механических роботов, гуманоидов и андроидов, и спрашивали о том, несут ли они опасность для человеческой идентичности. Как и ожидалось, обнаружилась линейная зависимость между антропоморфностью робота и его неприятием участниками опроса. По мнению Феррари и коллег, людям кажется, что человекоподобные роботы подрывают наше ощущение человеческого бытия, поэтому мы их не любим.

http://apparat.cc/news/uncanney-valley-survey/

Специалисты из Института искусственного интеллекта Далле Молле, Университета Цюриха и компании NCCR Robotics разработали программное обеспечение, которое позволяет квадрокоптеру автономно, без участия оператора, передвигаться в лесу, ориентируясь по лесным тропинкам. Вместо сложных датчиков дрон использует две небольшие камеры (как на смартфоне) и мощные алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания троп, протоптанных людьми, и выбора направления движения.

Алессандро Густи из Института искусственного интеллекта Далле Молле говорит, что ориентирование в сложной местности, например, в лесу — невероятно сложная для компьютера задача. Часто даже люди не могут распознать тропы в лесу.

Для решения этой задачи швейцарские ученые разработали так называемую «глубокую нейросеть» (Deep Neural Network) — алгоритм, которые обучается решать сложные задачи с помощью набора тренировочных примеров, подобно тому, как это делает человеческий мозг. Для этого они несколько часов бродили по швейцарским Альпам с тремя камерами на шлеме. Полученные таким образом 20 000 фотографий троп с разных ракурсов были использованы для обучения нейросети. В итоге нейросеть научилась определять правильное направление движения эффективнее, чем человек — в 85% случаев против 82%.

Одна из основных целей этой разработки — помощь спасателям в розыске пропавших на дикой природе людей. Каждый год швейцарские спасатели получают около тысячи вызовов от туристов, заблудившихся в лесах и горах. По словам Давиде Скарамуцци из Университета Цюриха, распознаванием троп их работа не ограничится. «Наш следующий шаг — научить дроны распознавать людей».

http://apparat.cc/news/drones-forest-rescue/

Разработка беспилотных автомобилей связана с многими этическими проблемами. На дороге неизбежно будут возникать ситуации, в которых беспилотный автомобиль не сможет избежать жертв. Какое решение будет принимать автопилот в критических ситуациях? Должен ли умный автомобиль спасать жизнь своего пассажира или же минимизировать общий ущерб от аварии? Куда сворачивать, если впереди преграда, а по сторонам — транспортные средства разных степеней защищенности?

Образовательный проект Ted Ed опубликовал видео, посвященное этим проблемам разработки беспилотных автомобилей. Канал «Ламповая наука» перевел и озвучил ролик специально для Apparat:

http://apparat.cc/news/self-driving-cars-ethics/

Один из крупнейших стартап-инкубаторов Кремниевой долины Y Combinator намерен провести эксперимент с введением безусловного базового дохода в США.

Безусловный базовый доход (ББД) — некая фиксированная сумма, которую человек получает ежемесячно (или ежегодно) вне зависимости от его остальных доходов, социального положения и т.п. Одним из главных сторонников введения фиксированных выплат для граждан в 1960-е годы был экономист Милтон Фридман. Он считал, что «отрицательный налог на доходы» должен стать логическим завершением системы социального обеспечения.

В настоящий момент стартап-инкубатор ищет исследователя, который возглавит пятилетний эксперимент по раздаче фиксированной денежной суммы группе из 300 граждан. Подать заявку на эту должность можно до 15 февраля.

ИЗ ПОСТА СЭМА ОЛТМЭНА В БЛОГЕ Y COMBINATOR
Мы хотим узнать, будут ли люди сидеть на диване и играть в игры или же создавать новые вещи? Почувствуют ли они себя счастливыми? Смогут ли люди приносить больше пользы обществу, если им не надо будет беспокоиться, чем прокормиться? Смогут ли участники эксперимента создавать большую экономическую ценность, чем они будут получать?

Ещё в 1978 году власти штата Аляска ввели так называемый «Перманентный фонд». Благодаря нему 25% всех доходов от добычи нефти распределяются между всеми жителями региона, кроме судимых и тех, кто прожил в Аляске меньше года. Размер ежегодной выплаты зависит от того, сколько человек получают деньги из фонда и каковы были доходы от нефтедобычи за последние пять лет. В 1979 году граждане получали по $1000, сейчас — почти $2000.

Идеи ББД получили особую популярность в последние несколько лет. Так, правительство Финляндии намеревается ввести безусловный базовый доход в размере 800 евро для всех граждан. В следующем году власти страны проведут эксперимент с выдачей 650 евро в месяц группе граждан, выбранных при помощи национальной лотереи. В июне в Швейцарии пройдёт референдум о введении безусловного базового дохода в размере 2500 франков для всех граждан страны. Проект о введении ББД рассматривает ассамблея французской Аквитании.

http://apparat.cc/news/y-combinator-basic-income-usa/

Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA) протестировало дрон, который может обходить препятствия на скорости до 72 км/ч. Испытания — часть программы FLA (Fast Lightweight Autonomy). В её рамках DARPA проектирует дроны, которые смогут автономно работать в спасательных или разведывательных операциях.

https://www.youtube.com/watch?v=LaXc-jmN89U

Дрон для тестов в DARPA собрали из частей других беспилотников. Рама досталась ему от DJI Flamewheel 450, а система автопилота — от 3D Robotics Pixhawk. Информацию о препятствиях дрон получает при помощи 3D-камер, инерционных датчиков и сонаров. В ходе эксперимента дрон смог разогнаться до скорости в 20 м/с и обогнуть установленное перед ним препятствие (судя по видео, не на полной скорости). В ходе дальнейших экспериментов разработчики усложнят планировку в ангаре, где проходит тестирование.

Специалисты оборонного агентства планируют использовать автономные дроны работы на местах стихийных бедствий или удалённых военных операций. Новое устройство весит достаточно, чтобы на нём держалось специализированное оборудование, и благодаря компактным размерам может летать в помещениях.

http://apparat.cc/news/darpa-drone/