В Google научили нейронную сеть угадывать место по фотографии

В компании Google научили нейронную сеть определять место съёмки практически любой фотографии, пишет MIT Technology Review.

Группа специалистов Google по компьютерному зрению (computer vision) во главе с Тобиасом Уэйандом разделили карту мира на 26 000 зон, размер которых зависел от количества фотографий, сделанных там — более населенные места получили более подробную разбивку. Затем разработчики создали базу из 126 млн фотографий из интернета с геотегами. 91 млн фотографий использовали для того, чтобы обучить нейросеть определять предполагаемую зону (одну или несколько) на карте мира по изображению. Остальные 34 млн использовали для проверки (валидации) нейросети.


В некоторых случаях PlaNet очень точно угадывает место, где снимали фото
Для финального тестирования нейросети, получившей название PlaNet, использовали 2,3 млн снимков из Flickr с геотегами. В 3,6% случаев PlaNet определила местоположение снятого объекта с точностью до улицы, в 10,1% — с точностью до города, в 28,4% — с точностью до страны и в 48% — с точностью до континента.

Также Уэйанд с коллегами проверили PlaNet через онлайн-игру GeoGuessr. В ней нужно угадать место на карте мира по фотографии из Google Street View. Люди в среднем угадывают место с погрешностью в 2320 км. PlaNet улучшила этот показатель более чем вдвое — до 1130 км.

Чтобы определять геолокацию фото, сделанных в помещениях, программа в дальнейшем будет анализировать геолокацию других снимков из того же альбома.

Интересно, что работающая нейросеть занимает всего 377 Мб оперативной памяти.

http://apparat.cc/news/pla-net/

В некоторых случаях PlaNet очень точно угадывает место, где снимали фото

11-12 марта в Киеве пройдет форум инновационных технологий InnoTech Ukraine. Мы разыгрываем в соцсетях билеты на форум. Присоединяйтесь, остался один день!

На форуме будет 5 площадок:
- 3D-printing (3D-технологии);
- Robotics (бытовые, персональные, промышленные, сервисные и др. роботы)
- Smart technologies (wearable, дополненная реальность, smart energy, сonnected cars, Интернет вещей);
- Health care (m-health, робототехника в медицине);
- Education (e-learning, smart education, робототехника в образовании).
Подробности: http://innotech.kiev.ua/ru

Мы разыгрываем по три билета. Условия простые: надо быть подписчиком страницы Apparat в ВК или FB и репостнуть пост себе на страницу (можно и там, и там). Счастливчиков выберем рандомом вечером 28 февраля.

FB: https://www.facebook.com/apparat.cc/photos/pb.555745521109955.-2207520000.1456581591./1187303667954134/?type=3&theater

ВК: https://vk.com/apparatmag?w=wall-31950009_26272

Самоуправляемый автомобиль Google впервые стал виновником ДТП

Беспилотная машина Google впервые стала виновником ДТП. Как следует из отчёта компании, предоставленного ею властям Калифорнии, инцидент произошёл 14 февраля 2016 года. Автомобиль столкнулся с автобусом неподалёку от штаб-квартиры Google в городке Маунтин Вью. Никто не пострадал.

Согласно отчёту Google, машина двигалась в правом ряду к перекрёстку со скоростью 3 км/ч. Автомобиль увидел препятствие и попытался перестроиться в левый ряд, где намеревался встать перед автобусом. Система машины рассчитала, что тот её пропустит, однако этого не произошло. Человек, который находился в авто Google, также не предпринял никаких мер, так как считал, что автобус должен пропустить машину.

Крис Урмсон, возглавляющий разработку автономных машин в Google, заявил AP, что машина начала двигаться раньше автобуса. Однако, по его словам, Google также несёт ответственность за столкновение. Также в компании после инцидента исправили софт, чтобы тот учитывал преимущество автобусов перед другими автомобилями. Власти Калифорнии, которые контролируют работу Google над проектом, пока не комментаруют произошедшее.

Ранее автомобили Google уже попадали в ДТП, но только по вине других участников движения. С начала проведения тестирования на публичных трассах в 2014 году до лета 2015 года машины попали в 15 инцидентов. В июле 2015 года в аварии пострадали представители Google, которые находились в самоуправляемой машине: они получили незначительные травмы.

http://apparat.cc/news/google-car-crash/

Образовательный проект Ted Ed опубликовал видео, посвященное этическим проблемам разработки беспилотных автомобилей. Канал «Ламповая наука» перевел и озвучил ролик специально для Apparat.

https://youtu.be/XkM4rLLlMCY

Марк Цукерберг в большом интервью немецкому изданию Die Welt рассказал о перспективах своих любимых технологий — виртуальной реальности и искусственного интеллекта, а также пролил свет на историю создания Facebook. Оказывается, все было совсем не так, как в фильме «Социальная сеть».

Выбрали главное из интервью:
http://apparat.cc/network/zuckerberg-die-welt-interview/

Пользователь Википедии создал карту всех битв в истории человечества
http://apparat.cc/news/wiki-battles-map/

Пользователь Википедии Nodegoat решил зафиксировать историю битв за всю историю человечества в виде карты. Он нашел в энциклопедии информацию о 8049 битвах, но нанести на карту точное место и время смог только для 2657 из них. Результат Nodegoat выложил на своем сайте: http://battles.nodegoat.net/viewer.p/23/385/scenario/1/geo/fullscreen

На карте можно увидеть, в какие исторические периоды в каждом регионе шли войны. Так, в Северной Америке большая часть битв произошла в Новое время, тогда как в Европе конфликты происходили постоянно на протяжении всей истории.

Впрочем, карта заполнена не до конца, а в ряде мест есть неточности. Отсутствуют некоторые битвы Второй мировой войны на территории бывшего Советского Союза, а места некоторых из них указаны неправильно. При этом на карте учтены не только битвы, но и городские восстания и беспорядки. Интересно, что там есть протестные марши в Киеве 2001 года, но нет событий зимы 2013-2014 годов. То же и с Москвой: есть путч ГКЧП 1991 года, но нет событий октября 1993 года с куда большим количеством столкновений и жертв.

Творчество нейросети от Google собрало десятки тысячи долларов на аукционе, прошедшем на выходных в Сан-Франциско, сообщает The Wall Street Journal.

http://apparat.cc/news/deep-dream-auction/

На выставке под названием «Глубокий сон: Искусство нейронных сетей» разработчики Google представили картины, созданные нейронной сетью Deep Dream. Изначально она была разработана для того, чтобы находить объекты на фото. Для создания картин в нее загрузили фотографии и абстрактные изображения. Нейросеть пыталась определить, какие именно объекты изображены на фото (например, собаки, лица, деревья) и затем рекурсивно изменяла оригинальные фото так, чтобы сделать их более похожими на объекты, найденные на них.

Инженеры Google и независимые художники использовали при создании картин четыре техники: «DeepDream» — повторение описанного процесса тысячи раз до создания уникального рисунка; «Fractal DeepDream» — тот же процесс, повторенный с разными размерами картинки, давал на выходе фрактальные изображения; «Class Visualization» — выделение единственного объекта на фото; «Style Transfer» — имитация стиля известных художников, например Ван Гога.

Выставка компьютерного искусства прошла в кинотеатре в модном районе Сан-Франциско. Среди посетителей в основном были представители технологической тусовки Силиконовой долины. Лучшие из 29 картин ушли с молотка за суммы от $2200 до $8000. Вырученные деньги пойдут в фонд организации Gray Area Foundation for the Arts, популяризирующей искусство и технологии.

Создать свою картину с помощью DeepDream можно здесь: http://deepdreamgenerator.com/

На Всемирном мобильном конгрессе в Барселоне разработчики Google представили робота-художника, который рисует портреты карандашом на основе селфи: http://thenextweb.com/insider/2016/02/22/googles-trippy-drawing-robot-makes-amazing-art-of-your-face/

Картины, созданные DeepDream.
Фото: The Wall Street Journal

Китайский производитель дронов DJI выпустил устройство Phantom 4. Это первый дрон с системой автономного движения и искусственного интеллекта, рассчитанный на массовый рынок.

Дрон предназначен для съёмки с воздуха. Главная его особенность — наличие оптических сенсоров, данные с которых обрабатывает процессор, анализируя информацию об окружающем мире. Благодаря этому беспилотник может избежать столкновения с объектами без помощи человека. В 15 метрах от препятствия дрон замедляет движение, на расстоянии в 1,8 м — пытается обойти препятствие.

Опция ActiveTrack позволяет дрону следовать за любым объектом — оператору достаточно выбрать «цель» на экране на пульте управления дроном. Другая опция, TapFly, позволяет направлять дрон в определенное место, указав точку назначения на экране — устройство долетит туда, огибая препятствия без участия оператора.

Это не первый дрон, который умеет сам огибать препятствия. Недавно такое устройство тестировало оборонное агентство США DARPA. Однако DJI впервые выпускает подобную технологию в массовое производство. Стоимость Phantom 4 составит от $1300.

DJI — мировой лидер рынка гражданских дронов. По состоянию на декабрь 2015 года компания продавала 15 000 устройств в месяц, занимая около 70% рынка.

http://apparat.cc/news/phantom4/

Проморолик Phantom 4:
https://www.youtube.com/watch?v=JJPSSqMQajA

В Дубае пройдёт первый чемпионат мира по гонкам дронов:
http://apparat.cc/news/world-drone-prix/

На следующей неделе в Дубае пройдет первый гоночный чемпионат мира среди дронов World Drone Prix 2016. Об этом сообщает сайт соревнований.

Заявку на участие в отборочном туре подали более 100 команд. 7-8 марта жюри выберет среди них 32 лучшие команды, которые должны будут пройти через три раунда и финал гонки 11-12 марта.

Участие в гонке бесплатное. «Мы считаем, что наши мероприятия должны поддерживать пилотов и команды, а не делать на них деньги», утверждают организаторы из Всемирной организации гоночных дронов.

По условиям чемпионата, все беспилотники должны иметь одинаковые по мощности батареи и двигатели, а управлять ими будут живые люди, а не программы. Картинка с камеры в реальном времени будет транслироваться пилоту через специальные очки. Каждая команда будет состоять из оператора, навигатора, капитана и техников.

Призовой фонд чемпионата составит $1 млн, $250 тысяч из которых получит команда-победитель, $125 тысяч и $50 тысяч — команды, занявшие второе и третье места.

Трансляцию чемпионата можно будет посмотреть на сайте World Drone Prix.

Гоночные дроны могут развивать скорость до 100 км/ч. В США существует Лига гонок на дронах — Drone Racing League, первая гонка которой прошла 22 февраля на стадионе «Сан Лайф» в Майами.

Классный промо-ролик соревнований: дрон обгоняет полицейский суперкар McLaren на улицах Дубая
https://youtu.be/PPdSok1AZR8

В Швеции появился магазин без продавцов
http://apparat.cc/news/swedens-unmanned-shop/

Шведский предприниматель Роберт Ильясон открыл в городке Викен круглосуточный магазин без кассиров и кассовых аппаратов. Его историю рассказывает Associated Press.

Идея такого магазина пришла к Роберту, когда однажды ночью он не смог купить еду для своего голодного сына. Все магазины были закрыты, а ближайший работающий супермаркет оказался в 20 минут езды.

В январе Ильясон открыл свой круглосуточный магазин с продуктами (молоко, хлеб, сахар, консервы) и товарами для родителей (подгузники). Войти в магазин можно только с помощью мобильного приложения. Пользователи самостоятельно делают покупки, сканируя штрих-коды на товарах через приложение. Счета за продукты приходят покупателям раз в месяц. В магазине нет лекарств и сигарет (Ильясон боится краж), а также алкоголя — в Швеции его запрещено продавать в продуктовых магазинах.

Площадь магазина — примерно 45 кв. м. В нем установлено шесть камер наблюдения. Кроме того, владелец получает SMS с оповещением, если кто-то открывает дверь дольше, чем на восемь секунд, или пытается её взломать. «Я живу рядом и всегда могу, в случае чего, прибежать с гвоздодёром», — смеётся Ильясон. Впрочем, по его словам, пока подобных происшествий не было.

Роберт Ильясон надеется распространить свою идею на другие деревни и небольшие городки. «Невероятно, что никто раньше до этого не додумался», — говорит он.

Сюжет телеканала NTDRussian
https://youtu.be/YouD5rxpCug

В Сокольниках появился дорожный знак «Осторожно, люди со смартфонами».

По словам заместителя директора КВЦ «Сокольники», знак установили для безопасности посетителей — в парке действует бесплатный Wi-Fi и многие люди не замечают ничего вокруг, уткнувшись в телефон.

Британские инженеры разработали умную базуку для перехвата дронов
http://apparat.cc/news/anti-drone-bazooka/

Британская компания Openworks Engineering представила ручную пневматическую пушку SkyWall 100 для перехвата дронов-нарушителей. Устройство стреляет сеткой с парашютом и доставляет беспилотник на землю невредимым.

Компактная пусковая установка SkyWall 100 выглядит как гранатомет и весит всего 10 килограммов. Интеллектуальная система распознавания и захвата самостоятельно определяет скорость движения и расстояние до цели, а также подсказывает оператору подходящий момент для выстрела. Заряжается SkyWall 100 сжатым газом и может использовать снаряды четырех типов: учебные, с сеткой, с сеткой и парашютом и с электромагнитным подавлением. Как сообщают разработчики, оружие способно стрелять до 7 раз в минуту на расстояние 100 метров, а перезарядить его можно за 8 секунд. Таким образом, SkyWall 100 можно применять для поражения сразу нескольких беспилотных аппаратов.

Создатели уверены, что их продукт особенно поможет полиции: благодаря снаряду с парашютом SkyWall 100 может захватывать цель без физического уничтожения, сохраняя регистрационный или серийный номер дрона-нарушителя. Также, по их словам, устройство подойдёт армейским спецподразделениям, пограничникам и частным охранным организациям.

OpenWorks Engineering напоминает, что сегодня дроны всё чаще используют преступники для контрабанды наркотиков, промышленного шпионажа, вмешательства в личную жизнь знаменитостей и даже террористических атак. «Для обеспечения безопасности властям необходимы эффективные и экономически выгодные способы защиты общественности и высокопоставленных лиц», — говорит управляющий директор компании Крис Даун.

OpenWorks Engineering, разрабатывающая оружие для борьбы с терроризмом, также анонсировала SkyWall 200 — полустационарную пусковую установку на треноге, которая отличается от SkyWall 100 увеличенной дальностью стрельбы. Еще одна модель пушки — стационарная SkyWall 300 с дистанционным управлением.

Разработки по борьбе с несанкционированными дронами ведутся в многих странах. Например, в Японии для этого предлагают использовать беспилотники с сетью, в Голландии — специально обученных орлов, а в Германии — противодронные лазеры.

Смотрите, какая крутая штука
https://youtu.be/6uu4yoi0TqY

Подробнее: http://apparat.cc/news/anti-drone-bazooka/

Послезавтра в Москве пройдет лекция "Искусство и нейронаука". Приходите, будет интересно.

"10 марта ДК Трехгорка запускает большой цикл научно-популярных лекций с участием ведущих российских ученых. Илья Захаров, научный сотрудник лаборатории возрастной психогенетики Психологического института РАО, куратор нейро-кластера биохаба Биоключ, выступит с лекцией "Искусство и нейронаука".

Подробности: https://www.facebook.com/events/535872886587457