👨🏫 دوره جدید اندرو انگ: Agentic AI!
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در حال تبدیل شدن به یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار است.
اکنون می‌توانید در دوره جدید اندرو انگ این مهارت را یاد بگیرید.
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه چهار الگوی کلیدی طراحی عامل‌ها را پیاده‌سازی کنید:
🔸الگوی Reflection (بازاندیشی): عامل پاسخ‌های خود را تحلیل و بهبود می‌دهد.
🔸الگوی Tool use (استفاده از ابزار): مدل انتخاب می‌کند از چه ابزارهایی استفاده کند (مثل جستجو، ایمیل، تقویم، کدنویسی و غیره).
🔸الگوی Planning (برنامه‌ریزی): عامل هوش مصنوعی وظیفه را به زیرمسئله‌ها تقسیم و اجرای آن را زمان‌بندی می‌کند.
🔸الگوی Multi-agent collaboration (همکاری چندعاملی): نحوه تعامل چند عامل با هم، مانند اعضای یک تیم.
اندرو انگ در این دوره بر دو مهارت حیاتی تمرکز دارد: ارزیابی (evals) و تحلیل خطاها — مهارت‌هایی کلیدی برای اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی سیستم‌های عامل‌محور.
در بخش عملی دوره، یاد می‌گیرید چگونه یک عامل پژوهش عمیق (Deep Research Agent) بسازید که بتواند جستجو کند، اطلاعات را ترکیب نماید و گزارش‌های تحلیلی تولید کند، با بهره‌گیری از تمام این الگوهای طراحی.
🟢 ویژگی‌های دوره:
🔸تمام درس‌ها و نمونه‌کدها با Python
🔸توضیحات گام‌به‌گام و بسیار شفاف از درون‌مایه فنی عامل‌ها
🔸معرفی محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی
🟢 فرمت دوره:
به‌صورت self-paced (آموزش در زمان دلخواه خودتان)
🟠 پیش‌نیاز:
آشنایی مقدماتی با Python
🟠 ثبت‌نام:
deeplearning.ai/courses/agentic-ai
#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents
@asrgooyeshpardaz
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در حال تبدیل شدن به یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار است.
اکنون می‌توانید در دوره جدید اندرو انگ این مهارت را یاد بگیرید.
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه چهار الگوی کلیدی طراحی عامل‌ها را پیاده‌سازی کنید:
🔸الگوی Reflection (بازاندیشی): عامل پاسخ‌های خود را تحلیل و بهبود می‌دهد.
🔸الگوی Tool use (استفاده از ابزار): مدل انتخاب می‌کند از چه ابزارهایی استفاده کند (مثل جستجو، ایمیل، تقویم، کدنویسی و غیره).
🔸الگوی Planning (برنامه‌ریزی): عامل هوش مصنوعی وظیفه را به زیرمسئله‌ها تقسیم و اجرای آن را زمان‌بندی می‌کند.
🔸الگوی Multi-agent collaboration (همکاری چندعاملی): نحوه تعامل چند عامل با هم، مانند اعضای یک تیم.
اندرو انگ در این دوره بر دو مهارت حیاتی تمرکز دارد: ارزیابی (evals) و تحلیل خطاها — مهارت‌هایی کلیدی برای اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی سیستم‌های عامل‌محور.
در بخش عملی دوره، یاد می‌گیرید چگونه یک عامل پژوهش عمیق (Deep Research Agent) بسازید که بتواند جستجو کند، اطلاعات را ترکیب نماید و گزارش‌های تحلیلی تولید کند، با بهره‌گیری از تمام این الگوهای طراحی.
🟢 ویژگی‌های دوره:
🔸تمام درس‌ها و نمونه‌کدها با Python
🔸توضیحات گام‌به‌گام و بسیار شفاف از درون‌مایه فنی عامل‌ها
🔸معرفی محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی
🟢 فرمت دوره:
به‌صورت self-paced (آموزش در زمان دلخواه خودتان)
🟠 پیش‌نیاز:
آشنایی مقدماتی با Python
🟠 ثبت‌نام:
deeplearning.ai/courses/agentic-ai
#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents
@asrgooyeshpardaz
www.deeplearning.ai
Agentic AI
In this course taught by Andrew Ng, you'll build agentic AI systems that take action through iterative, multi-step workflows.
❤3🔥1👏1🤝1