Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4
В России идёт неделя космоса — самое время посмотреть наверх 💫
Мы привыкли думать, что космос — это ракеты, скафандры и героические люди в невесомости. Но сегодня там работает ещё один «член экипажа»: искусственный интеллект.
➡️ И вот что что особенно интересно для тех, кто работает с данными: космос встал в один ряд с нефтегазом по требованиям к качеству данных и надёжности моделей. Там и там цена ошибки одинакова — миллионы рублей, репутация, а иногда и жизни.
Собрали 4 реальных кейса, которые уже работают прямо сейчас, — читайте в карточках🚀
🌐 Website | 🎰 LinkedIn
Мы привыкли думать, что космос — это ракеты, скафандры и героические люди в невесомости. Но сегодня там работает ещё один «член экипажа»: искусственный интеллект.
В 2026 году AI уже планирует маршруты марсоходов, уводит спутники от столкновений и помогает космонавтам на МКС вести бортовой журнал.
Собрали 4 реальных кейса, которые уже работают прямо сейчас, — читайте в карточках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥4😱3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
95% GenAI-проектов в нефтегазе не дают ROI 💬
Представьте: инженер компании смотрит презентацию AI-стартапа. Красивые графики, «–15% к простоям». Он кивает — и ничего не подписывает. Он уже видел это шоу не раз.
➡️ И вот несколько причин, почему так происходит:
Почти всегда компании ждут отполированное решение, но если бы у нас были их ресурсы, мы бы к ним не шли. Мы идём именно за совместной доводкой — и именно здесь диалог обычно и обрывается, хотя:
И пока индустрия ждёт «готовое решение из коробки», она обрекает себя на внутреннюю разработку — с её 20% шансом на успех⚡️
🌐 Website | 🎰 LinkedIn
Представьте: инженер компании смотрит презентацию AI-стартапа. Красивые графики, «–15% к простоям». Он кивает — и ничего не подписывает. Он уже видел это шоу не раз.
• Компании обожглись на некачественных инструментах и теперь по умолчанию настроены скептически. Это логично.
• Стартапы не могут доказать ценность без доступа к реальным данным, а данные не дают без доказанной ценности.
• По данным McKinsey (State of AI, 2025), около двух третей компаний застряли на стадии пилотов — и именно поэтому новым стартапам всё сложнее получить даже первый платный пилот.
Почти всегда компании ждут отполированное решение, но если бы у нас были их ресурсы, мы бы к ним не шли. Мы идём именно за совместной доводкой — и именно здесь диалог обычно и обрывается, хотя:
По данным
MIT (Project NANDA, 2025
), партнёрство с вендорами успешно в 67% случаев, а внутренняя разработка — только в 20%. Стартап никогда не приходит с финальным продуктом — он приносит инструмент, который нужно доработать под конкретную задачу. Такова природа
ранней стадии.
И пока индустрия ждёт «готовое решение из коробки», она обрекает себя на внутреннюю разработку — с её 20% шансом на успех
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🆒2