Связность скважин 🔗

На GitHub есть открытая библиотека pywaterflood. По истории закачки и добычи она оценивает, как нагнетательные скважины влияют на добывающие. Подробная геология для этого не нужна.

➡️ В основе метод CRM, Capacitance Resistance Model. По каждой паре скважин он считает, какая доля закачки доходит до добывающей и через сколько времени приходит отклик. Отдельный модуль оценивает связность только по расположению скважин, ещё до начала добычи.

Где может пригодится:

• Поиск разломов и каналов
Найти экранирующие разломы и высокопроводящие каналы между скважинами.

• Отдача закачки
Оценить, сколько даёт каждая нагнетательная.

• Перераспределение закачки
Решить, куда направить воду и где бурить новые скважины.

Ставится через pip. Лицензия BSD позволяет бесплатно использовать библиотеку, менять её и встраивать в свои, в том числе коммерческие, продукты, нужно только сохранить упоминание автора. Описание опубликовано в рецензируемом журнале JOSS.

⏮Попробовать без установки можно в Google Colab. Это бесплатный сервис Google, где код на Python запускается прямо в браузере, а пример с данными там уже подготовлен ⏭

Метод описали ещё в 2006 году. Точность расчёта упирается в замеры закачки, а на многих месторождениях их ведут хуже, чем замеры добычи.

✈️ Telegram | 🌐 Website