🔗 Поздравляем с Днём работников нефтяной и газовой промышленности! Благодарим за профессионализм, ответственность и вклад в развитие отрасли.

Желаем новых масштабных проектов, уверенных решений и высоких результатов. Крепкого здоровья, благополучия и энергии для новых достижений! ⚫️

🌐 Website | 🎰LinkedIn

OPM: гидродинамический симулятор с открытым кодом 🔓

Проект Open Porous Media выпускает OPM Flow — открытый симулятор фильтрации в пористой среде под лицензией GPL. Главное в нём даже не бесплатный доступ, а совместимость форматов.

🔡OPM Flow читает деки Eclipse и пишет результаты в его же форматах. Файлы открываются в Petrel, RMS, S3Graf, а сам Eclipse умеет перезапускать расчёт с созданных им рестарт-файлов. Переделывать модели не нужно.

🔡За проектом стоят Equinor, SINTEF, NORCE и TNO. Симулятор считает трёхфазную модель нелетучей нефти, поддерживает полимерное заводнение и смешивающееся вытеснение, тепловые расчёты и хранение CO₂. Его проверяли на задачах SPE Comparative Solution Project и данных месторождения Норне: на типовых задачах он конкурирует с Eclipse.

Функциональные ограничения есть. Поддержаны не все ключевые слова Eclipse, поэтому часть промысловых деков придётся адаптировать. Композиционные расчёты развиты слабее. Техподдержки нет — только рассылка и GitHub.

➡️ Зато нет ограничений по лицензии и числу расчётов: код открыт, поэтому симулятор можно встроить в свой расчётный контур и гонять сценарии пачками. А если сверху подключить Claude Code или Kimi Code, получается вполне рабочая автоматизация: агент сам правит деки, запускает расчёты и разбирает результаты.

🌐 Website | 🎰LinkedIn

Как быстро прикинуть экономику скважины без тяжёлого софта? 🔗

Инженер-разработчик Майкл Вентц выложил в свободный доступ настольное приложение для расчёта экономики скважин. PetroAlchemy подтягивает историю добычи из Excel, подбирает кривую падения по Арпсу, считает денежный поток и выгружает результат обратно в таблицу. Лицензия GPL, установщик под Windows, платить не нужно.

🔡 Проект скромный: одна пара рук, версия 0.3.0-beta, 31 звезда на GitHub. Промышленные пакеты вроде ARIES или PHDWin он не заменит.

Методика при этом стандартная: справочник SPE по оценке запасов и рекомендации SPEE по дисконтированию. Считает он по тем же правилам, что и коммерческий софт.

➡️ Пригодится, чтобы быстро прикинуть экономику по нескольким скважинам, не поднимая тяжёлый пакет. Ещё как учебный материал: код открыт, видно, как именно считается кривая падения и денежный поток.

🌐 Website | 🎰LinkedIn

Сколько стоит развернуть LLM в своём контуре? ⌨️

Когда показываем платформу нефтегазовым компаниям, почти всегда первым делом спрашивают одно и то же. Как поставить всё это у себя, какое железо понадобится и во сколько обойдётся. Данные наружу никто выпускать не хочет, поэтому рано или поздно разговор упирается в сервер.

Самый простой вариант на сегодня – это NVIDIA DGX Spark. Небольшая коробка 15 на 15 см, 128 ГБ общей памяти, обычная розетка и цена $4699 в США. Две такие машины можно соединить напрямую кабелем, без отдельного коммутатора, и получить 256 ГБ памяти под одну модель. Если машин три и больше, уже понадобится коммутатор.

На одном Spark небольшая модель тянет 64 запроса одновременно и печатает суммарно около 483 токенов в секунду. Тяжёлая модель на 284 млрд параметров в одиночный Spark тоже влезает, но если считать по одному запросу, выдаёт всего 21 токен в секунду. Пара Spark разгоняет её до 59 токенов в секунду.

Но тут есть два момента, о которых стоит помнить 🔽

1️⃣Скорость
В свежем тесте ту же Qwen3 Coder 30B сравнили на Spark и на паре RTX 5090. Spark справился с задачей за шесть минут, а две 5090 примерно за минуту. Всё упирается в пропускную способность памяти. 273 ГБ/с против почти двух терабайт у 5090.

2️⃣Качество
Открытая Qwen3 Coder 30B набирает около 48% на SWE bench Verified. Для сравнения, Claude Sonnet 4.6 показывает 79,6%, а Opus 4.6 около 81%. Разница почти в два раза, и добавлением железа её не исправить.

➡️ За $5–10 тыс. уже можно собрать вполне рабочий стенд, чтобы обкатать агентную систему на своих данных и понять, что вообще имеет смысл переносить внутрь компании. А вот под серьёзную промышленную нагрузку понадобится полноценная серверная инфраструктура.

И ещё важно: если нужна максимальная точность и качество, закрытые модели пока остаются заметно впереди.

Видео: techwithray

🌐 Website | 🎰LinkedIn