Друзья, всем хорошего понедельника👋

Нам интересно узнать больше о том, что вы думаете о Data Culture?
Это поможет сделать наши статьи еще более интересными и полезными.

❓Выше мы приготовили для вас короткий опрос.

Нам важен каждый ответ 😉

‼️Modus Partner Day - уже завтра!

Напоминаем, что завтра состоится Modus Partner Day - мероприятие для партнеров Modus, где мы делимся новостями о развитии продуктов, планами по развитию компании и партнерской сети.

Если Вы наш партнер или только думаете о сотрудничестве - это хорошая возможность узнать полезную информацию и задать вопросы нашим экспертам 🔥

Онлайн-трансляция состоится 11 октября, старт в 14:30. Длительность около 1,5 часов.
Участие бесплатное при предварительной регистрации.

‼️Успейте зарегистрироваться сегодня до конца дня.

Ссылка на мероприятие будет отправлена на указанную при регистрации почту.

Всем ранее зарегистрировавшимся участникам она также придет на почту, повторно отправлять заявку не нужно.

P.s. Обращаем Ваше внимание, что мероприятие именно для партнеров, а не клиентов компании.

Зарегистрироваться

На прошлой неделе мы запускали опрос о культуре управления данными.

Результат говорит о том, что для большинства из вас главная ценность культуры управления данными выражается в том, что все сотрудники в компании опираются в работе на одинаковые, проверенные данные.

Но только ли этим ценна Data Culture и как приступить к её внедрению?

➡️Как понять, что компании пора задуматься о Data Culture?
➡️С чего начать работу по внедрению и как её организовать, чтобы сроки не растянулись, а результат можно было оценить практически сразу?
➡️Какие риски несёт в себе интеграция Data Culture в компанию и как их минимизировать?

Ответы на эти и другие вопросы читайте в нашей новой статье "Туториал: как начать внедрять культуру управления данными?" на Habr и VC.

📎Подписывайтесь на наши блоги, чтобы не упустить самое интересное!

Если вы ещё не решили, чем занять себя в пятничный вечер, то знайте: мы уже обо всём позаботились и приготовили для вас свежую статью про DWH.

В ней мы рассмотрели плюсы и минусы разных хранилищ как источников данных для BI, поговорили о том, что такое озера данных, какому бизнесу они нужны и не только...

📊Доверие к данным - основное и главное требование, предъявляемое к аналитическим системам. Аналитика не даст ожидаемых результатов, если в цифрах, которые она показывает, есть сомнения. Кроме того, нужно учитывать, что объем данных в аналитическом хранилище будет со временем расти, и, в отличие от учетных (транзакционных систем), КХД не рассчитаны на то, что из них будет что-то удаляться... читать далее.

Есть шаблонное и устоявшееся мнение, что бизнесу сегодня нужны аналитические системы, чтобы оценивать текущее положение дел, строить прогнозы и визуализировать данные📊

На самом деле, есть множество задач, которые аналитика помогает решать более эффективно.
В нашей новой статье рассмотрим, чем еще аналитика может быть полезна бизнесу.

✔️ Оптимизация продукта за счет понимания пользовательского опыта.

Анализ поведения пользователей нужен, чтобы понять, почему люди меньше используют продукт, и отследить удачные решения, которые привлекают к товару или услуге больший интерес. Для этого оценивается:

- Какие функции продукта наиболее популярны, а какие используются реже.
- Какие обновления повышают уровень продаж.
- Как быстро люди принимают решение о покупке.
- Насколько часто клиенты используют продукт.

Например, проанализировать опыт взаимодействия с мобильным ПО можно по следующему алгоритму... читать далее

P.S. Всегда благодарны нашим читателям за реакции и комментарии ;)

Как заменить наборы данных в отчёте Modus BI?

У пользователей иногда возникает вопрос, что делать, если в уже готовом отчете нужно заменить набор данных?
Мы подготовили короткий обучающий ролик, из которого вы узнаете:

➡️Как переключаться с одного источника данных на другой при изменении данных?
➡️Что нужно учесть при замене данных в отчёте, который содержит вычисляемые поля?
➡️Какие правила необходимо соблюдать, чтобы всё сработало корректно?

Напишите в комментариях, какие еще вопросы по нашим продуктам вы бы хотели увидеть в формате видео-уроков? 👀

В этом посте мы собрали популярные материалы прошедшего октября, чтобы вы точно не пропустили самое интересное!

⚡️Как интегрировать корпортативное хранилище данных и 1С? - способы интеграции 1С и КХД, возможные риски и ограничения каждого способа и факторы, на которые стоит ориентироваться при выборе метода передачи данных.

⚡️Как начать внедрять культуру управления данными? - как понять, что Data Culture нужна компании, как правильно организовать её внедрение, какие "подводные камни" могут возникнуть при реализации проекта и как их избежать.

⚡️Плюсы и минусы различных DWH как источников данных - преимущества и недостатки разных видов хранилищ данных и факторы, на которые нужно обратить внимание при выборе модели КХД.

⚡️Какие аналитические задачи стоят перед бизнесом и как их решать? - бизнес-задачи, которые аналитика позволяет решать более эффективно.

⚡️Как заменить наборы данных в отчёте Modus BI - видеоролик, в котором мы отвечаем на самые популярные вопросы пользователей о замене данных в отчётах Modus и показываем, как это сделать.

Мы уже готовим новую порцию полезного контента на грядущий месяц ;)

Подписывайтесь на наши блоги на Habr и VC и узнавайте о новых статьях первыми!

Не всегда инициатива о внедрении аналитических систем в компанию исходит со стороны руководства. Зачастую гораздо раньше потребность в ускорении подготовки сводных таблиц и отчётов осознаётся рядовыми сотрудниками.

❓Как объяснить руководству, что бизнесу необходимо переходить от "ручной" аналитики к автоматизированной? С чего начать разговор? Как выстроить аргументацию?

⬇️⬇️⬇️
Обычно скепсис к автоматизации вызван стабильностью «ручной» аналитики — отчеты готовы, данные обработаны, а аналитические задачи выполнены. Это создает иллюзию, что ручной процесс работает безупречно. При этом, руководители часто не осознают, сколько усилий и времени работников уходит на сбор, очистку и сверку информации — особенно если она поступает из множества разных источников.

Но даже если команда выполняет все аналитические KPI, у нее не всегда есть время на углубленный анализ и формулирование стратегических выводов, т.к. вся энергия уходит на технические задачи. В итоге, компания упускает возможность для оптимизации бизнес-процессов... читать далее