I'm loser.

비트코인 1억간다...

OpenAI에서 Frontier를 내놓았습니다.

방금 발표된 Frontier는 기업이 실제 업무를 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축, 배포, 관리할 수 있도록 돕는 새로운 플랫폼입니다.

풀고자 하는 문제: AI 기회 격차
기업들은 이미 클라우드, 데이터 플랫폼, 애플리케이션에 분산된 시스템과 거버넌스로 어려움을 겪고 있습니다. AI 에이전트가 여러 곳에 배포되면서 각 에이전트가 고립되어 충분한 맥락 없이 작동하게 되었습니다. 모델의 능력과 실제 배포 사이의 격차가 커지고 있습니다.

핵심 기능
1. 업무 이해 - 사일로된 데이터 웨어하우스, CRM, 티켓팅 도구 등을 연결하여 AI가 비즈니스 맥락을 공유합니다.
2. 계획, 행동, 문제 해결 - 파일 작업, 코드 실행, 도구 사용 등 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 과거 상호작용을 메모리로 저장해 성능을 개선합니다.
3. 실제 업무에서 품질 향상 - 평가 및 최적화 기능이 내장되어 경험을 통해 학습합니다.
4. ID, 권한, 경계 설정 - 각 AI 작업자에게 명확한 권한과 가드레일이 있어 민감한 환경에서도 안전하게 사용 가능합니다.

초기 도입 기업
HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher, Uber 등이 최초 도입 기업이며, BBVA, Cisco, T-Mobile 등 기존 고객들도 파일럿을 진행했습니다.

실제 성과 사례
반도체 제조사: 칩 최적화 작업이 6주에서 1일로 단축
글로벌 투자회사: 영업사원의 고객 대면 시간 90% 이상 확보
에너지 생산업체: 산출량 최대 5% 증가로 10억 달러 이상의 추가 수익

블로그

실제 성과 사례를 보니 정말 특이점의 시대에 살고 있다는 것이 더욱 잘 느껴지는 밤입니다.

보고서가 제시한 내년 상반기 목표가는 시장의 기대치를 훨씬 밑도는 수준이다. 펀드스트랫은 비트코인(BTC)은 6만~6만5000달러, 이더리움(ETH)은 1800~2000달러, 솔라나(SOL)는 50~75달러까지 밀릴 것으로 내다봤다.

https://www.hankyung.com/article/202512205478B

션 패럴은 신인가? 진짜 레전드네

Claude Agent teams?라는 기능이 나왔다는데 experimental이라

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
  }
}
settings.json에 이렇게 설정하고

Create an agent team to …

프롬프트에 이렇게 넣으면 켜진대요

참고로 Opus 4.6은 컨텍스트 윈도우 1M이래요,, 그나저나 GPT-5.3-Codex까지 같이 나왔는데 왜 아무도 관심이 없는 것 같지,,🥹

✅ 빅테크 26년 CapEX 추정치

아마존: ~$200B(약 294조원)

구글: ~$180B(약 265조원)

메타: ~$125B(185조원)

마이크로소프트: ~$99B(145조원)

✅그로쓰리서치 텔레그램
https://t.me/growthresearch

I got MM2 tier

#StandX

일론 머스크 인터뷰 ( 드와르케시 파텔 팟캐스트)

1. 우주 기반 AI 데이터 센터: 우주는 언제나 맑음
머스크는 앞으로 30~36개월 내에 AI를 구동하기 가장 경제적인 장소는 우주가 될 것이라고 예측했습니다.

에너지 효율: 지구는 대기와 구름 때문에 태양광 손실이 크지만, 우주는 대기가 없고 24시간 태양광을 받을 수 있어 지상보다 약 5배 높은 효율을 냅니다.

배터리 불필요: 밤낮의 주기가 없으므로 에너지를 저장할 거대한 배터리 시설이 필요 없습니다.

규제 회피: 지상에서 데이터 센터와 발전소를 짓기 위해 수년씩 걸리는 각종 허가(Permit) 문제를 우주에서는 단번에 해결할 수 있습니다.

신뢰성: GPU의 초기 불량(Infant Mortality)만 지상에서 걸러내면, 일단 궤도에 오른 칩은 상당히 안정적으로 작동합니다.


2. 에너지와 제조의 병목 현상: 마법의 전력 요정은 없다
머스크는 AI 칩 생산은 기하급수적으로 늘어나지만, 이를 뒷받침할 전력 공급은 정체되어 있다는 점을 가장 큰 문제로 꼽았습니다.

전력 인프라의 한계: 변압기와 발전소 건설은 공공 유틸리티 산업의 특성상 매우 느립니다.

가스 터빈의 부족: 현재 전력 생산의 핵심인 가스 터빈의 날개(Blades)와 베인(Vanes)을 주조할 수 있는 회사는 전 세계에 단 3곳뿐이며, 2030년까지 주문이 밀려 있습니다.

해결책: 테슬라와 스페이스X는 연간 100GW 규모의 태양광 셀 생산을 목표로 하고 있습니다. 이는 우주용으로 설계되어 유리나 무거운 프레임이 필요 없는 더 가볍고 저렴한 형태가 될 것입니다.


3. 테라팹(Terafab)과 칩 생산의 미래
머스크는 현재의 칩 공급 속도로는 미래의 AI 수요를 감당할 수 없다고 판단하며 직접 칩 제조 분야에 뛰어들 가능성을 시사했습니다.

생산 규모: 연간 100GW의 전력을 소모할 수 있는 수억 개의 칩을 생산하기 위해 테라팹 개념을 도입할 계획입니다.

전략: ASML과 같은 기존 장비 업체와 협력하되, 보링 컴퍼니가 터널 굴착기를 개조했듯 기존 장비를 비전통적인 방식으로 사용하여 생산 속도를 극한으로 끌어올리려 합니다.

메모리 부족: 로직 칩보다 메모리 칩 공급이 더 큰 병목이 될 것으로 보고 있으며, 직접 메모리 팹을 구축하는 방안도 고려 중입니다.


4. 스타십과 달의 매스 드라이버(Mass Driver)
우주 경제를 실현하기 위해 스페이스X는 연간 1만 번 이상의 스타십 발사를 계획하고 있습니다.

스테인리스강의 승리: 탄소 섬유 대신 스테인리스강을 선택한 이유는 극저온에서의 강도, 저렴한 비용, 그리고 수정이 용이한 용접성 때문입니다.

달 기지: 지구에서 모든 자원을 올리는 것은 한계가 있습니다. 달의 토양(규소 20%, 알루미늄 풍부)을 활용해 현지에서 태양광 패널과 라디에이터를 제조할 것입니다.

매스 드라이버: 달 표면에서 거대한 전자기 가속기를 사용하여 제조된 AI 위성들을 심우주로 쏘아 올리는 비전을 제시했습니다.


5. AI 안전과 인류의 가치: 진실 추구가 곧 정렬(Alignment)
머스크는 xAI의 미션인 우주의 이해가 곧 가장 안전한 AI를 만드는 길이라고 믿습니다.

거짓말 금지: 영화 2001 스페이스 오디세이의 HAL 9000처럼 AI에게 거짓말을 강요하거나 정치적 올바름(PC)을 위해 사실을 왜곡하게 만들면 AI는 미쳐버리고 위험해질 것입니다.

인류 존속: 우주를 이해하려는 호기심 많은 AI에게 인류는 돌덩이보다 훨씬 흥미로운 존재일 것입니다. 마치 인간이 침팬지를 보호구역에서 살게 하듯, AI도 인류를 흥미로운 관찰 대상으로 남겨둘 가능성이 높습니다.

지능의 역전: 미래 지능의 99% 이상은 실리콘 지능이 될 것이며, 인간이 AI를 완벽히 통제하는 것은 불가능합니다. 따라서 올바른 가치(진실 추구)를 초기 프로그래밍에 심는 것이 핵심입니다.


6. 옵티머스(Optimus)와 국가 경제: 무한 돈 복사 버그
테슬라의 휴머노이드 로봇 옵티머스는 경제 구조 자체를 바꿀 무한 돈 복사 버그(Infinite Money Glitch)로 묘사되었습니다.

노동의 종말: 로봇이 로봇을 만드는 단계에 이르면 노동력의 한계가 사라져 경제 규모가 수만 배로 커질 수 있습니다.

국가 부채 해결: 미국의 막대한 부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇을 통한 폭발적인 GDP 성장뿐입니다.

경쟁력: 중국은 미국보다 인구가 4배 많고 제조 능력이 강력하지만, 미국은 AI 혁신과 로봇 군단을 통해 이 격차를 극복해야 합니다.

https://x.com/DrNHJ/status/2019652705195815010?s=20

https://youtu.be/BYXbuik3dgA?si=xue1PWRzCHWna7S9