아는만큼 보인다
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Forwarded from 그냥 꼬맹
$50M 코인을 $1.5M의 실제 매수로 $1B까지 펌핑할 수 있습니다

Scott Phillips가 새로운 토큰 상장이 실제로 어떻게 작동하는지에 대해 설명한 내용:

"두바이에서 운영되는 마켓 메이커 산업이 거대합니다. 그들의 비즈니스 모델은: 우리가 당신의 코인을 펌핑해줄게요, 그리고 우리가 익스잇 리퀴디티 데이에 덤핑할 때 이익의 30%를 가져가겠어요."

"그들은 공을 올립니다. 매수, 매도, 매수. 모멘텀 점화를 만듭니다. 리테일이 불런 중간에 마침내 매수에 뛰어들고 — 그러면 덤핑됩니다."

"20일 최고가를 매수하는 건 상위 10분위에서 가장 잘 작동합니다. 네 번째 분위에 이르면, 부정적인 모멘텀 효과가 나타납니다."

"바이낸스 퍼프스에서 시가총액 하위 20%에 속하면서 20일 최고가를 만드는 것 — 숏 포지션 취하세요. 그건 매우 강력한 우위입니다."

"마켓 메이커 계약은 90일 동안 진행됩니다. 런칭 후 7일 VWAP에 대한 콜 옵션으로 가격이 책정됩니다."

"행사가격이 발동되면, 마켓 메이커들의 델타 헤징이 이 코인들을 하락시킵니다."

"7일 기다리세요. 90일 동안 숏 포지션 취하세요. 장난이 아닙니다."

"그건 기관 투자자들에게 충분히 큰 우위가 아닙니다. 작은 계좌를 가진 리테일 트레이더들을 위한 우위예요."

https://x.com/ethanrkho/status/2045171175668826247?s=20
oracle_guide.html
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하리 바낸 OKX 오라클 정리

CEX와 DEX는 주식·원자재·FX 같은 전통자산을 어떻게 24/7 perp으로 추종하는가. 티커별 오라클 소스, 세션 시간, 그리고 가장 중요한 — 장 마감 시 mark price가 어떻게 움직이는지에 대한 완전 해부.
ai_power_report.html
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ai시대 전력주 관련 정리

AI가 깨운 전력,그리고 네 개의 병목.
데이터센터 한 곳이 원자로 한 기를 요구하는 시대. 수요는 이미 선반영되었지만 공급 체인에는 구조적 병목이 세 곳, 그리고 저평가된 한국 기업이 두 곳에 있다
battery_decoded_report.html
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2차전지 관련 정리

AI 시대 배터리는하나의 산업이 아니다.
EV 캐즘에 짓눌린 한국 대형주. 그 옆에서 조용히 불붙는 ESS. 인간 형태를 흉내내는 로봇. 온디바이스 AI가 진짜로 수혜를 주는 섹터. 그리고 세계 점유율 69%의 중국과 마주한 한국의 탈출 경로. 네 개의 질문, 하나의 리포트.
Boris Cherny 가 말아주는 OPUS 4.7 업뎃이후 꿀 기능

Automode -> --dangerously-skip-permissions 의 업글버전?

/recaps -> 어디까지 작업 했는지 정리
/go -> 실행 검증해라
/focus -> 중간 과정을 모두 숨기고 최종 결과만 보여줌

원문
Forwarded from 폐지줍기 연구소
비트겟 CEO, $RAVE 조사 착수
6개월간 바이브코딩하면서 느낀 핵심 마법의 키워드

DDD
클린아키텍처
Docs OPS
CI/CD
카파시처럼 생각하기
엔터프라이즈급 프로덕트
하네스엔지니어링 - 멱등성
Ai slop
Forwarded from AI MASTERS
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[ AI로 새롭게 태어난 원피스 ]

역시나 SeeDance2.0을 활용한 작품입니다🔥

믿거나 말거나 $500 미만으로 일주일만에 만들었다고 해요😅😅

이쯤되면 넷플릭스의 실사화 버전보다 오히려 더 깔끔한거 같기도 하고...🙈

그나저나 요즘 x에는 수많은 AI콘텐츠들이 중국 Douyin이나 Bilibili에서 가져오는 게시글이 늘어나고 있어요🤔

아무래도 SeeDance와 HappyHorse 두개의 중국 모델이 압도적인 퀄리티를 보이며 SeeDance의 경우 중국에서 먼저 사용이 가능하다보니 x보다 중국트렌드가 더 빠른게 어쩔 수 없는 흐름인가 봅니다✍️✍️

👉 원문 보기 👈
숏감지 $21
현재가 $4
Forwarded from 이제부터 진짜 AI
메모리/컨택스트 관리용 레포+코드 정리

- mem0(링크) : 범용성 좋음. semantic 검색으로 메모리 가져옴

- letta(링크) : mem0스타일에 llm이 스스로 메모리 수정하게 하기

- Lang chain+Lang graph : 다들 쓰는 그것(메모리용 프레임워크라고 하긴 애매)

- zep(링크) : graph 구조 메모리, 임시 메모리 공간을 만들어서 최근에 물어본것/예전이 물어본것을 구분

- Llama index : 일단 오픈소스 아니지만, 상당히 좋다고 들음(안써봄)

- 기타 : neo4j, Cognee, Graphiti

>> 내가 필요하다고 생각하는 것
- 아/그/저거/아까전에 그거/그거 말고에 대해서 구분하기
- 기본 10만건 이상의 문서를 바탕으로 retrieve or search할때 적용가능한 메모리 기법(그래서 일반적인 그래프 구조는 못씀)