폴리마켓, $15B 밸류에이션에 $400M 투자 유치 협의중 (관련 기사)

- 폴리마켓이 $15B 밸류에이션에 $400M 규모 신규 투자 유치를 협의 중. 지난 10월 ICE로부터 최대 $2B 투자를 확보하며 $9B 밸류에이션을 기록한 이후 불과 반년 만의 대규모 밸류 점프

- 이번 라운드는 ICE가 이미 약정한 $600M에 더해지는 구조로, 추가 전략 투자자까지 합류할 경우 총 조달 규모는 $1B에 달할 수 있음. 한편 경쟁사 Kalshi도 3월에 $22B 밸류에이션으로 $1B 이상을 조달하며 예측시장 섹터에 투자자 관심이 집중되는 모습

- 3월 월간 거래량은 칼시 $13B, 폴리마켓 $10.57B로 양강 구도가 이어지고 있지만, 미국에서 예측시장은 도박법 발의 등 규제 압박이 커지면서 양사 모두 내부자 거래, 시장 남용 방지 조치를 강화하고 있음

✍️ 예측시장 섹터가 이제 단순 크립토 내러티브를 넘어 전통 금융과 규제권의 본격적인 관심 영역으로 넘어가는 느낌. ICE의 추가 베팅과 칼시와의 밸류 갭을 어떻게 좁혀갈지가 앞으로의 관전 포인트?

melee: CLOB의 문제점

CLOB은 대형 예측시장에는 잘 맞지만, permissionless 예측시장에는 맞지 않는다
https://x.com/meleemarkets/status/2046318159225897289?s=20

melee는 에측시장만을 위한 AMM을 구축중인데 (=PMM)
melee가 롱테일 시장의 유동성을 어느정도 해결해줄지 궁금하네요
이부분에 대해서 내일 더 깊게 글을 작성해볼까합니다
처음엔 melee가 너무 터무니없는 꿈을 꾸고있는게 아닐까 싶었지만

누군가는 예측시장의 본딩커브를 해결할 인재가 필요하긴합니다
CLOB과 AMM 그 이상의 예측시장만을 위한 AMM이 필요할떄인것 같습니다

codex 5.4 xhigh 로 만들었고, 제가 원래 쓰는 거 보단 좋을겁니다

지침들이 좀 많은데 뭐 그냥 저거 지침 다 읽으라하면 만들어 줄듯?

문샷 AI Kimi K2.6, Artificial Analysis Index 54점

: 환각률 39%. Claude Opus 4.7(36%), MiniMax-M2.7(34%)와 유사한 수준

: 테스트 실행 시 추론 토큰 1억 6천만 개. vs Claude Sonnet 4.6 1억 9천만 개, GPT-5.4 1억 1천만 개

: 총 파라미터 1조, 활성 파라미터 320억. K2.5와 동일

: 이미지, 비디오 입력 + 텍스트 출력을 네이티브 지원

■ Artificial Analysis Index 추가 포인트

1) Opus 4.7 = Gemini 3.1 Pro = GPT-5.4

→ 57점으로 동률 1위

2) 중국 모델 순위
Kimi K2.6 54점 (4/21 발표)
Qwen3.6 Max 52점 (4/20 발표)
GLM-5.1 51점 (4/8 발표)
MiniMax-M2.7 50점 (3/18 발표)
MiMo-V2-Pro 49점 (3/19 발표)

→ DeepSeek V4의 점수는?

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

클로드와 GPT를 모두 구독하고 있으시다면

요즘은 오푸스가 좋다, 코덱스가 좋다 하면서 서로 업데이트 경쟁이 치열한 상황인데, 하나만 고집하기보다는 두 모델을 함께 활용하는 것이 더 효율적입니다.
클로드 코드에서 코덱스 샌드박스를 불러오거나, 반대로 연결하는 방식으로 협업 루프를 구성하면 코드 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다.

전체적인 기획이나 아키텍처 설계는 오푸스가 강점이 있고, 코드 디테일이나 구현은 코덱스가 더 유리하다는 평가가 많습니다.
따라서 두 서비스를 모두 사용하시는 경우, 역할을 나누어 병행 활용하시는 것을 추천드립니다.

구현 방법 또한 복잡하게 고민하실 필요 없이, AI에게 구조를 요청하면 대부분 자동으로 설계해주는 수준입니다.

https://github.com/NomaDamas/god-tibo-imagen

요즘 매우 핫한 gpt image 2.0을 Codex를 이용해 호출하는 것을 sdk 처럼 만들고
이것을 cli, node.js, python 에서 라이브러리 쓰듯이 쓸 수 있게하는 오픈소스가 공개됐습니다.

from gti import Client

client = Client(provider="private-codex")
result = client.generate_image(
    prompt="flat blue square icon",
    model="gpt-5.4",
    output_path="./out.png"
)
print(result.saved_path)

위처럼 너무 쉽게 붙일 수 있으니... 할 수 있는게 정말 많겠죠??

아니 qwen3.6-27b dense 모델이 나왔는데
엥간한 상위 체급 모델들을 다 씹어먹는데
이거 대체 무슨 괴물을 만든거죠???

특히 코딩/openclaw 처럼 터미널/코딩/tool call 부분은 상업모델들하고도 비벼볼만 하네요...
27b 로 어떻게 이게 되는지 어안이 벙벙한데
내일 회사가면 돌려봐야겠네요

심지어 멀티모달이라 이미지/동영상 input 도 지원...
다끝났다...

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B

커서와 스페이스X의 특이해보이는 딜 구조는 왜 서로에게 합리적인가.

"커서는 흥미로운 위치에 있습니다. 절대적인 지표로 보면 그들은 압도적인 성과를 내고 있으며, 약 20억 달러의 런레이트(연간 매출 환산액)로 성장세가 꺾이지 않고 있습니다. 그럼에도 불구하고 클로드 코드와 코덱스가 모두 그들을 추월했으며, 이 시장에서 경쟁하려면 자체 모델을 구축해야 한다는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. 놀라운 성과를 내고 있음에도 모두가 '저 회사는 시한부인가?' 하고 궁금해하는 경우는 흔치 않습니다."

"커서는 자체 모델을 훈련해야만 합니다. 그리고 그들은 Composer 1에서 오픈 소스 모델을 후학습(post-training)하는 것을 시작으로, Composer 2에서는 사전학습(pre-training)과 후학습을 확장했고, 이제는 처음부터 자체 모델을 사전학습하기 시작하면서 이 과정을 수행해 왔습니다. 하지만 더 나은 마진을 가진 가성비 모델을 구축하는 것과 최첨단(SOTA) 수준에서 정면으로 경쟁하는 것은 별개의 문제입니다. 컴퓨팅 자원 비용만 수십억 달러에 달합니다. 그 컴퓨팅 자원을 구할 수나 있다면 말이죠."

"만약 커서가 자신이 최고 수준에서 경쟁할 수 있다고 믿으면서도, 다른 AI 연구소들의 컴퓨팅 자원과 모델 훈련 규모를 맞추지 못하면 입지가 좁아질 것이라 생각한다면, 일론과 스페이스X는 그들의 완벽한 보완재입니다."

"xAI는 엄청난 컴퓨팅 용량을 갖추고 있으며, 다른 어떤 연구소보다 이를 더 크게 확장할 계획을 가지고 있습니다. 데이터센터와 관련된 모든 지표는 xAI가 매년 더 강력해져야 한다고 말하지만, 분명히 그 컴퓨팅 용량에 미치지 못하는 성과를 내고 있습니다. 그들의 컴퓨팅 비용이 가장 저렴한 이유는 데이터센터를 잘 짓기 때문이기도 하겠지만, 아무도 그것을 사용하지 않기 때문일 수도 있습니다. xAI는 제품/연구 방향성도, 책임자도 없는 연구소였습니다. 그리고 경쟁사들을 따라잡기는커녕 뒤처지고 있습니다."

&

"이 계약은 미드저니/페이스북 또는 오픈AI/마이크로소프트 파트너십처럼 구조화될 수도 있었습니다. 독립성을 유지하되, 개발되는 모든 모델과 가중치에 대한 권리를 공유하는 방식 말입니다. 미드저니 사례는 특히 시사하는 바가 큰데, 페이스북 역시 일론과 비슷하게 성장을 위한 '가속화'를 사야 하는 입장이었기 때문입니다. 페이스북은 결국 자체 이미지 및 비디오 모델을 구축하겠지만, 미드저니에 인수 수준의 막대한 라이선스 비용을 지불함으로써 자사 제품을 위한 즉각적인 접근 권한을 얻고 자체 훈련을 가속화할 수 있는 기반을 마련했습니다."

"이는 스페이스X와 커서에게는 맞지 않습니다. 모델과 제품을 분리할 수는 없습니다. 모델 라이선스를 공유하더라도, 계약 기간이 끝나면 제품을 공유할 수 없게 됩니다. 게다가 제품 표면적을 확장하고 그 학습 결과를 다시 모델로 밀어넣는 과정에서 해야 할 일이 훨씬 더 많을 것입니다. 그들은 하나가 되어 움직여야 하는데, 경쟁 제품을 구축하는 문제로 충돌한다면 이는 불가능한 일입니다. 그록(Grok)과 커서가 완전히 분리된 시장을 점유할 예정이었다면 효과가 있었을지도 모릅니다. 하지만 그들은 두 시장이 고도로 융합될 것이라는 걸 알고 있습니다."

&

"그렇다면 왜 직접 인수가 아닌 콜옵션 구조를 택했는가 하는 의문이 남습니다."

"가장 간단한 설명은 IPO 타이밍입니다. 계약상 직접 인수는 이미 순조롭게 진행 중인 스페이스X의 기업공개(IPO) 절차에 포함되어야 했을 것입니다. 이를 콜옵션으로 구조화하면 스페이스X는 커서를 붙잡아둘 만큼 충분한 약속을 하면서도, 인수를 IPO 등록 과정에 억지로 끼워 넣을 필요가 없습니다. 이 구조가 가져다주는 나머지 이점들은 모두 보너스입니다."

"또한 이 구조를 통해 양측은 자신들이 믿는 상승 여력(upside)에 대해 정당한 평가를 받을 수 있으며, 이는 자신들의 다른 대안보다 확연히 우월합니다."

"인수 발동(trigger) 시기가 올해 후반으로 잡혀 있기 때문에 두 회사 모두 자신의 믿음을 입증하고 그에 대한 정당한 가치를 인정받을 수 있습니다. 만약 오늘 당장 계약을 맺었다면 스페이스X는 600억 달러를 지불하는 것에 난색을 표했을 것이고, 스페이스X가 제시하는 가격은 커서가 받아들이지 않았을 것입니다. 하지만 나중에 600억 달러를 지불하는 옵션은 한 해 동안 그 위험을 분산시킬 수 있게 해주며, 그들의 계산에 따르면 현재 가치로 환산한 지분 가치는 300억 달러 이하일 것입니다. 올해 말쯤이면 우리는 컴포저 3(Composer 3)의 출시와 스페이스X의 IPO를 모두 보게 될 것입니다."

https://kwokchain.com/2026/04/23/cursor-and-spacex-in-search-of-a-complete-loop/

클로드 ultrareview 기능 무료체험 공개!

클로드 코드의 /ultrareview 기능을 5월 5일까지 3회 무료체험을 할 수 있다고 함다!!

보통 리뷰당 약 5~20달러인데 이번에 무료 체험을 푸네유

ultrareview는 여러 에이전트가 병렬로 살펴봐서 놓치기 쉬운 버그까지 더 잘 찾아줌다

그리고 내 컴퓨터가 아니라 클라우드에서 돌아가서 터미널은 계속 다른 작업을 할 수 있슴다

앱 만드시는 형님들은 배포 전에 함 돌려서 써보십셔!

딥시크, DeepSeek-V4 발표

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

오픈AI의 GPT-5.5를 기다린듯 딥시크의 DeepSeek-V4 프리뷰 버전이 발표되었습니다.

이번 주 알리바바 Qwen3.6-Max, 문샷 AI Kimi-K2.6, 샤오미 MiMo-V2.5 시리즈에 이어 중국에서 4번째 모델 발표입니다.

50 페이지가 넘는 기술 보고서에서 효율 최적화에 대한 디테일한 내용이 담겨있는데요. 우선 기본적 내용 전달드립니다.

모델은 Pro와 Flash로 구성됩니다. Pro는 1.6조(활성 490억) 파라미터, Flash는 2,840억(활성 130억)파라미터 구성입니다. 모두 100만 컨텍스트를 지원하는데요

벤치마크 측면에서는 Opus 4.6이나 GPT-5.4와 유사한  수준입니다. Kimi-K2.6을 넘어 오픈소스 및 중국 1위를 달성할 것으로 보입니다.

Claude Code, OpenClaw, OpenCode 같은 에이전틱 워크플로우 최적화도 강조되었습니다.

물론 출시가 이렇게 지연된 것 치고, 성능이 아쉬워 보일 수 있지만, 딥시크는 원래도 미국 기업을 넘은 적은 없습니다.

주요 특징 중 mHC(잔차 연결 강화 목적)와 Muon 옵티마이저(수렴 속도 향상과 학습 안정성 목적)는 이미 논문으로 발표되었고, 다른 기업도 활용하던 부분이지만,

CSA(압축 희소 어텐션)와 HCA(초압축 요약형 어텐션)를 결합한 하이브리드 어텐션 매커니즘이 중요합니다.

쉽게 표현하면 초장문 컨텍스트를 현실적으로 처리하기 위해 압축 어텐션을 섞어 쓰는 구조입니다.

CSA는 토큰을 압축 후 중요한 일부만 선택해서 집중하는 방식이고, HCA는 더 큰 단위로 강하게 압축한 뒤 전체를 효율적으로 보는 방식입니다.

기존 V3.2에 적용된 DSA를 확장 및 진화시켜 정확도와 비용의 균형점을 찾았습니다.

그 결과, V4-Pro는 V3.2 대비 단일 추론 FLOPs의 27%만 필요하고, KV 캐시는 10%만 사용합니다. Flash는 FLOPs 10% 및 KV 캐시 7% 수준의 절감입니다.

API 가격은 Pro 인풋 $1.74 및 아웃풋 $3.48, Flash 인풋 $0.14 및 아웃풋 $0.28 입니다. Pro 기준 V3.2(인풋 $0.28 및 아웃풋 $0.42)보다는 높은데요

높은 연산 수요 영향으로 Pro 서비스가 제한적으로 제공되고 있고, 하반기 화웨이 Ascend 950 클러스터 가동에 따른 Pro 가격 인하를 시사했습니다.

컴퓨팅 예산에 맞춘 세가지 추론 모드 제공, 세밀한 정밀도 설정도 특유의 가성비를 강화하고 있습니다.

(2026/4/24 공표자료)

채널 개설한지 9달 정도 되었습니다.

처음엔 채널 댓글 쓰는걸로 시작한 채팅방이

dao같은 느낌의 프빗방으로 운영중이예요.

하루 종일 서로 투자얘기부터 시시콜콜한 잡담까지 많이 나누고

전화도 종종 하고 사석에서 자주 만나기도 하니 다들 오래된 친구 같습니다.

하루의 시작과 끝을 텔방에서 하는거 같네요.

작년 10월 31에 첫 정모를 하고 4월 24일 어제 2차 정모를 가졌습니다.

앞으로도 반기에 한번씩은 정모를 할 계획입니다

부족한 저에게 다들 큰 도움되고 있습니다.

이 자리를 빌려 감사인사 드립니다.

개인일정으로 못온 분들 특히 육아하면서 매매까지 하느라 바쁜 하나비, 개인 일정으로 못온 해랑달, 술병나서 못온 읍읍 다음에 꼭~

#henry 재미삼아 분석

https://claude.ai/public/artifacts/6178213b-1b3f-4ade-aa02-df07072405f8

Polymarket V2 업그레이드가 이틀뒤인
4월 28일 오후 8시로 예정 되어있습니다.

모든 Limit Order Cancel을 조심하시고
API, 클라이언트을 사용중이시라면 그전에 마이그레이션을 완료해주셔야됩니다.
마이그레이션 가이드: https://docs.polymarket.com/v2-migration

폴리마켓 업데이트

🕐 타임라인
시작: 4/28 (월) UTC 11:00 = KST 4/28 20:00
다운타임: ~1시간 (12:00 UTC = KST 21:00경 재개)

🔧 무엇이 바뀌나
1. 새 Exchange 컨트랙트 (CTF Exchange V2)
단순화된 주문 구조 / 최적화된 매칭 엔진 / 수수료 매칭 시점 계산 (주문 시점 X)
nonce 관련 실패 제거 → 체결 안정성 ↑ / 가스비 절감

2. 새 오더북
balance check race condition 해결
주문 라이프사이클 추적 개선

3. pUSD 도입 (USDC.e → pUSD)
ERC-20 on Polygon, USDC 1:1 백킹
on-chain 강제 백킹 (알고리듬 X)
정산은 native USDC로

👤 일반 유저 (UI 사용자)
자동 처리 — 첫 거래 시 one-time approval 팝업만
잔고 그대로 carryover
미체결 주문 모두 취소 → 재주문 필요

🤖 우리 봇 (API 트레이더)
필수 작업 (UI 자동 처리 안 됨):
4/27 22:00 KST 봇 중단
4/28 11:00 UTC cutover 1시간 대기
scripts/v2_migrate.py --confirm → USDC.e → pUSD wrap + Exchange V2 approval
import 변경: clients/polymarket.py → clients/polymarket_v2.py

💰 자금
API 키 그대로 (POLYMARKET_API_KEY/SECRET/PASSPHRASE 변경 X)
컨트랙트 주소만 변경 (코드에 이미 반영됨)
자금 손실 위험 0 (cutover 중 거래만 정지)

심심해서 만들어본 윤쎈 파헤치기

https://claude.ai/public/artifacts/bb64dc3e-ebe8-4a84-8355-d1590a20c0b5

🚨 Polymarket allegedly breached 🚨

API breach of Polymarket on a cybercrime forum, claiming over 300,000 records extracted via undocumented endpoints, pagination bypass, etc

Leaked data includes 10,000 user profiles with PII (names, wallets, bios), 48,536 gamma markets, 250,000+ CLOB markets, comments, reports, and follower graphs

https://x.com/DarkWebInformer/status/2049163029430870034?s=20