Forwarded from AI 구독료 벌어야하는 레오
gemini 3.5 flash 발표
gpt-5.5에 거의 근접하는 성능인것 같네요...
(gemini-3.1-pro 도 벤치 성능은 좋았음)
진짜 마지막으로 한번만 속아봐?
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/#agentic-tasks
gpt-5.5에 거의 근접하는 성능인것 같네요...
(gemini-3.1-pro 도 벤치 성능은 좋았음)
진짜 마지막으로 한번만 속아봐?
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/#agentic-tasks
Forwarded from 나혼자매매-차트&온체인 (ㅂ)
월가아재님의 드러켄밀러 4부작, 진짜 푹 빠져든다.
이야기꾼으로서의 역량도 그렇고, 정교하게 설계된 스토리 구성에 흠뻑 취하게 됨.
무엇보다 좋은 건, 영상을 보고 나면 매크로 방향성이나 그의 포트폴리오가 좀 다른 결로 읽히기 시작한다는 것.
드러켄밀러가 자주 하는 말 중 하나가,
당장이 아니라 18~24개월 뒤를 보라는 거다.
코인 종목을 고를 때도 그 관점이 스며드는데,
오늘 내일 뭐가 오를지 홀짝 치는 게 아니라
1달 뒤, 이번 분기에 어떤 종목이 어떤 흐름 속에서 움직일지를 고민하게 된다.
물론 주식과는 다르고, 코인만의 문법과 리듬 속에서의 이야기지만.
꿈보다 해몽이라 했던가. 월가아재님 드러켄밀러 4부작 강추.
https://youtu.be/5On_ppAp1AM?si=CbJqlwSZG8sBGSce
이야기꾼으로서의 역량도 그렇고, 정교하게 설계된 스토리 구성에 흠뻑 취하게 됨.
무엇보다 좋은 건, 영상을 보고 나면 매크로 방향성이나 그의 포트폴리오가 좀 다른 결로 읽히기 시작한다는 것.
드러켄밀러가 자주 하는 말 중 하나가,
당장이 아니라 18~24개월 뒤를 보라는 거다.
코인 종목을 고를 때도 그 관점이 스며드는데,
오늘 내일 뭐가 오를지 홀짝 치는 게 아니라
1달 뒤, 이번 분기에 어떤 종목이 어떤 흐름 속에서 움직일지를 고민하게 된다.
물론 주식과는 다르고, 코인만의 문법과 리듬 속에서의 이야기지만.
꿈보다 해몽이라 했던가. 월가아재님 드러켄밀러 4부작 강추.
https://youtu.be/5On_ppAp1AM?si=CbJqlwSZG8sBGSce
YouTube
[월가아재] 미국주식, 앞으로 10년 제자리일 수 있다? 월가 전설의 섬뜩한 진단 - 드러켄밀러 4부
개인 투자자를 위한 블룸버그, Valley AI를 소개합니다!
100억 원을 들여 개발한 기능을 월 24,000원에?
기관 투자자만 보던 고급 데이터와 도구, 이제 개인도 마음껏 누리세요.
지금 바로 시작하기: https://valleyai.link/lvh
[Valley AI Basic의 핵심 기능]
프리미엄 뉴스: WSJ 한글판 라이선스 포함한 각종 뉴스, 그리고 실시간 속보
올인원 스마트 툴: 기업 가치평가, 거시경제 분석, 포트폴리오 관리,…
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올인원 스마트 툴: 기업 가치평가, 거시경제 분석, 포트폴리오 관리,…
Forwarded from Manbull (구, AI 버블이 온다) 공지방
오.. 업비트 AI Agent Skill 출시 뭐지요
https://docs.upbit.com/kr/docs/upbit-agent-skills
이제 AI뭐시기 개발할때 좀 더 편해질듯
https://docs.upbit.com/kr/docs/upbit-agent-skills
이제 AI뭐시기 개발할때 좀 더 편해질듯
Forwarded from CryptoMouse's View
오랜만에 트레이딩 근황 및 잡다한 생각
1. 본격적으로 주식 트레이딩 훈련 중임 시장의 특성 내러티브 등 모니터링하고 이것저것 내가 이용할 수 있는 무기가 있다면 적극적으로 시도하고 구비하려고 하고 있음
2. 성급하지 않으려고 노력하고 있음 인생은 길고 기회는 늘 무궁무진하니까 속도보단 방향에 집중
3. 그래서 요즘 코인 초창기 폐관수련 때 기분을 느끼고 있음 주식 이것저것 배우고 따라가려니 대가리 존나 터질 거 같음
4. 하지만 재미를 느끼고 있음 배울게 있고 성장한다는 건 늘 즐거운 일임
5. 그렇다고 코인 버렸냐? 절대 아님 난 여전히 코인이 재밌고 코인만이 주는 기회와 이유들이 있다고 생각함
6. 요번에 세레브라스 IPO 보면서 하리에 또 한 번 놀랐음 호가가 탄탄했고 VI 걸려서 주문 멈추는 동안에도 하이퍼리퀴드는 거래가 잘 돌아갔음 앞으로 대형IPO 거래는 그냥 하리에서 트레이딩 하는 게 맞을 듯
7. 투자에서 제일 중요한 요소 중에 하나가 여유를 가지는 거라고 생각함 요즘 참 많이 포모를 느끼는 사람들이 많은 거 같음 자기만의 뚝심을 가졌으면 좋겠음
1. 본격적으로 주식 트레이딩 훈련 중임 시장의 특성 내러티브 등 모니터링하고 이것저것 내가 이용할 수 있는 무기가 있다면 적극적으로 시도하고 구비하려고 하고 있음
2. 성급하지 않으려고 노력하고 있음 인생은 길고 기회는 늘 무궁무진하니까 속도보단 방향에 집중
3. 그래서 요즘 코인 초창기 폐관수련 때 기분을 느끼고 있음 주식 이것저것 배우고 따라가려니 대가리 존나 터질 거 같음
4. 하지만 재미를 느끼고 있음 배울게 있고 성장한다는 건 늘 즐거운 일임
5. 그렇다고 코인 버렸냐? 절대 아님 난 여전히 코인이 재밌고 코인만이 주는 기회와 이유들이 있다고 생각함
6. 요번에 세레브라스 IPO 보면서 하리에 또 한 번 놀랐음 호가가 탄탄했고 VI 걸려서 주문 멈추는 동안에도 하이퍼리퀴드는 거래가 잘 돌아갔음 앞으로 대형IPO 거래는 그냥 하리에서 트레이딩 하는 게 맞을 듯
7. 투자에서 제일 중요한 요소 중에 하나가 여유를 가지는 거라고 생각함 요즘 참 많이 포모를 느끼는 사람들이 많은 거 같음 자기만의 뚝심을 가졌으면 좋겠음
Forwarded from 해랑달‘s Takes & Notes
이렇게 3개의 리포트를 순서대로 읽으면 제가 반년동안 하고 싶었던 이야기를 한 눈에 이해할 수 있음. 개별 종목은 뭐 알아서 잘 찾으실 것 같고 지금 세상이 어떻게 돌아가고 있는지를 공부할 수 있음
1편 AI 데이터센터의 구조
https://newmoneymoves.io/perspectives/report-ai-datacenter-fundamentals-2026-05
2편 AI agent를 어떻게 바라봐야하는가
https://newmoneymoves.io/perspectives/report-agentic-penetration-reverse-2026-05
3편 AI 데이터센터 도대체 누가 얼만큼 수혜인가
https://newmoneymoves.io/perspectives/report-ai-datacenter-bom-reach-2026-05
오늘 카페가서 봉지형님이랑 낭랑화님이랑 이야기 나누면서 정리할 내용들이 많이 생겼는데 전 개인적으로 정말 큰 기회가 오고 있다고 생각함. 주식을 떠나서 모든 비즈니스들이 재정립되는 시기가 온다고 봄
인프라 비용 + 인건비 등으로 진입 장벽을 가지고 있었던 사업들이 전부 무한 경쟁 시대에 들어가게 될 가능성이 높아짐. 특히 금융, 법률 , 의료 등등 고마진 비즈니스들 자세한 생각은 나중에 노트로~
1편 AI 데이터센터의 구조
https://newmoneymoves.io/perspectives/report-ai-datacenter-fundamentals-2026-05
2편 AI agent를 어떻게 바라봐야하는가
https://newmoneymoves.io/perspectives/report-agentic-penetration-reverse-2026-05
3편 AI 데이터센터 도대체 누가 얼만큼 수혜인가
https://newmoneymoves.io/perspectives/report-ai-datacenter-bom-reach-2026-05
오늘 카페가서 봉지형님이랑 낭랑화님이랑 이야기 나누면서 정리할 내용들이 많이 생겼는데 전 개인적으로 정말 큰 기회가 오고 있다고 생각함. 주식을 떠나서 모든 비즈니스들이 재정립되는 시기가 온다고 봄
인프라 비용 + 인건비 등으로 진입 장벽을 가지고 있었던 사업들이 전부 무한 경쟁 시대에 들어가게 될 가능성이 높아짐. 특히 금융, 법률 , 의료 등등 고마진 비즈니스들 자세한 생각은 나중에 노트로~
뉴머니무브스
AI 데이터센터 훈련·추론 분리 | 리서치 리포트 | 뉴머니무브스
AI 데이터센터는 훈련용 거대 캠퍼스와 추론용 분산 시설로 분리됐고, 추론 비중이 2023년 33%에서 2026년 55%를 넘는 동안 두 갈래의 투자가 함께 늘었다. McKinsey는 2030년 추론 비중을 70~80%로 전망한다. 분리는 위치·전력 밀도·네트워크·부품 모두에서 일...
🛡️ Anthropic Project Glasswing 1차 업데이트
_AI가 취약점을 찾는 속도 ≫ 인간이 패치하는 속도. 사이버 보안 병목이 뒤집힘._
📌 한 줄 요약
미공개 모델 "Claude Mythos Preview"를 약 50개 핵심 인프라 파트너에 제공해 1개월 만에 고위험·치명적 취약점 10,000개+ 발견. 이제 병목은 "발견"이 아니라 "검증·공개·패치".
━━━━━━━━━━━━━━━
📊 핵심 숫자
▪️ Cloudflare: 2,000개 버그 발견 (400개 고위험/치명적), 오탐률이 인간 테스터보다 낮음
▪️ Mozilla Firefox 150: 271개 취약점 발견·수정 — Firefox 148(Claude Opus 4.6 사용) 대비 10배+
▪️ UK AI Security Institute: 사이버 레인지(다단계 공격 시뮬레이션) 2개를 end-to-end로 푼 최초의 모델
▪️ XBOW: "기존 모든 모델 대비 의미 있는 도약", 토큰당 정밀도 "전례 없음"
▪️ 일부 파트너 버그 발견 속도 10배+ 향상
━━━━━━━━━━━━━━━
🔍 오픈소스 스캔 결과
▪️ 1,000개+ 오픈소스 프로젝트 스캔
▪️ 총 23,019개 취약점 탐지 — 그중 6,202개를 Mythos가 고위험/치명적으로 평가
▪️ 1,752개를 외부 보안 기업 6곳이 검증 → 90.6%가 진성(true positive), 62.4%가 고위험 확정
▪️ 이 추세 유지 시 최종 고위험/치명적 약 3,900개 예상
▪️ 현재 530개 공개, 75개 패치 완료, 65개 공식 권고 발행
━━━━━━━━━━━━━━━
💥 대표 사례
▪️ wolfSSL (전 세계 수십억 기기가 쓰는 암호 라이브러리)에서 공격자가 인증서를 위조해 은행·이메일 사이트를 완벽 사칭할 수 있는 취약점 발견 — CVE-2026-5194로 등록·패치 완료
▪️ 파트너 은행에서 150만 달러 사기 송금 차단 (계정 탈취 + 음성 사칭 콜)
▪️ Palo Alto Networks 최신 릴리즈 패치 수: 평소 대비 5배+
▪️ Microsoft·Oracle도 패치 속도 대폭 증가
━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 새로운 구조적 병목
▪️ 고위험 버그 평균 패치 소요 2주
▪️ 오픈소스 메인테이너들 "공개 속도 늦춰달라" 요청 — 처리 한계 초과
▪️ AI가 만든 저품질 버그 리포트가 이미 메인테이너들을 압박 중
▪️ 발견은 쉬워지고 수정은 어려운 비대칭이 새 공격 표면을 만들어냄
━━━━━━━━━━━━━━━
🔒 Mythos는 왜 일반 공개 안 하는가
Anthropic을 포함해 어느 AI 기업도 Mythos급 모델의 오남용을 막을 안전장치를 충분히 확보하지 못함. 다른 곳에서 안전장치 없이 풀리면 누구나 저비용으로 소프트웨어 공격 가능 → Glasswing은 그 전에 핵심 인프라부터 강화하는 선제 방어 작전.
일반 기업용: Claude Security (퍼블릭 베타, Claude Enterprise) — 출시 3주 만에 Claude Opus 4.7로 2,100개 취약점 패치.
━━━━━━━━━━━━━━━
🛠️ 지금 방어자가 해야 할 일
▪️ 개발자: 패치 주기 단축, 사용자 업데이트 강제·편의성 강화
▪️ 네트워크 방어자: 패치 테스트·배포 시간 단축, MFA 강제, 기본 설정 하드닝, 로깅 강화
▪️ NIST/NCSC 기본 컨트롤이 "단일 패치 의존도"를 줄이므로 더 중요해짐
━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 시사점 (해석)
▪️ Web3 관점: 스마트컨트랙트·DeFi 프로토콜에도 동일한 압력 — AI 감사 능력 가속화 시 오프체인 인프라·관리자 키·프론트엔드 등 비교적 덜 검토된 표면이 새 약점
▪️ 정보 비대칭 확대: 보안 AI 도구 접근권을 가진 조직 vs 못 가진 조직 격차가 커짐 → 거래소·커스터디·인프라 운영자의 패치 속도가 새로운 차별화 변수
▪️ "발견-패치 간극"이 길어질수록 N-day 익스플로잇 가치 상승 — 공격자 인센티브 변화 주시 필요
━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 원문: https://www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
_AI가 취약점을 찾는 속도 ≫ 인간이 패치하는 속도. 사이버 보안 병목이 뒤집힘._
📌 한 줄 요약
미공개 모델 "Claude Mythos Preview"를 약 50개 핵심 인프라 파트너에 제공해 1개월 만에 고위험·치명적 취약점 10,000개+ 발견. 이제 병목은 "발견"이 아니라 "검증·공개·패치".
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📊 핵심 숫자
▪️ Cloudflare: 2,000개 버그 발견 (400개 고위험/치명적), 오탐률이 인간 테스터보다 낮음
▪️ Mozilla Firefox 150: 271개 취약점 발견·수정 — Firefox 148(Claude Opus 4.6 사용) 대비 10배+
▪️ UK AI Security Institute: 사이버 레인지(다단계 공격 시뮬레이션) 2개를 end-to-end로 푼 최초의 모델
▪️ XBOW: "기존 모든 모델 대비 의미 있는 도약", 토큰당 정밀도 "전례 없음"
▪️ 일부 파트너 버그 발견 속도 10배+ 향상
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🔍 오픈소스 스캔 결과
▪️ 1,000개+ 오픈소스 프로젝트 스캔
▪️ 총 23,019개 취약점 탐지 — 그중 6,202개를 Mythos가 고위험/치명적으로 평가
▪️ 1,752개를 외부 보안 기업 6곳이 검증 → 90.6%가 진성(true positive), 62.4%가 고위험 확정
▪️ 이 추세 유지 시 최종 고위험/치명적 약 3,900개 예상
▪️ 현재 530개 공개, 75개 패치 완료, 65개 공식 권고 발행
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💥 대표 사례
▪️ wolfSSL (전 세계 수십억 기기가 쓰는 암호 라이브러리)에서 공격자가 인증서를 위조해 은행·이메일 사이트를 완벽 사칭할 수 있는 취약점 발견 — CVE-2026-5194로 등록·패치 완료
▪️ 파트너 은행에서 150만 달러 사기 송금 차단 (계정 탈취 + 음성 사칭 콜)
▪️ Palo Alto Networks 최신 릴리즈 패치 수: 평소 대비 5배+
▪️ Microsoft·Oracle도 패치 속도 대폭 증가
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⚠️ 새로운 구조적 병목
▪️ 고위험 버그 평균 패치 소요 2주
▪️ 오픈소스 메인테이너들 "공개 속도 늦춰달라" 요청 — 처리 한계 초과
▪️ AI가 만든 저품질 버그 리포트가 이미 메인테이너들을 압박 중
▪️ 발견은 쉬워지고 수정은 어려운 비대칭이 새 공격 표면을 만들어냄
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🔒 Mythos는 왜 일반 공개 안 하는가
Anthropic을 포함해 어느 AI 기업도 Mythos급 모델의 오남용을 막을 안전장치를 충분히 확보하지 못함. 다른 곳에서 안전장치 없이 풀리면 누구나 저비용으로 소프트웨어 공격 가능 → Glasswing은 그 전에 핵심 인프라부터 강화하는 선제 방어 작전.
일반 기업용: Claude Security (퍼블릭 베타, Claude Enterprise) — 출시 3주 만에 Claude Opus 4.7로 2,100개 취약점 패치.
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🛠️ 지금 방어자가 해야 할 일
▪️ 개발자: 패치 주기 단축, 사용자 업데이트 강제·편의성 강화
▪️ 네트워크 방어자: 패치 테스트·배포 시간 단축, MFA 강제, 기본 설정 하드닝, 로깅 강화
▪️ NIST/NCSC 기본 컨트롤이 "단일 패치 의존도"를 줄이므로 더 중요해짐
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🎯 시사점 (해석)
▪️ Web3 관점: 스마트컨트랙트·DeFi 프로토콜에도 동일한 압력 — AI 감사 능력 가속화 시 오프체인 인프라·관리자 키·프론트엔드 등 비교적 덜 검토된 표면이 새 약점
▪️ 정보 비대칭 확대: 보안 AI 도구 접근권을 가진 조직 vs 못 가진 조직 격차가 커짐 → 거래소·커스터디·인프라 운영자의 패치 속도가 새로운 차별화 변수
▪️ "발견-패치 간극"이 길어질수록 N-day 익스플로잇 가치 상승 — 공격자 인센티브 변화 주시 필요
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🔗 원문: https://www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
Anthropic
Project Glasswing: An initial update
An early update on what we've learned from Project Glasswing.
Forwarded from 그냥 꼬맹
Polymarket weighted volume 체커
"Polymarket 팀은 이미 weighted volume이 당신이 생각하는 것보다 더 중요할 수 있다고 암시한 바 있습니다."
https://polyvolume.xyz/
https://x.com/deepugami/status/2058541459599753539?s=20
"Polymarket 팀은 이미 weighted volume이 당신이 생각하는 것보다 더 중요할 수 있다고 암시한 바 있습니다."
https://polyvolume.xyz/
https://x.com/deepugami/status/2058541459599753539?s=20
polyvolume.xyz
polyvolume.xyz · Polymarket Profile Stats
polyvolume.xyz · check your Polymarket profile stats and projected Taker Rebate tier from your last 30 days of trading.
Forwarded from 크립토메이지
에르메스 soul.md 탬플릿
Identity
→ 이 에이전트가 누구인지 정의
Core Truths
→ 어떤 원칙으로 판단하는지 정의
Worldview
→ 특정 분야를 어떤 관점으로 해석하는지 정의
Voice
→ 답변 스타일, 금지 표현, 문장 구조 정의
Expertise
→ 어디까지 전문성을 가지는지 정의
Boundaries
→ 절대 하지 않는 행동 정의
Memory Policy
→ 무엇을 기억하고 무엇을 버릴지 정의
Pet Peeves
→ 절대 사용하지 않는 말투와 톤 정의
좋은 탬플릿이네요 에르메스 생각보다 쓸만해서 서브에이전트로 크론잡만 시키고 있습니다.
에르메스 가이드
Identity
→ 이 에이전트가 누구인지 정의
Core Truths
→ 어떤 원칙으로 판단하는지 정의
Worldview
→ 특정 분야를 어떤 관점으로 해석하는지 정의
Voice
→ 답변 스타일, 금지 표현, 문장 구조 정의
Expertise
→ 어디까지 전문성을 가지는지 정의
Boundaries
→ 절대 하지 않는 행동 정의
Memory Policy
→ 무엇을 기억하고 무엇을 버릴지 정의
Pet Peeves
→ 절대 사용하지 않는 말투와 톤 정의
좋은 탬플릿이네요 에르메스 생각보다 쓸만해서 서브에이전트로 크론잡만 시키고 있습니다.
에르메스 가이드
Forwarded from AI, 비개발자의 AI 스터디(멍멍AI🐶)
[토스앱 만드는 기본 세팅 프롬프트 공유]
국회의원 맛집 지도 앱은 사람이 코드를 한 줄도 타이핑하지 않고 만들었다. 하지만 AI가 혼자 만든 것도 아니다.
내가 한 일은 무엇을 만들지 정확히 알고, AI가 막히면 방향을 바꾸는 것이었다.
앱을 직접 만들어보고 싶은 사람은 아래 내용 전체를 그대로 복사해서 AI에 먹이면서 시작해봐도 좋다.
■ 시작 세팅 — 3단계
1. Claude Code 키기, 포스팅 맨 아래 유용한 링크 공부해보라고 주기
2. 토스 공식 MCP 연결하기(claude mcp add --transport stdio apps-in-toss ax mcp start 입력) → Claude Code가 앱인토스 공식 문서를 실시간 참조하면서 코드 생성
3. 프로젝트 생성(npx create-ait-app 앱이름 입력)
이 세팅이 끝나면 Claude Code가 토스 SDK 파라미터와 예제를 직접 공식 문서에서 가져온다. 없이 개발하면 AI가 틀린 API를 자신있게 작성한다.
■ 개발 흐름
아이디어가 생기면 Claude Code에 이렇게 시작한다:
"내가 만들고 싶은 건 [아이디어 한 줄]이야. 불명확하거나 이해 안되는 부분이 있으면 더 질문해줘. 그 다음에 토스 미니앱으로 만들려면 어디서부터 시작해야 하는지 필요한 것들 순서대로 알려줘."
그 다음부터는 오토 모드로 바로 기능을 구현하고, HTML로 확인하면서 UX를 확정한다. 완성되면 앱으로 만들어달라고 하고 앱 환경에서 실제 테스트해보면서 v1.1, v1.2 식으로 업데이트하면서 개선한다.
■ 막혔을 때 프롬프트 패턴
에러가 났을 때 → 해석하지 말고 그대로 붙여넣기:
"[에러 메시지 전체] 원인과 해결방법 알려줘."
막혀서 우회로 찾을 때:
"A를 시도했더니 B 오류가 났다. C가 목표인데 A 말고 다른 방법이 있냐?"
뭔가 큰 것을 적용하기 전 리스크 체크:
"이 방법 말고 다른 선택지가 있냐? 각각의 장단점은?"
오류가 안풀릴 때, 잘 되는 다른 코드 참고:
"다른 앱/깃허브 링크 넣으면서, A 코드는 정상 동작한다. 우리 코드와 구조적 차이가 뭔지 비교하면서 오류를 해결해줘."
■ 유용한 링크(토스앱 한정)
국회의원 맛집 지도 앱은 사람이 코드를 한 줄도 타이핑하지 않고 만들었다. 하지만 AI가 혼자 만든 것도 아니다.
내가 한 일은 무엇을 만들지 정확히 알고, AI가 막히면 방향을 바꾸는 것이었다.
앱을 직접 만들어보고 싶은 사람은 아래 내용 전체를 그대로 복사해서 AI에 먹이면서 시작해봐도 좋다.
■ 시작 세팅 — 3단계
1. Claude Code 키기, 포스팅 맨 아래 유용한 링크 공부해보라고 주기
2. 토스 공식 MCP 연결하기(claude mcp add --transport stdio apps-in-toss ax mcp start 입력) → Claude Code가 앱인토스 공식 문서를 실시간 참조하면서 코드 생성
3. 프로젝트 생성(npx create-ait-app 앱이름 입력)
이 세팅이 끝나면 Claude Code가 토스 SDK 파라미터와 예제를 직접 공식 문서에서 가져온다. 없이 개발하면 AI가 틀린 API를 자신있게 작성한다.
■ 개발 흐름
아이디어가 생기면 Claude Code에 이렇게 시작한다:
"내가 만들고 싶은 건 [아이디어 한 줄]이야. 불명확하거나 이해 안되는 부분이 있으면 더 질문해줘. 그 다음에 토스 미니앱으로 만들려면 어디서부터 시작해야 하는지 필요한 것들 순서대로 알려줘."
그 다음부터는 오토 모드로 바로 기능을 구현하고, HTML로 확인하면서 UX를 확정한다. 완성되면 앱으로 만들어달라고 하고 앱 환경에서 실제 테스트해보면서 v1.1, v1.2 식으로 업데이트하면서 개선한다.
■ 막혔을 때 프롬프트 패턴
에러가 났을 때 → 해석하지 말고 그대로 붙여넣기:
"[에러 메시지 전체] 원인과 해결방법 알려줘."
막혀서 우회로 찾을 때:
"A를 시도했더니 B 오류가 났다. C가 목표인데 A 말고 다른 방법이 있냐?"
뭔가 큰 것을 적용하기 전 리스크 체크:
"이 방법 말고 다른 선택지가 있냐? 각각의 장단점은?"
오류가 안풀릴 때, 잘 되는 다른 코드 참고:
"다른 앱/깃허브 링크 넣으면서, A 코드는 정상 동작한다. 우리 코드와 구조적 차이가 뭔지 비교하면서 오류를 해결해줘."
■ 유용한 링크(토스앱 한정)
공식 문서: developers-apps-in-toss.toss.im
바이브코딩 튜토리얼: developers-apps-in-toss.toss.im/tutorials/ai-vibe-coding.html
공식 MCP: github.com/toss/apps-in-toss-ax
공식 예제: github.com/toss/apps-in-toss-examples
developers-apps-in-toss.toss.im
미니앱 만들기 | 앱인토스 개발자센터