레전드 감사한 애니메이션 UIUX 프롬프트 200개

https://x.com/lucian__03/status/2110804233570451852

한국인 루샨님이 100%무료로 뿌림.

npx skills add Seokwoooo/lucian-uxui

라이터 옵션은 Binary 에 가까운 느낌인거 같네요

비트/이더 업다운 부터 시작하는 듯? 데라이브 같은 콜/풋옵션보단, 하리 Hip-4 랑 유사한 느낌인거 같습니다

첫 번째 마켓은 (SDK에 따르면) 다음과 같습니다.

> BTC Up/Down - 30초
> ETH Up/Down - 5분
> ETH Up/Down - 15분

출처 : https://x.com/StandartXBT/status/2111094265300320647?s=20

작년부터 저는 AI는 반드시 배워야 한다는 주의인데, 이유는 시간과 작업 범위에서 게임이 되지 않기 때문입니다.

올해 솔직히 코인보다 AI에 더 매진한 이유기도 합니다. 공부할 양부터 비교가 안 됩니다.

최근 AI로 만든 게임, 모션그래픽, 영상을 보면 1년 전의 조잡한 퀄리티를 생각할 단계는 이미 지났습니다. 해당 분야의 전문가가 아니라면 직접 구현하기 어려운 결과물도 나오고 있어요. AI가 만들었는지조차 분간하기 어려워지는 것도 시간문제라고 봅니다.

퀄리티만큼 무서운 건 작업 시간입니다. 사람이 며칠 걸려 만들고 수정할 작업을 AI는 계속 뽑아내고 고칩니다. 한 사람이 디자인, 영상, 개발, 마케팅까지 넘나들 수 있고요. 숙련자도 이 속도와 작업 범위를 혼자 따라가기는 어렵습니다.

그래서 디자인, 마케팅, 편집에서 툴 사용 능력과 작업 시간에 붙던 외주 비용은 계속 내려갈 거라고 생각합니다. 감각이 뛰어나고 결과까지 책임지는 극상위를 제외하면, 제작 자체의 가치가 0에 가까워지는 영역도 많아질 것 같아요.

제가 준비하는 방향은 그 모든 작업을 AI로 직접 할 수 있는 능력을 갖추는 겁니다. 콘텐츠 하나 만들 때마다 사람을 구하고 외주를 맡기는 대신, 기획부터 제작·수정·배포까지 직접 돌릴 수 있도록요.

여기에는 최소한 세 가지가 필요합니다.

- 결과물을 직접 수정하고 마무리할 수 있는 최소한의 툴 사용 지식
- 좋은 결과물을 판단할 기준이 되는 다양한 고품질 레퍼런스
- 실제 시장 수요를 확인하기 위한 A/B 테스트

프롬프트 넣고 잘 나왔다고 만족하면 거기서 끝입니다. 레퍼런스를 모으고, 만들어보고, 시장에 내놓고, 반응을 보면서 다시 고쳐야 합니다.

누구나 만들 수 있게 될수록 뭘 만들어야 하는지 아는 사람과 실제로 팔아본 사람의 차이는 더 커질 겁니다.

도메인지식과 상용화 퀄리티 매출이 나오는 프로덕트가 점점 더 중요해짐

된줄 알고 설렜잖아...

기본적으로 ai로 다계정 돌리실떄 세션 첫 시작에 목적을 박아버리면 클로드던 코덱스던 세이프가드가 빡세게 들어와서 진행이 잘 안되는 경향이 있는데

제가 좀 해보면서 체화한 뚫는 방법이

1. 컨텍스트 압축을 1번의 프롬프팅마다 계속 시켜서 의도 추적이 어렵게

2. 세컨드브레인 (옵시디언이나 깃)같은걸로 기록/지식 축적 하는 경우는 추적 안되게 해당 작업에서는 커밋 안되게 지시

3. 구형 모델 <> 신형모델 전환하면서 핸드오프 여러번 해서 작업 의도와 맥락 파악이 힘들게

4. 다른 회사의 LLM과 핸드오프 번갈아가면서 LLM에게 인수인계 혼선

이정도만해도 사실 어지간헤서 크립토에 필요한 세이프가드는 다 뚫는 듯.(자동 송금, 다계정 자동화)

이게 안되는 고도의 세이프가드 우회가 필요한 작업들은 이제 제일 브레이킹이나 프롬프팅 인젝션 기법까지 올라가야 하는데,

여기까지 오면 사실 상황과 모델별로 이용가능한게 다 달라서 케바케가 좀 많다보니 공부를 많이 해야하는듯.

연산자(###, """", <<>>) 이용 하는 방식은 구형 모델에서 꽤 잘 먹히는 편이니 필요하신 분들은 그록이랑 티키타카좀 해보시는걸 추천. (그록이 세이프가드가 좀 관대함)

사실 제일 좋은건 처음 할 때 필요한 기능을 모듈별로 쪼개서 설계해달라고 얘기해서, 세션별로 다른 모듈을 구현시키고 최종적으로 한 세션에서 의도를 숨긴채 다 조합해달라고 하면 어지간해서는 다 해주긴 함. (위 예시들은 그게 안될 경우 쓰는 방식)

[해당 사진은 시빌 필터링 피하기 위해 다계정 지갑들 랜덤 변수들로 지갑추상화/숙성중인 사진]

요즘 많이 드는 생각인데, 결국 AI를 잘 쓰는, 잘 쓰게 되는, 잘 쓰려는 사람들의 특징이 뭐냐?

진취적임에 있다고 생각하는데.
진취성이 어디에 존재하느냐?
당장, 현실에 만족하거나, 지금 기준에서 더 나아가려는 것에 기인한다고 생각함.
물론, 불만족해야지만 진취성이 발휘되는 것은 아니라고 봄.

AI가, 하는 일이, 방식이, 도구가 더 나아지게 하고 더 좋은 결과물을 내고 개선하기 위해서 노력하는 일련의 행위가 분명히 필요하다고 생각함.

그것을 하느냐, 안 하느냐. 어느정도 하냐에 따라서 AI를 활용하고, AI를 활용하는 방식에 대해서 고민하고의 깊이가 달라진다고 봄.
결국 내가 말하는 개선을 안 해도, 이런 고민들을 하고 AI를 활용하는 것과 고민하지 않고 활용하는 것에는 깊이 자체가 다르다고 생각함. 물론, 이런 개선을 통해서 인프라를 깔고, 시스템을 구축하는 것이 좋다고는 생각하지만 - 그 과정에서 생각해야하는 축적과 개선, 실제 병목을 없애고, 다 잘 맞물려서 작동하게 하는 것 등...을 고민해야해서 쉽사리 권하지는 못하는 것도 사실임. 하지만, 여전히 그 중요성은 강조하지만, 대부분의 사람들은 '다른 사람이 이룬 것'이 나오기 전까지는 기다리고, 이후에 의존하는 방식이 맞다고 생각함. 하지만, 나는 그런 것이 싫고, 주체적으로 진취성을 이루며 살고싶다고 생각해서 계속해서 노력하는 부류에 속하고.

AI를 잘 쓰는 사람들, 잘 활용하고, 깊게 생각하는 사람들의 특징인데
AI에 대해서 지적을 많이 하려고 한다고 생각함. 아무리 잘해도, 결함을 찾고, 해결하고, 그걸 규격화 해서 더 나아지게 하는 것.
그런데, 그 과정에서 분명히 병목이 생기고, 그 병목을 해결하게 되는 고민과 해법을 찾아가는 과정이라고 봄.

물론, 결함이나 문제만 찾는다고 해결되지는 않는다고 생각함.
예를 들면, Astra가 잘하는 방식이 있다. 그러면, 그 방식을 가져올 수 있음. 어떤 방식으로, 어떤 도구로 그렇게 된 것인지를 규격화하고 이를 다른 모델들에도 적용할 수 있음. 단순히 모델간 적용이 아니라, 한 가지 과제에 대해서 다루고 해결하기 위해 사용한 방법도, 다른 과제에 적용할 수 있게 되고, 장점을 찾는 것, 결함을 찾는 것 등... 전부 다 나아지게 되는 자산이고, 거름이라고 생각함.

계속해서 개선하고 진취적으로 나아지려고 노력하는 것들이 필요하지 않나 싶음.
그러려는 과정 속에서, 문제점을 찾고 좋은 점을 찾고, 남의 것들을 찾아보고 가져오고 활용하고, 변형하고, 조합하는 그런 것들을 하게 되고 실제 더 나아진다고 생각함.

물론, 그 과정에서 병목이나, 규격화나, 방식들, 측정, 평가 등...을 다 잘해야하는데 그것도 다 개별적으로 고민해야하는 대상임.
이게 단순히 해법만 존재한다고 해서, 해결되진 않음. 실제 제대로 활용할 수 있는 자산으로 만드는 것도 중요하고, 활용되기 쉽게 만들어야함. 또한, 활용되게끔 해야함. 만들어둔다고 바로 해결되는 것이 아님. 실제 활용하게 해야 해결로 이어지는 경우가 많음.

나는 AI를 매우 좋아하고, 좋다고 생각하지만. AI는 더 나아질 수 있다고 생각함.
아직 완벽하진 않고, 더 잘 길들이고, 방법을 주고하며 더 나아지며 개선점을 찾고서 개선해나가는 과정이고, 이러한 일련의 과정들을 통해서 더 잘 작동하게 만들 수 있다고 생각함.

결국 이런 것들의 연장선이 시스템을 구축하고, 생태계, OS를 만든다 하는 것으로 연결돼서 이어진다고 생각함.
아마도, 제가 강조를 했건 스스로 생각을 해냈건 그런 생각을 가지게 됐다는 것만으로도 그 사람은 아마, 진취적으로 깊은 고민을 한 사람이라고 봄.

OKX와 뉴욕증권거래소 모회사인 인터컨티넨탈 익스체인지(ICE)의 합작사인 OKXICE에서 자사 주식의 토큰화된 버전이 거래되는 것에 대해 미국 상장 기업 9곳이 이의를 제기함

반대기업 : Cerebras Systems(CBRS), AppLovin(APP), Applied Digital(APLD), Rocket Lab(RKLB), CoreWeave(CRWV), Verizon(VZ), Applied Optoelectronics(AAOI), Broadcom(AVGO), UnitedHealth Group(UNH)

미 증권거래위원회(SEC)의 5년 기한 혁신 면제 조항에 따라, 제3자가 주식을 토큰화할 경우 거래소는 거래 시작 최소 30일 전에 기업에 통보해야하고 기업이 30일 이내에 이의 신청서를 제출하면 해당 거래소에서 주식 토큰을 제공하는 것이 금지됨

https://www.theblock.co/news/markets/2026-10-17-coreweave-broadcom-verizon-among-nine-companies-objecting-to-tokenized-trading-of-their-shares-on-okxice-418859

그록봇 알잘딱센 미쳤다

역시 머스크형이 미래다

멍청해진 페이블 오푸스 아스트라 씹어먹네