https://youtu.be/9nqwVYCxQls
Uma demonstração de uma IA usando Deep Q Learning para jogar Super Mario Bros. Feito em Python e o código está disponível no Github.
Uma demonstração de uma IA usando Deep Q Learning para jogar Super Mario Bros. Feito em Python e o código está disponível no Github.
YouTube
Inteligência Artificial Aprende a Jogar Super Mario Bros (Aprendizado por Reforço)
Neste vídeo, vamos criar uma inteligência artificial capaz de jogar Super Mario Bros. Para isso, utilizaremos o Deep Q Learning, um algoritmo de aprendizado por reforço. Até a data de publicação do vídeo, a IA já havia conseguido completar 20 dos 32 níveis…
Configurando ambiente de desenvolvimento Flutter no Linux
https://mundodacomputacaointegral.blogspot.com/2021/04/configurando-ambiente-desenvolvimento-flutter-no-Linux.html
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o-fantc3a1stico-mundo-da-linguagem-c.pdf
924.8 KB
E-book O fantástico mundo da linguagem C
Conhecendo o Postman
https://mundodacomputacaointegral.blogspot.com/2021/04/conhecendo-o-postman.html
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Conhecendo o Insomnia
https://mundodacomputacaointegral.blogspot.com/2021/04/conhecendo-o-insomnia.html
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Configurando uma plataforma como alternativa ao WeTransfer
https://mundodacomputacaointegral.blogspot.com/2021/04/configurando-plataforma-alternativa-wetransfer.html
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Momento nostalgia
clone do MSN
Backend (Node.js) e Frontend (React)
https://github.com/pablobion/msn-js
clone do MSN
Backend (Node.js) e Frontend (React)
https://github.com/pablobion/msn-js
GitHub
GitHub - pablobion/msn-js: 💬 Windows live messenger JS
💬 Windows live messenger JS. Contribute to pablobion/msn-js development by creating an account on GitHub.
Curso + Certificação Gitlab
Custa 650$, mas tá free pra quem fizer cadastro até dia 30/04/2021.
1) Faça cadastro no link - https://gitlab.edcast.com/;
2) Abra o link - https://lnkd.in/gNyiKPQ;
3) Na tela de pagamento, não coloque nenhum dado de cartão, só botar o cupom E6B8A234458AE3D795 e vai zerar o custo;
4) Pronto, o bundle (curso+exame) fica disponível até 1 ano.
Custa 650$, mas tá free pra quem fizer cadastro até dia 30/04/2021.
1) Faça cadastro no link - https://gitlab.edcast.com/;
2) Abra o link - https://lnkd.in/gNyiKPQ;
3) Na tela de pagamento, não coloque nenhum dado de cartão, só botar o cupom E6B8A234458AE3D795 e vai zerar o custo;
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AWS treinamento gratuito em Machine Learning.
https://www.aws.training/Details/Curriculum?id=7087
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Configurando o projeto MSN-JS no servidor Linux
https://mundodacomputacaointegral.blogspot.com/2021/04/configurando-projeto-MSNJS-no-servidor-Linux.html
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Princípio de SOLID
S - Single Responsibility Principle (Princípio da Responsabilidade Única)
"Nunca deve haver mais de um motivo para uma classe mudar."
O - Open/Closed Princípio (Princípio Aberto/Fechado)
"Aberto para extensão e Fechado para modificação."
L - Liskov Substituion Principle (Princípio de Susbstituição de Liskov)
"Uma classe derivada pode ser substituível por sua classe base."
I - Interface Segregation Principle (Princípio da Segregação de Interfaces)
"Classes não devem ser forçadas a dependenr de métodos que não usam."
D - Dependency Inversion Principle (Princípio de Inversão de Dependência)
"Módulos de alto nível não devem depender de módulos de baixo nível. Ambos devem depender de abstrações; Abastrações não devem depender de detalhes."
S - Single Responsibility Principle (Princípio da Responsabilidade Única)
"Nunca deve haver mais de um motivo para uma classe mudar."
O - Open/Closed Princípio (Princípio Aberto/Fechado)
"Aberto para extensão e Fechado para modificação."
L - Liskov Substituion Principle (Princípio de Susbstituição de Liskov)
"Uma classe derivada pode ser substituível por sua classe base."
I - Interface Segregation Principle (Princípio da Segregação de Interfaces)
"Classes não devem ser forçadas a dependenr de métodos que não usam."
D - Dependency Inversion Principle (Princípio de Inversão de Dependência)
"Módulos de alto nível não devem depender de módulos de baixo nível. Ambos devem depender de abstrações; Abastrações não devem depender de detalhes."