"Лаборатория Искусственного Интеллекта" ищет сотрудника

Одно из важнейших требований к кандидату - знание Python,
понимание основ NLP: word2vec, lemmatization, stemming, Dependency Trees, POS tagging. Подробнее о вакансии смотрите по ссылке: http://bluescreen.kz/coding/laboratorija-iskusstvennogo-intellekta-ishhet-sotrudnika/ #ML #AI #job

В технопарке Astana Hub 17 апреля в 18:30 состоится семинар на тему «Искусственный интеллект».

Мероприятие проведет Айжан Оралбеккызы, менеджер по развитию бизнеса в компании Nokia.

Спикер приведет примеры кейсов с использованием AI, расскажет об уровне развития технологии. Участники семинара смогут узнать больше о machine learning, ознакомиться с обзором решение компании Nokia.
Аудитория: Media Hall, третий этаж.

#ai #ml #nokia #astanahub

Kompra — дамоклов меч для мошенников

Асхат Сергазин, основатель стартап-проекта Kompra, провел в Astana Hub мастер-класс на тему «Формирование команды в стартапе». Его подход к бизнесу может не всем прийтись по нраву (ведь он подразумевает открытость и прозрачность), но с тем, что Kompra прочно заняла нишу на рынке, спорить нельзя. Блюскрин.кз подробно записала все методы Асхата и делится с вами по ссылке: http://bluescreen.kz/digital-kazakhstan/kompra-damoklov-mech-dlja-moshennikov/ #ds #ml #knowlege

Что сложнее – создать «умный город» или научиться в нем жить?

За последние 4 месяца этот небольшой приозерный городок стал самым, пожалуй, “оцифрованным” местом в Казахстане. Редактор блюскрин.кз решил попробовать объединить в один материал всю информацию о первом полностью "умном городе" Акколь, опыт цифровизации которого в скором времени будет применен почти во всех городах Казахстана. А о нюансах развертывания пилотных систем рассказал Имбаев Самат, непосредственно руководящий интеграционными процессами в проекте "Smart city" со стороны АО «Казахтелеком».
http://bluescreen.kz/digital-kazakhstan/chto-slozhnee-sozdat-umnyj-gorod-ili-nauchitsja-v-nem-zhit/ #smartcity #iot #ml #ds

Amazon Personalize — поможет тем, кто осваивает машинное обучение

Компания Amazon анонсировала специальный сервис рекомендаций для пользователей коммерческого публичного облака Amazon Web Services. С помощью этого сервиса клиентам станет проще работать с доступными инструментами и подстраивать решения компании под свои нужды. С помощью новых возможностей клиенты смогут создавать собственные решения на основе машинного и глубинного обучения.

Amazon Personalize — отличное дополнение к набору сервисов машинного обучения AWS. Оно поможет пользователям, у которых ограниченное понимание работы ML, ответить на следующие вопросы: какие данные использовать, как их структурировать, как интегрировать в свои решения. По сути, новый сервис будет помогать клиентам, чуть ли не за руку ведя их через собственное облако. #aws #ml

Машинное обучение против инстинктов

Машинное обучение помогает решить даже самые неожиданные проблемы. Инженер компании Amazon Бен Хэмм каждый день боролся с кровожадностью домашнего любимца — кот приносил домой трупы своих жертв и не особо беспокоился о реакции хозяина на такую “добычу”.

Чтобы не дать коту следовать его привычкам, Хэмм подключил дверцу для кота во входной двери к камере с поддержкой ИИ (камера DeepLens производства Amazon) и системе блокировки на базе Arduino. Алгоритмы машинного зрения, разработанные самим инженером, позволяют камере определять, несет ли кот добычу в зубах. Если ответ положительный, дверца для кота блокируется на 15 минут, о чём Хэмм получает сообщение. Сотрудник Amazon надеется, что с помощью новейших технологий, он сможет преподать своему любимцу урок.

Интересно, если Arduino приспособить для отслеживания, например, взяток в “жолполе”, сколько секунд такая система выдержит в наших суровых реалиях, а не где-нибудь в штате Вашингтон? #ml

Волнительные моменты первого выпуска Alfa Data School

Уверены, что прошлая пятница надолго останется в памяти 5 молодых талантливых алматинцев, которые не только прошли редкие по своей напряженности курсы в области DS/ML, но и заслужили job offer от одного из самых динамично развивающихся международных банков.
Что из себя представляет эта уникальная школа и почему Альфа-Банк решил запустить этот образовательный проект на постоянной основе, читайте в репортаже нашего корреспондента Zhan Qaiyr: https://bluescreen.kz/edu/volnitelnye-momenty-pervogo-vypuska-alfa-data-school/
#alfadataschool #alfabank #ds #ml

Amazon привлечет машинное обучение в борьбе с кибермошенниками

Мошенничество обходится телекоммуникационной отрасли в 17 млрд долларов в год. Злоумышленники не дремлют и постоянно совершенствуют имеющиеся у них технологии и подходы. Как только текущие методы или инструменты идентифицируются, злоумышленники находят новый способ обойти защиту. Что приводит к тому, что компании теряют большие деньги и не могут быстро перестроиться под новые правила, которые им навязывает киберпреступность.

Компания Amazon имеет в своем кейсе несколько сервисов, которые помогают обнаруживать аномалии и разбираться с ними:

• Amazon Kinesis Data Analytics;

• Amazon SageMaker;

• Amazon QuickSight ML Insights.

Сервисы разработаны на основе машинного обучения, они способны работать с базами данных и анализировать их. #ml

ChocoFood: как новые решения могут заменить человека

В технопарке Astana Hub пройдет встреча, посвященная современным технологиям, алгоритмам и моделям доставки, интеграции ботов, использовании машинного обучения в предсказании времени доставки на примере ChocoFood. Мастер-класс будет полезен тем, кто интересуется оперативным управлением и новыми решениями.

Основные темы:

1. Алгоритмы назначения.
2. Whatsapp-бот.
3. Telegram-бот.
4. Автозвонок.

Спикер Олжас Тамабаев расскажет об использовании ботов для решения точечных задач и алгоритмов для замены человека, а также о машинном обучении.

Дата и время: 29 июля, в 17:00.
Место: Astana Hub, 1-й этаж, Event Hall.
Регистрация: https://astanahub.com/events/266 #ml