До речі, про Celsius. Легендарна історія. Crypto lending company — брали депозити в крипті, давали за це якісь нездорові відсотки, в результаті все це очікувано схлопнулось минулого літа. На піку компанія мала $25bn активів, на момент банкрутства — $1.2bn боргів. Суд над засновником запланований на вересень 2024.

Чому розповідаю про це? Бо засновник Celsius Alex Mashinsky — Ukrainian-born Israeli-American entrepreneur. Народився в 1965 в Україні в сім'ї євреїв. В 70-х сім'я виїхала в Ізраїль. Там вчився на electrical engineering, але не довчився. Відслужив в армії, у 1988 переїхав до США. Там проявив себе як талановитий підприємець. Торгував копалинами з Китаю, розробляв софт для телеком-операторів, був раннім розробником протоколу VOIP. В 1996 заснував маркетплейс VOIP-сервісів, в 2005 — прокат авто через інтернет. Проводив Wi-Fi мережі в метро Нью-Йорка, був в борді Wi-Fi провайдера, керував британською фінтех-компанією. Толковий мужик, без іронії. Йшов до успіху.

Аж поки не заснував в 2017 Celsius Network, "a borrowing and lending platform for digital assets like Bitcoin, Ethereum and other cryptocurrencies. It encouraged its customers to "unbank" themselves and offered interest rates as high as 18.6% on cryptocurrency deposits." Що було далі, можете подивитись в цьому ролику (до речі, класний канал про бізнес і фінанси, зацініть інші відео там).

Вважаю, що такі історії Ukrainian-born entrepreneurs теж треба висвітлювати!

⚡️ Google нарешті випустив свою мультимодальну LLM — Gemini. Для компанії було принциповим випустити продукт не гірший за GPT-4. Запуск Gemini кілька разів переносили, але врешті добились того, що за всіма бенчмарками Gemini не набагато, але таки випереджає GPT-4. Ну і звісно працює з текстом різними мовами, зображеннями, аудіо та кодом. The Information називають Gemini найважливішим продуктом Google за десять років.

Ось проморолик, а ось тут реліз з продуктовими та технічними деталями. Нумо тестувати!

UPD Бонус: програмне інтерв'ю CEO Google по темі

🇫🇷 Багато хто не міг зрозуміти, як французькі вихідці з AI-лабораторій DeepMind та Meta залучили $100+ млн на розробку власної LLM Mistral, не маючи продукту. Вжух — і всього лише за півроку вони залучають новий раунд на $415 млн з оцінкою $2 млрд, при цьому встигнувши зробити наступне:

- Built a top-tier team from scratch
- Released Mistral 7B, a SOTA model outperforming models twice its size
- Garnered global interest with millions of developers downloading and building on top of their models
- Released Mixtral 8x7B which matches or outperforms Llama 2 70B, as well as GPT3.5, on most benchmarks
- Released access to their API with 3 chat endpoints for text generation leveraging the top models of the Mistral family

Це з посту партнера Lightspeed, їх раннього інвестора, який долучається і в цьому раунді разом з a16z, General Catalyst та Salesforce.

Тобто вони догнали GPT-3.5 за перформансом, і при цьому їх модель можна скачати і запустити у себе. Або протестувати онлайн.

Це дуже швидкий прогрес! Ці хлопці скорочують відставання Європи від США в розробці моделей, і що важливіше — роблять внесок в open source розробку моделей, пришвидшуючи і здешевлюючи масове використання AI в B2C та B2B продуктах. Респект.

Традиційна щорічна презентація про тренди в технологіях від Бена Еванса. Ключову тему нескладно вгадати. Звучить багато цікавих питань на подумати, рекомендую!

Дивитись / читати

📊 Львівський ІТ-кластер провів велике опитування і випустив репорт з даними по ІТ-галузі України: статистика, географія, демографія, війна, міграція

BlackRock 2024 Private Markets Outlook — лаконічний прогноз від BlackRock (the world's largest asset manager, $9.4t AUM). Корисно для розуміння того, як американські мегаінвестори бачать велику картинку private markets, зокрема infrastructure, private debt, private equity, real estate. Адже всі ці інвестиції в технологічні компанії, всі мегараунди і хайпові стартапи — лише маленька частина того, що відбувається на ринках приватного капіталу. По кожному з ринків окремий слайд присвячений "mega forces", і примітно, що для private equity це штучний інтелект.

The impact of artificial intelligence may begin in technology, initially separating companies with an AI strategy from those without one, but we believe this will be a horizontal force with wide-reaching impact.

⚡️ Чеський мільярдер купує ІТ-компанію Avenga з 1250 розробників в Україні

Цитата з чеських новин нижче. У компанії більше 4000 працівників, з них 1250 -- в Україні.

Можна оцінити суму угоди. В новині пишуть, що EBITDA Avenga за минулий рік склала 30 млн євро. Мультиплікатори для ІТ-компаній станом на 3 квартал 2023: 11.1х EBITDA -- медіанна оцінка для M&A угод, 13.4х -- для публічних IT-consulting компаній, 16.2х -- для публічних software development компаній. В 2022 компанія зростала на 30% за словами CEO, в попередні кілька років -- на 20%. Можна припустити зростання 20% для 2023. Грунтуючись на цих припущеннях, можна отримати інтервал в $420-615 млн. За даними чеських медіа, сума угоди лежить в інтервалі $311-440 млн -- отже, мультиплікатор ближчий до 8-11х.

Це однозначно позитивний сигнал для міжнародних інвесторів, що попри country risk інвестори купують компанію з 1000+ працівників в Україні. Втім, ми не знаємо, наскільки цей ризик був закладений в оцінку компанії, тобто в дисконт.

Покупець теж цікавий: це інвестиційна компанія чеського мільярдера Карела Комарека, яка керує активами на $9 млрд в енергетиці, нерухомості, ігровому та ІТ-бізнесі. І, здається, будує реального міжнародного ІТ-гіганта, поглинаючи за чотири роки уже восьму ІТ-компанію.

In the future, Avenga is expected to merge with Qinshift, which is already controlled by KKCG and operates in the areas of custom software development, banking and financial services, and the automotive industry. Both companies have very similar portfolios and complement each other. Until now, they have been practically competitors on the market. In addition, Avenga is more focused on healthcare and pharmaceuticals and has so far grown similarly to Qinshift mainly through mergers and acquisitions. The company was formed in 2017 with investor support from Oaktree Capital and Cornerstone.

The merger with Qinshift will create one of Europe's leading digital transformation companies with almost seven thousand specialists.

А накидайте будь ласка бустів, щоб відкрилась можливість постити сторіз. Хочу затестити там більш легкий контент.

https://t.me/brodetsky?boost

Гарний матеріал про те, що попри хайп навколо ШІ, інвестори стали набагато більш стриманими і перебірливими при фінансуванні стартапів, зокрема тих які не мають складного продукту, диференціації та захищеної бізнес-моделі. Мова в тексті йде здебільшого про великі чеки, на десятки і сотні мільйонів доларів. Але якщо ви робите чергову "тонку обгортку" до сторонньої моделі, то вам буде важко залучити і маленькі чеки на ранніх стадіях.

“Nine months ago a simple demo or ‘wrapper’ on Twitter would get you funded,” said Joanne Chen, general partner at Foundation Capital, which has backed AI companies including model-monitoring startup Arize and chip developer Cerebras. “Today, founders need to be much more thoughtful and [to] have a long-term value proposition.”

That said, AI deals remain a bright spot in an otherwise bleak funding market. While U.S. investments in startups fell 21% in the third quarter from the year ago period, investments in AI startups jumped 150%, according to PitchBook. More mature firms such as Anthropic and OpenAI are getting funded at more than 60 times their annualized revenue. But the AI funding market is a far cry from the first half of the year, when deals were getting done in a matter of weeks.

Investors have become more cautious about writing large checks for fledgling generative AI firms since startups such as Stability AI and Jasper ran into trouble after raising large sums. Bigger companies like OpenAI and Microsoft as well as open-source AI providers have since become substantial threats. Many startups also have run into the harsh realities of selling services to enterprises, which are quick to abandon vendors at any sign of trouble.

Adding to the pressure facing young AI startups, many of them buy technology, such as LLMs, from OpenAI and other big firms that are trying to sell it to the same types of customers the startups themselves are targeting. Those customers could include software developers who want AI coding assistants or chief information officers looking for better technology to search corporate data or summarize meeting notes.

One problem is the growing “consensus that most of the AI value will accrue to the incumbents who already have distribution, making it harder for an AI startup,” said Jenny Lefcourt, general partner at VC firm Freestyle Capital. Lefcourt believes the AI startups that will be successful in raising funding are those who can show a more fully developed product.

Куди інвестує Сем Альтман?

З 2019 року CEO Open AI зробив більше 60 інвестицій як ангел та засновник кількох венчурних та інвестиційних фондів. Враховуючи рівень компаній та фаундерів, до яких є доступ у Альтмана, можна з впевненістю сказати, що це потужне портфоліо. Нагадаю, з 2014 по 2019 він був керівником топового акселератора Y Combinator, а кількість його персональних інвестицій за весь час перевищує 100.

Можете для цікавості погуглити назви компаній, оцінити диверсифікацію: крім звичних AI, fintech, SaaS є ШІ-аналітика для видобутку копалин, надзвукові літаки, боротьба зі старінням (куди без цього), і навіть ядерна енергетика - це якраз найбільші ставки Альтмана.

In November 2021, Sam Altman contributed $375M to nuclear fusion startup Helion’s $500M Series E raise — his largest personal investment to date. In May 2023, OpenAI-backer Microsoft signed an agreement to buy electricity from Helion later this decade.

Altman’s other major bet is anti-aging startup Retro Biosciences. He’s invested a total of $180M in the company, which aims to extend life spans via cellular reprogramming.

Таке портфоліо має багато потенційних конфліктів інтересів. Багато компаній працюють в сфері AI, деякі напряму використовують технології Open AI, деякі є постачальниками для Open AI чи інвесторів компанії.

Разом з цим таке портфоліо дає Альтману широке і глибоке бачення ринку. Спілкуючись з фаундерами своїх портфоліо компаній та читаючи їх звіти для інвесторів, він залишається в курсі ключових трендів ринку: які бізнес-моделі зараз злітають, на які продукти є запит, які проекти найгарячіші, хто хайрить або звільняє, і так далі. Цю інформацію він може використовувати як для власних ділових цілей, так і для підсилення позицій Open AI.

Джерело графіки: CB Insights

Класна можливість для українських стартапів - організатори написали та попросили поділитись. 10 стартапів зможуть пройти навчальну програму та безкоштовно отримати практичну допомогу з залучення інвестицій.

Ось що каже Віктор Захарченко, COO Unicorn Nest:

Важливо, що саме українські стартапи отримають першими доступ до оновленої бази інвесторів, роботу над якою ми розпочали влітку. У ній набагато більше data-points, до 30 параметрів по кожному фонду, що робить пошук релевантних інвесторів максимально ефективним.

Якщо плануєте фандрейзинг від $1 млн, подавайтесь, буде корисно: https://fundraisinglab.com.ua/

🔝Долучився в якості експерта до формування списку 25 кращих українських стартапів від Forbes. До таких списків завжди є питання, і це нормально — такий рейтинг не можна скласти ідеально. Ця спроба точно непогана. Деякі компанії вже доволі зрілі, деякі ще на ранній стадії. SaaS, AI, fintech, edtech, proptech, роботи, еко-стартапи. Практично всі працюють на глобальних ринках. В цілому — гарна вибірка tech компаній, які будують українці.

Ahrefs, AiSDR, Awesomic, BetterMe, Cargofy, ChoiceQR, Creatio, Datrics, Deus Robotics, DressX, Elai, Esper Bionics, Fintech Farm, Go TO-U, Headway, Instock, NewHomesMate, Promin Aerospace, Promova, Rallyware, Releaf Paper, Respeecher, S.Lab, SOC Prime, Zeely

Детально: https://forbes.ua/ratings/25-nayperspektivnishikh-startapiv-kraini-03012024-18287

Важливий тренд в розвитку ШІ — прогрес open source моделей. Показовий приклад: французький healthtech стартап Nabla відмовився від GPT-4 API на користь open source альтернатив.

Nabla розробляє розумного помічника для лікарів — систему, яка слухає пацієнта під час прийому та автоматично генерує нотатки, з інтеграцією в системи медичного документообігу та оплати. З 2018 року компанія залучила $43 млн фінансування. Спочатку працювали з GPT, а зараз перейшли до файн-тюнінгу відкритих моделей, таких як Mixtral та LLaMa 2. Засновник компанії Алекс Лебрюн пояснює:

You don't control anything. They can change the version tomorrow, you have no way to keep the old one. I don't think it's compatible with healthcare.

Серед інвесторів компанії — керівник напряму ШІ в Meta та великий прибічник open source Ян ЛеКун. CEO та CTO Nabla — вихідці з французької ШІ-лабораторії Facebook, де раніше працювали над ШІ-проектами під його керівництвом.

З подальшим покращенням продуктивності відкритих моделей більше компаній будуть відмовлятись від комерційних LLM — не лише через нижчу вартість використання, а і через можливість більш тонко налаштовувати їх під свої потреби та мати контроль над їх роботою (див. цитату).

The AI premium: AI startups raise at much higher valuations (CB Insights)

В коментарях до попереднього посту слушно зауважили, що зараз будь-яку компанію можна назвати ШІ-компанією. Тут буде доречно поділитись умовним "спектром застосування ШІ" від венчурного фонду NFX, який розділяє компанії за рівнем інтеграції ШІ в продукт. Наприклад, часткова автоматизація процесів (техпідтримки або написання коду) за допомогою LLM - це базовий рівень. А от генерація ігрових 3D-текстур з текстових промптів, як це робить наприклад Zibra - це вже AI-first product.

Тут більш детальне пояснення і ще кілька цікавих ідей - рекомендую, щоб краще розуміти, як інвестори думають про ШІ-продукти:

The 5-level AI Application Spectrum
AI in Horizontal Markets
A Deeper look at AI Leapfrogging
The AI-First App Layer
Our Lens for Evaluating “AI Companies”

В зливі з кіпрських офшорів знайшлись документи про те, як Роман Абрамович інвестував свої гроші через венчурний фонд Target Global, заснований ще одним російським олігархом-мільярдером - Фроловим (точніше, його сином, колишнім менеджером Росатому).

Абрамович донедавна був співвласником металургійного холдингу Євраз, де Фролов був виконавчим директором. Після вторгнення обидва потрапили під санкції, як і ще один російський інвестор фонду - Абрамов. Активи фонду оперативно переписали на інших партнерів. Грошей Абрамовича там не дуже багато, $63 млн - всього у нього зараз $9 млрд (було $21 млрд). Загалом фонд солідний - підняв $3.2 млрд, має в портфоліо не менше 15 єдинорогів, в тому числі Revolut, Delivery Hero, Cazoo, Auto1, Gett... Засновники не приховували, що значна частина капіталу - від "wealthy Russian families". А скільки ще російських олігархічних грошей припарковано по всіляким європейським, американським, дубайським фондам... І не про всі ми дізнаємось зі зливів.