📲 Фонд a16z випустив оновлений топ 100 Gen AI Consumer Apps. До списку увійшли топ 50 Gen AI web-сервісів за даними SimilarWeb та топ 50 додатків за даними SensorTower. З цікавого:

• Список оновився на 30% за півроку.

• Більшість веб-сервісів сфокусовані на генерації та обробці контента. Не лише графіки, як було в попередніх версіях списку, а і відео, музики, голосу.

• ChatGPT - беззаперечний лідер, але Claude та Perplexity уже в топ-4 і зростають швидше.

• Bytedance (розробник TikTok) увійшла в топ з трьома додатками.

• Нова категорія - естетика та дейтинг (AI-асистенти для looksmaxxing та переписки в дейтингах).

• Discord використовують як пісочницю для тестування продукту та формування спільноти (яскравий приклад - Midjourney).

Як завжди, найцікавіше в таких списках - знайти і протестувати нові для себе сервіси. Переписка з чатботом для флірту мені не дуже зайшла, а генератор музики Udio сподобався, як і вже відомий Suno, який увірвався в топ-5. Перегляньте список, там багато цікавого.

💰 Звісно, крім трафіку було б дуже цікаво ще порівняти retention, що є великою проблемою для Gen AI apps, та власне revenue.

📍 Також рекомендую прочитати тезис a16z щодо Consumer x AI. Дуже корисно, якщо ви розробляєте consumer продукт.

📌 Як спровокувати резонансну дискусію? Поставити під сумнів загальноприйняту істину.

Засновник Y Combinator Пол Грем виступив за мікроменеджмент в стартапах, назвавши це founder mode на противагу manager mode. Його колонку активно обговорює tech спільнота. Думки розділились: хтось на власному досвіді переконався в ефективності такого підходу, хтось навпаки попереджає про його небезпеку для здоров'я фаундера і компанії.

В таких дискусіях істина може бути у кожного своя, головна цінність — в обміні думками та досвідом. Рекомендую почитати текст та коментарі.

👨🏻‍💻 Ще один відомий текст Грема — про два типи розкладів, maker's and manager's. Рекомендую. Спонукає подумати про свій підхід до планування часу.

📈 Фонд Sapphire поділився своїм внутрішнім мемо з оглядом ринку для LPs.

Класний ресурс, дуже компактно і змістовно про стан ринку Gen AI станом на липень.

💰 Згідно з фінансовим звітом Telegram, у 2023 році компанія спалила $450 млн операційних витрат, щоб отримати всього лише $342 млн виторгу. У 2022 році —$430 млн та $228 млн відповідно.

При цьому більше 40% виручки припадає на операції з внутрішньою криптовалютою. FT називає Telegram a crypto firm with a sideline in messaging.

Компанія фінансує свої операції, випускаючи конвертовані облігації. Сумарно облігацій випустили на $2.3 млрд, відсотки за останнім випуском — 7% річних. На виплату відсотків компанія витратила у 2023 витратила ще 157 млн.

Наразі Telegram — глибоко збиткова компанія з мільярдними боргами і неочевидним шляхом не лише до прибутковості, а і взагалі до залучення зовнішнього капіталу. При цьому Дуров розповідає, що у 2021 році неназвані інвестори пропонували йому інвестиції за оцінкою $30 млрд. Вірю, я повірив.

Якщо цікаво, накидайте реакцій, поділюсь своїм поглядом на перспективи бізнесу та зростання Telegram, детально і з цифрами.

🚀 Потрібна хвилинка вашого часу і пара кліків. Портфоліо компанія u.ventures Dynamiq сьогодні на Product Hunt. Прошу підтримати: https://www.producthunt.com/posts/dynamiq

Dynamiq розробляє Gen AI платформу для інженерів і дата саєнтистів, яка дозволяє будувати enterprise-grade Gen AI applications за декілька годин. З її допомогою будь-яка велика компанія може розгортати свої Gen AI проекти набагато швидше та простіше, не будуючи інфраструктуру з нуля. Рідкісний випадок дійсно інженерно складного українського продукту в Gen AI, варто підтримати!

🧠 У Dynamiq нещодавно вийшов класний гайд з Gen AI Strategy для Enterprise. Зараз багато керівників у великих компаніях мають потребу впровадити Gen AI в бізнес-процеси, але не знають з чого почати. Якщо ви знаєте таких людей, перешліть їм цей гайд. Dynamiq допоможе зробити це оптимальним чином.

Founder mode meme dump

🚀 Ілля Суцкевер залучив $1 млрд для свого нового стартапу, який буде розробляти безпечні AI-системи. Серед інвесторів — топ-фонди Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel. Кілька коментарів.

• Зараз такі раунди — рідкість. Інтерес інвесторів до розробників моделей охолов. Поки що не зрозуміло, як уже існуючі і гарно профінансовані компанії будуть іти до прибутковості. Лічені фаундери зараз могли б залучити такі інвестиції. Співзасновник та ex-chief scientist Open AI Суцкевер входить до їх числа.

• Нове регулювання (California AI bill) створює попутний вітер (regulatory tailwinds) саме для такого стартапу. Інвестори роблять ставку на потенційного лідера в сегменті розробників безпечних моделей.

• Оцінка. В таких мегараундах, так само як і з першим раундом Mistral на $150 млн, вона є похідною від суми фандрейзингу. На seed/pre-seed зазвичай продають близько 20% компанії. Відповідно, post-money оцінка дорівнює 5x сума раунду. Якщо вам здається, що фаундери отримали легкі гроші, це не так. У інвесторів є так звані liquidation preferences, які гарантують що у випадку продажу або ліквідації компанії вони повернуть свої інвестиції. Тобто навіть якщо справи у компанії підуть погано, засновники не зможуть просто закрити компанію і забрати собі кеш, який залишиться на рахунках. Оцінка тут — не "вартість" компанії (за скільки її можна зараз продати), а індикатор ціни акцій в раунді (продали X% акцій за $Y млрд — оцінка Y/X).

• Проблема високої оцінки — в наступних раундах фінансування компанії доведеться залучати кошти по ще вищій оцінці, а для цього треба буде показати суттєвий прогрес в розвитку продукту, операційних та (пізніше) фінансових показниках. Планка уже висока.