Forwarded from Pavlo Pedenko
За два дні сходив на два івенти від Deepmind. Один з них був в партнерстві з Lightspeed (інвестор в Anthropic та Mistral).
Що я можу сказати - FOMO максимальне.
Про що говорять:
1. Аплікейшн layer варто будувати тільки у випадку, якщо ви можете отримати данні, до яких не буде доступу у моделі, або якщо ви фасилітуєте роботу, яку модель поки що не може зробити.
2. On-device модель, типу Gemma, на 18 місяців позаду по перформансу великих frontier моделей. Тобто, все, що зараз роблить умовни Fable, скоріше за все через два роки може запускатися на девайсі. Це, звичайно, зриває мозок. On-device моделі будуть під контролем або вендорів девайсів, або big tech.
3. Великий тренд - це world models, симуляції реальності, які можуть допомогти спрогнозувати реакцію на те, чи інше рішення, а також створювати синтетичні данні під тренування моделей для робтотехніки.
4. Стартапи, які рейзять нормальні раунди і не роблять foundation layer, або AI supply chain - це часто вирішення дуже специфічних проблем, наприклад, в логістиці, де команди в середині компанії просто не мають технічної експертизи, щоб просто почати це робити.
5. Human data market продовжує бути хорошею нішею, але достатньо швидко консолідується.
Що я можу сказати - FOMO максимальне.
Про що говорять:
1. Аплікейшн layer варто будувати тільки у випадку, якщо ви можете отримати данні, до яких не буде доступу у моделі, або якщо ви фасилітуєте роботу, яку модель поки що не може зробити.
2. On-device модель, типу Gemma, на 18 місяців позаду по перформансу великих frontier моделей. Тобто, все, що зараз роблить умовни Fable, скоріше за все через два роки може запускатися на девайсі. Це, звичайно, зриває мозок. On-device моделі будуть під контролем або вендорів девайсів, або big tech.
3. Великий тренд - це world models, симуляції реальності, які можуть допомогти спрогнозувати реакцію на те, чи інше рішення, а також створювати синтетичні данні під тренування моделей для робтотехніки.
4. Стартапи, які рейзять нормальні раунди і не роблять foundation layer, або AI supply chain - це часто вирішення дуже специфічних проблем, наприклад, в логістиці, де команди в середині компанії просто не мають технічної експертизи, щоб просто почати це робити.
5. Human data market продовжує бути хорошею нішею, але достатньо швидко консолідується.
🤔43❤15👏13👍2🥰1
🎙️ Що послухати увечері: записали гарну розмову про кризу SaaS, економіку AI та бум українського defense tech. Запрошую до прослуховування!
І дайте реакцій на відео:
https://youtube.com/watch?v=o3HbWDMg6Qk
І дайте реакцій на відео:
https://youtube.com/watch?v=o3HbWDMg6Qk
YouTube
Кінець SaaS та економіка ШІ: що відбувається з ринком software | Андрій Бродецький, Horizon Capital
У новому епізоді бізнес-подкасту «Кляті маркетологи» говоримо з Андрієм Бродецьким, Investment Associate у фонді прямих інвестицій Horizon Capital. Розбираємо глобальну хвилю AI, крах класичної моделі SaaS, перерозподіл венчурного капіталу та бум українського…
❤24🔥13👏5🤔2🤬2👍1