Одна из главных тем недели — судьба Telegram. Роскомнадзор грозился заблокировать мессенджер в России в случае, если его создатель Павел Дуров откажется вносить Telegram в реестр распространителей информации. Дуров предоставил РКН данные для официальной регистрации мессенджера, и в пятницу было принято окончательное решение — Telegram блокировать не будут. Но что на самом деле стоит за внесением мессенджера в реестр? Чего стоит опасаться? Почему государство так активно ограничивает Telegram, а мы — боремся за его свободу? На эти вопросы по просьбе «Таких дел» отвечает Андрей Бродецкий, автор телеграм-канала «Технологии, медиа и общество» @brodetsky.

Ценность любого мессенджера — в контактах. Люди пользуются теми социальными сервисами, где есть их друзья. Как хорошо заметил Дмитрий Навоша, говоря о возможной блокировке мессенджера, — это не Telegram блокируют в России, это русских банят ещё в одном сервисе. То есть государство приходит к вам домой, на кухню, где вы уютно общаетесь со своими друзьями, и прогоняет вас. «Туда не суйтесь, сидите здесь. Ваше место в загоне». При том, что ничего плохого или опасного в Telegram нет — это прекрасный сервис для удобного общения, и никакие исламисты или наркоторговцы тебя не найдут в нём, если ты только сам не захочешь их найти. То есть вопрос не в доступности Telegram — кто захочет, будет сидеть в нем через VPN или прокси. Это вопрос свободы, вопрос о том, насколько государство может диктовать нам, как жить.

Я живу в Украине, и месяц назад наше государство заблокировало сразу пачку сервисов, которыми пользовались десятки миллионов украинцев. Это неприятное ощущение, когда тебя выгоняют из обжитого места, где заархивированы годы твоей жизни - памятные фото, тысячи переписок и обсуждений с друзьями.

Я давно читаю чаты и каналы русскоязычных сторонников ИГ, наркоторговцев и других преступников. Для них ограничения Telegram точно не станут помехой. Исламисты используют и другие мессенджеры с шифрованием, у них даже есть свой защищенный мессенджер Caucas. Наркоторговцы работают не только через Telegram, но и через Vipole и Jabber. Да и Telegram никто из преступников не оставит — поставят VPN и будут дальше заниматься своими делами. Исламистам и наркоторговцам не нужна массовая аудитория. Им нужна своя, узкая аудитория, достаточно мотивированная, чтобы перейти за ними на любой удобный безопасный канал связи. Ну будут писать на стенах адреса не в Telegram, а в любом другом мессенджере, которых десятки. РКН будет запрещать интернет? Или стены?

https://t.me/brodetsky

Смотрите, какая классная рыба-робот! Она обходит препятствия с помощью инфракрасных сенсоров и может опускаться на глубину до 50 метров. MIRO (Marine Intelligence Robot, так называется эта штука) используют для подводных работ и для развлекательных целей - роботом можно управлять от первого лица (см. видео по ссылке).

Идеальная домашняя рыбка 🤖🐠

Завораживающая гифка: http://i.imgur.com/kwHRtrg.gifv
Описание: https://innorobo.com/en/airo/
Тред на Reddit: https://redd.it/6kqdby

Удобная штука для исследователей и разработчиков: страница, на которой собраны все текущие успехи в разработке ИИ. Игры, распознавание лиц и речи, перевод, анализ текста - в общем, все перспективные направления: https://www.eff.org/ai/metrics

Несколько понятных картинок для примера:
AI versus human performance in image recognition, chess, book comprehension, and speech recognition
https://twitter.com/cdixon/status/881630848021286912

P.S. В @techmediachat кидал эту ссылку ещё неделю назад, так что если вам интересно такое - заходите, мы с Денисом @denissexy туда набрасываем много подобного без комментариев, в каналы потом попадает только малая часть.

Написал для Republic о неочевидном эффекте от блокировок социальных сервисов (хотя для украинских пользователей ВК этот эффект более чем очевиден): https://republic.ru/posts/84525. Текст за paywall, продублирую здесь главное.

Власти никогда не смогут полностью запретить Telegram в России – лазейки всегда найдутся, так устроен интернет. Но государство может максимально усложнить к нему доступ. И этого может оказаться достаточно, чтобы отсечь большую часть аудитории. Сверхважный фактор, который нужно иметь в виду: ценность социального сервиса для пользователя определяется количеством социальных связей в нем. Это называется сетевой эффект или закон Меткалфа. Люди пользуются теми мессенджерами и соцсетями, которыми пользуется большинство их друзей.

Объясню на личном примере. Я живу в Киеве. После блокировки «ВКонтакте» далеко не все мои друзья начали заморачиваться обходом блокировок. А те, кто установил VPN, все равно стали заходить в соцсеть реже – лишняя операция создает неудобство. Личные и групповые переписки тут же перешли в Facebook и Telegram, фото – в Instagram. В итоге ценность «ВКонтакте» для меня сильно снизилась – какой смысл заходить туда, если друзья перенесли активность в другие соцсети? Подобный исход пользователей может ждать и Telegram в случае его блокировки в России.

Даже продвинутые пользователи, которые проберутся через двойную блокировку (Telegram и VPN), будут пользоваться приложением реже. Альтернатив Telegram – десятки. Многие пользователи перейдут на сервисы, где не будет проблем с прокси, VPN и ограничениями скорости. Чем больше людей уйдет, тем меньше ценности Telegram будет представлять для тех, кто останется. Никто не будет сидеть в мессенджере с пустым контакт-листом назло государству.

В Китае людей мало волнуют блокировки американских соцсетей, потому что у них есть прекрасные китайские аналоги. В Уганде все поставили VPN, потому что альтернатив просто не было. На Украине кто-то ушел в другие соцсети, кто-то остался во «ВКонтакте», но посещаемость соцсети в итоге упала более чем в два раза. Скорее всего, Telegram в России ждет подобный сценарий.

На Stack Exchange интересное обсуждение: программист автоматизировал свою работу и спрашивает у сообщества, этично ли скрывать это от работодателя?

В @techmediachat написали хорошее замечание, цитирую:

"Тут другой вопрос интереснее. Логично, что автоматизация процесса делает живого работника лишним в процессе, затраты компании на него лишние в бюджете.

Этично ли увольнять за ненадобностью сотрудника, который самостоятельно автоматизировал свою часть процесса? Если переиначить вопрос таким образом, то вопрос этики подниматься если и будет, то в последнюю очередь. Это место сократят с абсолютной вероятностью."

А обсуджение интересное, почитайте: https://workplace.stackexchange.com/questions/93696/is-it-unethical-for-me-to-not-tell-my-employer-i-ve-automated-my-job

Перевод: https://meduza.io/feature/2017/07/03/programmist-polnostyu-avtomatiziroval-svoyu-rabotu-no-boitsya-rasskazat-ob-etom-nachalniku-i-poluchaet-polnuyu-zarplatu-on-prav-ili-net

Биткоин уходит в народ

via fb.com/vitaliy.panov

На The Verge - хорошая редакционная колонка о том, как надо воспринимать новости про роботов.

Производители часто представляют их как нечто революционное, а СМИ некритически несут это подход в массы. При этом на самом деле так называемые "роботы" часто довольно примитивны. Как, к примеру, робот-полицейский из Дубаи, о котором недавно написали буквально все СМИ. Вау, Робокоп, киберпанк, будущее наступило! А это просто планшет на колёсах, это даже близко не Робокоп.

Не стоит вестись на маркетинговые уловки и инфошум про "восстание роботов". Мы должны научиться видеть за футуристическими новостями более широкую картину. Видите робота - задайте себе вопрос: кто его разрабатывает и зачем?

Взять тот же пример с ОАЭ. Там действует государственная стратегия по переходу с нефтяной экономики на технологическую - с ИИ, автоматизацией и дронами. Использование роботов для охраны порядка - часть этой стратегии. К примеру, полиция будет использовать беспилотные машины, увешанные камерами наблюдения. Вот это действительно интересно. Но у всех на слуху красивый "робокоп", который на самом деле будет просто показывать дорогу туристам.

Хотя выглядит он конечно круто, это да.
http://i.imgur.com/HYu2uQT.jpg

https://www.theverge.com/2017/7/4/15918608/please-ignore-the-robots

Shuttl, оператор парка маршрутных такси, работающий в Дели, предложил пассажирам необычный способ внесения платы за проезд с помощью смартфона: вместо сканирования штрихкода или использования технологии NFC мобильное приложение Shuttle издает короткий звуковой сигнал, похожий на чириканье птиц, который декодируется смартфоном водителя в качестве платежа. Процедура не требует технологий беспроводной связи. Система «голосового» обмена данными между машинами (M2M), применяемая в Shuttle, разработана британской компанией Chirp («чириканье»). Обмен информацией с ее помощью занимает около 2 секунд, за это время можно передать 50–100 бит — «вслух» или неслышно, с помощью ультразвука. Такой подход компанией был выбран не просто так: "маршрутки" в Дели работают незаконно, поэтому факт оплаты пассажиром нужно было скрыть.
https://ride.shuttl.com/

The Economist предупреждает: вы еще не видели настоящих фейков. Генеративные нейросети (GAN) позволяют создавать реалистичные изображения, аудио и даже видео с кем угодно. Это может породить новое поколение фейков. Пример - работа немецкого исследователя, который с помощью нейросетей вложил речь советницы Трампа в уста французской актрисы, взяв за основу видео с ней 50-летней давности. Пока такие видео выглядят не очень убедительно, но это лишь дело техники - пара лет развития технологии и фейковые видео будут неотличимыми на глаз от настоящих. Что такое GAN и как нам готовиться к новому поколению фейков: https://www.economist.com/news/science-and-technology/21724370-generating-convincing-audio-and-video-fake-events-fake-news-you-aint-seen

Видео, о котором идёт речь: https://youtu.be/af_9LXhcebY

Как генеративные нейросети рисуют картины: https://t.me/brodetsky/863

Как нейросети создают фото по словесному описанию: https://t.me/brodetsky/850

Как нейросети рисуют лицо по пикселизированному фото: https://t.me/brodetsky/724

Киберпанк, который мы заслужили

via @denissexy

В интернете любят котиков, но эти котики вам вряд ли понравятся. Программистка из Канады создала тысячи изображений кошек с помощью трёх разных видов генеративных нейросетей (GAN), обучив их на десяти тысячах фотографий настоящих кошек. Получилось по-разному - некоторые нейросетевые кошки выглядят жутко, некоторые - приятно и даже неотличимы от настоящих: https://ajolicoeur.wordpress.com/cats/

А вот ещё более интересный пример: с помощью GAN создали фотореалистичные лица людей в высоком разрешении http://mtyka.github.io/machine/learning/2017/06/06/highres-gan-faces.html

Чую, скоро канал скоро придётся переименовывать в "Вестник достижений GAN" 🤖🎨

Наркотики, экстремизм, проституция, отмывание денег, финансовые пирамиды и пиратство: написал для GQ про незаконные штуки, которые можно найти в Telegram.

http://www.gq.ru/lifestyle/6-prichin-telegram

🚔

За выходные не увидел ничего более интересного, поэтому в эфире снова вестник GAN. Вот парень методом проб и ошибок научил три нейросети генерировать джаз. Очень понравилось, как сделано видео: веселая анимация и озвучка, объяснение того, как работают обучаемые нейросети, наглядная визуализация процесса обучения. Там 18 минут, но оно того стоит.

https://youtu.be/nA3YOFUCn4U

Стартап Mighty AI помогает производителям беспилотных машин разрабатывать системы компьютерного зрения. Чтобы научить машину правильно видеть дорогу и окружающие объекты, разработчикам нужны большие массивы размеченных данных, то есть кадров с дороги, на которых всё размечено и подписано - машины, разметка, дорожные знаки, пешеходы, грузовики, здания, небо. Для этого у Mighty AI есть армия добровольцев. 200 тысяч пользователей приложения Mighty AI получают в нем задания в игровой форме - обвести на фото людей, машины, деревья и прочие объекты, всего 60 типов объектов. Задания небольшие, по десять минут. За их выполнение пользователи получают баллы, новые уровни и прочую геймификацию. Есть и денежные награды, но чисто символические - одна из пользовательниц рассказывает, что за год заработала в приложении всего $300. Фактически, это полубесплатный краудсорсинг, этакий халявный Mechanical Turk (платформа, где люди делают подобную неавтоматизируемую работу за небольшие деньги). Гениальная модель - люди практически бесплатно создают для компании продукт, который она потом продаёт автопроизводителям за немалые деньги. Вот она, новая цифровая экономика!

https://vimeo.com/207960864
https://www.wired.com/story/mighty-ai-training-self-driving-cars/

Что видят беспилотные машины и с какими проблемами сталкиваются их разработчики: https://t.me/brodetsky/664

Как Uber с помощью психологических трюков заставляет водителей работать себе в ущерб: https://t.me/brodetsky/764

В Университете Вашингтона разработали алгоритм, позволяющий создавать на основе аудио реалистичные видео. Алгоритм, обученный на 17 часах видеообращений Барака Обамы, получает на вход запись его речи, а выдаёт качественное видео c липсинком. Работает эта штука только с голосом, на котором её обучали, так что делать совсем грязные фейки не получится - можно сгенерить только видео со словами, которые человек действительно говорил, пусть даже 30 лет назад (пример на видео). Где это может пригодиться? К примеру, во время видеозвонка при плохой связи можно передавать только аудиоканал и все равно показывать качественное видео.

https://youtu.be/MVBe6_o4cMI
https://www.washington.edu/news/2017/07/11/lip-syncing-obama-new-tools-turn-audio-clips-into-realistic-video/

Ещё более впечатляющий алгоритм, который позволяет на лету заменять мимику другого человека на видео своей: https://t.me/brodetsky/232

Исследователи из McAfee обнаружили на Google Play несколько приложений, содержащих в себе необычный вирус-вымогатель. Он блокирует смартфон и требует выкуп, но при этом не шифрует ваши файлы, как обычный ransomware, а угрожает разослать ваши фото, переписку, историю перемещений и историю браузера (!) всем вашим контактам. Кажется, кто-то пересмотрел Black Mirror (одна из серий там посвящена как раз такому социальному шантажу). В McAfee советуют не платить шантажистам; в сериале это, кстати, тоже ничем хорошим не закончилось. Но не буду спойлерить, лучше сами посмотрите.

https://securingtomorrow.mcafee.com/mcafee-labs/leakerlocker-mobile-ransomware-acts-without-encryption/

Лента фейсбука напомнила прекрасную апрельскую историю.

В Огайо заключенные собрали из списанных комплектующих два полноценных компьютера, спрятали их под потолком, подключили к компьютерной сети тюрьмы и спокойно пользовались ими четыре месяца, пока в тюрьме не заметили паранормальный трафик. На компьютерах обнаружили порно, прокси-сервер, VPN, приложения для VOIP, антивирус, Tor, софт для взлома, спама и перехвата Wi-Fi-трафика. В общем, заключенные оказались не простые, а технически подкованные.

Это напоминает популярный американский ситком из 60-х Hogan's Heroes - в нём бравые американские солдаты занимались шпионажем и саботажем против нацистской Германии, находясь в лагере для военнопленных. Только то была комедия, а это реальная история.

https://arstechnica.com/tech-policy/2017/04/inmates-built-computers-hidden-in-ceiling-connected-them-to-prison-network/

Когда вы последний раз читали правила пользования каким-либо сервисом перед тем как поставить галочку "Ознакомлен"? Абсолютное большинство людей не читает их (я тоже), а ведь там может быть прописано что угодно.

Британский провайдер публичного Wi-Fi Purple провёл смешную акцию. Они добавили в свои Terms and Conditions следующий пункт: "Пользователь может быть направлен, на усмотрение Purple, на выполнение социальных работ в объеме 1000 часов. В их список входит: уборка парков от собачьего дерьма; обнимание бездомных животных; очистка забитых водостоков; уборка публичных туалетов; раскрашивание улиток; отдирание жвачки от асфальта".

За две недели 22 тысячи человек тыцнули "Принимаю", не читая условий пользования сервисом, и лишь один внимательный гражданин заметил подвох.

В мае 2018 в Великобритании вступит в силу закон, согласно которому компании должны будут сообщать оповещать пользователей, прежде чем использовать их личные или поведенческие данные в маркетинговых целях. Purple - первый провайдер, который открыто поддержал такое регулирование. Собственно, розыгрыш для того и придумали, чтобы обратить внимание на эту проблему.

"Wi-Fi users need to read terms when they sign up to access a network. What are they agreeing to, how much data are they sharing, and what license are they giving to providers? Our experiment shows it’s all too easy to tick a box and consent to something unfair."

http://mashable.com/2017/07/13/wifi-terms-conditions-toilets/

Ну и кстати, правила эти никто не читает не только потому что люди тупые, но и потому что правила по-дебильному написаны. Вот год назад норвежские правозащитники устроили отличный перфоманс: чтобы продемонстировать абсурдность пользовательских соглашений, они прочитали подряд соглашения 33 мобильных приложений - именно столько установлено на смартфоне среднего норвежца.

Чтение заняло 30 часов.

http://www.bbc.com/news/world-europe-36378215

В Google научили нейросеть делать из пейзажных панорам почти профессиональные фото. Нейросеть видит бесконечную ленту панорам Street View, сама выбирает оптимальную композицию, кадрирует фото и подбирает красивый фильтр. При обучении ей не показывали, как обрабатывать фото - показали только хороший пример (набор профессиональных фото) и плохой пример (набор профессиональных фото со случайно подобранными фильтрами). Результат можете оценить по ссылке. По-моему, это очень круто! Жду скорейшего внедрения этой функции в Google Photos.

https://research.googleblog.com/2017/07/using-deep-learning-to-create.html

https://google.github.io/creatism/