Welcome to the future

С вами снова новости из мира ютуба. Есть двое американцев, муж и жена - Майкл и Хизер Мартин. Им по 35 лет, у них пятеро детей (8-13 лет) от предыдущих браков - трое детей Хизер и двое - Майкла. Мартины ведут популярный блог на ютубе, где снимают пранки над своими детьми. Иногда это довольно жестокие розыгрыши. Например, жена разливает чернила на ковер, а потом вместе с мужем орёт на ребенка - "Ты это сделал! Не ври нам!", доводя его до истерики. Малый по имени Коди потерпает от "розыгрышей" больше всех. На вид ему лет семь, он носит очки. Его бьют и унижают все: папаша, мачеха, братья. Смотрят это реалити-шоу 750 тысяч подписчиков. На многих видео он плачет, на одном папаша разбивает ему нос, толкая на книжную полку. Весной популярные ютуберы обратили внимание на эту семейку и начали раскручивать эту тему. В итоге Мартинов лишили права опеки над двумя детьми, а канал они удалили. Это тот случай, когда надо обязательно смотреть видео, например вот это, в котором популярный ютубер объясняет, что не так с семейкой Мартинов: https://youtu.be/fvoLmsXKkYM, а здесь можно прочитать краткий FAQ по теме: http://digg.com/2017/daddyofive-explained-youtube-abuse

Недавно девушка из США застрелила своего парня - они снимали для своего канала ролик, в котором собирались проверить, пробивает ли пуля книгу.

Или взять стримера-зэка Мопса, которого за донаты изощрённо лупит его друг-зэк Щадило.

Эти идиоты Мартины издевались над детьми - тоже ради денег с ютуба.

Когда я читаю подобные истории, я вижу один и тот же образ. По одну сторону экрана находится человек с камерой, который добровольно, ради наживы превращает свою жизнь в реалити-шоу. По другую сторону экрана - невидимая для него огромная аудитория. Задача участника шоу - удерживать внимание аудитории и получать от неё награды. Игра может зайти слишком далеко. Но никто не знает, что такое это "слишком". Герои шоу стреляют в себя, издеваются над своими детьми, едят гадости, наносят себе увечья, занимаются извращенным сексом (это уже не про ютуб, про Chaturbate и подобные сервисы) - и это бесконечное реалити-шоу смотрят сотни тысяч людей. Нормальных людей, не садистов. Напоминает один популярный сериал, правда? Сценаристы "Черного зеркала" не выдумывают свои истории с нуля: они берут реальные явления, преувеличивают их и встраивают в свою мрачную sci-fi вселенную. Мы уже живём в футуристической антиутопии, просто не замечаем этого.

Здесь будет уместно вспомнить ещё один хороший фильм: драму Сидни Люмета Network ("Телесеть"), которая в 1976 году принесла своим создателям четыре Оскара. Это фильм о циничной машине телебизнеса, которая перемалывает жизни людей ради высоких рейтингов.

Прошло сорок лет, а экономика внимания продолжает калечить человеческие жизни. А мы, зрители, продолжаем за всем этим наблюдать, сидя в своих уютных квартирах и жуя попкорн. Без нас эта машина сломается, но никто не в силах отказаться от бесплатного шоу. Так и жуём.

Водители иногда общаются с пешеходами - например, уступая им дорогу на переходе. Но как будет коммуницировать с пешеходами беспилотный автомобиль? В Ford разработали систему световых сигналов, которая может стать решением этой проблемы. Над лобовым стеклом установилил несколько белых полосок, которые горят непрерывно во время движения автомобиля, медленно мигают перед его остановкой и быстро - перед стартом. Протестировать эту систему оказалось непросто: запускать беспилотные автомобили на городские улицы нельзя, а если в машине будет водитель, пешеходы будут коммуницировать с ним, а не со световой полоской. Решение придумали необычное: за руль посадили водителей в костюме автомобильного кресла, чтобы это выглядело, как будто автомобиль едет сам. Насколько хорошо люди понимали экспериментальные световые сигналы, не сообщается. Но получилось смешно.

Видео: https://www.wired.com/story/man-dresses-car-seat-research-self-driving/

Пост от команды Ford: https://medium.com/self-driven/how-self-driving-cars-could-communicate-with-you-in-the-future-e814d276937f

Краткое описание различий между самыми популярными криптовалютами. И интересные метрики: я, например, не знал, что в Ripple ежедневно проходит почти столько же транзакций, сколько в Bitcoin и Ethereum вместе взятых.

http://www.visualcapitalist.com/comparing-bitcoin-ethereum-cryptos/

Интересный арт-проект: умелец из Новой Зеландии запрограммировал промышленных роботов играть на музыкальных инструментах. Получилось довольно забавно - массивные роботы (вернее, роботизированные руки), которые обычно собирают машины на конвейерах, играют на ударной установке, басс-гитаре, клавишах, синтезаторе и диджейском микшере. Их движениями можно управлять с точностью до 0,3 миллиметра - при меньшей точности они не смогли бы играть на басс-гитаре и крутить пластинки. Автор проекта даже записал целый альбом, который он продаёт у себя на сайте по $10. Не думаю, что кто-то будет это слушать, но клип получился интересный. Кстати, в нём задействованы всего три робота. То, что их кажется больше, это всё хитрая съемка и монтаж.

https://youtu.be/bAdqazixuRY

http://newatlas.com/nigel-stanford-automatica-music-robots/51258/

Оказывается, не все мультфильмы в 3D делают в компьютерной графике - некоторые студии практикуют старый добрый stop motion, то есть покадрово снимают фигурки героев, а только потом добавляют компьютерные спецэффекты. Американская студия Laika печатает фигурки персонажей на 3D-принтере. Благодаря этому герои её мультфильмов имеют намного более выразительные лица. Для главного героя мультфильма Тима Бёртона "Кошмар перед Рождеством" в 1993 году сделали 700 разных голов; Laika печатает для своих персонажей десятки тысяч голов. Правда, раскрашивать их все равно приходится вручную. Напрашивается очевидный вопрос: почему бы не делать мультфильмы сразу в 3D? Но, как пишут в комментариях, во многих случаях stop motion проще и дешевле. Ну и конечно это красиво (как теплый ламповый звук, ага).

https://youtu.be/fWCEcog_YeU

Более подробное видео от The Verge: https://youtu.be/plXmbLAUTRg

Недавно СМИ писали о том, как преступники уводят у криптоинвесторов кошельки с биткоинами, взламывая их телефонные аккаунты с помощью социального инжиниринга. Белые хакеры из Positive Technologies упростили схему - вместо угона телефонного номера через колл-центр они использовали уязвимость SS7 для перехвата SMS. SS7 - это система служебных протоколов, с помощью которых телеком-операторы управляют телефонными сетями. Некоторые недобросовестные компании предоставляют доступ к SS7 за деньги. Получив доступ к сети SS7, хакеры или спецслужбы могут перехватывать SMS, следить за перемещениями абонентов, прослушивать их разговоры. В этом видео исследователи показывают, как легко получить доступ к кошельку жертвы на бирже Coinbase, зная только её номер телефона и имя. Попытка авторизации на Gmail по номеру телефона, сброс пароля Gmail через SMS, сброс пароля на Coinbase - готово, кошелёк захвачен. В общем, двухфакторная авторизация - не самый безопасный метод защиты аккаунта.

https://youtu.be/mLh1Nmqa6OM

https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2017/09/18/ss7-google-coinbase-bitcoin-hack/

Как хакеры воруют биткоины, угоняя номера телефонов криптоинвесторов: https://t.me/brodetsky/921

Как работает уязвимость SS7: https://t.me/brodetsky/394

Прочитал про парня, который незаметно фотографирует на улице или в транспорте датчан с бэйджиками и постит их фото в Twitter с хештэгом - мол, граждане, будьте бдительны, берегите свои пропуски. Электронный пропуск ведь можно не только сфотографировать, но и скопировать, считав данные с чипа RFID. Ну а если пропуск - просто бумажная или пластиковая карточка без чипа, подделать его по фото и вовсе просто.

https://thenextweb.com/security/2017/09/20/this-hacker-really-really-wants-people-to-hide-their-id-badges-when-theyre-on-the-bus/

Интересная идея, но намного веселее было бы фотографировать экраны смартфонов. Я постоянно заглядываю в чужие смартфоны, когда еду в метро или маршрутке. Другие тоже заглядывают в мой экран, поэтому в транспорте стараюсь не светить переписку, скорее читаю что-то или листаю ленту. Люди в метро даже не задумываются, что ведут свою переписку публично - решают семейные вопросы, назначают встречи, отправляют и смотрят личные фотографии, как ни в чем не бывало. С хорошим зрением текст на чужом экране можно читать даже с расстояния. Фотографировать в такой ситуации, конечно, неудобно, но не удивлюсь, если скоро такой проект появится. Фотографы в парламенте уже изобрели целый жанр - зум переписки депутатов. В общем, будьте бдительны 👀

Один из самых доступных способов обезопасить свои аккаунты - двухфакторная авторизация, т.е. авторизация, для которой нужно не только знать пароль, но и иметь что-то - доступ к определенному номеру телефона, физический ключ, временный код доступа. Вот хороший FAQ по видам двухфакторной авторизации от EFF - какие виды 2FA существуют, их ограничения, плюсы и минусы: https://www.eff.org/deeplinks/2017/09/guide-common-types-two-factor-authentication-web

Спойлер: двухфакторная авторизация по SMS самая уязвимая - номер можно угнать через оператора*, а SMS можно перехватить через уязвимость SS7**. Более надёжный вариант - физические ключи безопасности (вводишь пароль + подключаешь USB-ключ). Но их пока поддерживают мало сайтов. Ещё одна надёжная штука (и бесплатная, в отличие от физических ключей) - приложения с генератором кодов доступа. Надо будет затестить Google Authenticator или что-то подобное.

Бонус: приблизительно то же на одной картинке https://www.accessnow.org/cms/assets/uploads/2017/09/Choose-the-Best-MFA-for-you.png

* https://t.me/brodetsky/921
** https://t.me/brodetsky/950

Интересная разработка исследователей из Кэмбриджа - программа Vincent, обученная на тысячах картин в разных стилях, с помощью генеративных нейросетей превращает эскизы-каракули в цветные картины. Некоторые машинные картины вполне можно принять за настоящие, "человеческие".

https://youtu.be/RXW9Nw-h7QE
https://www.cambridgeconsultants.com/vincent

Как генеративные нейросети создают картины, неотличимые от настоящих: https://t.me/brodetsky/863

Новые китайские камеры наблюдения распознают возраст, пол и одежду пешеходов и могут узнавать людей, разыскиваемых полицией. Таких камер в Китае установили 20 миллионов.

Добро пожаловать в будущее 👁

«Наука и жизнь», 1986 год

via @ussrchaosss

В продолжение темы распознавания лиц. В Пекине в некоторых общественных туалетах столкнулись с проблемой - посетители отматывали себе слишком много туалетной бумаги. Расходы бумаги в одном автомате доходили до 13 рулонов в день. Решение придумали гениальное - автомат, выдающий бумагу, оборудовали камерой с распознаванием лиц. Теперь один посетитель может получить не более 70 сантиметров бумаги раз в 9 минут. Расход бумаги сократился втрое. Неоспоримая победа прогресса! Хотелось бы, чтобы это оказалось фейковой сатирической новостью, но нет - действительно всё так и есть.

https://youtu.be/KoLHPfeTu1o

И ещё одна, более серьезная новость: 170 тысяч камер наблюдения в Москве оборудовали технологией распознавания лиц от компании Ntechlab (разработчик программы FindFace). С их помощью власти будут находить на улицах преступников. Во время тестирования программа уже помогла обнаружить шестерых разыскиваемых. А вы думали, такое только в Китае бывает?

https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-09-28/moscow-deploys-facial-recognition-to-spy-on-citizens-in-streets

Криптовалюты и электроэнергия

Недавно интернет облетела новость о том, что хитрые владельцы сайтов теперь могут майнить криптовалюты прямо в браузере, загружая сложными вычислениями процессоры ничего не подозревающих посетителей. В этом были замечены сайты Pirate Bay и Showtime, и даже сайты украинского новостного холдинга. В некоторых случаях это были эксперименты владельцев сайтов с монетизацией, в других - инициатива "партнеров", которые встраивали майнинговые скрипты в блоки с "партнерским контентом", в третьих - взлом (скрипты встраивали не владельцы сайтов, а хакеры). Это очередное напоминание о том, что майнинг - это фактически переработка электроэнергии в деньги. И хитрый способ майнить дешевле - не платить за электроэнергию. Например, брать её из компьютеров посетителей вашего сайта. Или даже с воздуха. Именно на этом принципе основан арт-проект Harvest. Собственно, весь проект - это двухметровый ветровой генератор, использующий энергию ветра для майнинга криптовалюты Zcash. Все заработанные деньги автор проекта передаст некоммерческим организациям, исследующим изменения климата. Красиво придумано! Вот описание проекта: https://julianoliver.com/output/harvest, а вот дашборд, на котором можно следить за майнингом: https://cpietsch.github.io/harvest/#/

А вот как это выглядит: https://julianoliver.com/output/images/harvest/17_720.jpg

Красивый проект, конечно. Но на самом деле криптоиндустрия с её сумасшедшим энергопотреблением - та ещё угроза окружающей среде. Блокчейн, на котором работает биткоин, сейчас потребляет приблизительно столько же энергии, сколько американский город с населением 325 тысяч.

Одна из причин такой прожорливости блокчейна - хитрый алгоритм создания новых блоков. Компьютеры, которые майнят биткоин, подбирают данные в блоке таким образом, чтобы в начале его хэша оказалось определенное количество нулей. Кто первый подобрал, тот и получает вознаграждение в биткоинах. Но количество компьютеров, соревнующихся в этом переборе, постоянно растёт. Чтобы замедлить выдачу "призовых" биткоинов, алгоритм периодически усложняет задачу, увеличивая количество нулей в начале блока. Получается вычислительная гонка вооружений: чем больше компьютеров майнят, тем сложнее вычислительная задача.

Уже сейчас затраты энергии на транзакцию в биткоинах превосходят аналогичные затраты на транзакцию в системе Visa в 5000 раз. Если объемы майнинга продолжат расти в таком же темпе, через три года система биткоина будет потреблять столько энергии, сколько небольшая страна - к примеру, Дания.

Понятно, что умные люди уже работают над решением этой проблемы. К примеру, создают новые архитектуры для блокчейна, в которых система наград работает по-другому, без "гонки вооружений". Умный блокчейн от Intel распределяет блоки между компьютерами случайным образом. Есть и другая его модификация, при которой майнеры выигрывают блоки за другие полезные вычисления. Условно, фармацевтическая компания может моделировать взаимодействие молекул и получить за это возможность записать новый блок в блокчейн. Но это всё пока работает только с технологиями Intel. Так что в целом будущее энергоэффективного блокчейна остаётся под вопросом. Подробнее об этом - в статье из октябрьского номера IEEE Spectrum. Там целый спецвыпуск про блокчейн, но пока прочитал только эту статью.

https://spectrum.ieee.org/energy/policy/the-ridiculous-amount-of-energy-it-takes-to-run-bitcoin

P.S. В статье майнеров сравнивают с современными алхимиками, превращающими энергию в деньги. Хорошая аналогия!

P.P.S. Если кто-то пропустил историю про майнинг в браузере, ознакомиться можно здесь:

https://securityintelligence.com/network-attacks-containing-cryptocurrency-cpu-mining-tools-grow-sixfold/
https://blog.malwarebytes.com/threat-analysis/2017/09/drive-by-mining-and-ads-the-wild-wild-west/

Waiting for interactive AR websites

via twitter.com/a_antonellis

Американская компания ShotSpotter предоставляет полиции сервис по отслеживанию выстрелов в городах. В более чем 90 городах США установлены микрофоны и сенсоры, которые круглосуточно слушают, всё что происходит вокруг. Если три сенсора слышат звук выстрелов, сигнал об этом получает сотрудник компании. Он проверяет, действительно ли это звук выстрела, и если всё верно, передаёт в местную полицию сообщение о стрельбе с координатами, вычисленными с помощью триангуляции. От момента выстрела до оповещения полиции проходит менее минуты. Бах-бах - и копы уже едут на место потенциального преступления. Звучит круто, не правда ли?

Не все полицейские участки в восторге от программы. Некоторые города прекратили сотрудничество с ShotSpotter из-за низкой эффективности - иногда система выдает ложные срабатывания, иногда не слышит настоящих выстрелов. К тому же, быстрое прибытие патрульных на место происшествия не всегда помогает раскрыть преступление.

Но есть и отделения, довольные сотрудничеством с компанией. Полиция Омахи утверждает, что система помогла снизить количество незаконной стрельбы на 45%. Полиция Нью-Йорка - крупнейший клиент ShotSpotter. Патрульные Нью-Йорка получают сообщения о стрельбе прямо на смартфоны. Это позволило им сократить среднее время прибытия на место происшествия на 12%. Благодаря системе ShotSpotter полиция Милуоки за один год произвела 68 задержаний, полиция Денвера - 30. Понятно одно - сама по себе технология аудионаблюдения не может решить проблему насилия на улицах. Сенсоры могут лишь быстро сообщать копам о стрельбе - а как в итоге изменится статистика и раскрываемость преступлений, зависит уже от самих копов.

Ну и конечно, многим не нравится ситуация, в которой частная компания обвешала улицы крупных городов микрофонами и спокойно слушает и записывает всё, что происходит на улице. Можно ведь продавать силовикам не только сигналы о стрельбе, но и записи разговоров между определенными лицами... Много злых сценариев можно придумать здесь, но оставим это дело адвокатам приватности.

Почитать об этой интересной технологии можно по ссылкам ниже, а вот картинка, наглядно объясняющая, как это работает: https://timedotcom.files.wordpress.com/2017/09/shots-fired-2.jpg

http://www.businessinsider.com/how-shotspotter-works-microphones-detecting-gunshots-2017-6

http://time.com/4951192/shots-fired-shotspotter/

Что получится, если показать генеративной нейросети 25 тысяч портретов XIX века.

Это портреты несуществующих людей:

https://twitter.com/pleonard/status/914671877146206208

Я регулярно отписываюсь от источников контента, которые перестают меня интересовать, и заменяю их новыми. Полезное правило, работает в любой соцсети. Проверьте сами.

На VC как раз вышла неплохая подборка каналов на любой вкус. В списке есть и мой канал @brodetsky, и дружественный @denissexy про нейросети и VR/AR, и коллеги-конкуренты @techsparks и @addmeto с новостями техноиндустрии, и отличный @mediaskunk про медиа и продукт, и куча других интересных каналов, не только про технологии.

Время обновить подписки: https://vc.ru/26993-telegram-channels-opinions

Есть категории людей, для которых общение с другими - вербальное и невербальное - большая сложность. В частности, это люди с аутизмом, более общий термин - "people with social anxiety". На недавней конференции по робототехнике IROS 2017 японские ученые предложили, кхм, оригинальное технологическое решение этой проблемы. Это "mobile personal space" - черная кабинка на колесах, в которой можно спрятаться от некомфортного общения. Человек закрывается в кабинке, поговорить с ним можно через камеру и микрофон. Внутри кабинки - экран, на котором анимешный аватар собеседника в реальном времени копирует его мимику. Да, для многих людей даже смотреть в лицо собеседнику - уже дискомфорт.

Кабинка мобильна - чтобы поехать в определенном направлении, человеку внутри достаточно сделать движение в соответствующем направлении. Кабинка передвигается так на колесах, чтобы человек внутри неё всегда был в центре.

Результаты тестирования неоднозначные: когда разговор не складывался, все участники испытывали усиленное чувство ограниченности, грусти и страха общения. Но при этом сидя в кабинке аутисты говорили в два раза больше, чем обычно. Так что возможно, что-то в этой технологии есть.

https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/medical-robots/a-personal-space-robot-to-assist-people-with-social-anxiety

Если оставить за кадром тот факт, что это разработка для людей, у которых реальные медицинские проблемы, то это, конечно, благодатная тема для шуток. Уверен, многие хотели бы себе такую кабинку. Пришел на нудное мероприятие или в офис и сидишь себе в домике, никто тебя не беспокоит. Мечта интроверта!

Кстати, Сноуден давно выступает на разных конференциях с помощью телеробота: https://t.me/brodetsky/422