Инновационное вымогательство: в Китае уличные воры снимают с машин зеркала дальнего вида и оставляют записку с QR-кодом, куда владелец должен прислать выкуп. Заплатив выкуп в размере 50-100 долларов, владелец машины получает адрес тайника со своим зеркалом. Нет выкупа - покупай новое зеркало.

http://www.scmp.com/news/china/society/article/2114530/chinese-thieves-demand-cash-qr-code-return-stolen-wing-mirrors

А ещё китайцы с помощью QR-кодов дарят свадебные подарки, собирают милостыню и церковные взносы, идентифицируют стариков и домашних животных, покупают продукты, арендуют велосипеды и делают билборды кликабельными.

16 интересных применений QR-кодов в Китае: https://a16z.com/2017/08/11/qr-codes-in-china/

Интересное интервью с человеком, который сыграл огромную роль в победе Трампа на выборах. Это директор его цифровой кампании Брэд Парскал. Двухметровый бородач родом из Канзаса, Парскал начал сотрудничать с Трампом за пять лет до выборов - он делал сайты для бизнеса будущего президента. В 2016 он провел самую успешную цифровую кампанию в истории современных выборов, не имея опыта работы в политике. Именно его нужно благодарить за успех Трампа в интернете, а не хайпанувшую на этом "Кэмбридж Аналитику".

Несколько интересных фактов от Паскала:

— Главный инструментом его штаба стала микротаргетированная реклама на Facebook. Команда Трампа генерировала в день десятки тысяч рекламных объявлений с разными картинками, подписями и цветами, чтобы найти самые эффективные комбинации. Наверное, это самое масштабное A/B-тестирование в истории цифровой рекламы.

— Команде Трампа помогали специалисты из Facebook. Они объясняли Парскалу и коллегам нюансы таргетирования. Чтобы избежать утечек, в проект брали только тех сотрудников Facebook, которые придерживались респукликанских взглядов и поддерживали Трампа. Facebook предлагали аналогичные консультации и команде Клинтон, но получили отказ.

— Распиаренную психометрию от Кэмбридж Аналитики в кампании не использовали. Парскал считает, что это просто не работает. Оцените, как круто хайпанули хитрые британцы - их услуги теперь нарасхват.

— Цифровая кампания помогла не только привлечь избирателей, но и накраудфандить рекордные 240 миллионов долларов от обычных сторонников Трампа.

— Сам Трамп сильно недооценивал цифровую составляющую кампании. "ТВ - вот во что я верю", говорил он.

Есть там и про вмешательство России (Россия купила про-трамповской рекламы на $100 000; Парскал говорит, что ничего об этом не знал, иностранное вмешательство в выборы он не одобряет), и другие интересные штуки.

Превью, 5 минут: https://www.cbsnews.com/videos/parscale-tv-news-thought-i-was-a-joke/

Интервью, 15 минут: https://www.cbsnews.com/videos/secret-weapon/

Думаю, многим не хватало рейтинга украинских каналов в Telegram. Я сделал его ещё весной, для выступления на Львовском медиафоруме, но так нигде и не публиковал. Сегодня обновил его, и могу с уверенностью сказать, что это самая полная картина украинских каналов на данный момент. Рейтинг подтверждает стереотип об умной аудитории Telegram - в топе каналы для ITшников, маркетологов, дизайнеров. Есть и мемесы, и политота, и скидки-вакансии, и интересные личные блоги - каждый найдет себе канал по душе. Читайте, делитесь с друзьями, обновляйте свои подписки.

http://telegra.ph/ukrainian-telegram-channels-rating-04-15

Раньше люди заводили отношения преимущественно через "слабые связи" - знакомились с друзьями друзей, на работе, на районе, в общем новых людей находили через уже существующее социальное окружение. Интернет изменил всё - он позволил людям знакомиться и заводить отношения с абсолютными незнакомцами. Теперь онлайн-дейтинги - второй по популярности способ знакомства для гетеросексуальных пар (для гомосексуальных по понятным причинам первый).

Учёные из Великобритании и Австрии изучили этот вопрос и обнаружили, что с распространением дейтинговых сервисов количество межрасовых браков увеличилось в разы. Компьютерное моделирование социальных графов показало, что даже небольшое количество связей с "внешними" группами приводит к радикальному росту межгрупповых браков. Статистика подтверждает это - рост популярности межрасовых браков в США коррелирует с появлением дейтинговых сервисов (Match, OKcupid, Tinder). Значит ли это, что благодаря интернету в долгосрочной перспективе все расы на Земле смешаются? Не думаю. Но это исследование - отличная иллюстрация того, как радикально интернет меняет структуру нашего общества уже сейчас.

https://www.technologyreview.com/s/609091/first-evidence-that-online-dating-is-changing-the-nature-of-society/

Много интересной статистики про онлайн-дейтинги: https://t.me/brodetsky/365

Общался сегодня с ребятами из одного стартапа, связанного с глубоким обучением и 3D-моделированием. Их технология очень требовательна к вычислительным мощностям. Несколько месяцев назад они начали собирать свою вычислительную ферму. Но все видеокарты раскупали майнеры криптовалют, а те, что остались в продаже, стоили втридорога с доставкой из Америки. Пришлось арендовать вычислительные мощности в облаке. Вычисления обходились недешево - по $8 в час. Но потом стартаперы узнали, что майнеры, раскупившие видеокарты, зарабатывают на майнинге эфира приблизительно $6 в день. И договорились об аренде их ферм по прайсу $12 в день (в эфире). Теперь майнеры сдают свои фермы в аренду и зарабатывают на этом в два раза больше, чем на майнинге. А стартаперы получают офигенные вычислительные мощности за копейки. Лайфхак!

Наглядный материал о том, из чего состоят айфоны и сколько стоят их комплектующие (спойлер: самый дорогой - экран, $50): https://www.bloomberg.com/features/apple-iphone-guts/

А вот прикольное видео - чувак всего за $300 собрал полноценный iPhone 6 из комплектующих, купленных на рынке в Китае: https://strangeparts.com/how-i-made-my-own-iphone-in-china/

Что ещё почитать по теме:

Рассказ о крупнейшей китайской фабрике по сборке iPhone (спойлер: условия работы там очень нелегкие, работники находятся под постоянным давлением, нередки случаи суицида): https://t.me/brodetsky/851

Откуда берутся материалы, из которых состоит iPhone (спойлер: их за копейки и с риском для жизни добывают нищие жители стран третьего мира): https://t.me/brodetsky/910

История создания iPhone и история джейлбрейкинга: https://t.me/brodetsky/861

Победитель фестиваля «Каннские львы» в категории «Нативная реклама»

Помните смешного 3D-человечка, которого в DeepMind научили ходить, просто поощряя нейросеть за правильные движения? В OpenAI пошли дальше и научили виртуальных агентов заниматься сумо, футболом и другими спортивными активностями. Для тех, кто пропустил, вкратце: создаются виртуальные 3D-куклы, которые действуют в виртуальном пространстве по всем законам физики - падают, отталкиваются от земли, испытывают силу притяжения, трения и так далее. Их точные движения не программируют явно - вместо этого их поощряют за движения, которые приводят к правильному результату. То есть виртуальный человечек будет ползать, дрыгать конечностями и всячески колбаситься, пока не начнёт делать движения, похожие на те, которых от него ожидают разработчики. И так - пока не научится делать то, что требуется. А в этом эксперименте OpenAI награда постепенно заменяется соревнованием - то есть человечек постоянно пытается переиграть копию себя, улучшаясь с каждой итерацией.

Таким образом в OpenAI научили нейросети моделировать движения борцов сумо, футболистов и других спортсменов. Посмотрите, на этом видео смешные 3D-куклы выталкивают друг друга из круга, пробивают штрафные, ловят и убегают друг от друга: https://youtu.be/OBcjhp4KSgQ. Результат таких исследований, естественно, не ограничивается забавными видео. Полученные модели можно переносить на другие активности: к примеру, агент, обученный стоять на ногах в борьбе сумо, потом эффективно противостоял и виртуальному ветру. Для сравнения, агент, обученный просто ходить, под действием ветра падал. Это называется transfer learning, и это очень полезная штука - она позволяет обучать нейросети в одной обстановке и потом успешно применять их в другой, абсолютно незнакомой для них.

Подробности и ссылки на исходники: https://blog.openai.com/competitive-self-play/

И аналогичный проект бегущих человечков от DeepMind: https://youtu.be/hx_bgoTF7bs

Я даже запощу это отдельно

https://youtu.be/gn4nRCC9TwQ

Благодаря нашим мудрым властям все украинские и российские пользователи интернета научились пользоваться VPN. И это отлично. Правда, мало кто понимает, как это работает - ну и ладно, не все обязаны быть специалистами по компьютерным сетям. Но важно понимать, что приватность, которую даёт вам VPN, тоже неидеальна. Просто доступ к вашим логам теперь имеет не интернет-провайдер, а VPN-провайдер, вот и вся разница. И если вы сделаете что-то незаконное, то полиция может так же вычислить вас по IP, если VPN-провайдер согласится с ней сотрудничать. Именно такой случай произошёл недавно в США.

24-летний американец Райан Лин устроил жесткую травлю своей бывшей соседки по комнате: публиковал пароли от её аккаунтов, публиковал в интернете якобы её интимные фото, писал её друзьям подробности её личной жизни, регистрировал её на сайтах проституток, угрожал ей убийством и изнасилованием, присылал её родным и близким детское порно. В общем, наделал мерзостей не на один год за решеткой.

Всё это продолжалось почти полтора года. Лин был подкованным пользователем интернета: он использовал Tor, VPN, анонимные почтовые сервисы и мессенджеры. Несмотря на это, когда агенты ФБР задержали Лина и исследовали его компьютер, им удалось найти некоторые косвенные доказательства его причастности к травле. В частности, на его компьютере был установлен VPN от компании PureVPN. По запросу ФБР в PureVPN изучили логи и подтвердили, что Лин пользовался их сервисом со своего домашнего и рабочего IP-адресов. Теперь ему светит до пяти лет в тюрьме.

Так что VPN не дает абсолютной приватности: провайдеры VPN могут хранить логи активности пользователей и сотрудничать с властями (в правилах пользования PureVPN это было честно указано).

https://www.theregister.co.uk/2017/10/08/vpn_logs_helped_unmask_alleged_net_stalker_say_feds/

Более того, подробное изучение 300 VPN-приложений из Google Play показало, что многие из них отслеживают пользователей с помощью сторонних библиотек, продают данные о посещениях рекламным компаниям, запрашивают доступ к чувствительным данным, содержат malware или не шифруют трафик. Короче, выбирайте VPN ответственно.

https://research.csiro.au/ng/wp-content/uploads/sites/106/2016/08/paper-1.pdf

Дополненная реальность, которую мы заслужили

Очень интересный эксперимент провели недавно в Великобритании - выделили полтора акра земли (0,6 га) под ячмень и весь процесс - посев, удобрение, полив, уборка урожая - провели с помощью автоматизированных комбайнов, дронов и сенсоров. Урожай собрали меньший, чем с обычного поля, и ячмень получился дорогим - проект стоил правительству 200 тысяч фунтов. Зато следующий урожай будет намного дешевле - техника-то уже куплена. Тем более, это не коммерческий, а исследовательский проект - можно сказать, агрономический moonshot. Беспилотные тракторы не нуждаются в кабине, они меньше и маневреннее, чем обычные; автоматизированая ферма может работать даже ночью; умные сенсоры, измеряющие показатели грунта, позволяют сверхточно дозировать полив и удобрения; и так далее. Сегодня это дорогой лабораторный эксперимент, а через двадцать лет автоматизированные поля будут экономить для своих владельцев миллиарды.

Вот сайт проекта, там есть видео каждого этапа - http://www.handsfreehectare.com/

И краткий саммари, тоже с видео: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/autonomous-robots-plant-tend-and-harvest-entire-crop-of-barley.html

Очень смешной твит про стартапы (там четыре картинки)

https://twitter.com/HopeStillFlies/status/919280120921247746

Увлекательный отчёт о настоящем и будущем sextech: умные гаджеты, VR-порно, секс-роботы и прочий киберпанк. Готовимся к светлому будущему! 😏💦🤖
https://futureofsex.net/Future_of_Sex_Report.pdf

Китайский стартап Unitree показал свою разработку - четырехногого робота Laikago. "Где-то мы это уже видели" - скажете вы, и будете правы. Основатель Unitree не скрывает, что вдохновлялся роботами Boston Dynamics. Китайский аналог не автономен (управляется через пульт, лидаров нет), зато хорошо держит баланс и может переносить легкие грузы. Демонстрация по ссылке (осторожно, там злые инженеры пинают робота ногами): https://youtu.be/d6Ja643GqL8

Купить это чудо можно всего за 20-30 тысяч долларов.

http://www.unitree.cc/e/action/ShowInfo.php?classid=6&id=347

Запилил для Медузы тест про криптовалюты, сейчас узнаем, как внимательно вы следите за самой хайповой темой последних месяцев! Тест получился непростым, судя по статистике правильных ответов, а главное - познавательным. Кстати, внимательные читатели этого канала смогут без проблем ответить на большинство вопросов.

Лайк, шер, биткоин!

В честь кого еще не называли криптовалюты - в честь Путина, Трампа или Пэрис Хилтон? А у какой криптовалюты больше всего транзакций в день (спойлер: не у биткоина)? А сколько электричества в мире тратится на майнинг?

Для нас тесты — это вовсе необязательно просто развлечение; самые интересные тесты получаются, когда ты не только проверяешь собственные существующие знания, но и получаешь новые. Тест по криптовалютам, созданным одним из лучших технологических журналистов Украины Андреем @brodetsky, — как раз из таких: даже если получится плохой результат, узнаете много интересного.

https://meduza.io/quiz/putinkoin-ili-trampkoin?utm_source=telegram&utm_medium=live&utm_campaign=live

В прошлом году весь мир наблюдал за историческим матчем - нейросеть AlphaGo от DeepMind обыграла лучшего в мире игрока в го, корейца Ли Седоля. Это было событие, сравнимое с поражением Каспарова программе Deep Blue. А на днях DeepMind представили новую, улучшенную версию программы - AlphaGo Zero, которая обыграла предыдущую версию AlphaGo со счётом 100:0!

Но самое интересное - это то, как именно создали такого монстра. Предыдущая версия AlphaGo была создала с помощью reinforcement learning - программа улучшала свои навыки, играя миллионы партий со своей копией. Но при выборе следующего хода AlphaGo использовала нейросеть, обученную на сотнях тысяч партий лучших мастеров го. У AlphaGo Zero не было примеров для обучения - только правила игры. Нейросеть, выбирающая следующий ход и оценивающая вероятность выигрыша после каждого хода, перенастраивалась после каждой сыгранной партии. После 4,9 миллионов партий программа эволюционировала до недостижимого уровня, создав настолько сложные стратегии игры, что обычные игроки не могут понять логику её ходов. Программа буквально играет на сверхчеловеческом уровне.

В будущем с помощью такого эволюционного обучения будут решать более прикладные задачи - моделирование белков, уменьшение энергопотребления, синтез новых материалов. А глава с го закрыта - разработчики объявили, что больше не будут проводить матчи AlphaGo с живыми мастерами. Логично: соревноваться с машинным интеллектом - все равно что пытаться обогнать самолёт.

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

Посмотрел документальный фильм о матче AlphaGo с Ли Седолем. Интересная история, и она не столько о технологиях, сколько о культуре. Ну то есть как это выглядит: есть го - древняя игра с тысячелетней историей, мастера го - уважаемые люди, звезды наряду с артистами. И тут какие-то гики создают компьютер, который выносит непобедимого чемпиона в одну калитку. Вся магия рушится. Чемпион не смог отстоять честь человечества. Древняя игра просчитана обычным калькулятором, пусть и со сложной начинкой. Ли Седола по ходу фильма становится даже жаль. Ну а DeepMind - молодцы, тем более в свете сегодняшней новости про AlphaGo Zero.

Посмотреть этот фильм можно будет на фестивале кино о науке и технологиях "360°", который открывается в Москве уже завтра. В программе много интересных фильмов, в частности "Pre-Crime" - о том, как полиция в разных странах мира пытается прогнозировать преступления, анализируя информацию об отдельных гражданах и районах городов. Посмотрел оба фильма (спасибо организаторам фестиваля), понравилось намного больше, чем блокбастер, на который ходил в кино.

http://360.polymus.ru/ru/